Как совместить пятницу и визуализацию данных? Попробую натянуть пень на сову) Вчера вечером наш подмосковный городок украсили праздничными гирляндами - и наверное на чертежах/дизайн-макетах/видах сбоку это выглядело здорово - светящаяся полоса и красиво от нее идущие вниз гирлянды. Но в 3D в реальной жизни это выглядит совсем по другому - по городу развесили пиво)
🔥4😁1
Перевод полуюмористического поста от Aurélien Vautier
Делать дашборды на самом деле не так уж сложно
Нужно быть настойчивым.
И говорить на языке бизнеса.
И понимать принципы визуализации данных.
И погрузиться в UX.
И приобщить пользователей к визуализации данных.
И понимать чувства и проблемы пользователей.
И уметь формулировать их проблемы.
И потом переформулировать их проблемы.
И оценивать их требования.
И объединять участников проекта.
And excel at workshop animation. (Извините, не смог перевести, буквальный перевод - И преуспевать в анимации семинаров 0_о но мне кажется здесь игра слов про эксель и рабочие совещания, вроде "И делать эксельки для созвонов)
И рисовать эскизы.
И делать прототипы (Но при этом не тратить много времени на прототипы)
Вы должны уметь критиковать существующие продукты.
Вы должны ориентироваться в стратегии.
И когда перезжать с одного продукта на другой.
И о том, когда развивать продукт.
И почему долгие доработки не то же самое, что долгая разработка. (В оригинале игра слов с Time to market)
И почему плохой дизайн обходится дорого.
Вам надо знать про self-service дашборды
И чем это отличается от дата-аналитики
И чем это отличается от сторителлинга
И чем они отличаются от сторифрейминга
И чем все они отличаются от визуального исследования данных
При этом все это важно.
И не забывайте об эффективности.
И о разработке эффективных дашбордов.
И о вычислениях в них.
И о юзабилити.
И о тестировании.
И о том как это все создает пользовательский опыт.
Вам надо сделать сложное простым.
Но не все, ведь вам нельзя сильно упрощать.
Но не настолько сложно чтобы пользователи теряли время.
И быть креативным.
Но не слишком креативным.
И быть требовательным.
Но не мешать этим.
И коммуникабельным.
Но не проводить много встреч.
А, еще вы должны понимать разницу между дашбордом, кокпитом, отчетом и аналитикой. (В оригинале dashboard, cockpit, report and analysis - но либо я плохо знаю отечественную терминологию либо для кокпита (визуализированная отчетность завернутая в приложение) еще не придумали у нас своего термина).
И между диаграммами, графиками и чартами (тут опять англоязычная терминология богаче - diagram, graph, chart, and plot)
И почему кокпит это дашборд.
А дашборд это не обязательно кокпит.
А мокап это не эскиз.
А эскиз это не прототип.
А прототип это не итоговый продукт.
И наоборот.
Видите как просто?
Просто рисуем графики
Делать дашборды на самом деле не так уж сложно
Нужно быть настойчивым.
И говорить на языке бизнеса.
И понимать принципы визуализации данных.
И погрузиться в UX.
И приобщить пользователей к визуализации данных.
И понимать чувства и проблемы пользователей.
И уметь формулировать их проблемы.
И потом переформулировать их проблемы.
И оценивать их требования.
И объединять участников проекта.
And excel at workshop animation. (Извините, не смог перевести, буквальный перевод - И преуспевать в анимации семинаров 0_о но мне кажется здесь игра слов про эксель и рабочие совещания, вроде "И делать эксельки для созвонов)
И рисовать эскизы.
И делать прототипы (Но при этом не тратить много времени на прототипы)
Вы должны уметь критиковать существующие продукты.
Вы должны ориентироваться в стратегии.
И когда перезжать с одного продукта на другой.
И о том, когда развивать продукт.
И почему долгие доработки не то же самое, что долгая разработка. (В оригинале игра слов с Time to market)
И почему плохой дизайн обходится дорого.
Вам надо знать про self-service дашборды
И чем это отличается от дата-аналитики
И чем это отличается от сторителлинга
И чем они отличаются от сторифрейминга
И чем все они отличаются от визуального исследования данных
При этом все это важно.
И не забывайте об эффективности.
И о разработке эффективных дашбордов.
И о вычислениях в них.
И о юзабилити.
И о тестировании.
И о том как это все создает пользовательский опыт.
Вам надо сделать сложное простым.
Но не все, ведь вам нельзя сильно упрощать.
Но не настолько сложно чтобы пользователи теряли время.
И быть креативным.
Но не слишком креативным.
И быть требовательным.
Но не мешать этим.
И коммуникабельным.
Но не проводить много встреч.
А, еще вы должны понимать разницу между дашбордом, кокпитом, отчетом и аналитикой. (В оригинале dashboard, cockpit, report and analysis - но либо я плохо знаю отечественную терминологию либо для кокпита (визуализированная отчетность завернутая в приложение) еще не придумали у нас своего термина).
И между диаграммами, графиками и чартами (тут опять англоязычная терминология богаче - diagram, graph, chart, and plot)
И почему кокпит это дашборд.
А дашборд это не обязательно кокпит.
А мокап это не эскиз.
А эскиз это не прототип.
А прототип это не итоговый продукт.
И наоборот.
Видите как просто?
Просто рисуем графики
Linkedin
Dashboarding is actually not that hard. | Aurélien Vautier | 16 comments
Dashboarding is actually not that hard.
You've got to be persistent.
And speak the language of business.
And comprehend datavisualization principles.
And immerse yourself in UX.
And acculturate them to datavisualization.
And empathize with your users.
And…
You've got to be persistent.
And speak the language of business.
And comprehend datavisualization principles.
And immerse yourself in UX.
And acculturate them to datavisualization.
And empathize with your users.
And…
❤🔥2
Не так давно Ann Pregler опубликовала дашборд на тему аналитики выполнения задач в абстрактном таск-трекере, и это очень интересно.
Конечно часть функционала здесь завязана на табло, но есть интересные идеи которые можно реализовать в том же Redash или Datalens (хоть и с привлечением волшебных костылей и не так полно как в табло).
1) Однозначно must have - сквозная цветовая легенда, гарантированно упрощает жизнь пользователю
2) Горизонтальный бар-чарт с план/фактом - в табло можно сделать очень кастомно, в более простых системах наложить сверху точку например. Основная мысль - выделяется факт, а план фоном.
3) Пиктограммы для ограниченного перечня классификации в таблице. Если есть небольшой список категорий, заведомо известный пользователям, то можно в таблице заменить его на пиктограмму. Главное не забыть легенду, иначе пользователь запутается, даже если у него будет всплывающая подсказка
Конечно часть функционала здесь завязана на табло, но есть интересные идеи которые можно реализовать в том же Redash или Datalens (хоть и с привлечением волшебных костылей и не так полно как в табло).
1) Однозначно must have - сквозная цветовая легенда, гарантированно упрощает жизнь пользователю
2) Горизонтальный бар-чарт с план/фактом - в табло можно сделать очень кастомно, в более простых системах наложить сверху точку например. Основная мысль - выделяется факт, а план фоном.
3) Пиктограммы для ограниченного перечня классификации в таблице. Если есть небольшой список категорий, заведомо известный пользователям, то можно в таблице заменить его на пиктограмму. Главное не забыть легенду, иначе пользователь запутается, даже если у него будет всплывающая подсказка
🔥1
Честно, впервые вижу двухмерное цветовое кодирование. Поясню - цветовая легенда представлена по оси Y объемом осадков - чем более фиолетовый цвет, тем больше, по оси X сезонность, чем коричневее - тем явнее сезонность. Для применения в дашбордах такой способ конечно оверкилл, но мало ли... Ну и возможно более различимыми будут другие сечения rgb куба для такого кодирования (rgb куб - это 3д представление rgb модели цветов)
Источник - https://chelsa-climate.org/
Источник - https://chelsa-climate.org/
🔥2❤1
Вышла статья про виды аналитиков в Авито, и я в ней тоже написал кусочек про BI-разработчиков
https://vc.ru/avito/1719830-kakie-byvayut-analitiki-v-avito-avto-spoiler-ne-tolko-produktovye
https://vc.ru/avito/1719830-kakie-byvayut-analitiki-v-avito-avto-spoiler-ne-tolko-produktovye
vc.ru
Какие бывают аналитики в Авито Авто. Спойлер: не только продуктовые
Привет! Я Дима Перец — руководитель аналитики в Авито Авто. Внутри нашей функции аналитики могут расти в следующих направлениях: дата-аналитики и BI-разработчики. Первые, в свою очередь, могут развиваться как продуктовые, биздев, маркетинговые и клиентские.
❤🔥4
Ну а пока меня забанили в linkedin (да, такое тоже бывает если из-под впн забыть закрыть страницу с лентой - то она начинает обновляться и линк думает что я бот который накручивает просмотры) можно подвести итоги 2024 года в линке.
Ребята из cleve.ai сделали сервис с визуализациями в git-like стиле для подведения итогов "блогерства" в ликедине - в кавычках потому что я тот еще блогер😁
На графике отчетливо видно как падает мой энтузиазм что-то писать к концу года)
В 2025 году буду чаще радовать миррепостами настоящих блогеров интересным контентом= )
Ребята из cleve.ai сделали сервис с визуализациями в git-like стиле для подведения итогов "блогерства" в ликедине - в кавычках потому что я тот еще блогер😁
На графике отчетливо видно как падает мой энтузиазм что-то писать к концу года)
В 2025 году буду чаще радовать мир
🔥4
Женя Мичурин написал классную статью про свой классный инструмент, который он сделал для всех аналитиков Авито) Регулярно пользуюсь и вам советую (устраиваться в Авито и пользоваться😁
Если вкратце, то это система навигации по отчетности компании для пользователей, что очень полезно как для аналитиков так и для конечных пользователей отчетности
https://vc.ru/avito/1729661-kak-my-v-avito-sdelali-kartu-dashbordov-i-izbavilis-ot-haosa-v-otchetah
Если вкратце, то это система навигации по отчетности компании для пользователей, что очень полезно как для аналитиков так и для конечных пользователей отчетности
https://vc.ru/avito/1729661-kak-my-v-avito-sdelali-kartu-dashbordov-i-izbavilis-ot-haosa-v-otchetah
vc.ru
Как мы в Авито сделали карту дашбордов и избавились от хаоса в отчётах
Привет, меня зовут Евгений Мичурин, я BI-разработчик в отделе продаж Авито Работы. Наша команда недавно начала работать в компании и сразу поняла, что подход к созданию отчётов требует оптимизации. Мы с первых дней стремились систематизировать его и BI в…
🥰5🔥3❤1
О, моя любимая пирамида на фоне неба (в этот раз небо желтое правда, стопроцентной отсылки не получилось)
https://habr.com/ru/specials/863290/
https://habr.com/ru/specials/863290/
👍3
Всем привет) Мой хороший товарищ (не из Авито) попросил поделиться вакансией. Он ищет аналитика по названию, но BI разработчика по сути.
Требуется аналитик в сфере работы с инфраструктурой. Компания занимается комплексным развитием среды проживания, входит в топовые рейтинги работодателей.
Формат работы - офис в Москве, возможен гибрид 2/3. Полностью белое оформление.
Уровень ЗП: 200 тыс. руб. на руки + бонусы
Что ждем:
Опыт работы с SQL (PostgreSQL)
Понимание теории СУБД
Опыт работы построения и поддержки дашбордов PowerBI
Excel, Pivot, PowerQuery, Visio на продвинутом уровне
Что надо будет делать:
Анализ и сопоставление данных в сфере ЖКХ
Сбор требований и разработка аналитических справок, отчетности, презентаций
Развитие автоматизации проверок качества данных
Написание концепций по доработкам
Все не влезло, дополнюю в комментах
Картинка как всегда потому что я люблю нейрогаллюцинации на тему биайщиков= )
Требуется аналитик в сфере работы с инфраструктурой. Компания занимается комплексным развитием среды проживания, входит в топовые рейтинги работодателей.
Формат работы - офис в Москве, возможен гибрид 2/3. Полностью белое оформление.
Уровень ЗП: 200 тыс. руб. на руки + бонусы
Что ждем:
Опыт работы с SQL (PostgreSQL)
Понимание теории СУБД
Опыт работы построения и поддержки дашбордов PowerBI
Excel, Pivot, PowerQuery, Visio на продвинутом уровне
Что надо будет делать:
Анализ и сопоставление данных в сфере ЖКХ
Сбор требований и разработка аналитических справок, отчетности, презентаций
Развитие автоматизации проверок качества данных
Написание концепций по доработкам
Все не влезло, дополнюю в комментах
Картинка как всегда потому что я люблю нейрогаллюцинации на тему биайщиков= )
❤🔥1
Сегодня открыл для себя очень интересного автора в Tableau Public - Ellen Blackburn . К сожалению, в redash с помощью штатных инструментов не получится повторить примеры на скриншоте (замечу, что можно заморочиться и сделать что-то близкое в python и добавить на дашборд в редаше). Но главное не это, предлагаю вам просто походить по ее профилю и вдохновиться на используемые палитры (палитры то никто не мешает делать красиво в любом инструменте).
🔥2❤1
Хочется пересмотреть бегущего
- Ваша контрольная фраза
- Кроваво-черные правки от заказачика, поступили в пятницу вечером. Правки, непонятные и бессмысленные. И ужасающе явственно на фоне тьмы ввысь белым бил фонтан..
- Вы рисуете графики?
- Развитие системы отчетности и разработка дашбордов.
- Дашбордов.
- Дашбордов.
- Что вы чувствуете когда смотрите на RU BI? Дашборды.
- Дашборды.
- Вас учили взаимодействию со стейкхолдерами? Дашборды.
- Дашборды.
- Как вы им помогали? Дашборды.
- Дашборды.
- Data governance?
- Data governance.
- Что вы чувствуете держа за руку того кого любите? Стайлгайд.
- Стайлгайд.
- Знаете гештальт принципы? Дашборды.
- Дашборды.
- Вы жаждете построить Data governance? Дашборды.
- Дашборды.
- Вам снится кастдев? Datamart.
- Datamart.
- Что вы думаете, когда заходите в Miro? Data governance.
- Data governance.
- Вы чувствуете, что вам чего-то не хватает на текущей работе?
- Datamart.
- Правки в пятницу вечером.
- Правки в пятницу вечером.
- Повторите три раза "Правки в пятницу вечером"
- Правки в пятницу вечером. Правки в пятницу вечером. Правки в пятницу вечером.
- Ваша контрольная фраза
- Кроваво-черные правки от заказачика, поступили в пятницу вечером. Правки, непонятные и бессмысленные. И ужасающе явственно на фоне тьмы ввысь белым бил фонтан..
- Вы рисуете графики?
- Развитие системы отчетности и разработка дашбордов.
- Дашбордов.
- Дашбордов.
- Что вы чувствуете когда смотрите на RU BI? Дашборды.
- Дашборды.
- Вас учили взаимодействию со стейкхолдерами? Дашборды.
- Дашборды.
- Как вы им помогали? Дашборды.
- Дашборды.
- Data governance?
- Data governance.
- Что вы чувствуете держа за руку того кого любите? Стайлгайд.
- Стайлгайд.
- Знаете гештальт принципы? Дашборды.
- Дашборды.
- Вы жаждете построить Data governance? Дашборды.
- Дашборды.
- Вам снится кастдев? Datamart.
- Datamart.
- Что вы думаете, когда заходите в Miro? Data governance.
- Data governance.
- Вы чувствуете, что вам чего-то не хватает на текущей работе?
- Datamart.
- Правки в пятницу вечером.
- Правки в пятницу вечером.
- Повторите три раза "Правки в пятницу вечером"
- Правки в пятницу вечером. Правки в пятницу вечером. Правки в пятницу вечером.
😁8👍1