OTUS приглашает на бесплатные пробные уроки онлайн-курсов «Математика для Data Science». Для регистрации пройдите вступительный тест:
📌13.05 «Случайные величины и их применение»: https://otus.pw/yXIH/
Узнайте больше о главном объекте, вокруг которого строится теория вероятностей и математическая статистика - о случайных величинах. Вебинар Базового курса.
📌22.05 «Техники интегрирования и их возможное применение»: https://otus.pw/hNu6/
Узнайте об истории развития интегральных вычислений; выучите, что из его учений Римана можно применить в Data Science. Вебинар Продвинутого курса.
Поделятся своей экспертизой преподаватели-практики Александр Горяинов (МАИ) и Пётр Лукьянченко (ВШЭ, Team Lead Analytics).
📌13.05 «Случайные величины и их применение»: https://otus.pw/yXIH/
Узнайте больше о главном объекте, вокруг которого строится теория вероятностей и математическая статистика - о случайных величинах. Вебинар Базового курса.
📌22.05 «Техники интегрирования и их возможное применение»: https://otus.pw/hNu6/
Узнайте об истории развития интегральных вычислений; выучите, что из его учений Римана можно применить в Data Science. Вебинар Продвинутого курса.
Поделятся своей экспертизой преподаватели-практики Александр Горяинов (МАИ) и Пётр Лукьянченко (ВШЭ, Team Lead Analytics).
Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений - 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики.
🔥Совсем скоро стартуют занятия курса «Математика для Data Science» от OTUS.
📌Курс поможет начинающим специалистам уверенно сделать первые шаги в профессии.
📌Действующие Data Scientist смогут подготовить свой математический аппарат для решения ещё более сложных задач (регрессии, АБ-тестирования и пр.) и апнуть уровень до Middle/Senior.
📌Обучение основано только на рабочих кейсах - будем решать практические задачи на Python.
Делиться своей экспертизой будет звездная команда преподавателей-практиков: Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, ранее - Team Lead Analytics в Lamoda), Дмитрий Музалевский (Lead Data Scientist в Koerber Digital), Иван Леонов (Data Science Team Lead в Globant), Антон Лоскутов (Data Scientist в Mail.Ru Group).
NVIDIA, Лаборатория Касперского, OZON, СберТех, Газпромбанк, Тинькофф, МТС, Avito и другие работодатели - партнёры образовательного проекта уже с нетерпением ждут выпускников - не упустите шанс стать одним из них!
👉Выбирайте между базовым и продвинутым уровнями, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/2E1W/
🔥Совсем скоро стартуют занятия курса «Математика для Data Science» от OTUS.
📌Курс поможет начинающим специалистам уверенно сделать первые шаги в профессии.
📌Действующие Data Scientist смогут подготовить свой математический аппарат для решения ещё более сложных задач (регрессии, АБ-тестирования и пр.) и апнуть уровень до Middle/Senior.
📌Обучение основано только на рабочих кейсах - будем решать практические задачи на Python.
Делиться своей экспертизой будет звездная команда преподавателей-практиков: Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, ранее - Team Lead Analytics в Lamoda), Дмитрий Музалевский (Lead Data Scientist в Koerber Digital), Иван Леонов (Data Science Team Lead в Globant), Антон Лоскутов (Data Scientist в Mail.Ru Group).
NVIDIA, Лаборатория Касперского, OZON, СберТех, Газпромбанк, Тинькофф, МТС, Avito и другие работодатели - партнёры образовательного проекта уже с нетерпением ждут выпускников - не упустите шанс стать одним из них!
👉Выбирайте между базовым и продвинутым уровнями, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/2E1W/
Otus
Математика для Data Science | OTUS
Профессиональные онлайн курсы для разработчиков