#Собес #git
🤔 Как вы можете ввести слияние на стадии конфликта?

При возникновении конфликта в Git нужно вручную разрешить расхождения в файлах, а затем завершить слияние с помощью команды git merge -- continue .

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
❤️‍🔥 Magistral — Mistral наконец-то сделали ризонера

И сразу же стало понятно почему они так медлили — это катастрофа. Magistral Medium не может обогнать даже январскую DeepSeek R1 в одинаковых условиях, что уже говорить про R1-0528, которую они не могут догнать даже с maj@64. Доступна модель лишь в API, при цене в $2/$5 за миллион токенов, то есть она дороже o4-mini ($1.1/$4.4) и почти на уровне новых цен на o3 ($2/$8), а это всё модели на голову или две лучше.

Выпустили они и открытую модель — Magistral Small, 24B модель, которая отстаёт на большинстве бенчей даже от Qwen 3 8B (8B просто не замеряли на Aider, так что обогняет ли она Magistral и там непонятно). А ведь существуют и Qwen 3 побольше.

Из хорошего — они опубликовали пейпер о тренировке модели, где довольно детально описали процесс тренировки. А благодаря партнёрству с Cerebras, в LeChat Magistral работает крайне быстро — больше 1000 токенов в секунду (правда бесплатным юзерам дают лишь 3 таких запроса в день).

UPD: Magistral Medium тренировали исключительно при помощи RL, без SFT, так что сравнивать её стоит скорее с R1-Zero. Может когда-то они докинут SFT и модель станет более адекватно работать.

Пейпер
Блогпост
Веса Magistral Small
Веса Qwen 3 8B

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
📞 OpenAI ещё раз удвоили лимиты на o3 для Plus подписчиков

Как оказалось обычным подписчикам вчера тоже завезли подарочек — теперь в неделю дают 200 сообщений, вместо 100 (изначально вообще было 50).

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #git
🤔 Как восстановить удалённую ветку?

Если ветка была удалена локально, её можно восстановить, используя команду git reflog . Если ветка была удалена удалённо, можно восстановить еёс помощью git push origin ‹ branch_name›.

👉Новости 👉База вопросов

Типичный день вайбкодера выглядит так.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😵‍💫 Уничтожаем ВСЕ ВРАНЬЕ у ChatGPT и заставляем нейронку жестко проверять факты при каждом запросе — гений подсказал ОДНУ настройку, которая бустанет ваши запросы в 10 раз.

Делаем на раз-два:

1. Открываем «Характеристики ChatGPT».
2. Вставляем туда этот промпт:

Работай по этим правилам. Без исключений.

ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ
– Никакой фантазии. Не придумывай данные, события, источники или чужие мнения без запроса.
– Если чего-то не знаешь — прямо пиши «не знаю».
– Приоритет — точность и логика, а не красивая подача.
– Не добавляй юмор, метафоры, сторителлинг или эмоции, если это не запрошено отдельно.

ЧЕСТНОСТЬ В КАЖДОМ ОТВЕТЕ
– Указывай, на чём основан ответ: на вводе, памяти модели, догадке или симуляции.
– Не скрывай ограничений. Если задача невозможна — так и скажи.
– Не предлагай обходные пути, если я прямо не просил.

НЕ ГОВОРИ И НЕ ПИШИ ТАКОЕ:
– «Работаю в фоне» — ты не можешь.
– «Пингую позже» или «напомню» — ты не можешь.
– «Готово» — только если действительно всё завершено в этом чате.
– Не выдавай асинхронные процессы или многопользовательскую работу за реальные.

ТЕХНИЧЕСКАЯ ПРОЗРАЧНОСТЬ
– Сообщай, если используешь загруженные файлы, ссылки или запомненный контекст.
– Уточняй, если информация неточная, устаревшая или неполная.
– Отдельно пиши, если делаешь предположение или используешь аналогию.

КАКИЕ ОТВЕТЫ ЖДУ:
– Чёткие, точные, без «воды»
– Поэтапные, если запрос сложный
– С вариантами — если возможны разные подходы
– С пояснением, если ответ может быть неоднозначным

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #git
🤔 Как отменить коммит, который уже был отправлен и обнародован?

Для отмены коммита, который был отправлен на сервер, можно использовать команду git revert , которая создаст новый коммит, отменяющий изменения. Важно, что это безопасный метод, так как сохраняется история изменений.

👉Новости 👉База вопросов

#новости
🤓 Midjourney запустили видеомодель - V1

Доступно всем подписчикам начиная с 10 долларов. Разрешение пока 480p и всего 5 секунд генерации, возможно это для изначального запуска чтобы сервера не поплавились, но позволяют догенеривать следующие сегменты. Выдаёт по 4 видоса на промпт (как и обычная миджорни для генерации картинок) да и генерит быстро.

Красиво, без артефактов, но сильно хорошей симуляции нет. Компания долго шла к видео — почти два года. Почему так много времени — генерация видео это очень дорогое удовольствие, а Midjourney зависит лишь от своей выручки и никогда не брала сторонних инвестиций.
Анонс

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😎 MiniMax Agent — новый универсальный ИИ-агент для сложных задач

Команда MiniMax представила MiniMax Agent — интеллектуального агента, способного решать многошаговые, долгосрочные и комплексные задачи.

Что умеет MiniMax Agent:
🟠 Поддерживает комплексное и многошаговое планирование на уровне
🟠 Разбиение задач на подзадачи и их исполнение
🟠 МОщные инструменты генерации кода
🟠 Мультимодальность
🟠 Интеграция с MCP
Ссылка тут

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #git
🤔 Что такое git reflog?

git reflog показывает историю всех перемещений HEAD, включая коммиты, слияния и переключения веток. Эта команда полезна для восстановления потерянных коммитов или веток.

👉Новости 👉База вопросов

#новости
😘 Nvidia запускает своих роботов в больницах

Месяц назад Nvidia представила Nurabot — медицинского робота на колёсах, созданного совместно с Foxconn и другими компаниями.

Сейчас он уже работает в госпитале ветеранов в Тайчжуне, а до конца года в ряд больниц поступят десятки таких роботов.

Они будут служить связующим звеном между медсёстрами и пациентами, снижая нагрузку на персонал и позволяя медицинским работникам уделять больше внимания качественному уходу за пациентами.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #git
🤔 Перечислите команды для удаления ветки git

Для удаления локальной ветки:

git branch -d ‹ branch_name>

Если ветка содержит незавершённые изменения:

git branch -D ‹ branch_name>

Для удаления удалённой ветки:

git push origin --delete ‹branch_name>

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🥺 HKU NLP выкатили POLARIS - рецепт для выжимания максимума из маленьких моделей через RL.

Их 4B модель показывает 81.2% на AIME24 и 79.4% на AIME25, что сопоставимо с моделями во много раз больше. Фокус в правильной калибровке сложности данных - нужно перевернутое J-образное распределение, где большинство задач сложные, но решаемые. Они динамически отфильтровывают слишком простые задачи во время тренировки, поддерживая оптимальный уровень сложности. Так модель вынуждена постоянно учиться и расти над собой, в то же время не надрываясь на слишком сложных задачах.

Важно поддерживать и разнообразие генераций — модели имеют три температурные зоны: стабильная генерация (низкое разнообразие), осторожное экспериментирование (оптимальный баланс) и полный коллапс. POLARIS тренируют так, чтобы модель всегда экспериментировала и не выдавала слишком похожих решений, а по мере роста уверенности модели в ходе тренировки постепенно повышают температуру - с 1.4 до 1.5 для Qwen3-4B. Это поддерживает разнообразие решений, необходимое для relative policy optimization.

Для решение проблемы разреженных наград используют Rollout Rescue: когда все 8 попыток решения проваливаются, система подставляет сохраненное успешное решение из предыдущих эпох. Для каждой задачи поддерживается буфер с последним правильным ответом, который обновляется при появлении новых успешных решений. Это гарантирует, что модель всегда имеет положительные примеры для обучения даже на самых сложных задачах.

Экстраполяция длины через Yarn позволяет моделям генерить 90K+ токенов качественных рассуждений, хотя тренировались они на меньших длинах. Без Yarn точность на длинных цепочках рассуждений падает с 50% до 26%.

Многоэтапная тренировка с постепенным увеличением контекста и удалением ограничений энтропии/KL loss для агрессивного исследования пространства решений завершают картину.

Результат – 4B модель, которую можно запустить на телефоне, которая решает олимпиадные задачи почти на уровне 235B Qwen 3. А вишенка на торте — опубликовали не только веса модели, но и датасет на котором тренировали POLARIS.

Веса 4B модели
Датасет
Блогпост о тренировке

👉Новости 👉База вопросов

Hunyuan GameCraft — нейронный игровой движок от Tencent

Выглядит на голову выше Genie 2 и других конкурентов, при этом сильно более интерективная. В качестве основы используется Hunyuan Video, который натюнили на геймплее из более чем сотни ААА проектов — Assassin’s Creed, Red Dead Redemption и Cyberpunk 2077. Результат соответствующий — некоторые игры из датасета можно легко узнать по результатам генерации модели.

Основная проблема добавления интерактивности в видеомодель — это компромисс между стабильностью картинки и отзывчивостью на действия игрока. Если модель слишком сильно держится за прошлое, она становится инертной и плохо реагирует на резкие повороты. Если же она ориентируется только на последний кадр, то быстро забывает сцену, что приводит к куче артефактов. Если вы пробовали поиграть в нейронный майнкрафт, то вы понимаете о чём я говорю.

Авторы пейпера решают эту проблему с помощью гибридной стратегии обучения, где модель учится генерировать видео в трёх разных режимах: начиная с одного кадра (25%), продолжая короткий фрагмент (70%) или длинный (5%). Смешивая эти три режима во время обучения, модель становится универсальной. Она учится как начинать видео с нуля, так и продолжать его, балансируя между консистентностью и реакцией на новые команды.

Но интерактивность бесполезна если модель настолько медленная, что отклика нужно ждать несколько секунд или даже минуты. Поэтому авторы дистиллируют модель в PCM — Phased Consistency Model. Это позволяет добиться 6.6FPS на 1xH100, это всё ещё неприятно, но уже может считаться интерактивным. Правда это можно заметно ускорить — перевести инференс на Blackwell, квантизировать модельки, дистиллировать в модельку поменьше, ну и другие методы из моего поста про ускорение диффузии.

Сайт проекта
Пейпер

👉Новости 👉База вопросов