Врываемся (на самом деле нет) в первый рабочий понедельник года с традиционным дайджестом новостей. Собрали всё интересное, что произошло в мире технологий, пока мы с вами были на каникулах.

🟣 Платформа Apollo Go от компании Baidu получила первое в Дубае разрешение на испытание полностью автономных такси — без водителей или инженеров в салоне. Компания открыла в Дубае локальный операционный хаб для управления будущим автопарком, технического обслуживания и подготовки персонала. Это позволит запустить роботакси в эмирате уже в первом квартале 2026 года. В перспективе Baidu планирует масштабировать проект и интегрировать роботакси в транспортную систему Дубая. 

🟪 Qwen 3 был признан лучшей open-source ИИ-моделью 2025 года по версии TechLoy, крупного издания о технологиях. Это укрепило позиции Китая как крупного игрока в сфере развития искусственного интеллекта. Сейчас Qwen 3 используется почти в половине всех пользовательских нейросетей по всему миру — за счёт бизнес-ориентированной коммерческой лицензии. В отличие от Gemini 3 Pro или Claude Opus 4.5, она лучше всего подходит для корпоративных решений с контролем данных. 

🟣 ИИ-агент ALE-Agent от японской Sakana AI занял первое место на международном турнире по программированию AtCoder Heuristic Contest, обойдя 804 участника. Это первый случай, когда искусственный интеллект выигрывает крупное соревнование по решению эвристических задач в условиях ограниченного времени и неопределённости. ИИ-агент самостоятельно разработал нестандартный алгоритм для оптимизации производственного процесса, который не был заранее предусмотрен авторами задания. 

🟣 Три российских электронных предприятия внедрили ИИ-разработку МАИ, предсказывающую возможные деформации при производстве многослойных печатных плат. Модель анализирует технологические параметры в реальном времени и выявляет потенциальные отклонения, что позволяет значительно снизить уровень брака на этапах изготовления. Это поможет снизить себестоимость при производстве отечественной электроники.

🟣 А ещё на прошлой неделе прошла CES 2026 — крупнейшая технологическая выставка, о которой расскажем в следующем посте.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Одного дайджеста на сегодня мало, потому что пока мы отдыхали, всё самое важное и прорывное из мира технологий представили на CES 2026. Выставка прошла на прошлой неделе в Лас-Вегасе при участии 4100 компаний из 160 стран. Вот самое интересное:

🔘 СЕО AMD Лиза Су в рамках своего выступления предсказала, что распространение ИИ вырастет с 1 млрд активных пользователей сегодня до более чем 5 млрд к 2030 году. Чтобы удовлетворить такой взрывной спрос, компаниям потребуется беспрецедентное расширение глобальной вычислительной инфраструктуры — до йотта-масштаба, то есть 10²⁴ (септиллион). 

🔘 Главным трендом выставки стал «физический ИИ». Именно с такой концепцией выступил глава Nvidia Дженсен Хуанг. Он рассказал об ИИ-моделях, обученных в виртуальных средах с использованием синтетических данных, а затем развёрнутых в физических устройствах.

🔘 Nvidia и Siemens также объявили о масштабном совместном проекте по разработке промышленной операционной системы на базе ИИ, призванной трансформировать процессы проектирования, производства и эксплуатации физических систем.

🔘 Что касается роботов, то безусловными лидерами на CES стали китайские компании. Их на выставке было 149 — почти четверть от всех экспонентов, а сама отрасль активно переходит от демонстрации прототипов к коммерческому внедрению. 

🔘 Китайский производитель роботов AgiBot занял первое место в мире по объёму поставок: 5168 единиц в 2025 году — это 38% рынка. На втором месте Unitree Robotics, которая произвела 4200 роботов, тогда как Tesla и Figure AI выпустили всего по 150 штук (1% рынка). 

🔘 Однако награда Best Robot всё же досталась американскому Atlas от Boston Dynamics. Для следующих моделей компания будет использовать ИИ-модель Gemini Robotics от DeepMind: это позволит роботам лучше адаптироваться к окружающей среде и взаимодействовать с незнакомыми предметами. Hyundai Motor Group же объявила о запуске массового производства роботов Atlas, планируя производить 30 000 единиц ежегодно к 2028 году и разворачивать их на своих производственных объектах. 

🔘 Автопроизводители на CES представили новое поколение машин на базе ИИ, способных распознавать пассажиров, отслеживать эмоции и адаптироваться к вождению в режиме реального времени. Nvidia показала проект Alpamayo по развитию автомобильного ИИ, который помогает автономным системам принимать более сложные и контекстные решения. Среди новинок также технологии мониторинга пульса, эмоций водителя и функций безопасности, включая системы предупреждения об оставленных в салоне детях.

Вы бы свои эмоции сегодня как определили? Поделитесь эмодзи в комментариях.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

IBM выпустила репорт с предсказанием главных бизнес-трендов на год. Так, в 2026 году стартует эра развитого ИИ — непрозрачность алгоритмов данных будет смущать клиентов куда больше, чем галлюцинации. Управленцы наконец преодолеют сопротивление сотрудников инновациям, но сами выгорят в этой гонке. А квантовые вычисления заставят бизнесы кооперироваться ради мощных технологических прорывов. Пересказываем эти и другие идеи отчёта.

🟣 Способность справляться с неопределённостью станет источником роста

Глобальная неопределённость давно стала постоянным условием для бизнесов. Правила игры и конъюнктура резко меняются, а подрывные технологии возникают как никогда быстро. Многие компании научились держаться и меняться с той же скоростью, что и рынки. В 2026 году этот навык может стать мощным источником развития.

Что делать. Ключ к успеху — гибкая, но устойчивая ИТ-инфраструктура, способная быстро трансформироваться. Настроенные потоки обмена данными должны доставлять нужную информацию нужным сотрудникам. Второе требование — готовность применять и развивать агентский ИИ. 

🟣 Работники будут хотеть больше ИИ, а не меньше

Менеджмент боится перегрузить сотрудников инновациями. Но опросы показывают, что работники смотрят на новшества оптимистичнее, чем думает руководство, утомлённое гонкой за трансформацией и борьбой с сопротивлением изменениям. Сегодня во всех возрастных группах больше сотрудников, готовых применять ИИ, чем тех, кто намерен сопротивляться. Многие готовы работать «в сотрудничестве» с ИИ-агентом, а почти половина опрошенных — даже подчиняться ему как менеджеру.  

Что делать. Расширять внедрение ИИ и учить им пользоваться. Ещё в IBM рекомендуют опросить сотрудников, какие их задачи ИИ уже может выполнять, а какие — нет. Данные помогут направить ресурсы людей и ИИ туда, где они нужнее всего. 

🟣 Клиенты будут требовать больше прозрачности ИИ

Потребители уже понимают возможности ИИ и готовы мириться с его недостатками. Куда больше их волнует приватность и безопасность. Опросы фиксируют нежелание клиентов доверять брендам, которые допускают скрытое использование ИИ или пренебрегают этикой в использовании данных. 

Что делать. Показывайте клиентам, как вы используете их данные и создаёте из них преимущества. Приглашайте ключевых клиентов протестировать новые ИИ-функции — это поможет и обратную связь получить, и лояльность повысить. 

🟣 Устойчивость ИИ потребует создания локальных сетей безопасности данных

Глобальная нестабильность делает хранилища данных и вычислительные мощности в разных юрисдикциях источником рисков. В 2026 году будет востребован ИИ-суверенитет — непрерывный доступ к данным, инфраструктуре и технологиям и контроль за ними. 

Что делать. Внедрять системы автоматического мониторинга соответствия ИИ-инфраструктуры регуляторным требованиям. Усиливать контроль за подрядчиками, которых используете для обеспечения ИИ-систем. Можно обязать их документировать свои модели принятия решений, чтобы быть готовым ответить на любые вопросы регуляторов или клиентов. 

🟣 Пора готовиться к квантовым вычислениям

В IBM считают, что к концу 2026 года квантовые вычисления смогут решать задачи бизнеса эффективнее, чем другие методы вычислений. Но чтобы использовать их, нужна сложная экосистема знаний, навыков и данных — ни одна компания не сможет создать её самостоятельно. Например, производитель хочет с помощью квантовых вычислений спроектировать батарею нового поколения. Разработка может перевернуть рынок, но потребует очень обширной кооперации. Компании понадобятся данные от химических и физических исследовательских центров, от партнёров, которые тестируют батареи в реальных условиях, и от других производителей батарей.

Что делать. Усилить внутриотраслевую кооперацию — только она сможет обеспечить настоящие прорывы в эпоху квантовых вычислений. Стоит развивать альянсы и сети партнёрств с другими игроками отраслевого рынка, некоммерческими и научными структурами.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

⬆️В 2026 году объём мирового рынка автономного транспорта вырастет до $364 млрд, по прогнозу Precedence Research. По итогам 2025 года он оценивается в $207 млрд.

В исследовании также говорится, что ежегодное стабильное увеличение рынка в районе 34% прогнозируется на ближайшее десятилетие.

Большую роль в этой сфере играет развитие physical AI. Его эффективное применение позволяет запускать на рынок принципиально новые продукты и развивать существующие.

🔴 Например, теперь автономный тягач Яндекса перевозит контейнеры с товарами в распределительном центре «Спортмастера». Его движение кардинально отличается от поездок по трассам, поскольку нужно гораздо больше маневрировать, а также взаимодействовать с техникой, выполняющей погрузку и разгрузку. Это новый для России тип автономных перевозок.

🔴 А у роботов-доставщиков Яндекса четвёртого поколения улучшилась проходимость — благодаря более современному лидару, более мощному вычислительному блоку и новой подвеске. Напомним, доставка роботами от Яндекса сейчас доступна в Москве, Санкт-Петербурге, Мурино, Казани и Иннополисе.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Yandex B2B Tech Awards 2026 — это возможность рассказать о собственных достижениях и показать, как технологии изменили ваш бизнес в лучшую сторону.

Стать частью премии и подтвердить своё технологическое лидерство может любой клиент Yandex B2B Tech.
Вы можете прислать сразу несколько проектов до 1 марта 2026 года. Количество заявок не ограничено. Экспертное жюри изучит ваши кейсы, и авторов лучших из них пригласят на закрытую конференцию Y2B в апреле этого года.

✏ Если вы до сих пор не присоединились к нашей премии, смело ставьте в трекер задачу по регистрации в Yandex B2B Tech Awards 2026 своим тимлидам и менеджерам!

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Goldman Sachs прогнозирует, что в этом году крупнейшие ИТ-компании мира вложат от $527 млрд до $539 млрд в инфраструктуру для искусственного интеллекта. Это на 36% больше, чем в 2025-м: тогда за год потратили примерно $400 млрд. Причём в III квартале расходы достигли $106 млрд, что на 75% выше аналогичного периода год назад.

🍎 На что пойдут деньги

Расходы направлены на масштабную инфраструктуру: центры обработки данных, специализированное оборудование, облачные мощности.

При этом сумма всех инвестиций пока что составляет около 0,8% ВВП США, что ниже предыдущих пиковых значений, когда вложения в технологии доходили до 1,5% и выше (например, во время интернет- и телеком-бумов конца 1990-х — начала 2000-х или мобильной революции и 4G в 2010–2014-х). А значит, потенциал для дальнейшего роста расходов ещё не исчерпан.

⚡ Но есть и риски

Несмотря на рекордные вложения, прибыль от ИИ пока не оправдывает ожидания: в этом году она составит около $450 млрд вместо необходимых $1 трлн.
Инвесторы в ответ на это стали более избирательны и не спешат вкладываться в компании, где прибыль сомнительная или ниже ожиданий. Вложения в сотни миллиардов уже невозможно списывать как временные эксперименты, поэтому от компаний требуют прогнозируемую прибыль, понятную экономику и конкретные сроки. Тогда как число дата-центров, объёмы закупок GPU и масштабы вычислений уже не имеют такого значения для инвесторов.

➡️Что дальше

Хотя расходы на ИИ-инфраструктуру продолжат расти, находить деньги даже техногигантам будет всё сложнее. Сюда же добавим узкие места в поставках оборудования и компонентов, особенно на фоне дефицита чипов и взрывного роста их стоимости.

И наоборот, больше перспектив у тех, кто вкладывается в ИИ-платформы, базы данных, инструменты разработки. А также — компаний, которые:

🔴 показывают прямую связь между ИИ и доходом (например, рост подписок, корпоративных контрактов, лицензирования)
🔴 используют ИИ для повышения эффективности, а не только как продукт
🔴 контролируют темпы расходов.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Понедельник — время дайджеста новостей из мира технологий для бизнеса: от ИИ-агентов, которые будут совершать покупки за пользователей, до возможности использовать термоядерную энергию в коммерческих целях.

🟣 Mastercard и Google объявили о запуске новых стандартов для agentic commerce — будущей модели, в которой автономные ИИ-агенты смогут находить товары, сравнивать предложения и совершать покупки от имени пользователей без их участия. Mastercard представил свою инфраструктуру Agent Pay. Она регистрирует и проверяет ИИ-агентов, выдаёт криптографические токены для безопасных транзакций и поддерживает их взаимодействие с существующими платёжными сетями.

🟪 Параллельно с этим Google представил Universal Commerce Protocol (UCP) — открытый стандарт, созданный совместно с крупными ритейлерами и платёжными компаниями. Он позволяет ИИ-агентам работать с каталогами товаров, корзинами и оплатой через единую систему. UCP уже планируют использовать Shopify, Walmart, Target, Etsy и Visa, а скоро технология будет интегрирована в интерфейсы Google Search и Gemini, где пользователи смогут совершать покупки прямо в ходе беседы с чат-ботом.

🟣 Commonwealth Fusion Systems (CFS) — одна из крупнейших термоядерных корпораций — в 2027 году планирует запустить первый в мире термоядерный реактор SPARC с цифровым двойником на базе ИИ. Компания будет использовать промышленное ПО Siemens Xcelerator и ИИ-библиотеки Nvidia Omniverse для виртуальных испытаний, оптимизации и прогнозирования работы цифрового реактора параллельно с физическим. Такая интеграция позволит ускорить экспериментальные испытания с нескольких лет до нескольких недель в виртуальной симуляции и перейти к коммерческому применению термоядерной энергии в начале 2030-х годов.

🟣 «Белые» хакеры в 2025 году обнаружили почти 14 тысяч уязвимостей в ИТ-системах российских компаний и госорганизаций. Отчётов о найденных проблемах стало заметно больше: на одной из платформ — более чем на треть, на другой — примерно на 20%, при этом далеко не все уязвимости были оперативно устранены заказчиками. Наиболее распространёнными оказались ошибки, связанные с управлением доступом и настройками безопасности. Лидерами по числу выявленных проблем стали финансовые организации, онлайн-сервисы и ИТ-компании. Параллельно число программ по поиску уязвимостей (Bug Bounty) за год выросло в полтора-два раза, как и выплаты вознаграждений багхантерам — до 161 млн рублей.

🟣 Компании, внедрившие цифровые решения на базе ИИ, за год сократили расходы на корпоративное страхование на 45–50%. В первую очередь речь идёт о транспортных компаниях, логистике и промышленных предприятиях. ИИ-алгоритмы помогают им анализировать условия договоров, проводить онлайн-тендеры, выбирать выгодные предложения и формировать отчётность, что снижает операционные затраты и ускоряет обработку страховых полисов. Автоматизация документооборота и API-интеграции сокращают среднее время от заявки до оформления полиса на 80%.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech