🤝 Добро пожаловать в экосистему YeaHub!
YeaHub — это платформа для IT-специалистов, объединяющая обучение, карьерный рост, развитие и сообщество единомышленников. Подпишитесь на наши каналы, чтобы не пропустить:
👩💻 C# 🤖 ML Engineer
👩💻 C/C++ 🖥 Data Science
👩💻 Java 👩💻 Python
🖥 PHP 👩💻 Frontend
👣 Rust 👣 Golang
🖥 Ruby 👩💻 Node.js
👩💻 QA 👩💻 Android
👩💻 iOS 👩💻 Game Dev
💻 DevOps 🖥 Общее IT
📆 Митапы 👨💻 Вакансии
Здесь вы найдете всё, что нужно для вашего направления — в одном месте, без необходимости подписываться на десятки каналов.
💬 YeaHub Community: Общение, обмен опытом и поддержка единомышленников
В наших каналах вы найдете:
🔹 Вакансии и карьерные рекомендации
🔹 Мероприятия и митапы
🔹 Вопросы и задачи с собеседований
🔹 Практику, теорию, курсы и полезные советы
👍 Обучайтесь, общайтесь, растите вместе с https://yeahub.ru
YeaHub — это платформа для IT-специалистов, объединяющая обучение, карьерный рост, развитие и сообщество единомышленников. Подпишитесь на наши каналы, чтобы не пропустить:
📆 Митапы 👨💻 Вакансии
Здесь вы найдете всё, что нужно для вашего направления — в одном месте, без необходимости подписываться на десятки каналов.
В наших каналах вы найдете:
🔹 Вакансии и карьерные рекомендации
🔹 Мероприятия и митапы
🔹 Вопросы и задачи с собеседований
🔹 Практику, теорию, курсы и полезные советы
Миссия YeaHub — создать сообщество активных IT-специалистов, которые вместе развиваются, задают стандарты в индустрии, общаются и помогают друг другу. Мы стремимся к созданию саморегулирующегося сообщества, где каждый участник вносит вклад в развитие отрасли и поддерживает высокие профессиональные стандарты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
DS & ML | YeaHub pinned «🤝 Добро пожаловать в экосистему YeaHub! YeaHub — это платформа для IT-специалистов, объединяющая обучение, карьерный рост, развитие и сообщество единомышленников. Подпишитесь на наши каналы, чтобы не пропустить: 👩💻 C# 🤖 ML Engineer 👩💻 …»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😊 PandaAi
PandasAI — это инструмент для анализа данных, позволяющий работать с ними через запросы на естественном языке
Где использовать
🟠 в Jupyter ноутбуках,
🟠 Streamlit-приложениях,
🟠 в виде REST API.
Как использовать
🟠 Просто формулировать вопросы к данным на естественном языке.
🙂 Демо в Google Colab
🙂 Репозиторий проекта
👉 Новости 👉 Платформа
PandasAI — это инструмент для анализа данных, позволяющий работать с ними через запросы на естественном языке
Где использовать
Как использовать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
18%
K-средние
68%
Изолирующий лес
5%
One-Class SVM
9%
Метод ближайших соседей
#собес
🤔 Какие способы регуляризации сетей есть?
🟠 Dropout — отключение случайных нейронов для предотвращения переобучения.
🟠 L1 и L2-регуляризация — добавление штрафов к функции потерь для уменьшения весов.
🟠 Early Stopping — остановка обучения при ухудшении качества на валидации.
🟠 Data Augmentation — увеличение объема данных путем их преобразований.
🟠 Batch Normalization — нормализация данных в слоях сети.
👉 Новости 👉 Платформа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Anonymous Quiz
18%
Gradient Descent
9%
Forward Selection
64%
Permutation Importance
9%
Backpropagation
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
#полезное
😊 Chatbox
Это удобное настольное приложение, разработанное для взаимодействия с различными крупными языковыми моделями, такими как GPT, Claude, Gemini и Ollama!
🟠 Оно доступно для операционных систем Windows, macOS и Linux, предоставляя пользователям возможность интеграции и использования возможностей этих моделей непосредственно на своем компьютере.
Гитхаб
👉 Новости 👉 Платформа
Это удобное настольное приложение, разработанное для взаимодействия с различными крупными языковыми моделями, такими как GPT, Claude, Gemini и Ollama!
Гитхаб
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
10%
LIME
10%
Dropout
70%
Cross-Validation
10%
Random Forest
Anonymous Quiz
56%
Isolation Forest
44%
Bagging
0%
PCA
0%
Ridge Regression
❤2
#новости
🤯 Вышел новый бенчмарк EnigmaEval, на котором все модели выбивают ровно 0
Его выпустили рисерчеры из ScaleAI (те самые, которые составляли знаменитый Humanity’s Last Exam) и он состоит из длинных и сложных головоломок, на решение которых людям требуются дни. Несколько примеров наверху
На нормальном уровне сложности большинство моделей выбивают 0.5-1.3%, а o1 – 7%. Но если переключится на задачи высокой сложности, некоторые из которых разрабатывали для студентов MIT, все дают одинаковый результат: 0.
(DeepSeek в тесте нет, потому что для прохождения требуется мультимодальность)
Интересно, что покажет o3-mini. В нее как раз недавно добавили возможность грузить файлы и картинки.
👉 Новости 👉 Платформа
Его выпустили рисерчеры из ScaleAI (те самые, которые составляли знаменитый Humanity’s Last Exam) и он состоит из длинных и сложных головоломок, на решение которых людям требуются дни. Несколько примеров наверху
На нормальном уровне сложности большинство моделей выбивают 0.5-1.3%, а o1 – 7%. Но если переключится на задачи высокой сложности, некоторые из которых разрабатывали для студентов MIT, все дают одинаковый результат: 0.
(DeepSeek в тесте нет, потому что для прохождения требуется мультимодальность)
Интересно, что покажет o3-mini. В нее как раз недавно добавили возможность грузить файлы и картинки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Anonymous Quiz
17%
One-hot encoding
17%
K-means
0%
PCA
67%
Логистическая регрессия
❤2🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#статьи
🤓 OpenAI выкатили гайд по тому, как правильно обращаться с ризонинг-моделями
Ризонинг-модели отличаются от серии GPT и не всегда могут оказаться полезнее обычных для всех типов задач. Их скорее стоит использовать для неоднозначных, многошаговых тасок по математике, инженерии или финансам. И промптить их стоит более осознанно.
Читать статью
👉 Новости 👉 Платформа
Ризонинг-модели отличаются от серии GPT и не всегда могут оказаться полезнее обычных для всех типов задач. Их скорее стоит использовать для неоднозначных, многошаговых тасок по математике, инженерии или финансам. И промптить их стоит более осознанно.
Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1