#Собес #git
🤔 Что такое git reflog?

git reflog показывает историю всех перемещений HEAD, включая коммиты, слияния и переключения веток. Эта команда полезна для восстановления потерянных коммитов или веток.

👉Новости 👉База вопросов

#новости
😘 Nvidia запускает своих роботов в больницах

Месяц назад Nvidia представила Nurabot — медицинского робота на колёсах, созданного совместно с Foxconn и другими компаниями.

Сейчас он уже работает в госпитале ветеранов в Тайчжуне, а до конца года в ряд больниц поступят десятки таких роботов.

Они будут служить связующим звеном между медсёстрами и пациентами, снижая нагрузку на персонал и позволяя медицинским работникам уделять больше внимания качественному уходу за пациентами.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #git
🤔 Перечислите команды для удаления ветки git

Для удаления локальной ветки:

git branch -d ‹ branch_name>

Если ветка содержит незавершённые изменения:

git branch -D ‹ branch_name>

Для удаления удалённой ветки:

git push origin --delete ‹branch_name>

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🥺 HKU NLP выкатили POLARIS - рецепт для выжимания максимума из маленьких моделей через RL.

Их 4B модель показывает 81.2% на AIME24 и 79.4% на AIME25, что сопоставимо с моделями во много раз больше. Фокус в правильной калибровке сложности данных - нужно перевернутое J-образное распределение, где большинство задач сложные, но решаемые. Они динамически отфильтровывают слишком простые задачи во время тренировки, поддерживая оптимальный уровень сложности. Так модель вынуждена постоянно учиться и расти над собой, в то же время не надрываясь на слишком сложных задачах.

Важно поддерживать и разнообразие генераций — модели имеют три температурные зоны: стабильная генерация (низкое разнообразие), осторожное экспериментирование (оптимальный баланс) и полный коллапс. POLARIS тренируют так, чтобы модель всегда экспериментировала и не выдавала слишком похожих решений, а по мере роста уверенности модели в ходе тренировки постепенно повышают температуру - с 1.4 до 1.5 для Qwen3-4B. Это поддерживает разнообразие решений, необходимое для relative policy optimization.

Для решение проблемы разреженных наград используют Rollout Rescue: когда все 8 попыток решения проваливаются, система подставляет сохраненное успешное решение из предыдущих эпох. Для каждой задачи поддерживается буфер с последним правильным ответом, который обновляется при появлении новых успешных решений. Это гарантирует, что модель всегда имеет положительные примеры для обучения даже на самых сложных задачах.

Экстраполяция длины через Yarn позволяет моделям генерить 90K+ токенов качественных рассуждений, хотя тренировались они на меньших длинах. Без Yarn точность на длинных цепочках рассуждений падает с 50% до 26%.

Многоэтапная тренировка с постепенным увеличением контекста и удалением ограничений энтропии/KL loss для агрессивного исследования пространства решений завершают картину.

Результат – 4B модель, которую можно запустить на телефоне, которая решает олимпиадные задачи почти на уровне 235B Qwen 3. А вишенка на торте — опубликовали не только веса модели, но и датасет на котором тренировали POLARIS.

Веса 4B модели
Датасет
Блогпост о тренировке

👉Новости 👉База вопросов

Hunyuan GameCraft — нейронный игровой движок от Tencent

Выглядит на голову выше Genie 2 и других конкурентов, при этом сильно более интерективная. В качестве основы используется Hunyuan Video, который натюнили на геймплее из более чем сотни ААА проектов — Assassin’s Creed, Red Dead Redemption и Cyberpunk 2077. Результат соответствующий — некоторые игры из датасета можно легко узнать по результатам генерации модели.

Основная проблема добавления интерактивности в видеомодель — это компромисс между стабильностью картинки и отзывчивостью на действия игрока. Если модель слишком сильно держится за прошлое, она становится инертной и плохо реагирует на резкие повороты. Если же она ориентируется только на последний кадр, то быстро забывает сцену, что приводит к куче артефактов. Если вы пробовали поиграть в нейронный майнкрафт, то вы понимаете о чём я говорю.

Авторы пейпера решают эту проблему с помощью гибридной стратегии обучения, где модель учится генерировать видео в трёх разных режимах: начиная с одного кадра (25%), продолжая короткий фрагмент (70%) или длинный (5%). Смешивая эти три режима во время обучения, модель становится универсальной. Она учится как начинать видео с нуля, так и продолжать его, балансируя между консистентностью и реакцией на новые команды.

Но интерактивность бесполезна если модель настолько медленная, что отклика нужно ждать несколько секунд или даже минуты. Поэтому авторы дистиллируют модель в PCM — Phased Consistency Model. Это позволяет добиться 6.6FPS на 1xH100, это всё ещё неприятно, но уже может считаться интерактивным. Правда это можно заметно ускорить — перевести инференс на Blackwell, квантизировать модельки, дистиллировать в модельку поменьше, ну и другие методы из моего поста про ускорение диффузии.

Сайт проекта
Пейпер

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😐 Gemini CLI — официальный агент для Gemini от Google

Использовать можно бесплатно просто залогинившись с аккаунтом Google — дают до 60 запросов в минуту к Gemini 2.5 Pro и до тысячи в день. Такой щедрости не проявляет ни Codex ни Claude Code. Есть поддержка MCP, которая позволяет подключать туда сторонние тулы. Гугл даже запилил MCP серверы для взаимодействия с Veo/Imagen/Lyria.

Доступен код по лицензии Apache 2.0, так что с ним можно делать всё что угодно. А вот в апстрим залить что-либо будет сильно сложнее — у гугла очень специфическая политика по поводу сторонних контрибьюторов.

npm install -g @google/gemini-cli

Блогпост
Исходники

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #git
🤔 Что делает команда git stash?

Команда git stash сохраняет текущие незавершённые изменения в специальное место (стек), чтобы вы могли переключиться на другую ветку или выполнить другие действия. Эти изменения можно позже восстановить с ПОМОЩЬЮ git stash apply или git stash pop .

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
❤️‍🔥 Теперь Claude Artifacts могут вызывать API Claude

Это делает их заметно полезнее — теперь можно создавать полноценные интерактивные инструменты прямо в чате, а в дальнейшем сюда явно напрашивается интеграция MCP. Сделали и отдельную страницу со всем артефактами созданными юзером, плюс парой десятков примеров, которые можно ремиксить. Апдейт уже доступен всем не-энтерпрайз юзерам, даже бесплатным. Лимиты у использования Claude в чате и в артефактах одни и те же.
claude.ai/artifacts

👉Новости 👉База вопросов

#новости
📞 Xiaomi представила умные очки с камерой и голосовым ассистентом.

Xiaomi анонсировала свои первые умные очки с ИИ, Xiaomi AI Glasses. Устройство получило 12-мегапиксельную камеру с электронной стабилизацией, четырехъядерный процессор Snapdragon AR1, микрофоны с костной передачей звука и фирменный голосовой ассистент Hyper Xiao Ai. В отличие от Ray-Ban, у Xiaomi нет дисплея, но есть уникальная функция: оплата через QR-коды Alipay голосом, которая появится в сентябре 2025 года по OTA-обновлению.

Аккумулятора хватает на 8,6 часов активного использования. Очки весят 40 грамм, поддерживают съемные линзы (включая электрохромные) и работают до 21 часа в режиме ожидания. Базовая версия стоит $280, а с затемненными линзами - примерно $420. Устройство, правда, оптимизировано под азиатские формы лица, это может ограничить глобальный запуск. На китайской площадке JD.com за первые часы предзаказ собрал 25 тысяч заявок.
roadtovr.com

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #git
🤔 Что такое HEAD с точки зрения Git?

HEAD в Git - это указатель на текущую ветку или коммит. Он показывает, над чем вы сейчас работаете, и меняется при переключении веток или выполнении коммитов.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🤓 Cloud.​ru анонсировал AI-помощника для автоматизации работы с облаком

На конференции GigaConf провайдер облачных и AI-технологий Cloud.​ru сделал два анонса: запуск AI-помощника Клаудии и открытие общего доступа к платформе Cloud.​ru Evolution AI Factory. Инструменты упрощают работу с облачными технологиями и AI для пользователей со всеми уровнями технического бэкграунда.

AI-помощник в режиме Public Preview консультирует пользователей и выполняет конкретные действия по управлению ресурсами. Он самостоятельно разворачивает виртуальные машины, подбирает оптимальную конфигурацию сервисов, настраивает мониторинг и алертинг, а также работает с консолью в режиме co-pilot. Зная архитектуру платформы, помощник дает персональные рекомендации и автоматизирует рутинные DevOps-задачи. Эти инструменты помогут разработчикам стартапов и pet-проектов без особого опыта в облачных технологиях быстрее запускать проекты, а опытным DevOps и SRE-инженерам — сосредоточиться на стратегических задачах.

Также провайдер открыл доступ к Cloud.​ru Evolution AI Factory — облачной среде с готовыми инструментами для работы с LLM и создания мультиагентных систем. В нее входят шесть сервисов: Foundation Models для работы с моделями через API, ML Inference для развертывания моделей, Managed RAG для технологии дополненной генерации, ML Finetuning для адаптации LLM-моделей, Notebooks для работы с Jupyter Notebooks и AI Agents — визуальный редактор агентов на базе LLM. Инструменты подходят для разных задач: от автоматизации поддержки клиентов до оптимизации документооборота и управления поставками.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😱 Играемся с CV

Зацените, что нашёл на выходные:

Вот вам пара небольших, несложных и практически бесполезных штуковин, в которые просто интересно поиграться.

Концепт интересный и, думаю, многим приходил в голову. Здесь у нас реалитайм-трекинг рук, который привязан к паре заранее записанных дорожек их параметрам. Всё работает на three.js, MediaPipe, HTML/CSS/JS. Подобных проектов там ещё 7. Кроме этого мне больше всех зашёл генератор шейдеров.

Для новичков вообще топ, гайды по сборке своей похожей CV-игрушки доступны за 10 баксов. Но, кажется, здесь и Gemini сравится, хотя от этого играть не менее интересно)
линк

👉Новости 👉База вопросов

Даже Хемингуэй плакал от этой истории.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #ScikitLearn
🤔 Как работать с многовыходными задачами в Scikit-Learn?

Scikit-Learn предоставляет инструменты для работы с многовыходными задачами через MultiOutputRegressor и MultiOutputClassifier. Эти мета-оцениватели позволяют применить один классификатор или регрессор для каждого выходного параметра.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👨‍💻 GitHub Copilot Chat для VS Code выкатили в опенсорс — Microsoft открыла весь исходный код самого популярного чат-бота для программистов под лицензией MIT.

Теперь можно изучить всю кодовую базу ИИ-агента, пощупать, как он работает, потестить фичи, внимательнее рассмотреть контекст и даже внедрить свои наработки. Исправление багов так же приветствуется.

Играемся — здесь.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #ScikitLearn
🤔 Как работать с текстовыми данными в Scikit-Learn? Приведи пример предобработки текста с использованием Scikit-Learn.

B Scikit-Learn для обработки текстовых данных используются векторизаторы, такие как CountVectorizer и TfidfVectorizer. CountVectorizer преобразует текст в числовые векторы, используя частоту слов, а TfidfVectorizer учитывает не только частоту, но и уникальность слов.

👉Новости 👉База вопросов