#полезное
👨‍💻 Imagen 4, SOTA txt2img модель от Google, появилась в официальном API

На Artificial Analysis Image Arena Leaderboard модель пока сидит на 3м месте, при этом ultra версия уже успела занять топ-1 на арене от LMSYS.

Цены: $60/$40/$20 за 1000 изображений для режимов Ultra, Standard и Fast соответственно. В режиме Fast картинка генерируется за пару секунд. В Ultra, даже в разрешении 2K, — около 20 секунд, что в разы быстрее той же GPT. Но, к сожалению, без редактирования текстом

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
❤️‍🔥 Tencent Hunyuan только что выкатили AutoCodeBench — мощный open-source инструмент для проверки способностей ИИ в генерации кода.

Что внутри?
🟠 AutoCodeGen — генерация многоязычных датасетов кода без ручной разметки
🟠 AutoCodeBench — почти 4 000 сложных задач на 20 языках программирования (версии Full / Lite / Complete)
🟠 MultiLanguageSandbox — песочница для работы с поддержкой 30+ языков

C AutoCodeBench можно быстро тестировать LLM в кодинге, сравнивать модели и даже создавать свои бенчмарки.

🟠Статья: arxiv.org/abs/2508.09101
🟠Код: github.com/Tencent-Hunyuan/AutoCodeBenchmark
🟠Датасет: huggingface.co/datasets/tencent/AutoCodeBenchmark

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🏠 Детали DeepSeek V3.1

Самый сильный прирост заметен в агентных бенчах и использованию инструментов. Это гибридная модель, где можно включать и выключать ризонинг. Инстракт режим модели заметно вырос по бенчам по сравнению с V3-0324. А вот прироста у ризонинг режима по сравнению с R1-0528 нет, но ризонинг теперь использует заметно меньше токенов при том же качестве.

Обновили и Base модель для лучшей работы с длинным контекстом — в 10 раз увеличили context extension с 32к токенов и в 3 раза с 128к токенов. Кроме этого модель тренировали в формате совместимом с mxfp8 и mxfp4, которые добавили в Blackwell.

С этим релизом обновили и официальное API — добавили режим совместимый с API Anthropic, так что туда теперь можно подключаться с Claude Code. Длину контекста в API расширили до 128к, плюс начали тестить улучшения для function calling.

Кроме этого с 5 сентября (16:00 UTC) в официальном API будет действовать новый прайсинг — убирают ночные (по китайскому времени) скидки и разницу в прайсинге между ризонинг и инстракт режимами. Новая цена за аутпут — $1.68 за миллион токенов (сейчас $1.1 за инстракт режим и $2.19 за ризонинг). Инпут токены стоят $0.07/миллион если они уже есть в кэше и $0.56 при промахе мимо кэша.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🛞Фей-Фей Ли хвастается world model своего стартапа — World Labs

Для генерации всего мира понадобилась всего лишь одна картинка, причём по видео видно что консистентность на высоте — модель не забывает детали локации как только пользователь отвернулся. Ну и длина генерации не ограничена.

Все потому что это не традиционная генерация, основанная на видео диффузии, а на гаусовских сплатах

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😎 Nano-banana, которая хайповала последнюю неделю в интернете оказалась Gemini-2.5-flash-image

Гугл жёстко порвал всех на задаче редактирования изображений по промпту.

Стоимость окей - 39$ за тысячу картинок. Но это не считая входных токенов, так что в итоге будет получаться немного дороже.

Для сравнения Flux.1 Context Max, который сильно проигрывает на аркне, стоит $80 за 1000 картинок.

Это либо гибридная модель, либо как-то прикрутили к диффузии текстовый энкодер в виде Gemini-flash, т.к. в блогпосте пишут, что модель знает все те концепты, которые знает Gemini.

Умеет в генерацию по референсам и редактирование. Говорят, что держит хороший character consistency.

Модель доступна в Gemini app, Google AI Studio, и в Fal ai.
Blogpost

👉Новости 👉База вопросов