#Собес #golang #metrics #logs

🤔 Middle+ Golang Backend-разработчик в «Альфа»

Техническое собеседование. Осень 2025. Вилка 250к+.
Проект: внутренние сервисы Альфы - без подробностей
Опыт в резюме — 3.5 года. Очень много вопросов по БД

💬 Вопросы:

- Как в Kafka реализовать exactly-once обработку? Какие подводные камни?

- Что такое connection pool в базе данных и зачем он нужен?

- Как реализовать идемпотентность при работе с Kafka?

- Какие сложности бывают при интеграции с Kafka?

- Что такое профилирование и как его использовать в Go?

👉 Все вопросы из этого собеседования (13)

📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #relation #table #view
🤔 Что такое отношение (relation) в PostgreSQL?

💬 Кратко:

В PostgreSQL отношение — это таблица, которая состоит из строк и столбцов. Каждое отношение представляет собой сущность базы данных, хранящую данные в структурированном виде. Отношения могут быть как обычными таблицами, так и представлениями или индексами.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#documentation #библиотеки
📚 Стандартная библиотека Go

Хорошей практикой для Go-разработчиков считается читать стандартную библиотеку языка — там всё очень подробно и классно комментируется. Умеешь читать стандартную библиотеку, значит, понимаешь, как развивался и создавался язык, глубже погружаешься в него и качественнее пишешь свои продукты.

Она огромная, и лучше не читать её полностью, а заглядывать время от времени. Например, не знаешь, как работает та или иная функция, — находишь и читаешь подробное описание.

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #message_broker #kafka #socket
🤔 Чем сокеты отличаются от брокеров сообщений (например, Kafka)?

💬 Кратко:

Сокеты — инструмент для прямой передачи данных между клиентом и сервером. Брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ) — промежуточные системы: принимают сообщения от отправителей, хранят их и доставляют получателям. Kafka устойчив к сбоям, поддерживает очереди и сложную маршрутизацию.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

Метрики в Go: инструменты и практики сбора

Сбор метрик — важная часть разработки современных приложений. В Go для этого есть несколько проверенных инструментов.

Библиотеки для работы с метриками

Prometheus клиент — наиболее популярное решение. Он предоставляет готовые типы метрик: счетчики, гистограммы, гауссы и сводки. Библиотека потокобезопасна и эффективна.

Expvar — встроенный пакет для экспорта переменных. Подходит для простых случаев, когда не нужны сложные типы метрик. Легко интегрируется с стандартными инструментами мониторинга.

OpenTelemetry — современный стандарт для сбора телеметрии. Поддерживает не только метрики, но и трассировку. Хорошо подходит для распределенных систем.

Типы метрик и их применение

Счетчики (Counters) используйте для мониторинга количества событий: запросов, ошибок, обработки элементов. Они только увеличиваются и сбрасываются при перезапуске.

Гистограммы (Histograms) полезны для измерения распределения значений: времени ответа, размера запросов, нагрузку на систему. Они автоматически группируют значения в корзины.

Гауссы (Gauges) подходят для значений, которые могут увеличиваться и уменьшаться: объем памяти, количество горутин, размер очереди.

Практические советы

Добавляйте метрики постепенно, начиная с самых критичных показателей: время обработки запросов, ошибки, использование ресурсов.

Используйте метки (labels) для детализации, но не переусердствуйте. Каждая комбинация меток создает новую временную серию, что может увеличить нагрузку.

Регулярно проверяйте актуальность метрик. Удаляйте неиспользуемые и добавляйте новые по мере развития приложения.

Для высоконагруженных участков кода используйте возможности пакета expvar или специализированные библиотеки, которые минимизируют накладные расходы.

Интеграция с системами мониторинга

Настройте автоматическое обновление метрик в фоне, если используете тяжеловесные операции для их сбора.

Экспортируйте метрики в формате, понятном вашей системе мониторинга. Большинство современных решений поддерживают Prometheus формат.

Не забывайте про документацию: описывайте назначение каждой метрики и ее меток. Это поможет команде эффективно использовать данные для диагностики проблем.

Помните, что метрики — это не только про технический мониторинг, но и про понимание поведения приложения в реальных условиях. Правильно настроенная система метрик помогает быстро обнаруживать и диагностировать проблемы.

#Собес #panic #recover #goroutine
🤔 Что произойдёт, если в горутине произойдёт panic?

💬 Кратко:

Если в горутине случается panic, она завершится аварийно. Это не влияет на другие горутины, но может привести к потере данных или недопониманию, если не используется recover.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#course #ии
📚 Мини-курс о применении ИИ в разработке

Он рассчитан на начинающих, пройти его можно всего за час. Конспекты доступны на русском языке

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #map_iteration #random_order #non-deterministic
🤔 В каком порядке перебираются элементы мапы?

💬 Кратко:

Порядок обхода мапы рандомизирован и меняется при каждом запуске программы. Go не гарантирует детерминированный порядок for range m. Это сделано для безопасности и предотвращения зависимости кода от порядка.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #pattern #outbox #transaction
🤔 Что такое transactional outbox и зачем он нужен?

💬 Кратко:

Transactional outbox — это способ гарантированной доставки сообщений между сервисами. Он сохраняет сообщение в БД в рамках бизнес-транзакции, а затем отправляет его асинхронно.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

Кубернетес для Go-разработчика: основы

Разработчику на Go не нужно быть экспертом в Kubernetes, но понимание основных концепций обязательно.

Базовые объекты

Deployment управляет созданием и обновлением подов. В манифесте описывается образ контейнера, реплики, стратегия обновления.

Pod — минимальная единица развертывания. Один под может содержать несколько контейнеров, но обычно это один контейнер с приложением.

Service обеспечивает сетевой доступ к подам. LoadBalancer и Ingress управляют внешним доступом.

ConfigMap и Secret хранят конфигурацию. Используйте их вместо переменных окружения в коде.

Практические аспекты

Liveness и Readiness пробы критически важны для Go-приложений. Liveness проверяет работоспособность, Readiness — готовность принимать трафик.

Resource requests и limits предотвращают потребление всех ресурсов ноды. Всегда устанавливайте лимиты памяти и CPU.

Horizontal Pod Autoscaler автоматически масштабирует приложение на основе нагрузки. Настройте целевой показатель использования CPU или кастомные метрики.

Сбор логов и метрик

Используйте stdout/stderr для логов. Kubernetes автоматически собирает их через драйвер логирования.

Экспортируйте метрики в формате Prometheus. Настройте ServiceMonitor для их автоматического сбора.

Для трассировки используйте OpenTelemetry. Инжектируйте агент или настройте sidecar-контейнер.

Локальная разработка

Minikube и Kind позволяют развернуть локальный кластер. Настройте hot-reload для ускорения разработки.

Telepresence и Skaffold упрощают отладку в облачном кластере.

kubectl — основной инструмент для взаимодействия с кластером. Изучите основные команды для диагностики проблем.

Разработчик должен понимать, как приложение работает в Kubernetes, чтобы создавать cloud-native приложения. Этого достаточно для большинства позиций.

#Собес #golang #channels #memory

🤔 Middle+ Golang Backend-разработчик в Smartway

Техническое собеседование. Лето 2025. Вилка 260к+. Проект: Отели и бронирования. Опыт в резюме — 3.5 года. Было много вопросов по: Go, конкурентности, работе с каналами, управлению памятью, структурам данных, работе с контекстами.

💬 Вопросы:

- Как с помощью context регулировать время ожидания в Go?

- Почему линейный поиск может быть неэффективен?

- Почему нельзя хранить context в структуре надолго?

- Когда и как стоит использовать panic в Go?

- Что такое анонимные структуры в Go и зачем они нужны?

👉 Все вопросы из этого собеседования (15)

📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #feature #gitflow
🤔 Что такое рабочий процесс Gitflow?

💬 Кратко:

Gitflow — это стратегия ветвления, которая делит разработку на несколько веток: main для релизов, develop для активной разработки и дополнительные ветки для новых функций, исправлений багов и релизов. Этот процесс удобен для крупных проектов с чёткими этапами разработки.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#video #архитектура
📚 Чистая архитектура и как её готовить

Чистая архитектура хороша тем, что разные составляющие кода в ней разделены: если что-то поменять в одном «слое», то в другом ничего не сломается. Такие системы легче масштабировать и совершенствовать. Чтобы понять, что такое чистая архитектура и как она работает, можно прочитать какую-нибудь книгу — но видео объясняет тему не хуже.

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #server_shutdown #waitgroup #resource_cleanup
🤔 Как правильно подключить http.Server.Shutdown с воркерами и ресурсами?

💬 Кратко:

Создайте общий context.WithCancel, передайте его воркерам, а при сигнале: Shutdown(ctx) для HTTP, закройте входящие каналы, дождитесь WaitGroup, освободите ресурсы (БД/кэш), соблюдая таймаут.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

Docker для Go-разработчика: основы

Go-разработчику важно понимать, как создавать эффективные контейнеры для приложений.

Dockerfile для Go

Используйте многостадийную сборку для уменьшения образа. На первой стадии компилируйте приложение, на второй — запускайте из минимального образа.

Указывайте точные версии базовых образов для воспроизводимости. Для продакшена подходят alpine или distroless образы.

Копируйте только бинарник Go в финальный образ. Исходный код не нужен в контейнере.

Практические советы

Используйте .dockerignore для исключения ненужных файлов. Это ускоряет сборку и уменьшает размер образа.

Настраивайте переменные окружения для конфигурации. Не храните секреты в Dockerfile.

Запускайте приложение без привилегий. Создавайте отдельного пользователя в контейнере.

Локальная разработка

Docker Compose упрощает работу с несколькими сервисами. Описывайте приложение, базу данных и другие зависимости в одном файле.

Настраивайте hot-reload для разработки. Монтируйте исходный код как том для мгновенного обновления.

Используйте теги версий для образов. latest подходит только для разработки.

Оптимизация

Кэширование слоев ускоряет сборку. Располагайте команды в правильном порядке: от реже меняющихся к часто изменяемым.

Собирайте образы для нужной архитектуры. Go поддерживает кросскомпиляцию для разных платформ.

Проверяйте размер образа. Удаляйте временные файлы и кэш в одной команде RUN.

Для большинства задач Go-разработчику достаточно понимать основы создания и запуска контейнеров. Эффективный Dockerfile — ключ к успешному деплою приложения.

#Собес #golang #concurrency #postgres

🤔 Middle+ Golang Backend-разработчик в Сбер

Техническое собеседование. Лето 2025. Вилка 300к+.
Проект: мультисервисная платформа, высоконагруженный backend.
Опыт в резюме — 4.5 года.
Было много вопросов по Go, конкурентности, базам данных, Kafka, архитектурным паттернам и DevOps.

💬 Вопросы:

- Что такое connection pool в базе данных и зачем он нужен?

- Как работает HTTP Keep-Alive и зачем он нужен?

- Как реализовать идемпотентность при работе с Kafka?

- Что такое race condition и как его ловить в Go?

- Как устроен Outbox-паттерн и зачем он нужен?

👉 Все вопросы из этого собеседования (15)

📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #b-tree #index
🤔 Как B-tree индекс позволяет выполнять операции больше/меньше/равно — механизм поиска и извлечения диапазона значений?

💬 Кратко:

B-tree индекс организует данные в сбалансированное дерево, где каждый узел содержит отсортированные ключи и указатели на дочерние узлы. Для операций "равно" индекс выполняет бинарный поиск от корня к листьям. Для операций "больше/меньше" и диапазонов индекс находит начальную точку диапазона и затем последовательно читает листовые узлы в отсортированном порядке. Это позволяет эффективно находить все значения в заданном диапазоне без полного сканирования таблицы.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#documentation #микросервисы #паттерны
📚 Паттерны управления данными в микросервисной архитектуре

Microservices.io создан Крисом Ричардсоном. опытным архитектором программного обеспечения, автором книги POJOs in Action, создателем оригинальной платформы CloudFoundry.com и автором шаблонов микросервисов.

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #index #performance #read
🤔 Как индексы влияют на производительность?

💬 Кратко:

Индексы ускоряют поиск, сортировку и соединения по индексированным полям, уменьшая число читаемых строк. Однако они замедляют вставку, обновление и удаление из-за необходимости поддерживать структуру индекса, а также увеличивают объём хранимых данных и нагрузку на память.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

PostgreSQL для Go-разработчика: практические аспекты

Работа с PostgreSQL из Go требует понимания как СУБД, так и особенностей языка.

Библиотеки и драйверы

database/sql — стандартный интерфейс для работы с базами данных. Используйте вместе с драйвером pgx или lib/pq.

pgx — современный драйвер с дополнительными возможностями. Поддерживает бинарный протокол, пулы соединений и уведомления.

sqlx — надстройка над database/sql. Упрощает работу с результатами запросов и маппинг в структуры.

Эффективные запросы

Используйте подготовленные выражения для повторяющихся запросов. Это ускоряет выполнение и защищает от SQL-инъекций.

Применяйте правильные типы данных. Например, TEXT вместо VARCHAR без ограничения длины, TIMESTAMPTZ для временных меток.

Работа с JSONB полезна для гибких схем. Используйте встроенные операторы для поиска и модификации данных.

Управление соединениями

Настраивайте пул соединений в соответствии с нагрузкой. Указывайте максимальное количество соединений и таймауты.

Используйте контекст для управления временем выполнения запросов. Это особенно важно для долгих операций.

Закрывайте Rows и освобождайте соединения. Используйте defer rows.Close() сразу после выполнения запроса.

Транзакции и изоляция

Оборачивайте связанные операции в транзакции. Используйте правильный уровень изоляции для вашего сценария.

Обрабатывайте ошибки и откатывайте транзакции при необходимости. Используйте defer с проверкой ошибки.

Для сложных миграций используйте инструменты вроде golang-migrate. Храните миграции в кодовой базе.

Оптимизация производительности

Включайте детальное логирование запросов для отладки. Используйте pg_stat_statements для анализа медленных запросов.

Используйте EXPLAIN ANALYZE для понимания планов выполнения. Обращайте внимание на последовательные сканирования и отсутствие индексов.

Настройте максимальное количество соединений в Postgres под вашу нагрузку. Слишком много соединений может degrade производительность.

Для большинства приложений этих практик достаточно. Главное — понимать основы работы СУБД и уметь применять их в контексте Go.