Делаю BI – Telegram
Делаю BI
385 subscribers
104 photos
1 video
41 links
Рассуждаю про BI
Размышляю про ценность BI
Собираю мемасики про BI


О себе: TL Core BI Авито
@astigo
Download Telegram
Аналогично, неудачные типы диаграмм
Forwarded from Сирена
❗️ Россияне устали от войны. Число сторонников мира выросло на 10 процентных пунктов с лета — исследование ФБК

Социологическая служба ФБК опросила россиян об их отношении к войне и мобилизации. Исследование проводилось после новостей о смертях мобилизованных и до ухода РФ из Херсона, методом телефонного опроса по случайной выборке, среди 1000 человек в каждую волну. «Сирена» первой публикует его данные.

🔻 Мобилизация пришла почти в каждый дом. Почти две трети опрошенных столкнулись с ней в своем окружении (диаграмма №1).

🔻 О том, что мобилизация затронула многих, говорит и оценка состояния ВС РФ. Число тех, кто хвалит качество армии, снизилось с почти 31 до 23%. Негативно ее оценивают 24% (график №2).

🔻 Мобилизация сильно повлияла на интерес россиян к новостям. Свыше 44% респондентов стали уделять им больше времени.

🔻 Доля сторонников войны — на минимуме. Показатель снижается с начала боевых действий. За решение вопроса мирным путем выступает 59% участников опроса, за продолжение войны — 32% (график №3).

🔻 Только 22% респондентов считают, что «спецоперация» идет по плану. Доля тех, кто назвал ее неуспешной, выросла с почти 5% в августе до 10% в октябре, а остальные либо говорят, что еще рано судить, либо затрудняются ответить и пропускают вопрос (график №4).

🔻 Усталость от войны растет. Более трети опрошенных ожидали, что «СВО» уже закончится (график №5).

🔻 Тех, кто считает действия армии успешными, и тех, кто высоко оценивает качество подготовки в ней, — по 22%. Вероятно, это то самое ядро поддержки Путина — только пятая часть россиян, которая принимает на веру все, что говорит власть. Остальные 4/5 избирателей уже не во всем согласны с пропагандой.

@news_sirena
Что бы такого почитать?
Несколько интересных книг, после чтения которых ваши диаграммы точно станут лучше!

1. К.Н.Нафлик. Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике.
Очень рекомендую. В книге разложены по полочкам все важные основы датавиза. Написано просто и понятно. Много примеров. Если хотите учиться сами датавизу, то начните с этой книги.
https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/dannye-vizualiziruj-rasskazhi-ispolzuj/

2. А.Богачев. Графики, которые убеждают всех.
Написано на доступном и понятном языке. Много примеров и разборов. Все разложено по полочкам. В книге речь не только про работу с графиками, но и про подготовку и работу с данными.
https://www.litres.ru/aleksandr-bogachev/grafiki-kotorye-ubezhdaut-vseh/chitat-onlayn/

3. А.Кайро. Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?
Наконец вышла на русском языке. Автор рассказывает про то, как работают графики. Как с их помощью обманывают, вводят в заблуждение или нагло манипулируют. Множество примеров. Очень интересно.
https://www.litres.ru/alberto-kayro/grafiki-lgut-kak-stat-informacionno-gramotnym-chelo-67760726/

4. С.Беринато. Сделай наглядно! Как визуализировать данные понятно и убедительно
Можно почитать, но, когда вы уже сами хорошо владеете основами датавиза. В книге можно найти интересные мысли и примеры, например, как работать с сообщением. Но не все примеры сделаны грамотно.
https://www.ozon.ru/product/sdelay-naglyadno-kak-vizualizirovat-dannye-ponyatno-i-ubeditelno-berinato-skott-223954999/?sh=NYIRMZDv1Q

5. Д.Шпигельхалтер. Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Датавиз тесно связан с данными. Если вы не понимаете данные, не знаете, как с ними работать, как их читать, то вряд ли их получится понятно визуализировать. Это всего лишь одна из книг, которую можно взять на заметку и при желании почитать. Для новичков в теме будет очень полезна.
https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/iskusstvo-statistiki/

🤓Недавно прочитала книгу Ханса Рослинга "Фактологичность". Очень рекомендую! Сможете иначе взглянуть на данные, которые нас окружают и как правильно подходить к их интерпретации. И заметно понизите уровень тревожности:)
Forwarded from Data Nature 🕊 (Alex Barakov)
Winners of the Business Analytics category in the 2022 Information is Beautiful Awards. Выглядит странно..

Премия одна из немногих в отрасли и не хочется ее хейтить. Но победители в номинации Business Analytics - сплошные вопросы.

Победитель The star of our work - отчет о работе команды в виде постера с аллегорией на звездное небо. Арт составляющую не трогаем, но символы выбранные для визуализации проектов - это тренажер для оперативной памяти. Чтение похоже на расшифровку древнего языка - никак не удается удержать символьную легенду в сознании. немного странно если мы говорим про бизнес-аналитику.

При этом третье место - более менее классический dashboard от крутого таблиста Pradeep Kumar. Не самая при этом его мощная работа. если придираться сам дашборд содержит мало контекста для бизнес-аналитического инструмента. Такие обычно первыми архивируется так как их не используют. Но это хотя бы бизнес аналитика..

По тегу RWFD на tableau public есть кстати немало хорошего бизнес дашбординга https://public.tableau.com/app/search/vizzes/RWFD

Понятно, что есть известная проблема этой номинации - корпоративный дашбординг очень сложно вытащить на всеобщее обозрение. И тем не менее. Ощущение что под Business Analytics ребята понимают что-то иное.

informationisbeautifulawards
Неделя была насыщенная датавиз новостями! Мы собрали для вас самое интересное!

Конкурс IIB огласил победителей, а канал Дата-арт делится несколькими приятными проектами, попавшими в лонглист награды IIB:
https://news.1rj.ru/str/dataart11/481

Канал Диаграммы и презентации рекомендует датавиз книжки на русском, бежим читать!
https://news.1rj.ru/str/kirsha_vis/373

Канал Финансовый анализ в Power BI и Excel делится статьёй про DAX-формулы расчёта остатков:
https://news.1rj.ru/str/finalyticspro/361

Канал Designing Numbers делится исследованием про разные цвета в новостях, и как они меняются со временем:
https://news.1rj.ru/str/designing_numbers/477

Канал data.csv делится красивой визуализацией про углекислый газ в мире:
https://news.1rj.ru/str/data_csv/988

Revealthedata делится примерами визуализаций из реальной жизни:
https://news.1rj.ru/str/revealthedata/793

Алексей Новичков разбирается, как отличаются названия барчартов в разных программах и ресурсах:
https://news.1rj.ru/str/novichkovnet/3460

Продактс аналитикс делится материалами про продуктовые метрики:
https://news.1rj.ru/str/productanalyticsfordummies/203

Набираемся сил и знаний к следующей неделе! С вами были #датавизньюз 😘
Forwarded from Reveal the Data
4️⃣ Таблоист | 2017-2021
Работая в Лаборатории мне всё же хотелось создавать визуализации самому. Я наткнулся на Табло и это оказалось отличной альтернативой кодингу, и даже изменило моё желание быть программистом. На Табло мы стали делать прототипы для проектов на d3 и в итоге добавили Табло в учебный курс. Один из участников которого пригласил меня построить для их продукта систему отчетов на базе Табло. Так я попал в Фармакей, где мы сделали классную систему отчетности для фарм. компаний.

В 2019 году мне написал Женя Козлов и предложил пообщаться с Яндекс Такси. Он нашёл ссылку на мой блог в каком-то из чатов про аналитику, вот вам и польза от блогов =) Так я попал в Яндекс и за три года мы построили одну их самых крутых BI-систем на базе Табло в РФ и мире.

В этому году нам пришлось сменить BI-систему и мы перешли с Табло на DataLens. Это был интересный и сложный проект. Но он прошёл отлично благодаря крутой команде, которую мы собрали за эти годы и тому, что инструмент — это не главное. О проекте перехода я должен был рассказать вместе с Юрой Красильниковым на Yandex Scale, но не смог участвовать в конференции. Поэтому Юра отдувался за меня один — вот запись выступления. Мы долго готовили этот доклад, очень советую посмотреть, если у вас тоже стоит вопрос переезда.

А ещё в 2020 году я завёл этот канал. Меня вдохновила Даша из канала «Дашбордец» вот этим сообщением. Я сильно удивился, что мой блог кто-то читает и решил попробовать завести канал. Кажется, что шалость удалась и контент получается полезным 🤪 За это время я сделал много работ на Табло, на картинках мои любимые в хронологическом порядке. Остальные есть на Табло Паблик, там накопилось больше 60 работ.

Инструменты: Tableau, блог, телеграм

Выводы
Не стройте карьеру только вокруг инструмента, изучайте навыки. Я всегда знал, что привязка к инструменту это риски. И он сработал, но мой основной навык — это именно визуализация и BI, а не Табло. Но я благодарен этому инструменту, он подкупает своей гибкостью и с ним я нашёл крутую команду,
#марафон
1