Тут недавно мне понадобилось другу сделать страницу приглашений на свадьбу. И, оказывается, куча вещей прямо валяется бесплатно чуть ли не на полу.

Страницу я захостил в github pages, а БД выступили google sheets, но самое главное, что я онаружил какие резиновые лимиты у клаудфлера на их лямбды: 100к запросов в сутки
https://developers.cloudflare.com/workers/platform/limits/#worker-limits

А если надо что-то хранить между запросами, то есть Cloudflare D1 https://developers.cloudflare.com/d1/platform/pricing/#billing-metrics, где тоже даётся 5 лямов чтений и 100к записей в сутки.

Какую-нибудь фигню по типу домашней страницы, портфолио, блога или чего-то подобного, где не предвидится большой трафик можно смело там размещать. Главное домен прикупить.

Если чо, хочется напомнить, что Google Global Cache, из-за чего отвалился ютуб, в РФ деградировал чуть больше года назад. Быстро же время летит

Я просто оставлю это здесь. https://www.youtube.com/watch?v=vdQIZg6mFg4

Вроде как очередная история как чувак зазвездился и не вывез, но учитывая что это происходило на моих глазах, то прямо сурово долбануло. Когда ты типа весь такой постироничный, но в реальности готов любого обосрать и кинуть, даже своих корешей

Оффтопный вопрос: зачем люди вообще к Саньку ходят?)

Дорогие друзья, вот и пришло время двигаться дальше.

Я открыт к поиску новой работы.
У меня за плечами более 6 лет опыта лет опыта разработки бекенда.

Рассматриваю вакансии в аккредитованных IT-компаниях РФ со стеками: C#, Java, Go

Связаться со мной можно в телеграм: @LarymarTwit. Буду рад вакансиям или вашим реферальным ссылкам

Спасибо, что читаете лайкаете и комментируете.
Репостам я тоже буду благодарен.

Nudosos son los caminos del Milagro

Обновляли сегодня зависимости и локфайлы?
Значит получили к себе на машину очередную криптофигню, так как затронуты очень популярные пакеты:

ansi-styles@6.2.2
debug@4.4.2
chalk@5.6.1
supports-color@10.2.1
strip-ansi@7.1.1
ansi-regex@6.2.1
wrap-ansi@9.0.1
color-convert@3.1.1
color-name@2.0.1
is-arrayish@0.3.3
slice-ansi@7.1.1
color@5.0.1
color-string@2.1.1
simple-swizzle@0.2.3
supports-hyperlinks@4.1.1
has-ansi@6.0.1
chalk-template@1.1.1
backslash@0.2.1

https://github.com/debug-js/debug/issues/1005#issuecomment-3266868187

Лучше всё же откатиться назад или запинить точно "безопасные" версии зависимостей

Криптошейхам и тем кто гоняет крипту посвящается. То бишь что именно случилось. https://jdstaerk.substack.com/p/we-just-found-malicious-code-in-the

ts в последнее время выбешивает отсутсвием спеки. 2 истории у меня про это:
История первая. Дженерики.

Короч, как вы знаете у TS есть условия на типах, которые выглядят как

type A<T> = T extends string ? T : number;

Этот механизм позволяет пилить довольно суровую наркоманию по типу той, которая находится на скриншоте. Однако эта штука не только суровая, забористая, так что её нормально не смогли спроектировать перед добавлением даже ребята из MS.

Мы имеем на проекте styled-components(SC), react-select(RS), react-hook-form(RHF) и собственную логику для стилизации этих селектов(далее L). И наш код выглядит как-то так:
RHF(L(SC(RS()))). Т.е. декораторы, которые декораторами погоняют, то бишь обычный код для дизайн системы.

В итоге, так как RHF и RS имеют долбанутые дженерики в своей логике, то TS в какой-то момент превращает тип type X<T> = T extends true ? string : number просто в string | number. Потому что походу вычисления достаточно сложные и, так как нет спеки, можно и захачить костыль, из-за чего весь код превращается в единую семантическую ошибку.

Как это решать? Я пока выработал одно правило. Если ты пишешь декораторы, то под ними желательно не иметь дженериков в принципе. А если они нужны, то хотя бы избегать условий в них, чтобы в неожиданный момент эти условия не схлопнулись.
Для избегания условий можно поступать в стиле golang и писать что-то в стиле

type SingleSelect<OT> = ReactSelect<OT, false>;
type MultiSelect<OT> = ReactSelect<OT, true>;

Да, получается шумно, но оно хотя бы работает

https://www.githubstatus.com
Сегодня день падений.

И если падение клаудфлера во многом мешало развлекаться, то сейчас упал гитхаб

UPD: вернулся

А новая моделька по генерации картинок неплоха. Походу наконец-то появился инструмент, который позволит качественно всякие схемы несложные визуализировать быстро.

Модель: gemini-3-pro-image-preview
Запрос:

Draw a schematic illustration of the rope press-down exercise. The diagram should feature a muscular man. The man is on the left, and the machine is on the right. The man's triceps should be highlighted in red, since they are working during the exercise. The biceps should not be highlighted.

Правда вот цена - это капец: $0.134 за картинку.

Попробовать тута: https://aistudio.google.com/

Тут хочется поздравить человечество, что мы опять в жопе как и в 2020-2022, но в данный момент дефицит не чипов, а модулей памяти.

Причём во всём виноваты все те же нейронки. https://www.tomshardware.com/pc-components/dram/openais-stargate-project-to-consume-up-to-40-percent-of-global-dram-output-inks-deal-with-samsung-and-sk-hynix-to-the-tune-of-up-to-900-000-wafers-per-month. До 40% всего спроса на чипы памяти обеспечивает одна OpenAI. А ещё есть всякие амазоны, гуглы, твиттеры и прочие ребята, которые хотят построить кучу датацентров.

Чтобы понять насколько ситуация шизовая - память HBM3 продаётся дешевле чем DDR4. А hbm3 в нормальном рынке была раз в 15 дороже чем DDR. https://www.techpowerup.com/343074/nvidia-demand-may-double-lpddr5x-and-server-dram-prices-in-2026

Так что если есть желание купить готовое решение по типу ноутбука или же какого-нибудь стационарного компьютера, по типу макмини, то лучше это делать пока есть сток и цена на него не меняется. А уже следующие ревизии железок будут учитывать цену памяти и рост может быть очень неприятным. А учитывая, что резервы openai до конца 2026 года, то дороговизна с нами спокойно может быть год, а то и дольше.

Я тут последний месяц 100% времени посидел на опенаишном codex. И, это провал полный.

Если очень вкратце:
- Нет архитект мода. Ты не можешь сначала порассуждать о плане выполнения задачи, а потом запустить выполнение. Это архинеудобно
- Переключение reasoning в процессе работы слишком геморное. Сначала надо выбрать модель, а потом уже качество ризонинга.
Причём место настолько неочевидное, что я его не сумел загуглить нормально, и узнал о нём только из комментов.
- codex как и claude code позволяет остановить работу в любом месте и докинуть исправление в промпт. Но это тупо не работает. Клиент тебя игнорирует и попросту продолжает свой изначально построенный план
- claude code умеет в офигенную фишку: если ты в какой-нибудь директории сделаешь CLAUDE.md, то клиент прочтёт этот файл, если ему нужен какой-либо ресурс из этой директории. Это позволяет удобно бить документацию по пакетам. В codex же подобного нет. Есть только центральный AGENTS.md, остальное игнорируется. В итоге часть промпта занимает описание этого поведения, который иногда игнорится.
- codex не умеет ходить по вебу. У него попросту нет встроенных для этого тулов.

И если взять подписку на chatgpt, то ты получаешь работу и в codex. Однако есть нюансы:
- у anthropic есть подписки 3 уровней: 20/100/200. А у openai только 20/200. Ну, вот для меня 200 слишком дорого, а лимитов на 20 тупо не хватает. Ценовая политика по сравнению с конкурентами, увы, проигрывает
- claude code может не устраивать людей по качеству, но это не проблема. Можно взять альтернативные клиенты, по типу opencode, которые возьмут твою подписку и будут работать по-другому, что может больше тебе подходить. Я сам лично знаю таких людей.
Но с codex история другая. Они проверяют абсолютно все аргументы на сервере. Послал не ту куку? Пока. Послал не то название клиента? Покедова. И тут самое главное: послал другой системный запрос? Тоже работать не будет.
В итоге я могу продолжить платить антропику, даже если мне не нравятся его продукты. А вот с openai ты гвоздями прибит к их плохому софту.

Выводы неутешительные: openai сейчас не может предложить тупо ничего программисту, что не было бы покрыто антропиком. антропик тупо во всём лучше, причём за те же деньги