#полезное
😊 Amazon FAR показывает, как роботы учатся двигаться как люди

Новая команда Amazon FAR (созданная после покупки Covariant**) представила систему, которая умеет **переносить длинные последовательности человеческих движений (>30 секунд) на роботов с разной анатомией и в разных условиях — например, при взаимодействии с коробками, столами и объектами разных размеров.

Технология позволяет делать масштабное симуляционное обучение и zero-shot-трансфер — без необходимости собирать сложные телеметрические данные от операторов-людей, что особенно важно для гуманоидных роботов.

📂 Датасет доступен на Hugging Face (ищите *OmniRetarget*), а полный код-фреймворк команда обещает выложить скоро.
На странице проекта уже есть трёхмерные интерактивные демо на *three.js* — выглядят впечатляюще.
omniretarget.github.io

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😇 Генерация видео из кода с Code2Video

Code2Video предлагает инновационный подход к созданию образовательных видео на основе кода. Проект позволяет визуализировать программные концепции, превращая код в наглядные видеоматериалы, что упрощает обучение и понимание.

📂 Основные моменты:
- Генерация видео на основе программного кода.
- Поддержка различных учебных тем.
- Визуализация сложных концепций в доступной форме.
- Открытый доступ к проекту и данным.
GitHub

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #git
🤔 Что такое рабочий процесс Gitflow?

💬 Кратко:
Gitflow - это стратегия ветвления, которая делит разработку на несколько веток: main для релизов, develop для активной разработки и дополнительные ветки для новых функций, исправлений багов и релизов. Этот процесс удобен для крупных проектов с чёткими этапами разработки.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#новости
🥱 Nvidia будет частью нового раунда финансирования xAI

Особенность раунда в том, что акций xAI инвесторы не получают. Всё идёт через SPV (Special Purpose Vehicle), специально созданную компанию, которая приобретёт GPU для Colossus 2 и будет сдавать их в аренду xAI. В чём-то это похоже на схему OpenAI со Stargate. Доля Nvidia составит 2 миллиарда, а в целом размер раунда ожидается в 20 миллиардов — 7.5 будут акциями SPV, остальное в долг.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😵‍💫 Глава Nvidia Дженсен Хуанг объяснил, почему инвестировал $2 млрд в компанию Илона Маска xAI - и сделал это с редкой откровенностью:

«Единственное, о чём я жалею, что не дал ему больше денег.
Когда речь идёт о проектах, в которых участвует Илон, ты хочешь быть частью этого. Он дал нам шанс инвестировать в xAI и это инвестиция в действительно великое будущее. Это не просто партнёрское финансирование, это вера в идею».

Крупнейшие компании Amazon, Microsoft и Google - управляют бизнесом на несколько триллионов долларов и тратят около сотни миллиадров на инфраструктуру дата-центров.

Но сейчас происходит тектонический сдвиг:
➡️переход от CPU-систем к генеративным AI-платформам на GPU, и этот переход только начинается.

Nvidia уже продала оборудования на сотни миллиардов долларов для этой новой эры,
но на фоне многотриллионного рынка AI-инфраструктуры и это тольео начало пути.

Мир вступает в долгосрочный цикл экспансии инвестиций в ИИ,

Nvidia - в самом центре этого колоссального рынка.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #git
🤔 Что делает файл .gitignore?

💬 Кратко:
Файл .gitignore определяет файлы и папки, которые Git должен игнорировать. Это используется для исключения временных файлов, логов, зависимостей, сгенерированных файлов и других ненужных элементов.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #git
🤔 Какие различные стратегии ветвления вы знаете?

💬 Кратко:
Централизованный рабочий процесс (Centralized Workflow). Веткой разработки по умолчанию является main, и все изменения фиксируются в этой ветке. Этот рабочий процесс не требует других веток, кроме главной.

Рабочий процесс разветвления функций (Feature Branching Workflow). Основная идея рабочего процесса разветвления функций заключается в том, что разработка всех функций должна вестись в специальной ветке, а не в основной.

Рабочий процесс Gitflow. Gitflow определяет строгую модель ветвления, разработанную вокруг релиза проекта. Это обеспечивает надежную основу для управления большими проектами. Она назначает очень специфические роли различным веткам и определяет, как и когда они должны взаимодействовать. В дополнение к функциональным веткам используются отдельные ветки для подготовки, поддержки и записи релизов.

Рабочий процесс Forking. Forking Workflow принципиально отличается от других популярных рабочих процессов Git. Вместо того чтобы использовать единый серверный репозиторий в качестве "центральной" кодовой базы, он предоставляет каждому разработчику свой серверный репозиторий. Это означает, что каждый участник имеет не один, а два Git-репозитория: частный локальный и публичный серверный. Чаще всего Forking Workflow встречается в публичных проектах с открытым исходным кодом.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал