#новости
🤯 Это DeepSeek moment для Deep Research: Perplexity выпустила бесплатный аналог агента OpenAI

Он, также как и Deep Research, может на основе n-минутного похода в интернет создавать подробные отчеты по любому вашему вопросу. С названием Perplexity тоже не запаривались

В день фри юзерам доступно 5 запросов, подписчикам (20$) – 500. Для сравнения, у OpenAI DR доступен только в подписке за 200$, и за эти деньги дают 100 запросов в месяц, то есть в 150 раз меньше.

По бенчмарку Humanity’s Last Exam DR от Perplexity почти догоняет аналог от OpenAI, выбивая 21.1%. На графике видно, что это больше, чем у o1-mini high, R1 и o1 (хотя это разные продукты и сравнивать не то чтобы уместно).

Пишут также, что большинство тасок DR от Perplexity заканчивает за 3 минуты. У OpenAI это обычно 10-20.
Пробуем здесь

👉Новости 👉Платформа

#новости
🫠 В Китае придумали, как соединить LLM с диффузией

На сегодняшний день все модели работают авторегрессионно, то есть предсказывают следующие токены один за одним на основе предыдущих. Это задача next token prediction. Но исследователи из Китая предложили другой подход к обучению и назвали его LLaDA.

Это похоже на то, как обучался BERT: берется исходная последовательность текста, затем токены в ней маскируются с определенной веростностью, а модель пытается их угадать (расшумляет, как в диффузии). Таким образом получается как бы двунапревленный аттеншен к контексту.

Интуитивно кажется: ну и что? Ведь во время инференса модель все равно начинает с полностью замаскированной последовательности. Но нет: дело в том, что LLaDA не просто предсказывает следующий токен, а постепенно реконструирует весь текст в том порядке, в котором ей "удобно".

Получается неплохая альтернатива, и масштабируется приемлемо. Например, LLaDA 8B превосходит LLaMA2 7B почти по всем стандартным задачам и в целом сопоставима с LLaMA3 8B. А в таких тестах, как написание стихов, превосходит даже GPT-4o. При этом ее также эффективно можно файнтюнить.
Пдф тык

👉Новости 👉Платформа

#новости
😊 Итак, GPT-4.5 вышла

Еще раз: в сравнении с o1 на математике и кодинге модель хуже (неудивительно, это другой подход). Но нельзя бесконечно скейлить только ризонинг, и, с другой стороны, это самая большая и самая накаченная знаниями о мире модель. Она поглотила МНОГО текста и лучше подходит для простых нетехнических задач, креатива, написания текстов, социального взаимодействия и просто разговоров. То есть, это лучшая модель для НЕайти обывателя.

Отдельно отмечают глубокий элаймент и то, что модель стала безопаснее и этичнее. Ее долго тюнили на предпочтения, и ответы получаются емкие и естественные. Кроме того, в GPT-4.5 сократили процент галлюцинаций.

Пока доступно только Pro, в течение следующей недели добавят в плюс и тим. В API завезут сегодня, цены пока ждем
Блог

👉Новости 👉Платформа