Kafka для собеседования: что нужно знать Go-разработчику

Apache Kafka — распределенная платформа потоковой обработки данных. Вот ключевые темы, которые стоит изучить для собеседования.

Почему Kafka так популярна?
- Высокая пропускная способность и низкая задержка
- Масштабируемость и отказоустойчивость
- Гарантия доставки сообщений
- Поддержка потоковой обработки в реальном времени

Ключевые концепции:

1. Базовая архитектура
Topics: логические каналы для сообщений
Partitions: параллелизм и масштабирование
Producers: отправка сообщений
Consumers: чтение сообщений
Consumer Groups: распределенная обработка

2. Гарантии доставки
Идемпотентность producers
Транзакционные сообщения
Семантика доставки: at-most-once, at-least-once, exactly-once
Подтверждение получения (acks)

3. Стратегии потребления
Consumer offset management
Автоматическое и ручное подтверждение
Rebalancing partitions
Обработка дубликатов

4. Вопросы производительности
Сжатие сообщений
Оптимальное количество partitions
Мониторинг lag consumers

5 Интеграция с Go
Использование библиотеки sarama
Написание эффективных producers
Реализация consumers с обработкой ошибок
Использование context для graceful shutdown

Что стоит посмотреть на практике:
- Написание producer и consumer на Go
- Настройка exactly-once семантики
- Обработка rebalancing в consumer group
- Решение проблем с дублирующимися сообщениями
- Мониторинг и диагностика проблем

Для Go-разработчика важно понимать не только API клиента, но и принципы работы распределенных систем. Умение настраивать надежную доставку сообщений и обрабатывать ошибки. Эти знания помогут вам положительно выделиться среди других кандидатов и заполучить жирный оффер!