Anthropic изучили, как AI меняет работу у них самих

Опросили 132 инженеров и исследователей + проанализировали 200k транскриптов Claude Code. Данные за август 2025, сравнивали с годом ранее.

Цифры за год (август 2024 → август 2025):
- Использование Claude в работе: 28% → 59%
- Субъективный прирост продуктивности: +20% → +50%
- 27% задач с Claude вообще не делались бы без него

Что происходит:
- Все становятся "full-stack" — бэкендеры пилят UI, ресёрчеры делают визуализации
- Claude Code стал автономнее: раньше делал ~10 операций с кодом (редактирование файлов, запуск команд) до того как спросит человека, теперь ~20
- Claude — первый адресат для вопросов, которые раньше шли коллегам. Меньше менторства.

Тревоги:
- Атрофия навыков: "Когда генерить код так легко, всё сложнее находить время реально учиться"
- Парадокс надзора: чтобы проверять Claude, нужны навыки, которые атрофируются от использования Claude
- "Ощущение, что каждый день прихожу на работу, чтобы автоматизировать себя"

То есть прикиньте, сотрудники Anthropic - ТОП-3 AI-компании мира, люди на передовой технологии. И даже они говорят про страх автоматизации и неопределённость будущего. Если уж они не понимают, что будет с их профессией через пару лет - то каково сейчас корпорациям, которые только начинают внедрять AI?

Статья по ссылке

WaiWai вошел в «Карту российского ИИ 2.0» от «Инк» и AI Factory.

Категория — агентные платформы и автоматизация.

В карте 170 проектов, развивающих рынок ИИ в России

Что делаем:
- Платформа AI-агентов для sales и HR
- TeleWai — генерация Telegram-ботов по одному промпту
- Обучение команд работе с AI

Карта тут

11 декабря (четверг) в 19:40 проведу открытую бесплатную лекцию WaiUni: Open - заключительную в этом году

Сложно себе представить, что модель o1 была представлена всего лишь менее года назад. Ощущение, что за это время прошло 7 лет или больше. Настолько 2025 год насыщен событиями в плане AI-релизов, усиления и без того бешеной конкуренции SOTA-моделей

И хотя Андрей Карпати в интервью Dwarkesh Podcast и говорит, что нас ждёт десятилетие агентов в плане реальнойй интеграции - но мы уже видим тектонические сдвиги в работе и личной эффективности. Взять хотя бы последний отчёт Anthropic, где даже сами сотрудники Anthropic боятся, что их заменят. На минуточку — Anthropic это топовая AI-компания. Если они боятся, то каково же другим корпорациям

Эти и другие новости разберём на открытой лекции. Поговорим про главные события 2025 года в мире AI и предсказания на 2026-й, а также разберём наиболее практически применимые инструменты, появившиеся в этом году

Запись по ссылке, при регистрации будет доступна live-встреча и запись лекции

P.S. Также на этой неделе последние дни можно со скидкой вписаться в онлайн-курс WaiUni про личную эффективность и запуск своих пет проектов с AI. Информация на сайте: https://wowuni.xyz

Anthropic проинтервьюировали 1,250 профессионалов про AI на работе

Сделали AI-инструмент Anthropic Interviewer, который сам проводит интервью - и прогнали через него 1,000 работников + 125 креативщиков + 125 учёных.
Главные цифры:
- 86% говорят, что AI экономит время
- 69% скрывают использование AI от коллег из-за стигмы
- 55% тревожатся о влиянии AI на карьеру

"Коллега недавно сказал, что ненавидит AI. Я просто промолчал. Никому не рассказываю про свой процесс работы — знаю, как многие к этому относятся." - редактор

Интересное расхождение: люди описывают свою работу с AI как 65% collaboration / 35% автоматизация. Но анализ реальных чатов Claude показывает почти 50/50. Либо приукрашивают, либо не замечают, как много делегируют.

Про креативщиков: 97% говорят, что AI экономит время. Один фотограф сократил цикл обработки с 12 недель до 3. Но параллельно — страх вытеснения и осуждение в профессиональном сообществе.

Про учёных: хотят AI-партнёра для генерации гипотез, но пока не доверяют. 79% называют надёжность главным барьером. Используют для написания текстов и дебага кода — но не для core research.

"Если мне приходится перепроверять каждую деталь, которую выдаёт AI - это убивает весь смысл делегирования." — исследователь в области информационной безопасности

Что дальше: 48% опрошенных видят себя в будущем не исполнителями, а менеджерами AI-систем. Рутину отдать машине, себе оставить контроль и финальные решения.

"Я верю, что большую часть моей работы однажды заберёт AI. Моя роль станет про промптинг, контроль качества и обучение моделей — а не про саму работу." - пиарщик

Вышел свежий отчёт на 500 enterprise-компаний США от Menlo Ventures

Главный вывод: это не пузырь, это бум. Рынок вырос в 3.2x за год.

— $37 млрд потратили компании на GenAI в 2025 (было $11.5 млрд в 2024)
— 76% решений покупают готовые, а не строят сами (год назад было 53%)
— 47% пилотов AI-инструментов превращаются в постоянные контракты — почти вдвое больше, чем у обычного софта по подписке
— AI-инструменты часто заходят в компании "снизу": сотрудники сами находят и начинают использовать, потом компания покупает лицензию. Cursor так вырос до $200М выручки без единого сейлза.

Где деньги:

— $19 млрд тратят на приложения
— $18 млрд на инфраструктуру
— Кодинг — главный прорывной сценарий использования: $4 млрд, 55% всех расходов на AI по департаментам
— Медицина — лидер среди отраслей: $1.5 млрд. В основном это AI-скрайбы, которые автоматически пишут за врачом документацию по приёму пациента.

Битва моделей:

Anthropic вырвался в лидеры enterprise: 40% рынка (было 24% год назад). OpenAI упал с 50% до 27%. В кодинге Anthropic доминирует с 54% долей.

Стартапы vs старожилы рынка:

В приложениях стартапы зарабатывают $2 на каждый $1 крупных игроков. Где именно побеждают: кодинг (Cursor обогнал GitHub Copilot), продажи (Clay вместо Salesforce), финансы и операции. Но в инфраструктуре данных пока побеждают Databricks/Snowflake.

Реальность агентов:

Только 16% корпоративных внедрений AI — настоящие агенты, которые сами планируют действия и адаптируются. Большинство — простые цепочки вызовов модели. Prompt engineering всё ещё главная техника кастомизации.

Прогнозы на 2026: AI превзойдёт людей в ежедневном программировании, модели пойдут на устройства (телефоны, ноутбуки), governance и explainability станут мейнстримом.

Этот и другие новости ИИ разберем сегодня в 19:40 на открытой бесплатной лекции WowUni: Open - заключительной в этом году

Запись по ссылке, при регистрации будет доступна live-встреча и запись лекции

Jason Freedman из YCombinator отсмотрел 5000 заявок стартапов и рассказал, какой вопрос реально предсказывает успех

Что НЕ работает
— Хорошая ли идея? Airbnb казался бредом — надувные матрасы и завтрак.
— Большой ли рынок? Airbnb, Coinbase, Microsoft, Apple, Nvidia — все начинали в крошечных нишах.
— Опытная ли команда? Братья Коллисоны не знали финтех, когда строили Stripe. Брайан Чески до AirBnb никогда не строил компанию.

Проверяли просто: брали лучшие компании и смотрели — отсеял бы их этот критерий? Если да — выкидывали критерий.

Что РАБОТАЕТ
Один вопрос: кто самый упёртый?

Даже если не самый умный. Даже если рынок ещё не сформировался. Даже если первый продукт неправильный.

При этом в Y Combinator в этом году впервые начала принимать стартапы без технических фаундеров. Раньше заявки даже не рассматривали, если в команде не было сильного кодера. Причина изменений в том, что AI кардинально упростил создание цифровых продуктов.

Для тех, кто хотел запустить стартап, но не мог без технического бэкграунда - стартуем курс про личную продуктивность и запуск стартапов WowUni, стартует уже в это воскресенье 14.12 в 14:00 и дальше раз в две недели

Курс предназначен для продактов, технических лидов и всех, кто внедряет технологию в работу и повседневные задачи.

За 6 недель научитесь:
— строить личную систему AI-агентов для автоматизации рутины и буста эффективности
— валидировать идеи и запускать MVP
— применять AI к реальным бизнес-задачам: анализу конкурентов, генерации маркетинговых идей, поиску способов улучшить продукт
— делать веб-приложения, видеоролики, автоматизации с n8n и AI-агентами, чат-ботов

Стоимость: 500 €, запись по ссылке
Для подписчиков канала wisemantalks скидка 20% по промокоду WISEMANTALKS

Подробности на сайте waiuni.com

Обновили WaiRocks — бота для суммаризации всего

Что умеет:
- Голосовые — и короткие войсы, и многочасовые записи, делает точное summary по ним
- Сайты — кидаешь ссылку, получаешь выжимку главного
- YouTube — саммари с таймкодами
- Документы — PDF, DOC, DOCX, XLS, XLSX
- Картинки — OCR + описание что на изображении
- Видео — вытаскивает аудиодорожку и делает саммари
- Дайджест — команда /summary собирает всё, что кидал за день, в один обзор

В мини-аппе можно выбрать язык (12 вариантов) и стиль саммари: краткий, детальный, буллетами или полностью свой промпт.

Используется модели: супер свежая и топовая gpt-5.2 (которая вышла вчера), elevenlabs, deepgram

Что пишут пользователи:
«Я перестал забывать информацию благодаря вашему сервису. Смог консолидировать данные и начать запоминать»
«Краткие содержания аудио стали намного лучше и более структурированными»

Бот доступен по адресу @wairocks_bot

P.S. В это воскресенье в 14:00 стартует новый поток WaiUni, где научим делать таких ботов (но под ваши задачи), запись по ссылке

OpenRouter проанализировали 100 триллионов токенов запросов

— Open source модели используют в основном для ролеплея
52% использования DeepSeek, Qwen и других открытых моделей — это ролеплей и сторителлинг. В закрытых моделях картина совсем другая - например у Claude 80% это программирование

— Open source вырос до 30% рынка
Год назад было меньше 10%. Китайские модели (DeepSeek, Qwen) выросли с 1% до 30%

— Claude доминирует в программировании
60%+ всех coding-запросов идёт на Anthropic. OpenAI и Google делят остальное.

— Reasoning-модели — уже больше половины всех токенов
Средняя длина промпта выросла в 4 раза (с 1.5K до 6K токенов). Люди строят пайплайны и используют tool calling, а не просто чатятся.

— Азия выросла с 13% до 31% рынка
AI глобализируется, Северная Америка уже не доминирует так сильно.

— Цена слабо влияет на выбор модели
Снижение цены на 10% даёт рост использования на 0.5-0.7%. Claude за $2 и DeepSeek за $0.4 — оба популярны. Модели по $0.05 почти не используют. Важно решает ли модель задачу, а не сколько стоит.

— Ранние пользователи остаются, поздние — нет
40% первых пользователей Claude 4 Sonnet активны через 5 месяцев. Среди тех, кто пришёл позже — 10-15%. Кто первым нашёл модель под свою задачу — строит на ней пайплайны и не уходит.

Полный отчёт: openrouter.ai/state-of-ai

Почему Anthropic сейчас — как Apple в 2010-х

Дэниел Миесслер написал интересную мысль: Anthropic похож по стилю на Apple в лучшие годы. Только с моделью Opus 4.5 вместо iPhone-ов

Но фишка не в модели. Как и в случае с Apple - не в телефоне

Apple доминировала не потому что железо лучше. А потому что экосистема работала бесшовно через все устройства. Технологии уходили на задний план и давали людям просто делать своё дело

То же самое сейчас делает Anthropic

Другие компании думают, что конкурируют с Opus. А на самом деле конкурируют с Claude Code — в котором Antropic делает все, чтобы давать людям реально нужное, с управлением контекстом, с эмпатией к пользователю

OpenAI и Google решают задачу «сделать модель умнее»

Anthropic решает задачу «понять, что человек пытается сделать, и помочь ему это сделать»

Это vision-led подход. Говорят, Дарио в этом смысле похож на Джобса — фанатично предан миссии и идёт к ней как бульдозер

Пока все обсуждают, какую модель выкатит OpenAI — Anthropic строит экосистему, в которой хочется работать

По данным свежего отчета Carta Founder Ownership Report 2025, доля стартапов с соло-фаундерами выросла с 17% в 2017 до 35% в 2024 году

Это время нердов, разработчиков, которые строят свои компании сами

AI позволяет одному человеку делать работу целой команды

И этим людям нужны другие инструменты

Представляю вашему вниманию полностью обновлённую версию WaiConnect — первого инструмента для продаж, созданного разработчиками для разработчиков

Последние 12 лет занимаюсь бизнесом в IT. И всё это время думаю о том, что мне не нравятся инструменты для продаж. Все они созданы для сейлзов

HubSpot? Продукт, созданный сейлзами для сейлзов. Pipedrive, Salesforce — та же история. Все эти CRM-ки заставляют тебя думать как продавец, а не как человек, который хочет делать хороший продукт и иногда рассказывать о нём людям

WaiConnect я создал в первую очередь для себя и своих друзей

Умный поиск лидов — два режима: естественный язык или фильтры. AI сам задаёт уточняющие вопросы и фильтрует результаты

Deep Research — глубокий ресёрч по каждому лиду, индивидуально или батчем

CRM с Kanban — 5 этапов воронки с vim-style горячими клавишами

Голосовое управление — через Telegram-бота и прямо в CRM, чтобы заводить сделки на ходу

Post Writer — анализирует твой стиль постов и генерирует новые в твоём тоне

Outreach — кампании, сценарии, персонализация через AI

Экспорт в CSV — с research-данными и обогащением

И тёмная тема — в наличии, как и должно быть

Миссия этого продукта — создать мир, в котором разработчики занимаются своими продуктами и улучшают их, а продажи проходят для них максимально незаметно

Продукт доступен до конца декабря бесплатно, по ссылке https://www.waiconnect.io/

Буду рад обратной связи

Wai Wai Wai!

Софт не умирает — он становится компонуемым

Все носятся с цитатой Наделлы:

"SaaS-приложения схлопнутся в эпоху агентов. Это просто CRUD-базы данных с кучей бизнес-логики"

Contrary Research написали разбор, почему слухи о смерти софта сильно преувеличены

Вся история софта — выбор между кастомизацией и ценой. И цена всегда побеждала

Мейнфреймы — можно всё, но дорого
Персональные компьютеры — дёшево, но фиксированный интерфейс
SaaS — ещё дешевле, но кастомизация только через плагины и API

Сейчас появляется третий путь — компонуемый софт

Не монолит с маркетплейсом. Не модульные блоки в заданных рамках (Notion, Airtable)

А независимые примитивы, которые можно собирать как угодно — руками или агентами

AI снижает трение сборки до нуля. Можно делать софт не под "среднего пользователя", а под конкретный бизнес

Linear уже строит self-driving SaaS — система сама берёт запросы из sales-звонков и либо отправляет агенту, либо создаёт задачи

Когда софт стал дешёвым — он проник во все индустрии

Когда софт станет персонализированным — он подстроится под каждый бизнес

Как раз этим занимаемся на курсе WaiUni — собираем свои инструменты под конкретные задачи

Курс уже идёт, но присоединиться можно до 28 декабря, запись по ссылке

Марк Брукер из AWS написал интересный пост про программирование на естественном языке (aka vibe coding)

Главная мысль: программирование всегда двигалось к абстракциям и спецификациям

Мы уже давно не пишем код для работы с памятью напрямую. Используем фреймворки, базы данных, протоколы

Классическое возражение против "natural language programming" — естественный язык слишком неоднозначный. Дейкстра ещё в прошлом веке об этом писал

Но Брукер делает неочевидный ход

А ведь программы *всегда* специфицировались на естественном языке. Мы разговариваем с клиентами, продактами, стейкхолдерами. И из этих разговоров рождается код

Вот ключевая идея: магия не в одном промпте, а в петле обратной связи

Vibe coding — это не "написал промпт, получил код"

Это разговор. "Да, но вот тут поправь". "Нет, я имел в виду другое". "А что если добавить..."

Многие критики видят эти итерации как провал. Брукер считает наоборот — это и есть суть процесса

Так мы всегда и работали. Просто теперь в разговор включён компьютер

Когда нужна точность — никто не мешает "спуститься" к С/С++ю Знрщтб Rust, SQL или условный UML/TLA языки для спецификации. Это не поражение, а инструмент в арсенале

Будущее программирования выглядит также как и прошлое: разговор на человеческом языке, петля обратной связи, иногда формальная точность

Только сейчас скорость этой петли выросла в десятки и сотни раз

OpenAI выкатили GPT-5.2 Codex – новый рекорд на бенчмарках кодинга

SWE-Bench Pro – 56.4%

Terminal-Bench 2.0 – 64.0%

Предыдущие версии были около 50%

И знаете что меня поражает каждый такой релиз?

Мы всё ближе к моменту когда задумка генерируется силой мысли

Буквально – думаешь "хочу такую штуку" и она появляется

Программирование перестаёт быть узким горлышком

Узким горлышком становятся люди

Была эра нефти – воевали за баррели
Была эра вычислений – воевали за GPU
Теперь эра людей – дефицит идей и видения

Я вот прямо сейчас сижу в Claude Opus 4.5 и генерирую целые проекты

То на что раньше нужна была команда разработки

И что это как не AGI по сути?

Когда один человек заменяет отдел?

Когда сила мысли конвертируется в работающий код?

Усиление человека – вот что происходит

Не замена

Усиление

В продолжение прошлого поста про усиление человека

Хочу показать на примере

У меня возникла задача: QR-коды с логотипом и аналитикой переходов

При этом я уже ехал в такси на день рождения своей компании – где эти QR-коды и были нужны

Подумал – а ведь быстрее собрать самому чем искать SaaS

Открыл Claude Code
Описал что хочу
И пока ехал – собрал полноценный сервис

Раньше это неделя работы минимум

Сейчас – одна поездка на такси

Вот что получилось:

Magic Link авторизация без паролей
Генерация QR по любому URL
Свой логотип в центре кода
Полная аналитика – устройства, браузеры, страны
Управление – редактирование, включение/выключение

Делюсь: https://waiqr.xyz/

Greptile выпустили отчёт по AI в разработке - и там интересные цифры

За 8 месяцев 2025 года среднее количество строк кода на разработчика выросло с 4,450 до 7,839
То есть в среднем на человека в два раза больше созданных продуктов и фичей
AI-инструменты работают как мультипликатор
И это только начало. Модели становятся лучше каждые несколько месяцев, инструменты - удобнее

Среди разработчиков я часто встречаю страх и профессиональное сопротивление
Но кажется, что должно быть ровно наоборот
Это не угроза - это новые огромные возможности
Те, кто освоит эти инструменты, будут делать за день то, на что раньше уходила неделя

А для предпринимателей сейчас вообще лучшее время
Раньше между идеей и продуктом стоял барьер - код
Чтобы воплотить задуманное, приходилось нанимать программистов, дизайнеров, продакт-менеджеров
Теперь машина понимает человеческий язык, и предприниматель может воплощать идеи сам

Сейчас время людей с идеями