В некоторых странах европы и не только, есть такая штука как почтомат.
После перезда из беларуси в польшу я был удивлен насколько эта штука делает удобнее мою жизнь.
И не только мою, компания inPost которой принаделжит большая часть почтоматов - переслыает 745 миллионов посылок в год.

Но вот странная вещь - в беларуси сначала попробовали поставить почтоматы, но спустя 7 лет инциативу свернули так как никто не пользуется.
И это идеальный случай чтобы показать нам какую важную роль играет UX в продукте.

Технически все аналогично - есть приложение, есть метлический "шкаф" с дверцами который выглядит так же, словно делали на том же самом заводе, есть посылки.
Разница только в сценариях использования, давайте сравнивать.

В Польше:
1. Почтомат в 10 минутах ходьбы от вашего дома, где-то возле магазина в который вы ходите каждый день.
2. Работает круглосуточно, без выходных

Итоговый UX - к почтомату идти ближе чем к почте, как правило я вобще туда специально не хожу а забираю все по дороге пока иду в магазин / гуляю с псом.
Это так же удобнее и быстрее чем ждать курьера и согласовывать с ним время

В Беларуси:
1. Почтоматов 40 шт. на всю республику
2. Они стоят внутри почтовых отделений

Итоговый UX - нафига они вобще нужны, если я уже пришел на почту, в день и время когда она открыта

(P.S. Любопытно как сама белпочта говорит о назначении почтоматов - "должны были разгрузить работников почты". Т.е. они не для людей их ставили, а для работников почты, получается)

Выводы делайте сами

Сейчас все пытаются угадать как AGI и LLM изменят нашу жизнь? У меня тоже есть на эту тему есть соображение.
А именно, как измениться написание кода и библиотек?

Я не склонен думать что в будущем код писать станет не нужно. Но, рано или поздно, в каждом серьезном проекте будет собираться отдельная кастомная инсталяция чтобы помогать его писать.

И, почти наверняка, появится отдельная професия, что-то вроде девопсов, но для AI. Для тех кому интересны детали, далее я распишу как именно это будет проиходить и почему.

—

Вы наверняка уже заметили что ChatGPT и его аналоги отлично понимают код написанный на популярных ЯП (языках программирования) без использования библиотек.
Вы можете попросить расказать что этот код делает и получить подробное обьяснение, попросить AI протестировать этот код и получить полный набор готовых тестов, документации и даже типов!

Но, как только мы даем реальный код проекта - это перестает работать так же хорошо. Чтобы понять почему так происходит, достаточно поставить себя на место разработчика который только пришел в проект -
незнакомые абстракции, незнакомые библиотеки, незнакомая архитектура приводят к тому, что нам нужно время на погружение в контекст.

Вот именно этим - погружением AI в контекст проекта - и будут заниматься эти люди, и для них будут делаться продукты, помогающие управлаять этим погружением.

Кто знает, может в будущем каждая претендующая на фреймворк библиотека будет поставлять вместе со своими типами обученную plug-and-play модель, чтобы можно было сразу получать подсказки и поправки как этой библиотекой пользоваться, а документация в принципе будет чисто формальным артефактом прошлого. По крайней мере можно точно сказать что у таких фреймворков будет серьезное конкурентное преимущество

P.S. В комментариях спосили - почему просто не обучить AI на сушествушем проекте.
Ответ:
Нужного кода там может просто не оказаться.
То есть вобще, если мы только начали проект, или используем только что установленную библиотеку.
Ну или код есть, но не тот. если это легаси которое мы хотим переписать а не размножать

Интересно что делает эта кнопка.
Телеграм похоже решил что текстоые подсказки не нужны, а нажимать неизвестыне кнопки в канале стремно

Нашел интереснейший стартап, идея которого лежала на поверности с самого первого дня как ChatGPT зарелизился - виртуальная резиновая уточка.
Расказываете ей про свой баг, и чат начинает вместе с вами его раскуривать. Удивительно как хорошо это работает.
Попробуйте сами, там есть триалка: brainstory.ai

О, первые обзоры на прозрачный лэптоп. Я честно говоря был уверен что дальше концепта это не пойдет, но видимо ошибался
https://www.zdnet.com/article/i-went-hands-on-with-lenovos-transparent-laptop-at-mwc-and-its-surprisingly-functional/

Задача для CI/CD:
1. Скачать артефакт
2. Запустить скрипт
3. Написать сообщение в мр

С помощью GitHub я это сделал за 2 - 2,5 часа - по сути подключение трех экшенов из маркетплейса

С помощью гитлаба - два полных рабочих дня а воз и ныне там. Маркетплейс не существует как явление, это ладно, но столько багов найти за такое короткое время это просто феноменально.
- Уже на этапе логина оказалось что сброс пароля сломан.
- CI токен не позволяет пользоваться апи для добавления комментариев.
Не смотря на то что по документации он получает все те же права что запустивший джобу.
Баге уже год.
- Использование одной фичи ломает другие. Needs ломает depends, а manual джобы вообще исчезают словно их и не было никогда. 0 упоминаний в доке. Нескончаемые потоки боли и ненависти в Гугле.
- апи для скачивания артефактов выдает 404 на существующий артефакт который я могу скачать через UI. При этом та же апи позволяет скачать любой другой артефакт. Я проверял каждую букву и был уверен такого не может быть и это я где то ошибся. Нет, я все делаю правильно, скорее всего опять какая-то никак не связана фича которую я использовал все сломала.

Люди которые считают что gitlab это то чем можно пользоваться либо ничего сложнее запуска трёх джоб на пуш не делали, либо никогда не использовали ничего кроме него.

Самый трушный гайд по css гридам
https://coderpad.io/blog/development/a-very-very-in-depth-guide-on-css-grid/

Случайно накнулся на статью о том что еще в 2020 году в лабороториях уже научились читать и гонять по нейронам мозга OR, AND и даже XOR сигналы так как это делает наш мозг.
Прикинули даже количество герц - 4.6 ± 1.7 Hz
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aax6239

Интересное видео, рассказывает о том как написать AI помощника который проверяет свои предложения перед тем как выдать пользователю ответ
https://youtu.be/MvNdgmM7uyc?si=7K-6pkxnNY7GhK2T

чистил почту и нашел в архивах скрин своего самого первого коммерческого проекта (фриланс)

Обычно если на фронте надо показать индикатор загрузки файла, то берут XMLHttpRequest API вместо fetch.
Дело в том что в fetch нету способа получить информацию о том сколько быо загружено данных, мы можем только узнать о том, что операция была окончена успешно или нет.
А XMLHttpRequest в свою очередь имеет событие progress, которое позволяет рисовать индикатор загрузки.

const xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.addEventListener("progress", updateProgressBar);
xhr.open("GET", url);
xhr.send();

И вот, сравнительно недавно в сафари и хром завезли возможность стримить запросы на бэк.
Ну т.е. можно загружать файл на бэк еще до того как он был загружен в браузер.
А еще это значит что у нас появляется возможность на этот стрим подписаться и следить за прогрессом.
Апи многословная, поэтому лучше взять библиотеку, пример:

const request = {
  headers: {
    'Content-Type': 'application/octet-stream'
  },
  method: 'PUT',
  body: blob
}

const trackedRequest = trackRequestProgress(
  request,
  (progress) => {
    console.log(`Uploaded ${progress.loaded} bytes out of ${progress.total ?? 'unknown'}`)
  }
)

const response = await fetch("https://httpbin.org/put", trackedRequest)

Впервые в жизни увидел реальный рекламный ролик linux. Вернее чего-то для linux - System76 - компания занимающаяся проивзодством железяк под него.
Вот их реклама
https://x.com/system76/status/1771975677429862892

Слыхали про Rabbit R1?
Кто не в теме - это девайс за 200$, ваш корманный AI помошник. Без подписок.

Очень популярная штука, вижу много обзоров на нее на ютубах. Выглядит эстетично, не правда ли?

Однако, реддиторы быстро раскусили где тут собака зарыта, выковыряли оттуда APK а запустили всю эту радость на андроид смартфоне.

Я сначала подумал - почему же они не выпустили просто приложение под андроид, наладить производство собственного дейваса это огромные деньги и куча времени. Но сам же понимаю, что как приложение эта штука вобще не интересна, и просто "один из" чатов которых и так уже не сосчитать.

Почему так? Люди любят коробочные решения? Или им проще заплатить 200$ за осязаемый девайс чем за софт?

Виталий Зюин собрал коллекцию авторских блогов по фронтенду, веб-разработке и вокруг неё.
Как он сам пишет - "Специально отбирал именно ламповые авторские блоги, а не перепосты ссылок, документации или тексты не про код."

🔗 https://news.1rj.ru/str/addlist/Z6Efi4jXwe9lODcy

Переодически натыкаюсь на js код 10летней давности и прекрасно понимаю всех тех кто в те времена считал что js это говно и фатальная ошибка человечества.
У меня бы тоже горело такое дебажить
https://github.com/floridoo/concat-with-sourcemaps/blob/master/index.js