СЕО Serve Robotics Али Кашани поделился планами компании расширять партнёрства с крупными платформами и брендами, включая Uber Eats, 7-Eleven и Shake Shack, а также впечатляющими цифрами: более 100 тысяч роботизированных доставок в пяти городах США и ещё 2 000 роботов в ближайшем будущем. По его словам, рынок автономной доставки роботов активно растёт и в плане спроса выглядит перспективнее, чем доставка курьерами.
Зачем бизнесу рободоставка?
🌸 Больше, дешевле и быстрее
Роботы могут избегать пробок, самостоятельно прокладывать оптимальные маршруты и работать круглосуточно. Например, в России роботы-доставщики Яндекса уже доставляют заказы не только из своей экосистемы — Яндекс Лавки и Яндекс Еды, — но и для партнёров: готовую еду из ресторанов, продукты из магазинов «Пятёрочка» и «Перекрёсток».
🌸 Масштабируемость и гибкость логистики
В периоды пикового спроса можно быстро увеличить число роботов или «перебросить» из одной локации в другую, а главное — выходить на подмогу к живым курьерам. Всё это — без дополнительных ресурсов или кадровых ограничений.
🌸 Решение проблемы дефицита курьеров
К концу года дефицит кадров в курьерской доставке достигнет 30%, и это — один из главных барьеров на пути роста рынка e-commerce. Роботы помогают компаниям компенсировать нехватку персонала, особенно в регионах с высокой нагрузкой на службы доставки.
В чём сложности?
🔘 Первая проблема — среда и инфраструктура. Роботы-доставщики пока нестабильно работают в сложных погодных условиях: ледяной дождь, сильный ливень или снегопад снижают эффективность датчиков и батарей. В старых районах городов навигация осложнена бордюрами, припаркованными машинами и плохим покрытием. Но, например, новое поколение роботов-доставщиков Яндекса гораздо лучше справляется со всеми барьерами. Так что проблема решаема.
🔘 Вторая сложность — достаточно высокая цена. Доля роботизированных доставок сейчас — менее 1% от всех онлайн-заказов, и малый бизнес пока не может позволить себе такие инвестиции. Но с каждым годом рободоставка становится всё доступнее. К примеру, в Яндексе она подешевела в 5 раз с 2019 года, а новые модели могут перевозить два заказа одновременно, что делает их намного выгоднее и эффективнее.
Почему это точно тренд?
По прогнозам, рынок рободоставки к 2030 году может вырасти примерно в 4 раза — с $795,6 млн до $3,24 млрд. Такие компании, как Serve Robotics, Яндекс и X5 Group, активно внедряют технологии автономной доставки, что говорит о высоком потенциале этого сегмента рынка. С учётом растущего спроса на быструю и удобную доставку, а также развития технологий автономных транспортных средств роботизированная доставка в ближайшие годы тоже будет расти.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Зачем бизнесу рободоставка?
Роботы могут избегать пробок, самостоятельно прокладывать оптимальные маршруты и работать круглосуточно. Например, в России роботы-доставщики Яндекса уже доставляют заказы не только из своей экосистемы — Яндекс Лавки и Яндекс Еды, — но и для партнёров: готовую еду из ресторанов, продукты из магазинов «Пятёрочка» и «Перекрёсток».
В периоды пикового спроса можно быстро увеличить число роботов или «перебросить» из одной локации в другую, а главное — выходить на подмогу к живым курьерам. Всё это — без дополнительных ресурсов или кадровых ограничений.
К концу года дефицит кадров в курьерской доставке достигнет 30%, и это — один из главных барьеров на пути роста рынка e-commerce. Роботы помогают компаниям компенсировать нехватку персонала, особенно в регионах с высокой нагрузкой на службы доставки.
В чём сложности?
Почему это точно тренд?
По прогнозам, рынок рободоставки к 2030 году может вырасти примерно в 4 раза — с $795,6 млн до $3,24 млрд. Такие компании, как Serve Robotics, Яндекс и X5 Group, активно внедряют технологии автономной доставки, что говорит о высоком потенциале этого сегмента рынка. С учётом растущего спроса на быструю и удобную доставку, а также развития технологий автономных транспортных средств роботизированная доставка в ближайшие годы тоже будет расти.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👾5❤4👍1👏1
Yandex B2B Tech представила Нейроюриста — ИИ-помощника для профессиональных юристов, который обучен с их же участием. Сервис подключён к справочно-правовой системе Гарант и глубоко понимает право — поэтому справляется с юридическими вопросами куда точнее, чем общие LLM.
✏️ Какие задачи можно ему поручить
Нейроюрист пока специализируется на семи сферах права: трудовом, корпоративном, информационном, обязательственном, рекламном, защите прав потребителя и IP.
Помощник способен отвечать на юридические вопросы, анализировать судебную практику и законодательство, а также файлы пользователя. С его помощью можно вести целые проекты — он сначала проанализирует кейс, а затем поможет написать правовое заключение и подобрать аргументы.
Готовые команды на базе ИИ-агентов помогут решить прикладные задачи юристов. Например, есть агент для анализа договоров или агент, который сопоставит две версии одного и того же документа, выделит изменения и даст к ним комментарии.
🔍 Как это работает
В основе Нейроюриста лежит языковая модель Alice AI LLM, дообученная для решения юридических задач. Решение подключено к электронным базам юридической информации. Благодаря этому помощник глубоко понимает российское право и помогает справляться с 40% задач юриста. Замеры пилота показывают, что он ускоряет работу с договорами в полтора раза, а поиск информации — в три.
Решение уже используют 75% сотрудников юридического департамента Яндекса. Тестирование началось в августе — Нейроюристу задали уже более 10 тысяч вопросов, 86% ответов на которые юристы оценили положительно. Кроме того, Нейроюриста уже тестируют 50 компаний.
👉 Как подключить
Нейроюрист доступен всем, но предназначен для профессиональных юристов. Попробовать его можно бесплатно с лимитом 20 вопросов в месяц. Купить расширенный доступ можно на сайте помощника или в маркетплейсе Yandex Cloud.
👍 — если уже пересылаете новость знакомым юристам
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Нейроюрист пока специализируется на семи сферах права: трудовом, корпоративном, информационном, обязательственном, рекламном, защите прав потребителя и IP.
Помощник способен отвечать на юридические вопросы, анализировать судебную практику и законодательство, а также файлы пользователя. С его помощью можно вести целые проекты — он сначала проанализирует кейс, а затем поможет написать правовое заключение и подобрать аргументы.
Готовые команды на базе ИИ-агентов помогут решить прикладные задачи юристов. Например, есть агент для анализа договоров или агент, который сопоставит две версии одного и того же документа, выделит изменения и даст к ним комментарии.
В основе Нейроюриста лежит языковая модель Alice AI LLM, дообученная для решения юридических задач. Решение подключено к электронным базам юридической информации. Благодаря этому помощник глубоко понимает российское право и помогает справляться с 40% задач юриста. Замеры пилота показывают, что он ускоряет работу с договорами в полтора раза, а поиск информации — в три.
Решение уже используют 75% сотрудников юридического департамента Яндекса. Тестирование началось в августе — Нейроюристу задали уже более 10 тысяч вопросов, 86% ответов на которые юристы оценили положительно. Кроме того, Нейроюриста уже тестируют 50 компаний.
Нейроюрист доступен всем, но предназначен для профессиональных юристов. Попробовать его можно бесплатно с лимитом 20 вопросов в месяц. Купить расширенный доступ можно на сайте помощника или в маркетплейсе Yandex Cloud.
👍 — если уже пересылаете новость знакомым юристам
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤8🔥7👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если компания проводит регулярные проверки своих ИИ-систем, её шансы на высокую прибыль от ИИ возрастают втрое.
Gartner опросил 360 компаний со всего мира, использующих ИИ в рабочих процессах. Исследователи выявили ключевую корреляцию между методами управления и высокими результатами ИИ — она касается регулярных проверок. Систематические оценки и мониторинг эффективности корпоративных ИИ-систем в три раза увеличивают шансы компании получить от ИИ большую бизнес-ценность.
Gartner обнаружил и другие решения, которые максимизируют бизнес-ценность ИИ, и на этой основе его консультанты дали рекомендации бизнесу.
Что повышает шансы получить максимум выгоды от ИИ и насколько?
⭐️ Х1,9
Если инвестировать в сторонние решения для управления ИИ. В Gartner советуют не экономить на специализированных решениях для управления ИИ. Они могут обеспечить прозрачные политики доступа, единые реестры и мониторинг качества. Не факт, что компания сможет экономно наладить всё это своими силами.
⭐️ Х2
🔴 Если ввести персональное обучение и индивидуальные рекомендации по ИИ для пользователей. Компании должны предлагать сотрудникам персонализированное обучение и поддержку в вопросах ИИ, а не общие пакетные решения.
🔴 Если развивать политики в использовании ИИ. Таким образом одновременно поощряется ответственное использование и снижаются основные области риска.
⭐️ Х3,3
Если безопасно расширять доступ сотрудников к ИИ
Чёткое ограничение доступа к ИИ только определённых сотрудников — основа информационной безопасности. Но если навсегда остановиться на однажды внедрённой политике, можно проиграть в стратегической перспективе. Компании, которым удалось вывести GenAI за пределы тестовой песочницы и узкой группы специалистов, куда чаще добиваются заметных бизнес-результатов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Gartner опросил 360 компаний со всего мира, использующих ИИ в рабочих процессах. Исследователи выявили ключевую корреляцию между методами управления и высокими результатами ИИ — она касается регулярных проверок. Систематические оценки и мониторинг эффективности корпоративных ИИ-систем в три раза увеличивают шансы компании получить от ИИ большую бизнес-ценность.
Gartner обнаружил и другие решения, которые максимизируют бизнес-ценность ИИ, и на этой основе его консультанты дали рекомендации бизнесу.
Что повышает шансы получить максимум выгоды от ИИ и насколько?
Если инвестировать в сторонние решения для управления ИИ. В Gartner советуют не экономить на специализированных решениях для управления ИИ. Они могут обеспечить прозрачные политики доступа, единые реестры и мониторинг качества. Не факт, что компания сможет экономно наладить всё это своими силами.
Если безопасно расширять доступ сотрудников к ИИ
Чёткое ограничение доступа к ИИ только определённых сотрудников — основа информационной безопасности. Но если навсегда остановиться на однажды внедрённой политике, можно проиграть в стратегической перспективе. Компании, которым удалось вывести GenAI за пределы тестовой песочницы и узкой группы специалистов, куда чаще добиваются заметных бизнес-результатов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥9❤7🤔2
Как всегда, собрали битуби-дайджест в начале рабочей недели.
🌸 Microsoft и Levi Strauss создают «суперагента» для IT, HR и ритейла
Его разрабатывают на основе агентного ИИ в Microsoft Teams и Azure. Новая система автоматизирует рутинные задачи, помогая сотрудникам из разных подразделений. Запросы можно будет направлять через один разговорный интерфейс, а запустить «суперагента» обещают уже в 2026-м.
🌸 Квантовые компьютеры могут взломать биткоин после 2030 года
Об этом предупреждает Тео Пероннен, доктор философии и CEO компании Alice & Bob. К этому времени квантовые вычисления позволят разгадывать механизмы майнинга или подбирать пароли кошельков. По словам Пероннена и лидеров индустрии, блокчейн-сетям нужно уже сейчас внедрить квантово устойчивую защиту. В свою очередь, Alice & Bob совместно с Nvidia разрабатывают квантовую систему Graphene, в которой на уровне самых базовых кубитов уже встроена коррекция ошибок. К 2030-му она может значительно превзойти классические суперкомпьютеры по нетривиальным задачам.
🌸 Amazon автоматизирует 75% операций с помощью ИИ и роботов к 2033 году
Автоматизация затронет скучные, рутинные задачи на складах, где сортируют и собирают заказы. Это позволит компании избежать найма около 600 тысяч новых сотрудников. Одновременно с этим Amazon планирует вложить $2,5 млрд в ближайшие 5 лет, чтобы переобучить персонал и помочь ему адаптироваться к изменениям.
🌸 UBTech Robotics поставила самую масштабную партию гуманоидных роботов по всему Китаю
Компания-разработчик из Шэньчжэня отправила сотни роботов Walker S2 на автомобильные и другие производства, умные фабрики и логистические центры. Модель Walker S2 обладает уникальной системой автономной замены аккумулятора, что позволяет ей работать круглосуточно без вмешательства человека. В 2026-м UBTech рассчитывает нарастить производственные мощности до 5 000 единиц в год, а в 2027-м — до 10 000. Важной частью стратегии компании стала не просто продажа «железа», а передача готовых операционных решений и сценариев через их платформу BrainNet и интеллектуальную систему Co-Agent для управления задачами.
🌸 В Лондоне протестировали первые беспилотные такси без водителя
Испытания провёл британский стартап Wayve 7, который поставляет автономные машины четвёртого уровня беспилотности — такого, где участие водителя не предусмотрено. При этом разработчики отмечают, что их беспилотники учатся водить не по жёстким правилам, а «эмпирически», то есть так, как в реальности поступают живые водители, но без риска для участников движения. Массовый запуск роботакси совместно с Uber запланирован на 2027 год. Технологию можно легко масштабировать: один и тот же ИИ-драйвер успешно управляет автомобилями в десятках городов, без дополнительной настройки и сверхдетализированных карт.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Его разрабатывают на основе агентного ИИ в Microsoft Teams и Azure. Новая система автоматизирует рутинные задачи, помогая сотрудникам из разных подразделений. Запросы можно будет направлять через один разговорный интерфейс, а запустить «суперагента» обещают уже в 2026-м.
Об этом предупреждает Тео Пероннен, доктор философии и CEO компании Alice & Bob. К этому времени квантовые вычисления позволят разгадывать механизмы майнинга или подбирать пароли кошельков. По словам Пероннена и лидеров индустрии, блокчейн-сетям нужно уже сейчас внедрить квантово устойчивую защиту. В свою очередь, Alice & Bob совместно с Nvidia разрабатывают квантовую систему Graphene, в которой на уровне самых базовых кубитов уже встроена коррекция ошибок. К 2030-му она может значительно превзойти классические суперкомпьютеры по нетривиальным задачам.
Автоматизация затронет скучные, рутинные задачи на складах, где сортируют и собирают заказы. Это позволит компании избежать найма около 600 тысяч новых сотрудников. Одновременно с этим Amazon планирует вложить $2,5 млрд в ближайшие 5 лет, чтобы переобучить персонал и помочь ему адаптироваться к изменениям.
Компания-разработчик из Шэньчжэня отправила сотни роботов Walker S2 на автомобильные и другие производства, умные фабрики и логистические центры. Модель Walker S2 обладает уникальной системой автономной замены аккумулятора, что позволяет ей работать круглосуточно без вмешательства человека. В 2026-м UBTech рассчитывает нарастить производственные мощности до 5 000 единиц в год, а в 2027-м — до 10 000. Важной частью стратегии компании стала не просто продажа «железа», а передача готовых операционных решений и сценариев через их платформу BrainNet и интеллектуальную систему Co-Agent для управления задачами.
Испытания провёл британский стартап Wayve 7, который поставляет автономные машины четвёртого уровня беспилотности — такого, где участие водителя не предусмотрено. При этом разработчики отмечают, что их беспилотники учатся водить не по жёстким правилам, а «эмпирически», то есть так, как в реальности поступают живые водители, но без риска для участников движения. Массовый запуск роботакси совместно с Uber запланирован на 2027 год. Технологию можно легко масштабировать: один и тот же ИИ-драйвер успешно управляет автомобилями в десятках городов, без дополнительной настройки и сверхдетализированных карт.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍7🔥7
Консалтинговая компания «Яков и Партнёры» и Yandex B2B Tech опросили 200 российских крупных компаний из 17 отраслей о том, как те используют облачные технологии и какие результаты это им приносит. Исследование показало, что компании активно наращивают использование cloud и зарабатывают благодаря этому. Подробнее — в карточках.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
❤9🔥9👍6👏1🤩1
Yandex B2B Tech открывает для бизнеса доступ к новому семейству генеративных моделей Alice AI на платформе Yandex AI Studio.
Модель Alice AI LLM, которую уже могут использовать компании, в 60% случаев превосходит по качеству решения бизнес-задач нейросети DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b. А вскоре бизнесу на платформе Yandex Studio AI станет доступна и визуальная нейросеть Alice AI ART.
В карточках — 5 идей, как применить Alice AI LLM в работе.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Модель Alice AI LLM, которую уже могут использовать компании, в 60% случаев превосходит по качеству решения бизнес-задач нейросети DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b. А вскоре бизнесу на платформе Yandex Studio AI станет доступна и визуальная нейросеть Alice AI ART.
В карточках — 5 идей, как применить Alice AI LLM в работе.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
❤8👍8🔥6👏3⚡1
Всё больше AI-моделей становятся мультимодальными — то есть могут работать с текстом, изображениями, звуком, видео и даже жестами. Благодаря технологии пользователи теперь могут делать покупки в Walmart, Etsy и Shopify через Chat GPT, а учёные в MIT — проводить научные эксперименты в автономной лаборатории.
В России технология тоже развивается: Яндекс представил новое семейство моделей Alice AI, в которое вошли Alice AI Art, Alice AI LLM и Alice AI VLM. Alice AI доступна бизнесу на платформе Yandex AI Studio — уже предложили 5 идей, как её использовать.
Эти и другие новости мультимодального AI — в свежем выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В России технология тоже развивается: Яндекс представил новое семейство моделей Alice AI, в которое вошли Alice AI Art, Alice AI LLM и Alice AI VLM. Alice AI доступна бизнесу на платформе Yandex AI Studio — уже предложили 5 идей, как её использовать.
Эти и другие новости мультимодального AI — в свежем выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔥13👍7❤5👏4
Партнёрские программы — стандарт крупных мировых IT-компаний. Так проще масштабировать продукты и закрывать сложные задачи бизнеса. По партнёрской модели внедряются продукты Microsoft, Oracle, AWS и других глобальных участников IT-рынка.
В партнёрстве с Yandex B2B Tech уже более 1100 компаний внедряют решения Yandex Cloud и Яндекс 360 в бизнес заказчиков.
👉 Вот несколько примеров проектов Yandex B2B Tech, реализованных вместе с партнёрами:
1. Fun&Sun, партнёр Hilbert Team
2. Мосполитех, партнёр Аплана Диджитал
3. Иркутская нефтяная компания, партнёр Softline
4. НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова, партнёр Raft
Yandex B2B Tech обновил единую партнёрскую программу, чтобы сделать условия более выгодными и прозрачными для партнёров. Подробнее об изменениях читайте на сайте.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В партнёрстве с Yandex B2B Tech уже более 1100 компаний внедряют решения Yandex Cloud и Яндекс 360 в бизнес заказчиков.
1. Fun&Sun, партнёр Hilbert Team
FUN&SUN решила запустить онлайн-сервис для бронирования командировок, но существующие решения не подходили, поэтому компания обратилась к Hilbert Team для быстрого создания MVP собственного продукта. Команда партнёра построила гибкую и безопасную инфраструктуру в Yandex Cloud.
В результате MVP разработали менее чем за полгода небольшой командой. Новый сервис получил надёжную и легко масштабируемую инфраструктуру, что значительно ускорило тестирование гипотез и дальнейшее развитие продукта.
2. Мосполитех, партнёр Аплана Диджитал
Московский политех хотел обновить IT-инфраструктуру, чтобы снизить расходы на оборудование и поддержку и повысить надёжность. Партнёр помог перенести часть систем и данных на Yandex Cloud, оставив другую часть в собственном дата-центре политеха, — так удалось сохранить нужный контроль и гибкость.
Миграция прошла без остановки работы университета: в облако переехали ключевые сервисы, корпоративная почта и онлайн-ресурсы для абитуриентов. Теперь инфраструктура автоматически масштабируется в периоды наплыва поступающих. Она стала в 2 раза более стабильной, а расходы — прозрачнее и ниже.
3. Иркутская нефтяная компания, партнёр Softline
Иркутская нефтяная компания планировала переход с зарубежных сервисов для коммуникаций на российские. Партнёр Softline оперативно нашёл подходящего вендора, составил план поэтапного переноса IT‑инфраструктуры, разработал методику миграции пользовательских дисков и подготовил инструкции по переносу почтового архива. В итоге удалось бесшовно перевести компанию в виртуальный офис Яндекс 360 и провести обучение персонала — это позволило сохранить продуктивность деловых коммуникаций.
4. НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова, партнёр Raft
Запуск клинических исследований часто тормозит длительная проверка документов — сотни страниц, ошибки, человеческий фактор. Чтобы ускорить процесс, НМИЦ им. Петрова обратился к партнёру Yandex Cloud Raft для создания приложения на базе Yandex GPT (входит в Yandex AI Studio): оно классифицирует документы, проверяет содержание и оформление по чек-листу.
В результате до 80% первичной экспертизы автоматизировано, а согласование сократилось с нескольких месяцев до 5–10 дней.
Yandex B2B Tech обновил единую партнёрскую программу, чтобы сделать условия более выгодными и прозрачными для партнёров. Подробнее об изменениях читайте на сайте.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👍9✍7