#новости
👋 Во Флориде школы начнут тестировать дроны с перцовым газом для борьбы со стрелками.

Три округа во Флориде готовятся к испытаниям системы беспилотников, предназначенной для нейтрализации нападающих. Дроны, разработанные компанией Campus Guardian Angel, могут быть активированы в течение 5 секунд после сигнала тревоги и достигнуть стрелка за 15 сек.

Они оснащены шариками с перцовым спреем, чтобы ослепить или замедлить преступника, могут разбивать окна для отвлечения внимания и транслировать видео в реальном времени для правоохранителей.

По словам CEO компании, если это не поможет, дроны будут «продолжать таранить» нападающего до прибытия полиции.

Проект уже вызвал серьезные этические вопросы, касающиеся безопасности, но штат выделил на пилотный проект 557 тыс. долларов. Установка систем в школах запланирована на осень, а полноценный запуск — на январь.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Как реализовать логическую декодировку в PostgreSQL?

💬 Кратко:
Логическая декодировка в PostgreSQL позволяет отслеживать изменения в базе данных (insert, update, delete) и передавать их внешним системам. Для этого необходимо использовать механизм потокового репликации, создавая логические репликационные слоты и подписки. Это позволяет применять технологию Change Data Capture (CDC) для интеграции с другими системами.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #postgres
🤔 Как выполнить массовую вставку данных в PostgreSQL?

💬 Кратко:
Для массовой вставки данных в PostgreSQL можно использовать команду сору или выполнить вставку данных с помощью нескольких строк в одном запросе INSERT . Оба метода значительно ускоряют процесс по сравнению с вставкой данных по одной строке за раз.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
🤯 Krea real-time video

Img2video? Video2video? Что это вообще?

Krea показали риалтайм-генератор, который можно конролировать, рисуя геометрические примитивы. В итоге получился real-time img2img, но с временной согласованностью и консистентностью. Выгляди так, что они учитывают предыдующие генерации для согласованности.

Эффект вышел уникальный, хоть по сути и не является video2video. Но главная фишка — это реалтайм (12 fps).

Не знаю, насколько это будет полезно на практике, но для концептуальных и/или музыкальных роликов точно подойдёт. Интересно будет поиграться.
Вейтлист

👉Новости 👉База вопросов

#новости
🫠 Tencent дропнули Hunyuan-MT — мощные open-source модели для перевода

Что внутри:
🔵 Доступны модели Hunyuan-MT-7B и Hunyuan-MT-Chimera-7B
🔵 Поддержка 33 языков
🔵 Chimera-7B — это первая в индустрии откртытая ансамблевая модель

Результаты:
- 1-е место в 30 из 31 категорий на международном конкурсе WMT25 (Workshop on Machine Translation 2025, крупнейшая в мире конференция-соревнование по машинному переводу)
- Hunyuan-MT-7B лидирует среди моделей своего размера

Модели: https://huggingface.co/collections/tencent/hunyuan-mt-68b42f76d473f82798882597

Репозиторий: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT
Demo: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Как реализовать полнотекстовый поиск с использованием стемминга в PostgreSQL?

💬 Кратко:
Для реализации полнотекстового поиска с использованием стемминга в PostgreSQL необходимо использовать тип данных tsvector для хранения текста и функции для преобразования текста в индексированный формат. Для стемминга используется специальный словарь, который автоматически сокращает слова до их корней. Основные функции для этого: to_tsvector() И tsquery() . Также можно настроить использование словарей стемминга для различных языков.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#новости
😬 Veo 3 Ultimate

Google под шумок релиза Nano Banana тихо выкатили важное обновление. Теперь по подписке Ultra можно генерировать неограниченное количество видео на Veo 3 Fast — облегчённой версии Veo 3 (читай дистиллированной).

Раньше одна генерация могла стоить до $3.2 (при цене $0.4 за секунду на fast-модели по API), что делало создание короткометражек или рекламы довольно дорогим по сравнению с другими моделями. Теперь это стоит всего $250 в месяц.

Вероятно, многие фрилансеры и студии теперь плотно пересядут на модель от Google. Из минусов — по-прежнему нет поддержки вертикального видео и разрешение ограничено 720p, в то время как Kling уже давно генерирует в 1080p.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Какова цель представления pg_stat_user_indexes в PostgreSQL?

💬 Кратко:
Представление pg_stat_user_indexes в PostgreSQL содержит статистическую информацию об индексах, созданных для пользовательских таблиц. Оно помогает анализировать эффективность индексов, включая их использование и количество операций. Это представление полезно для оптимизации запросов и индексации.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#новости
😵‍💫 NVIDIA представила Universal Deep Research (UDR)

UDR — настраиваемый агент для глубокого ресёрча, который «оборачивается» вокруг любого LLM.

Почему это важно:
🔵**Гибкая настройка агента без кода** — UDR не ограничивает жёсткими сценариями, как большинство тулзов.
🔵Можно создавать, редактировать и комбинировать стратегии поиска и анализа.
🔵В репо есть примеры стратегий (minimal, expansive, intensive), но главная сила — в кастомизации под свои задачи.

По сути, это гибкий ресёрч-агент, который можно адаптировать под любой рабочий процесс.

Project: https://research.nvidia.com/labs/lpr/udr
Code: https://github.com/NVlabs/UniversalDeepResearch
Lab: https://nv-dler.github.io

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
📞 На Hugging Face вышла обзорная статья об открытых ML-датасетах

Автор новостного ресурса Daily Dose of Data Science собрал самые интересные релизы крупных датасетов и моделей. Среди них — Yambda-5B от команды Яндекса, крупнейший в мире открытый музыкальный рекомендательный датасет.

В Yambda-5B 4,79 млрд обезличенных взаимодействий: прослушивания, лайки и дизлайки треков. Датасет уже привлек внимание мировых исследователей и обещает стать важным инструментом для развития рекомендательных систем.
Подробнее

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Как обрабатываются конкурирующие обновления в PostgreSQL?

💬 Кратко:
B PostgreSQL конкурирующие обновления обрабатываются с помощью механизма блокировок и изоляции транзакций. При попытке обновить одну и ту же строку несколькими транзакциями, одна из транзакций будет заблокирована до тех пор, пока другая не завершит свою работу. Для предотвращения конфликтов используется изоляция транзакций, которая определяется с помощью уровней изоляции: Read Committed, Repeatable Read, Serializable.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#новости
🤓 Европа встает с колен – ASML инвестирует 1.5 миллиарда долларов в Mistral

В рамках нового раунда на 2 миллиарда долларов, компания станет крупнейшим акционером и, по слухам, получит место в совете директоров. Оценка Mistral после сделки составит ~14 миллиардов долларов, что делает Mistral самой дорогой AI-компанией Европы.

Нидерландская ASML — единственный производитель ключевого оборудования для EUV литографии, на которой строится практически всё производство современных чипов. Без неё не было бы никаких H100, GB200 и прочего современного железа, а без них — современный ИИ выглядел бы совершенно иначе.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🥄 Google DeepMind показала, как роботы учатся работать вместе с помощью обучения с подкреплением.

Учёные из UCL, Google DeepMind и Intrinsic представили новый AI-алгоритм RoboBallet — систему, которая позволяет нескольким роботизированным манипуляторам работать синхронно и без столкновений в сложной производственной среде,.

🔹 В эксперименте участвовали 8 роботов, каждый из которых мог выполнять 40 разных задач в одном общем пространстве.
🔹 Роботы могли брать любую задачу в любом порядке — система сама решала, кому что поручить и как построить безопасные траектории.
🔹 Алгоритм обучался в симуляции, а затем сразу работал в новых условиях без дообучения (*zero-shot*).

Пока решение работает только для задач перемещения (reaching), без учёта порядка выполнения или разных типов роботов.

Однако архитектура гибкая — в будущем возможно добавление сложных задач, зависимостей и разнообразных роботов.

Один алгоритм смог координировать целую команду, делая роботов гибкими и слаженными даже там, где они раньше не работали.

🟢 Подробнее: https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.ads1204

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Как подключиться к базе данных PostgreSQL с помощью psql?

💬 Кратко:

Для подключения к базе данных PostgreSQL с помощью psql нужно использовать команду psql -h < host› -U <user› -d ‹dbname›. Если сервер работает локально, можно опустить параметр -h . Например:

psql -U postgres -d mydatabase

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал