Коротко о QA и ИИ: как это уже работает🦾

1. Katalon TrueTest (апрель 2025)
ИИ-решение, которое само генерирует тесты, прогнозирует дефекты и покрывает функционал быстрее на 30%, снижая баги в проде на 40%.

2. Appvance GENI (апрель 2025)
Конвертирует тест-кейсы из текста в рабочие скрипты за секунды — усилие сокращено на 80%, позволяет покрыть до 400× больше сценариев.

3. UiPath Test Cloud (март 2025)
ИИ-агенты подхватывают тестовую нагрузку: Cisco в два раза сократила ручное тестирование, повысив скорость релизов на 36% и снизив сбои на 50%.

4. Инструменты с «самовосстанавливающимися» тестами
— Testim, Functionize, Mabl, Applitools — AI обновляет тесты, справляется с изменениями UI, снижая количество падений до 90%.

5. Predictive QA
— Harness, SonarQube - Анализ истории багов и кодовой базы помогает заранее определить зоны риска в приложении. Пример: Accenture сократила дефект-утечку на 40% за счёт AI-дашборда и анализа обратной связи.

Что это значит для QA команд?

🆙 Быстрее и умнее: AI освобождает от рутины, тесты пишутся и поддерживаются сами.
⏱ Меньше ручной работы: инструменты генерируют тесты, восстанавливают их и приоритизируют фокус на критичных зонах.
📈 Data-ориентированное тестирование: предсказание багов, мониторинг и визуальные проверки укрепляют качество.

#ИИ

🎓 👏 Поздравляем наших дорогих выпускников 9️⃣- ого потока курса «Нагрузочное тестирование с 0» с окончанием обучения!

Впереди у ребят интервью с основателем XSET. И кого-то мы уже можем увидеть в своей команде! 😎

Теперь их ждет увлекательный карьерный путь в QA!✨

С Днём Тестировщика!🫶

Поздравляем всех, кто не пропускает ни одного бага, даже в понедельник утром 😄
Пусть ваши тест-кейсы будут зелёными, а прод — стабильным.

Спасибо, что держите этот хаос под контролем!✊

#деньтестировщика #qa #тестирование

↘️ Пример простейшей заглушки на Spring Boot:

А если ты хочешь быть профи в Java, то приходи к нам на курс.
Стартуем 3️⃣0️⃣ сентября!

#springboot #java #backend

Почему важен объем наполненности БД❓
Влияние на результаты тестов⬇️

Объём и структура данных в базе напрямую влияют на результат нагрузочного теста.

Пустая БД → "идеальная" производительность.
Реалистично наполненная БД → настоящая картина под нагрузкой.

📌 Чем больше записей, связей, индексов — тем сложнее обработка запросов.
✅ Всегда тестируйте на приближённом к продакшену объёме данных.

#советы #QA

Абстракция и инкапсуляция - что это такое❓

Абстракция — это принцип, при котором мы выделяем только важные характеристики объекта и скрываем ненужные детали.
Показываем только то, что важно пользователю класса.
Инкапсуляция — это «упаковка» данных (свойств объекта) и методов работы с ними внутрь класса. Скрываем детали реализации и защищаем данные от прямого доступа.

В примере на фото:
✏️Абстракция — класс Account задаёт общие методы, но не раскрывает реализацию.
✏️Инкапсуляция — поле balance скрыто, доступ к нему только через методы.

А если ты хочешь быть профи в Java, то приходи к нам на курс.
Стартуем 3️⃣0️⃣ сентября!

#Java

❓ Как индекс влияет на пропускную способность

Представь книгу без оглавления. Чтобы найти нужную главу, приходится листать всё подряд.
А теперь — та же книга с оглавлением. Ты сразу переходишь к нужной странице. 👍

Так же и в базе: индекс экономит ресурсы и повышает пропускную способность системы при чтении данных.

➡️ Быстрее доступ = выше скорость работы под нагрузкой.

#советы #QA

🔥 Мы сделали три оффера выпускникам с нашего прошлого потока обучения.

Теперь они могут стать частью команды
🔤🔤🔤🔤

Так что трудоустройство после обучения - это не просто слова, а реальность.

🥳 С Днём учителя!

Учителя — это настоящие QA жизни: они находят баги в наших знаниях, пишут «чек-листы» для успеха и всегда верят, что финальный релиз будет топовым. 🚀

С праздником, наши главные «менторы» и «quality keepers»! 🫶

⬇️Класс и объект в Java

Класс — это «чертёж» или шаблон, который описывает свойства и поведение.
Объект — это уже конкретный экземпляр, созданный на основе класса.

Чтобы создать объект, используется ключевое слово new.
Оно как команда: «создай мне новый экземпляр по этому чертежу».

📌 Класс = идея.
📌 Объект = её реализация в программе.

Person objectPerson = new Person()
Person - это название класса
objectPerson - наименование самого объекта
new Person() - механизм создания данного объекта

#Java #QA

Раньше инженеру приходилось вручную изучать пики, сравнивать отклонения, искать аномалии и строить гипотезы. Теперь это может делать ИИ.

🤖AI-модели анализируют графики нагрузки, времени отклика, ошибок и потребления ресурсов — и:
⚫️выделяют нетипичные участки (аномалии);
🔵автоматически классифицируют тип проблем (узкие места, деградация, утечки);
⚫️сопоставляют паттерны с историческими данными;
🔵предлагают гипотезы о причинах и возможные действия.

📈 Это превращает разбор результатов из рутинного пост-анализа в умный ассистент, который видит то, что человек может пропустить.

💡Совет: попробуйте интегрировать AI-анализ в ваш пайплайн нагрузочного тестирования — и вы увидите, что отчёт перестанет быть просто «графиком», а станет историей о поведении системы под давлением.
p.s. Лучше всего с этим справляется Gemini.

#ИИ #советыQA #QA

Сегодня «баг» — не просто термин, а культовое слово в QA. Оно стало символом всей профессии.

❓Но откуда вообще взялось это слово…

История уходит в 1947 год. Инженеры в Гарвардском университете работали с одним из первых компьютеров — Mark II. Машина неожиданно перестала работать. После недолгих поисков они нашли виновника: настоящую моль, застрявшую между реле.
Насекомое аккуратно приклеили в журнал и подписали:

“First actual case of bug being found.”
(Первый реальный случай, когда найден баг.)

Так ошибка в коде стала ассоциироваться с «жучком». 🪲

А чтобы научиться отлавливать жучков, записывайся к нам на курс "Нагрузочное тестирование для начинающих"⚡️.

Стартуем уже 1️⃣7️⃣ноября!

#QA #баг

Когда он падает — падает всё.
Когда работает — его никто не замечает. 😎

А зря. Он управляет инфраструктурой: делит один большой сервер на десяток поменьше, ставит на них софт и распределяет задачи.

🧨 И вот тут фишка: если оркестратор настроен криво — именно он становится узким местом.
Для инженера нагрузочного тестирования важно понимать принцип работы.

И ещё чуть-чуть практики:
• Проверь синхронизацию времени (NTP) между нодами — иначе графики «пляшут».
• Включай разогрев (warm-up) и ступенчатый ramp-up, чтобы не «убить» сервис со старта.
• Настрой лимиты: RPS/коннекты/пулы, а также retries и таймауты на стороне оркестратора.
• Следи за single point of failure: нужен health-check, автоперезапуск и резервный мастер.
• Логи оркестратора — такие же важные метрики, как latency и error rate.

#советы #QA #нагрузочное_тестирование