#Собес #golang #concurrency #postgres

🤔 Middle+ Golang Backend-разработчик в Сбер

Техническое собеседование. Лето 2025. Вилка 300к+.
Проект: мультисервисная платформа, высоконагруженный backend.
Опыт в резюме — 4.5 года.
Было много вопросов по Go, конкурентности, базам данных, Kafka, архитектурным паттернам и DevOps.

💬 Вопросы:

- Что такое connection pool в базе данных и зачем он нужен?

- Как работает HTTP Keep-Alive и зачем он нужен?

- Как реализовать идемпотентность при работе с Kafka?

- Что такое race condition и как его ловить в Go?

- Как устроен Outbox-паттерн и зачем он нужен?

👉 Все вопросы из этого собеседования (15)

📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #b-tree #index
🤔 Как B-tree индекс позволяет выполнять операции больше/меньше/равно — механизм поиска и извлечения диапазона значений?

💬 Кратко:

B-tree индекс организует данные в сбалансированное дерево, где каждый узел содержит отсортированные ключи и указатели на дочерние узлы. Для операций "равно" индекс выполняет бинарный поиск от корня к листьям. Для операций "больше/меньше" и диапазонов индекс находит начальную точку диапазона и затем последовательно читает листовые узлы в отсортированном порядке. Это позволяет эффективно находить все значения в заданном диапазоне без полного сканирования таблицы.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#documentation #микросервисы #паттерны
📚 Паттерны управления данными в микросервисной архитектуре

Microservices.io создан Крисом Ричардсоном. опытным архитектором программного обеспечения, автором книги POJOs in Action, создателем оригинальной платформы CloudFoundry.com и автором шаблонов микросервисов.

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #index #performance #read
🤔 Как индексы влияют на производительность?

💬 Кратко:

Индексы ускоряют поиск, сортировку и соединения по индексированным полям, уменьшая число читаемых строк. Однако они замедляют вставку, обновление и удаление из-за необходимости поддерживать структуру индекса, а также увеличивают объём хранимых данных и нагрузку на память.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

PostgreSQL для Go-разработчика: практические аспекты

Работа с PostgreSQL из Go требует понимания как СУБД, так и особенностей языка.

Библиотеки и драйверы

database/sql — стандартный интерфейс для работы с базами данных. Используйте вместе с драйвером pgx или lib/pq.

pgx — современный драйвер с дополнительными возможностями. Поддерживает бинарный протокол, пулы соединений и уведомления.

sqlx — надстройка над database/sql. Упрощает работу с результатами запросов и маппинг в структуры.

Эффективные запросы

Используйте подготовленные выражения для повторяющихся запросов. Это ускоряет выполнение и защищает от SQL-инъекций.

Применяйте правильные типы данных. Например, TEXT вместо VARCHAR без ограничения длины, TIMESTAMPTZ для временных меток.

Работа с JSONB полезна для гибких схем. Используйте встроенные операторы для поиска и модификации данных.

Управление соединениями

Настраивайте пул соединений в соответствии с нагрузкой. Указывайте максимальное количество соединений и таймауты.

Используйте контекст для управления временем выполнения запросов. Это особенно важно для долгих операций.

Закрывайте Rows и освобождайте соединения. Используйте defer rows.Close() сразу после выполнения запроса.

Транзакции и изоляция

Оборачивайте связанные операции в транзакции. Используйте правильный уровень изоляции для вашего сценария.

Обрабатывайте ошибки и откатывайте транзакции при необходимости. Используйте defer с проверкой ошибки.

Для сложных миграций используйте инструменты вроде golang-migrate. Храните миграции в кодовой базе.

Оптимизация производительности

Включайте детальное логирование запросов для отладки. Используйте pg_stat_statements для анализа медленных запросов.

Используйте EXPLAIN ANALYZE для понимания планов выполнения. Обращайте внимание на последовательные сканирования и отсутствие индексов.

Настройте максимальное количество соединений в Postgres под вашу нагрузку. Слишком много соединений может degrade производительность.

Для большинства приложений этих практик достаточно. Главное — понимать основы работы СУБД и уметь применять их в контексте Go.

#Собес #scope #heap #stack

🤔 Middle Golang Backend-разработчик в Газпром.

Техническое собеседование. Осень 2024. Вилка 150к+. Опыт в резюме: 3 года. Были вопросы про текущее место работы.

💬 Вопросы:

- Что произойдёт при попытке записи в неинициализированный канал?

- В чём разница между буферизированным и небуферизированным каналом? Какой из них быстрее передаст значение?

- Как повлияет тип получателя (по значению или по ссылке) на реализацию интерфейса двумя структурами?

- Какие бывают типы интерфейсов?

- Есть ли в Go полиморфизм как принцип ООП?

👉 Все вопросы из этого собеседования (25)

📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #git_push #git_pull
🤔 Почему мы делаем git pull, а затем git push?

💬 Кратко:

Мы делаем git pull, чтобы сначала синхронизировать наш локальный репозиторий с последними изменениями из удаленного. Затем выполняем git push, чтобы отправить свои изменения. Это помогает избежать конфликтов и сохранить согласованность данных между участниками команды.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#tool #профиль
📚 Awesome GitHub Profile: ваш профессиональный бренд в цифровом мире

Это уникальный инструмент для персонализации вашего GitHub-профиля, который поможет вам создать впечатляющее портфолио и выделиться среди других разработчиков.

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #process #thread #multithreading
🤔 В чем разница процесса и потока в рамках операционной системы?

💬 Кратко:

Процесс — это независимая программа, выполняющаяся в памяти, у которой есть собственное адресное пространство. Поток — это единица выполнения внутри процесса, которая использует общее адресное пространство. Потоки легче создавать и переключать, но процессы изолированы друг от друга.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

gRPC в Go: основы для разработчика

gRPC стал стандартом для межсервисного взаимодействия в микросервисных архитектурах. Разработчику на Go важно понимать его принципы.

Протокол и контракты

Используйте Protocol Buffers для описания API. .proto-файлы определяют контракт между клиентом и сервером. Генерируйте код на Go с помощью protoc.

Определяйте сервисы, методы и сообщения в .proto-файлах. Односторонние (unary) вызовы подходят для большинства сценариев, но также доступны стриминговые методы.

Реализация сервера

Реализуйте сгенерированный интерфейс сервиса. Регистрируйте сервис в gRPC сервере. Используйте middleware для аутентификации, логирования и метрик.

Настраивайте интерцепторы для сквозной функциональности. Перехватывайте вызовы для добавления логики до или после обработки запроса.

Клиентское подключение

Создавайте клиент через grpc.Dial. Используйте пул соединений для эффективного переиспользования. Настраивайте таймауты и retry-логику.

Обрабатывайте ошибки и статусы вызовов. gRPC использует стандартные коды статусов для указания результата операции.

Производительность и безопасность

Включайте компрессию для больших сообщений.

Используйте TLS для шифрования трафика. Настраивайте keepalive для поддержания соединений.

Для потоковой передачи данных используйте bidirectional streaming. Это эффективно для чатов, уведомлений или передачи больших файлов.

Инструменты и отладка

grpcui позволяет тестировать gRPC API через веб-интерфейс. grpcurl — аналог curl для gRPC. Используйте их для отладки и exploration API.

Включайте логирование и метрики для мониторинга вызовов. Отслеживайте длительность запросов, ошибки и объем передаваемых данных.

gRPC в Go — это мощный инструмент для построения эффективных распределенных систем. Понимание его основ обязательно для современного backend-разработчика.

#Собес #golang #rest #redis

🤔 Middle Golang Developer в компанию Sisoft

Техническое собеседование. Лето 2024. Вилка: 200к+. Опыт в резюме: 3+ года. Много говорили о базах данных, REST и т.д.

💬 Вопросы:

- Как обеспечить безопасность данных при передаче через API (HTTPS, шифрование, JWT)?

- Какие альтернативные технологии клиент-серверного взаимодействия вы знаете (gRPC, GraphQL)?

- Чем сокеты отличаются от брокеров сообщений (например, Kafka)?

- Что такое сокеты?

- Чем SQL отличается от NoSQL? Когда выбрать каждое решение?

👉 Все вопросы из этого собеседования (13)

📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #git_init
🤔 Что такое репозиторий Git и как вы его инициализируете?

💬 Кратко:

Репозиторий Git — это хранилище, где отслеживаются все изменения вашего проекта, включая файлы, их историю и ветки. Чтобы инициализировать репозиторий, используйте команду git init, которая создаёт скрытую папку .git, где Git сохраняет свои данные.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#repository #кибербезопасность
📚 Структурированный 90-дневный план обучения кибербезопасности предназначенный для начинающих специалистов

План обучения, разделённый на ежедневные задания, охватывающие ключевые темы

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #mutex #synchronization #unlock
🤔 Что такое mutex, какие они бывают и как их использовать?

💬 Кратко:

Mutex — это механизм синхронизации, который предотвращает одновременный доступ к разделяемым ресурсам несколькими горутинами. В Go есть два типа мьютексов: sync.Mutex (блокирует доступ) и sync.RWMutex (разделяет доступ для чтения и записи). Для работы с мьютексами нужно использовать методы Lock и Unlock.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

Кэширование в Go-приложениях: стратегии и инструменты

Кэширование — ключевой метод повышения производительности приложений. В Go есть несколько подходов для его реализации.

Локальное кэширование в памяти

Простейший вариант — использование map с синхронизацией через sync.RWMutex. Подходит для небольших объемов данных с простой инвалидацией.

sync.Map рекомендуется для высококонкурентных read-heavy сценариев, когда ключи редко меняются. Не требует явной синхронизации.

Библиотека groupcache от Google создавалась для распределенного кэширования, но работает и локально. Автоматически управляет памятью и имеет эффективные механизмы обновления.

Внешние системы кэширования

Redis — наиболее популярное решение. Поддерживает различные структуры данных, транзакции, публикацию/подписку. Из Go работают через библиотеки go-redis или rueidis.

Memcached проще Redis, но эффективен для простых ключ-значение структур. Имеет меньше возможностей, но высокую производительность.

Стратегии инвалидации

TTL (Time to Live) — данные удаляются автоматически по истечении времени. Удобно, но может приводить к cache stampede при одновременном обновлении.

Явная инвалидация при изменении данных. Требует отслеживания изменений, но обеспечивает актуальность кэша.

Write-through и write-behind стратегии. Данные записываются одновременно в кэш и основное хранилище или с небольшой задержкой.

Кэширование в Go-приложениях: стратегии и инструменты

Кэширование — ключевой метод повышения производительности приложений. В Go есть несколько подходов для его реализации.

Локальное кэширование в памяти

Простейший вариант — использование map с синхронизацией через sync.RWMutex. Подходит для небольших объемов данных с простой инвалидацией.

sync.Map рекомендуется для высококонкурентных read-heavy сценариев, когда ключи редко меняются. Не требует явной синхронизации.

Библиотека groupcache от Google создавалась для распределенного кэширования, но работает и локально. Автоматически управляет памятью и имеет эффективные механизмы обновления.

Внешние системы кэширования

Redis — наиболее популярное решение. Поддерживает различные структуры данных, транзакции, публикацию/подписку. Из Go работают через библиотеки go-redis или rueidis.

Memcached проще Redis, но эффективен для простых ключ-значение структур. Имеет меньше возможностей, но высокую производительность.

Стратегии инвалидации

TTL (Time to Live) — данные удаляются автоматически по истечении времени. Удобно, но может приводить к cache stampede при одновременном обновлении.

Явная инвалидация при изменении данных. Требует отслеживания изменений, но обеспечивает актуальность кэша.

Write-through и write-behind стратегии. Данные записываются одновременно в кэш и основное хранилище или с небольшой задержкой.

Практические рекомендации

Всегда реализуйте graceful degradation. При недоступности кэша приложение должно продолжать работать, обращаясь к основному источнику данных.

Настройте мониторинг hit/miss ratio. Низкий процент попаданий указывает на неэффективную стратегию кэширования.

Используйте multi-level кэширование: L1 — локальная память, L2 — Redis. Это снижает нагрузку на внешние системы.

Для высоконагруженных систем настройте шардирование кэша между несколькими инстансами. Это распределит нагрузку и увеличит доступную память.

Кэширование требует баланса между производительностью и актуальностью данных. Правильно выбранная стратегия значительно улучшает отзывчивость приложения при сохранении консистентности данных.

#Собес #scope #heap #stack

🤔 Middle Golang Backend-разработчик в Газпром.

Техническое собеседование. Осень 2024. Вилка 150к+. Опыт в резюме: 3 года. Были вопросы про текущее место работы.

💬 Вопросы:

- Что произойдёт при попытке записи в неинициализированный канал?

- В чём разница между буферизированным и небуферизированным каналом? Какой из них быстрее передаст значение?

- Как повлияет тип получателя (по значению или по ссылке) на реализацию интерфейса двумя структурами?

- Какие бывают типы интерфейсов?

- Есть ли в Go полиморфизм как принцип ООП?

👉 Все вопросы из этого собеседования (25)

📣 Хочешь больше собесов?
Подпишись на наш главный канал