Активно использую Qwen в работе и хочу поделиться восторгом от одной его фишки — режима глубокого исследования (Deep Research Mode).
🤌 Что это?
Это когда модель не спешит давать ответ, а сначала «думает»: анализирует запрос, строит план решения, рассматривает разные варианты и только потом выдает структурированный результат.
😉 Как использую?
Когда есть сложная задача (проектирование архитектуры или решение бизнес-проблемы), включаю этот режим — и вместо поверхностного ответа получаю:
— Детальный разбор проблемы
— Пошаговое рассуждение
— Несколько вариантов решений с плюсами и минусами
— Четкие выводы и рекомендации
Особенно ценно, когда нужно не просто сгенерировать текст, а проработать сложную задачу.
Например, вчера за 10 минут получил полноценный ресерч на тему селфсервиса. Надо было в кучку собрать всё по этой предметной области. Посмотреть всё ли я знаю или что-то ещё упускаю.
Пример ресерча на тему Self-service
В общем рекомендую! Это бесплатно ))
#ai #llm #productivity #qwen #tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤1😁1
На прошедшей неделе 18-19 декабря прошла невероятная конференция. Ваня Замесин собрал топовых продакт-менеджеров и они абсолютно бесплатно рассказали, как используют ИИ в своей работе.
Если вы долго думали о кейсах использования ИИ в вашей работе, эти материалы для вас.
💡 Главные тезисы
— ИИ не просто хайп, а уже вполне себе рабочий инструмент - средство труда, как когда-то счёты, калькулятор, затем компьютер.
— Освоившие это средство труда раньше других люди, получают конкурентное преимущество, т.к. смогут быстрее решать рабочие задачи
— Среди множества вариантов взаимодействия продактов с ИИ, лучшие результаты показывают IDE типа Cursor/Codex
— Проект в Курсоре может быть представлен в виде md файлов с инструкциями, python и sql скриптов которые через апи сразу ходят за информацией и данными
— Умение пользоваться ИИ уже становится требованием при найме
💼 Кейсы использования
— Единое хранилище знаний: Загрузка всех MD-файлов (спецификации, встречи, метрики) в Cursor — AI мгновенно анализирует контекст проекта без переключения между инструментами.
— Анализ данных через SQL: Прямые SQL-запросы к базам данных с подсказками AI — быстро получать метрики (DAU, конверсии) и строить отчеты без помощи аналитиков.
— Автоматизация через Python: Запуск скриптов для работы с API (Jira, Google Analytics, Slack) — автоматизировать сбор данных, обновление дашбордов, оповещения.
— Генерация документации: AI создает PRD, user stories или отчеты на основе данных из БД, API и ваших MD-файлов — сокращает ручную работу в 2-3 раза.
— Кросс-функциональная аналитика: Комбинируйте данные из SQL, API и заметок — например, свяжите метрики продукта с фидбеком из Notion для быстрого принятия решений.
— Визуализация данных: Python-библиотеки (Pandas, Matplotlib) прямо в Cursor — стройте графики и диаграммы для презентаций без экспорта в другие инструменты.
— Мгновенные эксперименты: Тестируйте гипотезы, запрашивая данные через SQL/Python в реальном времени — например, проверяйте влияние фичи на удержание за минуты.
— Снижение зависимости от DevOps: Запрашивайте сырые данные напрямую, минуя очереди на поддержку — ускоряете итерации и A/B-тесты.
👀 Посмотреть доклады
🔸 Харитон Матвеев — Cursor для продактов: screen-share сессия с хаками на практике
🔸 Никита Толстой — Цифровая копия продукта: что даёт и сколько стоит
🔸 Рома Кумар — Кейс роста маркетплейса аюрведических докторов в Индии за год до #1 аюрведической площадки
🔸 Сева Устинов — Единая база знаний для команды из 30 человек: экономия 10,000+ часов в год
🔸 Илья Красинский — Эпоха Заклинаний и волшебства: жизнь и AI в эпоху Торнадо
🔸 Иван Купцов — Как мы используем AI для оптимизации продуктовых процессов
🔸 Кирилл Гурбанов — Управляем бизнесом через Claude Code / Cursor
🔸 Ваня Замесин — Как кардинально ускорять и удешевлять запуск новых продуктов с нейросетями
🔗 Записи и материалы Конфы здесь
P.S. После просмотра, приходите обсуждать в комментарии к этому посту 😉
#knowledge #ai #product
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥4👍2
Когда-то ранее я писал про метрики продукта и разные фреймворки вроде HEART от Google. Там мы говорили о Happiness, Engagement, Adoption, Retention и Task success.
Но что делать, если ваш продукт не для внешних потребителей, а для рабочих задач внутри компании — когда люди используют его не по выбору, а потому что должны?
На днях мне попалась статья про фреймворк CASTLE от Nielsen Norman Group и её содержимое мне очень откликнулось т.к. давно похожее крутилось в голове, но не было никак оформлено.
Делюсь находкой с вами в виде карточек (см. выше 👀)
#product #metrics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3
Если вы думаете, что менеджер продукта в B2E (Business-to-Employee) — это просто PM, который работает с внутренними инструментами вместо внешних, — глубоко ошибаетесь. Это совершенно другая роль с уникальными вызовами и компетенциями.
В отличие от B2B/B2C-продуктов, где пользователи могут выбрать или уйти, B2E-продукты живут в мире, где сотрудники вынуждены их использовать. И от этого меняется всё.
🧭 Кто такой B2E-менеджер продукта?
Это не просто стратег или решатель проблем — это архитектор изменений внутри организации. Его главная задача — не написать ТЗ или приоритизировать фичи, а найти баланс между противоречивыми интересами:
— Бизнес-пользователи хотят удобных инструментов
— Финансы требуют строгого контроля бюджетов
— СИБ обеспокоен безопасностью и интеграцией
— А сотрудники хотят, чтобы всё «просто работало»
По статистике, 70-80% цифровых инициатив проваливаются не из-за технических проблем, а из-за сопротивления сотрудников и плохого управления изменениями. И B2E-PM как раз стоит на передовой этого боя.
💡 Ключевые навыки B2E-менеджера
1. Язык бизнеса, а не техники
Вместо «реализации API-эндпоинтов» вы говорите: «Это сократит время на обработку заявок на отпуск на 30%». Ваша аудитория — руководители подразделений, а не инженеры.
2. Глубокое знание HR-процессов
Вы должны понимать полный жизненный цикл сотрудника: от найма и онбординга до развития и ухода. Только тогда вы сможете видеть, как ваш продукт вписывается в общую стратегию компании.
3. Мастерство управления изменениями
Это не просто «провести обучение». Это построение плана внедрения с executive sponsorship, постепенным запуском, коммуникационной стратегией и поддержкой на всех этапах.
4. Приоритизация через призму бизнес-метрик
В B2E приоритет не получают самые громкие жалобы. Приоритет получают задачи, которые влияют на:
— Операционную эффективность (время выполнения задач)
— Уровень вовлечённости сотрудников
— Снижение текучести кадров
— ROI на процессы
📊 Как измерять успех в B2E?
Забудьте про классические метрики вроде ARR или LTV. В B2E-мире вы измеряете:
— Internal NPS — готовность сотрудников рекомендовать систему коллегам
— ESAT — уровень удовлетворённости сотрудников
— Process Execution Time Reduction — сокращение времени на задачи
— Error Rate Reduction — снижение количества ошибок
— Триадный ROI — операционный (время/деньги), опытный (удовлетворённость), стратегический (агильность/удержание талантов)
🗣 Особенности работы с пользователями
В B2E вы не можете (зависит от компании) просто опросить «клиентов», потому что у сотрудников часто нет психологической безопасности говорить о проблемах с инструментами. Поэтому B2E-менеджер:
— Анализирует поведенческие данные (usage analytics) вместо прямых опросов
— Работает с анонимными каналами обратной связи
— Наблюдает за «серыми зонами» (shadow IT), где сотрудники используют сторонние инструменты для обхода корпоративной системы
— Вовлекает пользователей в дизайн (co-design) ещё на этапе прототипирования
🔮 Как перейти в B2E из B2B/B2C?
Если вы хотите работать с внутренними продуктами:
— Изучите язык бизнеса — забудьте про CAC/LTV, освойте операционную эффективность и ROI на процессы
— Научитесь управлять изменениями — 70% вашего времени будет уходить не на продукт, а на коммуникацию и обучение
— Понимайте внутреннюю политику — в B2E важно не только «что делать», но и «кто за это отвечает»
— Освойте работу с косвенными метриками — научитесь связывать использование продукта с бизнес-результатами
B2E-менеджер — это не «второсортный» PM. Это гибрид стратега, дипломата, HR-эксперта и адвоката сотрудников. Успешный B2E-продукт не измеряется в деньгах напрямую — он измеряется в часах, сэкономленных сотрудникам, в их удовлетворённости и в способности компании адаптироваться к изменениям.
#product #b2e #management #internaltools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥6🤩3👍2👏1
Всем привет! 👋
Количество подписчиков перевалило за 1000, а это повод познакомиться))
Я Данила Шевцов — продакт в Avito. До этого был продактом в Яндексе.
Работаю в основном над внутренними (B2E) продуктами — то есть теми, которые делают жизнь коллег внутри компаний чуть удобнее, а иногда и спасают от хаоса.
Чем я занимался?
→ Системы управления проектами и знаниями
→ Платформы документирования
→ Feature store и ERP-системы
→ Сейчас — BI-система, которую мы строим своими руками
До того как стать продактом занимался финмоделированием, разработкой бизнес-планов, консалтингом (госы, коммерсы) и управлением проектами. Так что у меня есть опыт не только в продуктах, но и в финансах, процессах, работе с людьми, бюджетами и дедлайнами 😉
Моя страсть?
Я обожаю данные. Если что, лезу в логи, фронтовые ручки и raw-данные. В этой связи очень рад быть продактом BI-системы - тут и данные и продуктовые задачи.
Почему я пишу сюда?
Работаю в IT уже не первый год. За это время накопил практический опыт в product management, аналитике данных, системном дизайне и командной коммуникации.
Хочу делиться не абстрактными теориями, а реальными кейсами, лайфхаками и инсайтами, которые работают в повседневной работе. Здесь нет «воды» — только проверенные практики, которые помогут вам стать эффективнее в профессиональной деятельности.
Что ждёт тебя здесь?
— Реальные кейсы из Avito и Яндекса
— Практические гайды — по работе с API, SQL, метриками, Git и другим инструментам
— Лайфхаки и инструменты — от простых команд в браузере до продвинутых возможностей ИИ
— Технический ликбез — сложные темы (CLI, RAG, MCP) простыми словами для нетехнических специалистов
— Полезные ссылки, инструменты, книги
— И да, иногда будет юмор — потому что без него в продукте никак 😅
Подписывайся, если:
— Ты product-менеджер, аналитик или работаешь над цифровыми продуктами
— Хочешь понимать технический контекст, даже если не пишешь код
— Интересуешься инструментами ИИ для повышения продуктивности
— Ценишь конкретику вместо абстракций и готов(а) применять знания на практике
— Работаешь с внутренними корпоративными продуктами и ищешь способы улучшить adoption и UX
P.S. Я не продаю курсы, не делаю платные рекомендации и не пишу по заказу. Это мой канал — мои мысли, мой опыт, мои ошибки. Спасибо, что вы здесь☕️
Количество подписчиков перевалило за 1000, а это повод познакомиться))
Я Данила Шевцов — продакт в Avito. До этого был продактом в Яндексе.
Работаю в основном над внутренними (B2E) продуктами — то есть теми, которые делают жизнь коллег внутри компаний чуть удобнее, а иногда и спасают от хаоса.
Чем я занимался?
→ Системы управления проектами и знаниями
→ Платформы документирования
→ Feature store и ERP-системы
→ Сейчас — BI-система, которую мы строим своими руками
До того как стать продактом занимался финмоделированием, разработкой бизнес-планов, консалтингом (госы, коммерсы) и управлением проектами. Так что у меня есть опыт не только в продуктах, но и в финансах, процессах, работе с людьми, бюджетами и дедлайнами 😉
Моя страсть?
Я обожаю данные. Если что, лезу в логи, фронтовые ручки и raw-данные. В этой связи очень рад быть продактом BI-системы - тут и данные и продуктовые задачи.
Почему я пишу сюда?
Работаю в IT уже не первый год. За это время накопил практический опыт в product management, аналитике данных, системном дизайне и командной коммуникации.
Хочу делиться не абстрактными теориями, а реальными кейсами, лайфхаками и инсайтами, которые работают в повседневной работе. Здесь нет «воды» — только проверенные практики, которые помогут вам стать эффективнее в профессиональной деятельности.
Что ждёт тебя здесь?
— Реальные кейсы из Avito и Яндекса
— Практические гайды — по работе с API, SQL, метриками, Git и другим инструментам
— Лайфхаки и инструменты — от простых команд в браузере до продвинутых возможностей ИИ
— Технический ликбез — сложные темы (CLI, RAG, MCP) простыми словами для нетехнических специалистов
— Полезные ссылки, инструменты, книги
— И да, иногда будет юмор — потому что без него в продукте никак 😅
Подписывайся, если:
— Ты product-менеджер, аналитик или работаешь над цифровыми продуктами
— Хочешь понимать технический контекст, даже если не пишешь код
— Интересуешься инструментами ИИ для повышения продуктивности
— Ценишь конкретику вместо абстракций и готов(а) применять знания на практике
— Работаешь с внутренними корпоративными продуктами и ищешь способы улучшить adoption и UX
P.S. Я не продаю курсы, не делаю платные рекомендации и не пишу по заказу. Это мой канал — мои мысли, мой опыт, мои ошибки. Спасибо, что вы здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤48🔥19🥰10🍾2