🦾 Как мы касаемся мира: исследование поможет роботам лучше понимать человека

В Гарвардской школе инженерии и прикладных наук провели эксперимент, который показал: когда человек сталкивается с незнакомым объектом без конкретной цели, он всё равно изобретает свои собственные способы взаимодействия, превращая прикосновение в осмысленное действие.

Участникам предлагали взаимодействовать с привычными предметами вроде пачки чипсов и абстрактными формами, напоминающими биоморфные структуры с мягкими шипами. Каждый объект неожиданно менял состояние — становился мягче или жёстче — и ученые наблюдали, как это влияет на поведение людей.

Выяснилось, что прикосновения можно разделить на четыре категории. Одни предпочитали просто наблюдать, другие активно ощупывали поверхность или сжимали предмет, третьи начинали менять форму — скручивать, складывать, связывать, а кто-то находил удовольствие в сенсорных действиях вроде поглаживания или постукивания. Даже без явной цели люди придумывали её сами — будь то исследование, игра или создание нового образа.

Эти открытия важны для робототехники. Если машины будут учитывать такие паттерны поведения, взаимодействие человека и робота станет более естественным и интуитивным. В будущем это может повлиять на создание новых игровых и образовательных платформ, музейных экспозиций или протоколов для безопасного и «живого» сотрудничества с машинами. Роботы смогут воспринимать не только команды, но и наши инстинктивные тактильные жесты, превращая взаимодействие в полноценный диалог.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #ИИ #Роботы

👩‍⚕️ Робот-друг помогает детям в медицинских учреждениях

В больницах и домах престарелых США работает роботизированная ИИ-помощница Робин — устройство с экраном, на котором отображается лицо мультяшной девочки. Робот взаимодействует с пациентами, развлекая их играми и шутками, а также запоминает имена и реагирует на настроение.

Робин сочетает элементы автономности и управление операторами, что позволяет создавать теплую, эмоциональную связь с детьми и пожилыми людьми. Благодаря системе CompassionateAI робот оказывает эмоциональную поддержку пациентам, снижая нагрузку на медицинский персонал.

Робин стала сотрудником 30 медицинских учреждений в нескольких штатах США, помогая пациентам справляться со стрессом и одиночеством в больницах. Разработчики продолжают совершенствовать робота: расширяют его функционал и увеличивают степень автономности.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #ИИ #Роботы #Автоматизация #РоботПомощник

🤖 Человекоподобный робот научился делать «лунную походку»

Южнокорейские исследователи из KAIST представили гуманоидного робота, который способен не только бегать со скоростью до 12 км/ч и сохранять устойчивость даже с закрытыми глазами, но и исполнять движения, характерные только для человека — такие как «утиная походка» и знаменитую «лунную походку».

Новый гуманоид имеет рост и вес, сопоставимые с человеком — 165 см и 75 кг. Команда KAIST полностью самостоятельно разработала все ключевые компоненты: моторы, редукторы, драйверы, а также алгоритмы управления на основе обучения с подкреплением. Такой подход позволил добиться технологической независимости как в аппаратной, так и в программной части. Алгоритмы, отработанные в виртуальной среде, удалось перенести в реальный мир.

Робот уже умеет преодолевать препятствия высотой более 30 см, а в перспективе его скорость планируется увеличить до 14 км/ч, добавить способность подниматься по лестницам и преодолевать ещё более высокие барьеры. Но главная цель проекта — создать полноценного гуманоидного помощника с верхней частью тела и руками, который сможет переносить тяжести, открывать двери, работать с механизмами, толкать тележки и выполнять задачи, требующие одновременной координации движений и манипуляций.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #ИИ #Роботы

🗣 Голоса, сгенерированные ИИ, теперь неотличимы от настоящих человеческих голосов

Еще недавно казалось, что синтетические голоса легко распознать по характерной «искусственности» и механичности звучания. Но исследования ученых из Университета Куин Мэри в Лондоне показывают, что этот барьер разрушен. Современные алгоритмы способны создавать клоны человеческих голосов, причем настолько реалистичные, что даже эксперты затрудняются отличить их от подлинных.

В эксперименте сравнивались реальные записи и голоса, сгенерированные ИИ: одни — «клоны», точно воспроизводящие речь конкретного человека, другие — созданные на основе масштабных языковых моделей без привязки к личности. Участников просили оценить их по реалистичности, доминантности и уровню доверия. Искусственные голоса не только звучали так же естественно, как человеческие, но и зачастую воспринимались как более доминирующие и даже более заслуживающие доверия.

Команда создала эти клоны при помощи общедоступных программ, затратив на процесс лишь несколько минут и минимальные ресурсы. Такой уровень доступности открывает одновременно и огромные возможности, и серьезные риски. С одной стороны — новые горизонты для образования, коммуникаций и инклюзии, когда каждый может получить уникальный, удобный и «живой» голос для интерфейсов или образовательных платформ. С другой — вызовы в области этики, авторских прав и безопасности: риск дезинформации, мошенничества и подмены личности становится как никогда реальным.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Технологии #ИИ

🌎 ИИ научился предсказывать будущее

Британский стартап ManticAI занял восьмое место на международном конкурсе по прогнозированию событий. Конкурс включал сложные задачи — от предсказания результатов политических выборов до прогнозов природных катастроф.

Особенность технологии ManticAI в том, что она разбивает задачу на несколько частей. Каждую часть обрабатывают разные ИИ-модели, в том числе решения от OpenAI и Google. Это позволяет системе выдавать более точные прогнозы, которые часто отличаются от общепринятых мнений.

Эксперты отмечают, что в ближайшие годы ИИ сможет не только догнать, но и превзойти лучших специалистов в области прогнозирования.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #ИИ #Роботы #Автоматизация #Прогнозирование #ManticAI

🤖 Микророботы обучаются навигации по законам Эйнштейна

Ученые Пенсильванского университета разработали систему навигации для микроскопических роботов. Система опирается на принципы общей теории относительности Эйнштейна. Крошечные роботы ориентируются в пространстве с помощью световых паттернов, создающих «искусственное пространство и время».

Микророботы следуют «прямым линиям» в виртуальном пространстве, направляясь к цели без использования сложной электроники. Они реагируют на интенсивность света. Это позволяет им самостоятельно находить путь в лабораторных условиях, минимизируя нагрузку на бортовые системы.

Такая разработка открывает возможности для создания масштабных «армий» микромашин, которые смогут доставлять лекарства или очищать окружающую среду, не используя большие вычислительные ресурсы.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #ИИ #Робот #Микророботы #Навигация

🧠 ИИ предсказывает риск развития болезней на 20 лет вперед

Европейские ученые создали искусственный интеллект Delphi-2M, который анализирует медицинские данные и прогнозирует вероятность возникновения свыше тысячи заболеваний, включая диабет и рак, на ближайшие два десятилетия.

Программа обучена на данных сотен тысяч пациентов и выдает персонализированные прогнозы в виде вероятностей. Благодаря этому врачи смогут сразу увидеть основные риски для пациента и дать рекомендации для профилактики — от простых советов до более точечных мер.

Руководители проекта отмечают, что такая технология улучшит качество планирования и профилактического лечения.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #ИИ #Робот #МедицинскийИИ

🚚 Разработка архитектуры автопилота: вызовы и решения

Беспилотные робогрузовики становятся всё ближе к массовому внедрению, однако создание надежной системы для работы в реальных условиях остается сложной инженерной задачей.

В мировой практике сенсорика основана либо только на камерах (пример Tesla), либо на комбинации лидаров, камер и других сенсоров. Один сенсор не всегда надежен: камеры плохо работают при снеге и тумане, лидары — при дожде или ярком солнце. Понимая риски опоры на один сенсорный канал, российский разработчик автономного транспорта «ЭвоКарго» создал мультисенсорную архитектуру, объединяющую данные камер, лидаров и датчиков. Это обеспечивает полное и точное восприятие среды, позволяя автопилоту эффективно работать в любых условиях.

Для локализации специалисты «ЭвоКарго» используют не только HD-карты и GPS, но и лидарные карты, инерциальные датчики и одометрию, что позволяет определять положение при слабом спутниковом сигнале и изменениях инфраструктуры. Движение основано на локальном планировании, где траектория постоянно пересчитывается с учётом динамических препятствий.

Компания «ЭвоКарго» разработала платформу с нуля без кабины и классических органов управления. Система построена как цифровая архитектура, снижающая точки отказа и увеличивающая полезную нагрузку. Для управления созданы собственные решения, включая рулевой привод и алгоритмы стабилизации.

Каждое новое место эксплуатации ставит новые задачи. Для адаптации собираются терабайты данных, нейросети обучаются под сценарии, а любое изменение в модели требует многочисленных доработок и тестов.

Отказавшись от простых решений, «ЭвоКарго» разработала мультисенсорную систему, гибридную локализацию и собственный стек локального планирования, реагирующий в реальном времени. Благодаря этому сотни робогрузовиков Evocargo N1 успешно эксплуатируются в коммерческих условиях, подтверждая надёжность и эффективность системы.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #ИИ #Робот #Роботы #Логистика #Автоматизация #Робогрузовики #ЭвоКарго

🤖 Учёные создали роботов, которые ходят по воде

Исследователи представили два прототипа крошечных роботов, вдохновленных насекомыми, которые могут двигаться по поверхности воды. Один из них, HydroFlexor, перемещается с помощью плавательных движений, напоминающих работу плавников, а другой — HydroBuckler — шагает по воде, копируя походку водомерок.

Управление этими устройствами осуществляется с помощью инфракрасного нагрева: их многослойные пленки изгибаются и двигаются под воздействием тепла. Благодаря циклам нагрева и охлаждения роботы способны менять скорость и направление, что доказывает возможность контролируемого и повторяемого движения даже на таком крошечном масштабе.

Ключ к созданию этих уникальных устройств — метод HydroSpread. HydroSpread позволяет формировать ультратонкие полимерные пленки прямо на воде. Жидкость сама выравнивает поверхность, создавая идеальные условия для точных и прочных структур. Это не только упрощает процесс, но и значительно повышает надежность и качество конечных устройств.

Потенциал HydroSpread выходит далеко за рамки робототехники. Та же технология может быть применена в создании носимых медицинских сенсоров, гибкой электроники и экологических мониторов.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #ИИ #Робот

♻️ Роботы научились раскладывать одежду по цветам и сортировать мусор

Компания Google DeepMind разработала новые ИИ-модели Gemini Robotics 1.5 и Gemini Robotics-ER 1.5, которые расширяют возможности роботов в выполнении сложных задач. Эти модели позволяют роботам планировать последовательность действий и решать многошаговые задачи, такие как сортировка белья по цвету или переработка отходов.

В отличие от прежних систем, обновленные модели способны к глубокому пониманию и комплексному выполнению физических операций. Новинки могут анализировать условия и использовать внешние данные. Например, робот может проверить прогноз погоды, чтобы упаковать нужные вещи, или найти правила сортировки мусора в интернете.

Также внедрена технология «переноса движения», которая позволяет обучать ИИ навыкам, развитым для одного типа роботов, и применять их к другому — например, от роботизированной руки к человекоподобному устройству. Это расширит обучающую базу и повысит универсальность роботов.

Несмотря на успехи, Google DeepMind отмечает необходимость дальнейшей работы над гибкостью, безопасностью и надежностью роботов. Это нужно для их эффективного взаимодействия с людьми и обучения новым навыкам через просмотр видео с человеческими действиями.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы #GoogleDeepMind #GeminiRobotics

🤖 Беспилотный корабль пересёк Гибралтар

Беспилотный морской дрон DriX O-16 самостоятельно прошёл более 2000 километров — от Ла-Сьота во Франции до Трои в Португалии. На протяжении шести дней судно не заходило в порты и полностью управлялось дистанционно из Центра удалённых операций Exail, демонстрируя, что крупные беспилотные надводные аппараты становятся реальностью, готовой к широкому применению.

Главным испытанием маршрута стало пересечение одного из самых оживлённых морских узлов мира — Гибралтарского пролива. DriX O-16 справился с задачей, показав устойчивость, надёжное принятие решений и высокую ситуационную осведомлённость даже в условиях плотного судоходства. Во время трансокеанского рейса беспилотник выполнил практическую задачу — провёл картографирование морского дна с использованием многолучевого эхолота Kongsberg EM304.

DriX O-16 создан для длительных миссий и способен работать автономно до 30 дней, проходя до 6500 километров. Его гибридная энергетическая система, сочетающая электрическую и дизельную тягу, обеспечивает энергоэффективность и надёжность даже в самых суровых условиях. Это не только снижает расходы на топливо и выбросы углекислого газа, но и делает аппарат более устойчивым с точки зрения экологии и экономики.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #ИИ #Робот

🚁 В России дроны будут контролировать соблюдение ПДД

В России разрабатывают систему, при которой беспилотники самостоятельно фиксируют нарушения правил дорожного движения и сразу оформляют штрафы без участия инспекторов. Ранее дроны уже использовались в 29 регионах для выявления нарушений, но штрафы выписывались вручную после проверки ГИБДД.

Новая технология позволит отправлять штрафы водителям сразу после фиксации нарушения. Опыт тестирования в Кабардино-Балкарии, Вологодской области и на Алтае показал снижение числа аварий и смертельных случаев благодаря воздушному контролю.

Для масштабного внедрения системы необходимо обеспечить передачу данных с дронов в базу автоинспекции, разработать механизм обжалования штрафов и увеличить число операторов дронов.

Такой автоматизированный контроль уже применяется в других сферах, например, в агросекторе для мониторинга пожаров. Внедрение технологии для дорог станет важным шагом к повышению безопасности и эффективности контроля за соблюдением ПДД.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #ИИ #Робот #Роботы #Автоматизация #Дроны #ПДД

🐭 Нейронные сети мышей и искусственного интеллекта демонстрируют схожие закономерности при обучении

Учёные из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе обнаружили удивительный параллелизм между биологией и технологиями. Оказалось, что мозг мышей и искусственные нейронные сети обучаются кооперации по схожим принципам, формируя стратегии совместных действий, которые выходят далеко за рамки случайных совпадений.

В исследовании команды мышей учились координировать свои действия в строгих временных интервалах, чтобы получать вознаграждение. Используя методы визуализации активности мозга, учёные выявили, что в передней поясной коре формируются чёткие нейронные представления, связанные с поведением партнёра. Именно эта область мозга оказалась критически важной для успешного сотрудничества: её подавление резко снижало способность животных к координации.

Зеркально созданные в виртуальной среде ИИ-агенты с помощью методов мультиагентного обучения с подкреплением развивали те же самые стратегии, что и грызуны. Они научились ждать партнёра, синхронизировать действия и учитывать поведение другого. Более того, в их архитектуре формировались «специализированные нейронные узлы», чья работа определяла успешность кооперации. Искусственное нарушение этих узлов приводило к резкому падению уровня взаимодействия — ровно так же, как в случае с биологическими мозгами.

Подобные исследования открывают новые горизонты не только в нейробиологии, но и в разработке кооперативных искусственных интеллектов. Понимание того, как формируются нейронные основы совместного поведения, может помочь в создании ИИ, способного работать в команде с людьми, а также пролить свет на механизмы социальных нарушений у человека.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Технологии #ИИ #Наука

🦿 Роботы научились адаптироваться к повреждениям

Стартап Skild AI разработал нейросеть Skild Brain — инновационную систему управления роботами, способную быстро адаптироваться к различным типам устройств и экстремальным ситуациям, включая потерю или поломку конечностей. Обученный на ста тысячах виртуальных моделей, ИИ не подбирает решения под каждого конкретного робота, а формирует универсальную стратегию управления.

В демонстрациях Skild Brain успешно восстанавливал контроль над роботами при удалении конечностей, застревании колёс, добавлении нестандартных частей и изменении окружающей среды. Алгоритм способен обучаться «на лету», разбивая задачу на этапы и корректируя действия без предварительного знакомства с конкретной техникой.

Кроме передвижения, Skild AI работает над технологиями управления роботизированными руками и взаимодействия с внешними устройствами. Инновационная нейросеть, управляющая роботами, открывает новый этап в робототехнике, позволяя создавать универсальные и устойчивые к повреждениям системы для выполнения различных задач и работы в экстремальных условиях.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #ИИ #Робот #Роботы #Автоматизация #Адаптация #SkildBrain

🦾 Новый экзоскелет помогает роботам хватать предметы

Исследователи из Improbable AI Lab, MIT и Университета Калифорнии представили пассивный кистевой экзоскелет Dexop. Он поможет роботам эффективнее учиться захватывать предметы. В отличие от традиционных цифровых симуляций с джойстиками, Dexop физически соединён с роборукой. Это позволяет повторять движения пользователя, фиксируя не только положение пальцев, но и силу сжатия.

Такой подход обеспечивает более точные и чистые данные, сокращая время обучения робота. В тестах робот, обученный с Dexop, вкручивал лампочку за 11 секунд, тогда как традиционные методы занимали около полутора минут. Среди задач также были сборка коробок, открытие бутылок и закручивание винтов.

Главный недостаток системы — необходимость точной калибровки экзоскелета, иначе качество данных снижается. Тем не менее Dexop открывает новый уровень в обучении роботов тонкой работе с предметами, ускоряя освоение сложных манипуляций.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы #Обучение #Экзоскелет #Dexop

🚁 В России открылась детская школа БПЛА

В Краснодаре начала работу уникальная школа, где дети учатся собирать беспилотные летательные аппараты и управлять ими, а также осваивают инженерные навыки. Проект реализован на базе фонда «Добро и Дело» при поддержке гранта губернатора Краснодарского края.

Обучение в школе бесплатное и включает как теоретическую часть, так и практические занятия с использованием 3D-принтеров и симуляторов, максимально приближенных к реальным условиям полета. Перед началом курса ребят тестируют на моторику и технические способности, чтобы выявить тех, кто проявляет интерес к точным наукам.

Приобретённые навыки будут полезны детям не только в учёбе, но и в различных отраслях — от промышленности и сельского хозяйства до обороны, открывая для них перспективы в востребованной профессии оператора беспилотных летательных аппаратов.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы #Дроны #БПЛА #Обучение #ДетскоеОбразование

👨‍⚕️ ИИ-экзоскелет нового поколения помогает восстанавливаться после инсульта

Ученые из Джорджийского технологического института создали инновационный роботизированный экзоскелет с искусственным интеллектом, который адаптируется к походке каждого пациента с инсультом в режиме реального времени.

В отличие от традиционных моделей, новая система самостоятельно обучается и подстраивается под изменения шага, обеспечивая более комфортную и безопасную поддержку. Всего за пару минут ИИ изучает стиль ходьбы пользователя и продолжает совершенствовать помощь по мере движения, повышая точность адаптации на 70%.

Особая разработка программного адаптера позволяет технологии работать с различными моделями экзоскелетов после минимальной калибровки. Сейчас аппарат ориентирован на пациентов, перенёсших инсульт. В перспективе такой ИИ-экзоскелет сможет помочь и пожилым людям, и пациентам с болезнью Паркинсона или артритом, расширяя возможности медицинской реабилитации.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы #Экзоскелет

🗣 В России протестировали ИИ для синхронного перевода на 10 языков

В Москве на Мировой атомной неделе впервые показали российский прототип синхронного нейропереводчика нового поколения. Эта система способна в реальном времени переводить речь одного спикера сразу на десять языков, сохраняя смысл, темп и профессиональную лексику выступления.

Технология основана на трёх нейросетях, которые поочерёдно преобразуют слова в текст, переводят и озвучивают результат синтезированным голосом. В настоящий момент задержка перевода составляет около 5-7 секунд, но ведутся работы по её сокращению до двух секунд.

Разработка открывает новые возможности в области межъязыкового общения и актуальна для крупных международных мероприятий, где требуется одновременный переводом на несколько языков.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы #Нейропереводчик

🏞 В России создан ИИ для оценки лесов с помощью БПЛА

Компания «Геоскан» разработала программу с искусственным интеллектом для оценки лесов по снимкам, сделанным с дронов. Эта система позволяет быстро и точно анализировать лесные участки без обхода труднодоступных мест.

Программа автоматически определяет границы леса, классифицирует деревья по видам, выявляет сухостой и рассчитывает запасы древесины. Она строит карты с расположением деревьев и формирует отчёты по породам и объёмам леса. Если на участке встречаются неизвестные деревья, система использует машинное обучение для их классификации.

Тестирование на юге острова Сахалин подтвердило, что программа работает с высокой точностью, соответствующей нормативным требованиям. Данная технология поможет эффективнее управлять лесным хозяйством и изучать новые территории.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #Робот #Роботы #Геоскан #БПЛА #Дроны #ИИ

💡 Китай запускает «учебные лагеря» для роботов

Китай готовится открыть целую сеть тренировочных центров для роботов-гуманоидов. Эти «лагеря», которые уже окрестили «спортзалами» и «полосами препятствий» для машин, появятся в крупнейших городах страны.

Самый крупный из них построят в пекинском районе Шицзиншань — его площадь превысит 10 тысяч квадратных метров, а ежегодный объём собираемых данных составит более 6 миллионов. Здесь будут воссоздаваться реальные сценарии жизни и работы: от фабрик и торговых залов до домов престарелых и умных квартир. Задача — дать роботам возможность «тренироваться» в условиях, максимально приближённых к реальности, и параллельно собирать стандартизированные данные для улучшения искусственного интеллекта.

Сегодня китайская индустрия робототехники уже демонстрирует впечатляющие темпы: ежегодно в производство внедряется около 300 тысяч роботов. Для сравнения, в США этот показатель в десять раз ниже. Но, несмотря на такой рост, одной из главных проблем остаётся нехватка качественных данных. Сейчас каждая компания собирает их в одиночку, что приводит к высокой стоимости и разрозненности результатов. «Лагеря» должны изменить ситуацию: централизованный сбор позволит создавать огромные базы, доступные для всех игроков рынка.

Пекинский центр станет частью национальной сети хабов, объединяющей разные провинции в единую экосистему. Это вписывается в масштабную политику государства, направленную на то, чтобы к 2030 году более 90% экономики опиралось на устройства с искусственным интеллектом.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #Робот #Роботы