#полезное
😇 Если вы действительно хотите понять, как работают LLM-модели, попробуйте реализовать свою собственную с нуля.

И именно этим вы займётесь в этом курсе: соберёте LLM, похожую на Llama 4, с нуля.

Вы создадите токенизатор, разберётесь с механизмом внимания, углубитесь в Rotary Positional Embeddings и многое другое

https://www.freecodecamp.org/news/code-your-own-llama-4-llm-from-scratch/

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Что такое View (представление) в PostgreSQL?

View — это виртуальная таблица, основанная на SQL-запросе. Она не хранит данные, а предоставляет упрощенный способ доступа к результатам сложных запросов. Views помогают улучшить читаемость кода, повышают безопасность и обеспечивают удобство повторного использования.

👉Новости 👉Платформа

#полезное
👨‍💻 Фреймворк для подключения любого LLM к любому MCP-серверу (опенсорс).

mcp-use позволяет подключать любую LLM к любому MCP-серверу и создавать кастомные MCP-агенты — без необходимости использовать проприетарные решения вроде Cursor или Claude

Совместим с Ollama, LangChain и другими.

GitHub репозиторий → https://github.com/mcp-use/mcp-use

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🥱 VoltAgent — TypeScript-фреймворк для создания автономных AI-агентов. Этот open-source проект предлагает готовую инфраструктуру для разработки сложных агентов на базе LLM, избавляя от необходимости писать всё с нуля. С его помощью можно создавать как простых чат-ботов, так и многоагентные системы с координацией через Supervisor и сложной workflow-логикой.

Фреймворк поддерживает популярные языковые модели, интеграцию с внешними API через Model Context Protocol и даже голосовые интерфейсы через @ voltagent/voice. Для отладки есть VoltOps — платформа с визуализацией работы агентов.
GitHub

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Что такое секционирование таблиц (table partitioning) в PostgreSQL?

Секционирование - это разделение таблицы на несколько меньших частей (секции), которые обрабатываются отдельно. Это повышает производительность запросов и облегчает управление большими обьемами данных.

👉Новости 👉Платформа

#полезное
🤯 В ChatGPT появился новый инструмент «Think Longer»

Его массово стали замечать у себя пользователи, но официального релиза еще не было. Кто-то говорит, что это GPT-5, но мы не обольщаемся.

Судя по твитам и Реддиту, это просто тумблер, который: (1) переключает вас на ризонинг модель (видимо, o3), если в данный момент вы пользуетесь не-ризонером; (2) активирует чуть больший бюджет ризонинга, если вы на o3/o4-mini.

👉Новости 👉База вопросов

Это вам на случай переговоров с ИИ-думерами

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Что такое транзакции в PostgreSQL?

Транзакция - это последовательность операций, которые выполняются как единое целое. Если одна операция не удалась, все изменения откатываются, чтобы сохранить данные в консистентном состоянии. Транзакции поддерживают свойства ACID: атомарность, согласованность, изоляцию и долговечность.

👉Новости 👉Платформа

#полезное
😊 Машинное обучение: книга систематически охватывает методы обучения с учителем, байесовские подходы и генеративные/обучение без учителя.

🟠Практические советы по построению моделей и этические аспекты интегрированы в изложение на всём протяжении.

🟠Предлагает хорошо проиллюстрированный, строгий, но при этом доступный путь к фундаментальным основам современного машинного обучения.

https://github.com/uu-sml/sml-book-page/blob/master/book/sml-book-draft-latest.pdf

👉Новости 👉База вопросов

Наивный RAG vs. графового RAG — наглядное объяснение:

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Что такое СТЕ (Common Table Expressions) в PostgreSQL?

СТЕ - это временные результаты, определённые в запросе для упрощения сложных операций. Они создаются с помощью ключевого слова WITH и используются для улучшения читаемости и многократного использования промежуточных данных.

👉Новости 👉Платформа

#полезное
😵‍💫 Сделай Claude Code в 10 раз мощнее

Code Context — это плагин для MCP, который добавляет семантический поиск по коду в Claude Code, Gemini CLI или любого другого AI-кодового ассистента.

Полная индексация кодовой базы обеспечивает более глубокий контекст и улучшенную генерацию кода.

Полностью опенсорс

https://github.com/zilliztech/code-context

👉Новости 👉База вопросов