#Собес #pandas
🤔 Как добавить индекс, строку или столбец в существующий DataFrame?

💬 Кратко:
🟠 Добавление индекса выполняется через set_index() , позволяя установить столбец, список или Series в качестве индекса.
🟠 Добавление строк можно сделать с помощью df.loc[], передав индекс и значения, или через pd.concat() , объединяя несколько DataFrame.
🟠 Добавление столбцов осуществляется через присвоение df[ 'column_name'] = values , а также методами df.insert() и df.assign()

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
😬 Redis полезен не только для кэширования.

С его помощью можно реализовать базовый Pub/Sub механизм.

Если ты когда-нибудь писал распределенные системы или микросервисы в dotnet, наверняка сталкивался с проблемой синхронизации сервисов.

Нужно как-то уведомлять другие сервисы о событиях, сбрасывать кэш или слать обновления на дашборд в реальном времени, а значит без механизма обмена сообщениями не обойтись.

RabbitMQ и Kafka отлично подходят для сложных сценариев, но иногда достаточно чего-то простого, быстрого и уже встроенного в стек. Здесь пригодится Redis Pub/Sub.

Эта встроенная возможность Redis позволяет сервисам отправлять и получать сообщения через именованные каналы. Publisher пишет сообщение в канал, а Subscriber слушает его и сразу обрабатывает входящие данные.

Работает это быстро, не требует хранения сообщений и практически не нагружает систему. Хорошо подходит для задач в реальном времени, где потеря пары сообщений не критична.

Например, для обновления интерфейсов в реальном времени, для инвалидации кэша между сервисами или для передачи сигналов между приложениями.

Пример реализации: https://thecodeman.net/posts/messaging-in-dotnet-with-redis

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👋 OpenAI покупает стартап Statsig за $1.1 млрд

Что делает Statsig:
Инструменты для A/B-тестов и аналитики → можно сравнивать версии продукта, смотреть поведение пользователей и быстро выкатывать/откатывать изменения.

Зачем OpenAI:
Теперь они смогут тестировать LLM-фичи (промпты, фильтры, задержки, цену) на реальных данных и управлять обновлениями автоматически.

Основатель Виджай Раджи станет CTO приложений в OpenAI.

Контекст:
🔵 Это одна из крупнейших покупок компании
🔵 В 2025 OpenAI уже привлекла $40 млрд и обсуждает новую сделку, которая может поднять оценку до $500 млрд
🔵 Ранее купили AI-стартап Джони Айва ($6.5 млрд), но сделка с Windsurf ($3 млрд) сорвалась

theverge.com/openai/769325/openai-statsig-acquisition-executive-moves

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #pandas
🤔 Что такое Reindexing в Pandas?

💬 Кратко:
Reindexing (переиндексация) - это изменение индексов строк и/или столбцов DataFrame. Используется метод reindex() , который позволяет задавать новый порядок индексов и заполнять отсутствующие значения NaN.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
😵‍💫 Parlant — простой фреймворк для разработки LLM-агентов

Parlant помогает задавать агенту чёткое поведение: сценарии шагов (Journeys), правила тона и политики, подключение инструментов (API, БД, поиски), готовые ответы и объяснимость действий.

pip install parlant

Github: https://github.com/emcie-co/parlant

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #pandas
🤔 Как выбрать один столбец из DataFrame?

💬 Кратко:
Выбрать один столбец можно с помощью df ["column_name"] или df.column_name . Первый способ предпочтителен, так как работает с любыми именами столбцов.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
🤓 Мощный трюк с GitHub, о котором стоит знать

Если заменить в URL любого репозитория github.com на gitmcp.io, вы попадёте на страницу с MCP-сервером для этого репозитория и получите готовый сниппет конфигурации. Скопируйте его и добавьте в свою IDE или ИИ-инструмент (например, Cursor, Windsurf или VS Code с поддержкой MCP)

👉Новости 👉База вопросов

#новости
🥄 Волна голодовок тем временем пошла дальше: теперь голодают и около офиса DeepMind

Требования у протестующих все те же: прекратить гонку ИИ.

Я призываю руководство, директоров и сотрудников DeepMind сделать все возможное, чтобы остановить гонку за все более мощным AGI, которая угрожает вымиранием человечества.

Более конкретно, я прошу Демиса Хассабиса публично заявить, что DeepMind прекратит разработку передовых моделей ИИ, если все остальные крупные компании в области ИИ согласятся сделать это.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #pandas
🤔 Как переименовать столбец в DataFrame?

💬 Кратко:
Для переименования столбцов используется метод rename() . Можно переименовать один или несколько столбцов, передав словарь {старое _имя: новое _имя} .

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
😊 4 парадигмы обучения в машинном обучении наглядно:

- Трансферное обучение
- Дообучение
- Многозадачное обучение
- Федеративное обучение

👉Новости 👉База вопросов

Бесплатный плейлист из 23 практических туториалов по проектам на Python и Pandas, включая анализ e-commerce, датасеты по фильмам, медицинские данные и создание веб-приложений на Streamlit.

Идеально для формирования сильного портфолио по анализу данных на реальных кейсах.
Плейлист на YouTube

👉Новости 👉База вопросов