Что делать, если программа падает с ошибкой? 🛠

Советы для тех, кто использует Python😉

Пиши здесь свои варианты решения проблемы — однажды это может помочь починить чей-то скрипт ⬇️

#Python

Ребята напоминаем, что ознакомиться со всеми отзывами о наших курсах вы можете по хэштегу #отзывы. 💌

🤗 Нам очень важно мнение наших студентов, а также мы всегда стремимся улучшать процесс обучения, основываясь на вашей обратной связи.

Так что если ты хочешь поделиться своими впечатлениями о курсе, обязательно пиши нам!📨

🚀Стартуем 2️⃣ апреля!

Изучим синтаксис и коллекции Java, расскажем о заглушках на Spring Boot, поработаем с JVM, прокачаем установку и настройку среды разработки (IntelliJ IDEA), обязательно попрактикуемся в разработке сервиса и много чего еще…

Так что записывайся на курс 👆

А для тех, кто мучается с принятием решения, ссылка на сайт, где тебя ждет бесплатный урок на тему Spring Boot REST ⚡️

p.s. ты можешь переслать друзьям и коллегам, кому будет интересно прокачаться :)

7 шагов к анализу Java-приложений в нагрузочном тестировании👇

Ниже подробный гайд :)

1. Мониторинг: что важно отслеживать?
Чтобы понимать, как приложение ведёт себя под нагрузкой, настраиваем мониторинг JVM.

📌 CPU Load – высокая нагрузка на процессор может указывать на узкие места.
📌 Memory Usage (Heap & Non-Heap) – следим за объёмом используемой памяти.
📌 Garbage Collection (GC Time & Frequency) – частые сборки мусора могут тормозить приложение.
📌 Thread Count & States – если потоки зависают или их слишком много, это признак проблемы.
📌 Active Connections – количество открытых соединений с БД, чтобы избежать утечек.

Чем мониторить? Grafana + Prometheus, InfluxDB, Datadog, New Relic, JConsole.

🔹 2. Профилирование CPU: что грузит процессор?
Если CPU загружен на 100%, приложение может тормозить, и нужно искать причину.

📌 Частые проблемы:
🔹 Бесконечные циклы – методы, которые выполняются слишком долго.
🔹 Чрезмерное создание потоков – слишком много активных потоков загружают процессор.
🔹 Горячие точки (hotspots) – методы, которые занимают большую часть CPU-времени.

📌 Как профилировать CPU?
Используем async-profiler, JVisualVM, YourKit для поиска самых нагруженных методов.

🔹 3. Анализ памяти (Heap Dump)
Если приложение жрёт всю память, возможны утечки.

📌 Как выявить утечку памяти?
🔹 Используем jmap для снятия Heap Dump.
🔹 Анализируем в Eclipse MAT или VisualVM – какие объекты не очищаются?
🔹 Оптимизируем кеши и сборку мусора.

📌 Что делать, если не хватает памяти?
Можно расширить heap, задав -Xmx (например, -Xmx4G для 4 ГБ памяти), но это временная мера – лучше найти причину проблемы.

🔹 4. Анализ потоков (Thread Dump)
Если приложение зависает, проблема может быть в потоках.

📌 Как проверить?
🔹 jstack – показывает, какие потоки в каком состоянии.
🔹 FastThread – удобный графический анализатор.
🔹 Если слишком много BLOCKED – возможны дедлоки.

🔹 5. Garbage Collection: тормозит ли GC?
Частые и долгие сборки мусора могут замедлить приложение.

📌 Какие метрики смотреть?
🔹 GC Pause Time – если паузы больше 500 мс, могут быть лаги.
🔹 GC Throughput – если GC отбирает >10% CPU, это плохо.

📌 Как оптимизировать?
🔹 Переключиться на G1GC (-XX:+UseG1GC).
🔹 Уменьшить количество временных объектов в коде.

🔹 6. Оптимизация работы с базой данных
Если приложение активно взаимодействует с БД, под нагрузкой она может стать узким местом.

📌 Какие метрики смотреть?
🔹 DB Connection Pool Usage – если пул соединений перегружен, возможны таймауты.
🔹 DB Query Time – если запросы выполняются слишком долго, БД может тормозить всю систему.
🔹 Locks & Deadlocks – блокировки таблиц могут вызывать задержки в работе приложения.

📌 Как анализировать?
🔹 PostgreSQL – pg_stat_statements, pg_stat_activity.
🔹 MySQL – SHOW PROCESSLIST.
🔹 APM-инструменты – New Relic, Dynatrace.

📌 Как ускорить?
🔹 Использовать индексы для часто используемых запросов.
🔹 Ограничивать соединения через HikariCP – чтобы избежать избыточной нагрузки на БД.

🔹 7. Расширение heap: когда это нужно?
Если приложению реально не хватает памяти, можно увеличить heap, но это не всегда решает проблему.

📌 Как увеличить heap?
Используем параметры JVM:
-Xms512M -Xmx4G – начальный и максимальный размер памяти.

📌 Когда это помогает?
✅ Если нагрузка реально требует больше памяти (например, большие кеши).
❌ Если есть утечки памяти – увеличение heap просто замедлит падение приложения.

#Java

Время летит очень быстро и ...

Вот мы объявляем о старте в апреле уже 9😯потока обучения "Нагрузочное тестирование для начинающих"! ⚡️

Мы сохранили все только самое лучшее с прошлых потоков и сделали новый курс еще круче!
Теперь занятия на удобной и симпатичной платформе SkillSpace.

У нас:
− Интенсивное погружение в нагрузочное тестирование.
− Практическая работа на учебном проекте с опытными специалистами.
− Возможность пройти стажировку у реального заказчика.
− Дружеская атмосфера и мотивированная команда.

Более подробно можешь изучить на нашем сайте 🏃‍♀️

Отзывы о курсах можно чекнуть в #отзывы.

✈️Пиши Даше и записывайся!


🔤ты можешь переслать друзьям и коллегам, кому будет интересно попасть в айти :)

Поздравляем наших прекрасных девушек с 💘 💘💘💘💘💘! 🌷

Желаем вам крепкой любви, парней со стабильной версией прошивки и легкости в любом карьерном начинании! 💘

С праздником дорогие! 💘

Делимся итогами нашего 8-ого потока обучения на курсе "Нагрузочное тестирование с 0 до Junior" ✔️

В качестве итоговой работы ребята готовили проект по поиску максимальной нагрузки. Они выполняли задачи по настройке, тестированию и анализу производительности приложений. Все ребята успешно справились.

🎓Поздравляем наших дорогих выпускников с окончанием обучения! Теперь их ждет увлекательный карьерный путь в QA!✨