​​Кто любит проф. литературу на английском? Делюсь очередной подборкой.

📕 Брент Дайкс, Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals

О том, почему дата-сторителлинг нужен бизнесу и как его создавать. Автор объясняет легко и понятно, во второй части — пошаговое руководство по созданию увлекательной истории на основе данных. Думаю, полезно не только аналитикам, но и менеджерам.

📗 Энди Котгрив, Джеффри Шаффер и Стив Векслер, The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios

Один из авторов этой книги будет в четверг на нашей конференции Make Your Data Speak, но книга в подборке не поэтому) Здесь много примеров дашбордов для разных отраслей — отлично для насмотренности. А еще не только советы по визуализации, но и примеры, которые лучше не повторять.

📘 Альберто Каиро, How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information

Классика. Книга не только о том, как распознавать ложь в визуализациях. Там отличные уроки, как использовать хорошие диаграммы для понимания сложных историй. Все лаконично, разбито на понятные разделы. Много советов, которые помогут читать и интерпретировать визуализацию данных.

Читали что-нибудь? Что понравилось, что не понравилось? Делитесь мнениями 😉

Очень симпатичная таблица от Chimdi Nwosu в Tableau. Так прям аккуратненько и приятно выглядит.
Сделано при помощи супер лайфхаков от Sam Parsons.

Датавиз книги!

Вот вам подборка книг по датавизу и данным от Jenn Schilling, вдруг вы все запланированное на год уже прочитали и заскучали. 😌☝️

Data

● Weapons of Math Destruction by Cathy O'Neil
● Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism by Safiya Noble
● Data Feminism by Catherine D'Ignazio and Lauren Klein
● Living in Data by Jer Thorp
● Analytics Interpreted: A Compilation of Perspectives by Rehgan Avon and Dave Cherry

Data Viz Principles and Design

● The Wall Street Journal Guide to Information Graphics by Dona M. Wong
● Storytelling with Data by Cole Nussbaumer Knaflic
● Functional Aesthetics for Data Visualization by Bridget Cogley and Vidya Setlur
● The Truthful Art by Alberto Cairo
The Big Picture by Steve Wexler
● Questions in Dataviz by Neil Richards (Read my review)

Data Viz Inspiration

● W.E.B. Du Bois's Data Portraits: Visualizing Black America by Britt Rusert and Whitney Battle-Baptiste
● Dear Data by Giorgia Lupi and Stefanie Posavec
● Am I Overthinking This? by Michelle Rial
● Star Wars Super Graphic by Tim Leong
● Making with Data Physical Design and Craft in a Data-Driven World edited by Samuel Huron, Till Nagel, Lora Oehlberg, Wesley Willett

Data Viz How-To

● Data Sketches by Nadieh Bremer and Shirley Wu
● Tableau Desktop Cookbook by Lorna Brown
● Observe, Collect, Draw by Giorgia Lupi and Stefanie Posavec

Ссылки тут:
https://www.schillingdatastudio.com/blog/book-list

Ну хорошо что не 50/50 или оригинал или нет

Еще один пример фантастически плохой диаграммы. Честно, сломал глаза пока попытался понять и сделать выводы

Оу, кликбейт кликбейт. Панический обвал на 0,0017

В субботу ходил на предзащиту проектов аналитиков в один онлайн университет, и там встретил неосознанную отсылку к классике "солнечная сторона пирамиды" "теневая сторона пирамиды" "небо"

Шикарная статья, шикарный тип визуализации) Асимптотические переходы вообще очень эстетично смотрятся

Radial Bump Chart и математические функции

Больше пяти лет прошло как в рамках проекта MakeoverMonday сделал визуализацию 'NHL Attendance' в Tableau. Визуализация отображает посещения матчей НХЛ 🏒 по сезонам, игры каких команд были наиболее посещаемы. Данные ESPN. Можно переключаться с абсолютного числа посещений на ранги. Это была первая радиальная ранговая сигмоидная диаграмма в Tableau. Весь процесс создания описал в статье "Радиальная ранговая диаграмма в Tableau".

Ранговые диаграммы в Tableau уже были, например:
1. Matt Chambers. "Популярность цветов новых автомобилей в Северной Америке 2000-2015".
2. Ken Flerlage "Рейтинг стран по ВВП 2000-2015» и визуализация
3. Laine Caruzca "Рейтинг бейсбольных команд по победам с 2000 по 2017".

Последние две работы используют сигмоиды. Сигмоиды - это 'S'- образные кривые с двумя асимптотами по Y. Кривые строятся на базе функций, самой популярной из которых является логистическая функция y=1/(1+e^-x). Ранги в диаграмме соединяются сигмоидами, поэтому, получаются плавные переходы.

Последняя визуализация про бейсбол ⚾️ понравилась, построил подобную про НХЛ 🏒. Потом интересно стало сделать из линейной диаграммы радиальную. Надо было каждую точку диаграммы повернуть на определенный угол. В этом помогают формулы поворота - тригонометрические формулы. Вот эти:
X = x * cos(angle) - y * sin(angle)
Y = x * sin(angle) + y * cos(angle)
Где x,y - первоначальные координаты точки, а X,Y - конечные координаты после поворота, angle - угол поворота.

Как будто это несложно, но сама визуализация вызвала интерес у комьюнити. Её выбрали в качестве 'The Viz of the Day', она есть в каталоге визуализаций у Kevin Flerlage 'The Tableau Chart Catalog'. Позже сделал другую визуализацию: 'Formula 1. 2018 World Championship. Results' по рейтингам и очкам пилотов Формулы 1 🏎 в сезоне 2018.

Самое интересное, что к этому типу диаграммы возвращаются разные люди, повторяют её, вносят свои идеи. Один из примеров: 'Popular Dog Breeds| Radial bump chart'. Популярные породы собак от Anjushree B V. Выбрали визуализацией дня.

Главная мысль после нескольких лет работы с визуализацией данных:
Любую визуализацию данных можно описать простыми математическими функциями. Визуализация данных - это набор геометрических фигур, поэтому работают все формулы классической (Евклидовой) геометрии.

После того как это понимаешь, границы невозможного стираются. Для абсолютно любой, сколь угодно сложной визуализации, просто нужно найти функции, описывающие её геометрию.


И вот, спустя 5,5 лет, радиальную сигмоидную диаграмму делает Lisa Trescott (Лиза - победитель Iron Viz 2021) по той же самой статье, которую скидывал выше. Это диаграмма 'Dexter: Blood Never Lies', ее выбрали 'The Viz of the Day'.

Неделю назад в блоге 'Flerlage Twiins' вышла статья про такую диаграмму 'A Dexter Viz + Curvy Radar Template'. Ken и Kevin Flerlage ведут популярный блог о Tableau. Кен написал мне до публикации, что реализовал логику расчетов из моей статьи в самом Tableau (я датасет делал до Tableau) и планирует написать статью. Такой вот флешбек.

Получается что каждый автор придумывает и вносит что-то своё. Позже это может превратиться в источник вдохновения и даже стать определенным стандартом. Так эволюционировало много визуализаций, и прелесть в том, что это коллективное творчество.

Про Bump Chart было (и будет) несколько ступеней эволюции (здесь с названиями неоднозначно):

1. Bump Chart (Matt Chambers)
2. Bump Chart with Sigmoids (Chris de Martini и Jeff Shaffer)
3. Radial Bump Chart with Sigmoids (мы здесь)
4. Radial Ribbon Bump Chart with Sigmoids (в Tableau пока не построили)
5. Radial Ribbon Area Chart with Sigmoids (в Tableau пока не построили)

4 и 5 можно построить в Tableau точно с помощью внутренних вычислений. Надо использовать: сигмоиды, юнион, полигоны, денсификацию, нестеды.

Если хотите сделать что-то новое в Tableau, пробуйте пункты 4,5

В коментариях к этой записи сложу небольшую коллекцию стикеров про биай

Интересная мысль 🤔