Привет аналитикам! На связи Павел Беляев, тимлид группы обработки данных в дата-офисе сервиса eLama и автор канала «Тимлидское об аналитике». Основной продукт моей команды — это витрины данных. Уже 7 лет я занимаюсь их разработкой, поддержкой, управлением и так далее.
Сегодня я хочу поделиться своими наблюдениями за их жизнью 🔭 Надеюсь, это поможет вам выстроить работу дата-аналитиков так, чтобы получилось максимально эффективно и продуктивно.
А вот полезные материалы по карточкам:
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤8😎3🤓1👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Встречаемся в Санкт-Петербурге с 8 по 29 августа под легендарным куполом на Невском проспекте.
В общем, сохраняйте:
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🔥3❤🔥1
Уже 12 сентября Яндекс, Сбер, X5, Т-Банк и Lamoda откроют двери своих офисов в Москве для всех, кто влюблён в технологии.
В каждом офисе — своя программа, активности, эксперты и выступления. Например, вот что подготовил Яндекс:
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🗿3🥴1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обсудим, как находить точки роста, прокрашивать метрики и менять бизнес.
Когда и где
В программе два трека с докладами:
А ещё:
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19👍6🔥5
На конференции для продактов и аналитиков Aha! выступил Игорь Рубанов, руководитель службы аналитики Яндекс Такси. Он рассказал, как изменения в продукте влияют на эффективность водителей, их acceptance rate и completion rate. И почему в этом деле не обойтись без неприятных сюрпризов. А мы решили пересказать суть его доклада в карточках.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥6👍5✍2👾1
Такси из одного города в другой можно было заказать всегда, но вот цены на это дело больно кусались. Проблема была не только в длине маршрута, но и в том, что в стоимость закладывался обратный путь водителя уже без клиента.
Перед нами как аналитиками встала нетривиальная продуктовая задача: увеличить количество межгородских заказов. И сделать так, чтобы водитель возвращался в свой город не пустым, а с новым пассажиром. Вот как мы к этому пришли:
Мы ввели ступенчатый поиск с увеличенным радиусом подачи. При заказе межгорода сервис в первую очередь ищет тех водителей, которые хотят попасть обратно в свой город — тот, который вы указали как пункт назначения. И только если их нет, мы возвращаемся к обычному поиску.
Снижение цен привело к росту числа поездок и, следовательно, повысило количество возвратных водителей. В итоге их плотность увеличилась, а из-за этого вырос шанс того, что мы назначим такого водителя и быстрее вернём его обратно.
Раньше межгородские водители пользовались режимом «домой». Но это сужало поиск заказов до конкретного района в их городе — ждать таких заказов можно очень долго.
Поэтому мы ввели режим «обратно» — его предлагают сразу после завершения межгородской поездки, а маршруты в нём идут в зону всего родного города.
Теперь и пользователи, и водители могут планировать поездки по межгороду заранее. Цены на такие заказы ещё ниже, а более долгий поиск позволяет делать долю возвратных водителей выше. Чего мы и хотели достичь 🙌
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥37❤9👍5😎1