🤖От DevOps до робототехники — история Дмитрия Рябова, операционного директора Яндекс Роботикс. Отвечает за интеграторское направление: снабжение, склады, производство, финансовый контур и внедрение решений.

С юности тяготел к точным наукам — учился в лицее с углубленным изучением математики и физики, участвовал в олимпиадах и занял 4-е место по математике в Москве. Позже поступил в МГТУ им. Баумана на факультет радиоэлектроники и лазерной техники.

Ещё на старших курсах начал работать в IT. В международной французской компании занимался софтом для риск-менеджмента и хедж-фондов, а работа позволила увидеть, как устроены бизнес-процессы в разных странах. В Luxoft прошёл путь от руководителя группы поддержки до заместителя Chief Product Owner: развивал продукты, создавал центр экспертизы по DevOps и консультировал международных клиентов.
Позже Дмитрий перешёл в Яндекс Маркет, где начал работать в команде DevOps и обучал команду проектному подходу. Когда компания решила развивать собственную логистическую систему, он взял на себя зону ответственности за всю IT-инфраструктуру и автоматизацию, включая запуск конвейерных систем, и в результате построил команду с нуля до 150 сотрудников.
В 2023 году присоединился к Яндекс Роботикс. Сейчас под его управлением — всё, что связано с интеграцией, операционной и финансовой частью. Дмитрий отмечает, что воспринимает свою работу как хобби, потому что именно здесь видит возможность воплощать сложные инженерные идеи в реальные решения.

«Наша цель — существенно повлиять на развитие рынка роботизации в России и, конечно, предлагать самые качественные решения и софт», — говорит Дмитрий Рябов.

А дальше — больше. Ведь за каждой технологией стоят люди, которые превращают сложные идеи в движущиеся системы!

👋 Привет, друзья!
Рады видеть вас в нашем телеграм-канале — здесь живут высокотехнологичные решения для бизнеса.

🤖 Яндекс Роботикс — команда инженеров, исследователей и мечтателей, которые создают умные решения и настоящих роботов.

Чтобы вам было проще ориентироваться, вот наши рубрики 🔽
🌼#События — рассказываем, что нового происходит у нас и какие проекты сейчас в работе.
🌼 #Решение_для_бизнеса — показываем, как наши разработки работают, двигаются и помогают людям.
🌼#ОНас — истории наших инженеров и цели компании.
🌼 #МиниГайд — объясняем сложные вещи простыми словами в формате гайда.

Подписывайтесь, комментируйте, задавайте вопросы — нам важно, чтобы этот канал был живым и интересным 💛

#ОНас

🤖Две роборуки — один «мозг»!

Мы создаем уникальную VLA (Visual Language Action) модель, которая позволяет роботам обрести интеллект. Наши роборуки – это первые устройства, на которых мы начали реализовывать эту технологию, но мы не ограничиваемся только ими.

👍Например, в одном из наших видео две роборуки работают одновременно. На самом деле это один мозг, который управляет обеими роборуками. Другими словами, это один робот, состоящий из двух роборуких “конечностей”, объединённых интеллектом.

Такой подход открывает новые возможности для создания более сложных и гибких робототехнических систем, способных выполнять задачи с высоким уровнем координации и адаптивности ©️

#Решение_для_бизнеса

Новый тренд в робототехнике связан с появлением Physical AI — искусственного интеллекта, который понимает физический мир и способен действовать в нём автономно. Именно такие системы в ближайшие годы станут основой роботизации в логистике, производстве, транспорте и ритейле.

Факты и прогнозы:
📌Инвестиции в разработки Physical AI в 2024 году превысили $1,1 млрд.
📌К 2050 году рынок человекоподобных роботов вырастет до $5 трлн, а их количество — до 1 млрд.
📌В России к 2030 году будет установлено свыше 100 000 роботов, а рынок может достигнуть 600 млрд рублей.
📌Государство планирует вложить 350 млрд рублей в роботизацию производства.

Уже сегодня роботы умеют собирать палеты, сортировать товары и инвентаризировать склады. Управлять флотом роботов как единым целым помогает Yandex RMS — система, которая объединяет роботов разных производителей.


💬Подробнее читайте в блоге Яндекс Роботикс на Forbes

🤖 Наша end-to-end модель умеет воспринимать речь!

В видео наш Пикер выполняет различные задачи благодаря интеграции ИИ-технологий.

У end-to-end модели, которая используется в Пикере, есть текстовая модальность, которую можно использовать, общаясь с ней речью. Комбинируя с голосовыми моделями, мы можем реализовывать сценарии, где даем команды в етественной и привычной человеку форме. Система анализирует запрос и формирует дальнейшие действия.

Пока мы тестируем систему внутри команды и активно развиваем наше R&D направление.

🔥Впереди много интересного!

#Решение_для_бизнеса

Как Яндекс Роботикс ускоряет Лавку: первый роботизированный даркстор и планы по масштабированию

Мы продолжаем внедрять ИИ-технологии в реальный бизнес. Недавно команда Яндекс Роботикс показала первый роботизированный даркстор Лавки — и рассказала, какие возможности открывают новые технологии.

Ключевые факты и планы по масштабированию:

🟡Роботизация ускорила обработку заказов на 30%. Автономные мобильные роботы привозят стеллажи с товарами к сотруднику — таким образом он не тратит время на поиск нужного стеллажа, а сразу занимается отбором товаров. За координацию роботов отвечает система управления Yandex RMS, разработанная Яндекс Роботикс.

🟡Выросла пропускная способность Лавки. Роботы позволяют принимать и обрабатывать больше заказов тем же штатом людей, что особенно важно в моменты максимальной нагрузки.

🟡Дополнительная выручка от роботизации. Решение уже доказало свою эффективность в одном из дарксторов Лавки в Москве. Теперь мы планируем расширить роботизацию ещё на четыре даркстора.

🟡Новый продукт для b2b-рынка. Яндекс Роботикс трансформировался из внутреннего подразделения Маркета в самостоятельный бизнес, который разрабатывает роботов и b2b-решения для роботизации разных отраслей — от ритейла до промышленности. Один из примеров — роботизация распределительного центра «Перекрёстка»: благодаря Yandex RMS более 100 роботов будут собирать заказы для супермаркетов сети.

💬 Напомним, что недавно вышел отчёт аналитиков «Эйлера» про рынок умной автоматизации и роботизации (Human-to-Machine, H2M), где Яндекс может стать одним из лидеров. По их оценкам, решения на основе ИИ могут принести Яндексу дополнительно 1,4 трлн рублей дополнительной капитализации — это сопоставимо с текущей рыночной оценкой (~1,5 трлн). Роботизированная Лавка — один из примеров внедрения ИИ-технологий в повседневную работу компании.