#Собес #evaluation #metrics #cross-validation
🤔 Какие функции Scikit-Learn можно использовать для оценки производительности моделей?

💬 Кратко:

Scikit-Learn предоставляет ряд функций для оценки моделей. Для задач классификации доступны такие метрики, как accuracy_score, precision_score, recall_score, и f1_score. Для регрессии можно использовать mean_squared_error, mean_absolute_error и r2_score. Также доступны более подробные функции, такие как confusion_matrix и classification_report. Для кросс-валидации можно использовать KFold или StratifiedKFold.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #pull_request
🤔 Что такое pull request и когда его лучше использовать?

💬 Кратко:

Pull request (PR) — это запрос на слияние изменений из одной ветки в другую, обычно с целью обсудить и проверить изменения перед их интеграцией в основную ветку. PR используется, когда разработчик хочет предложить свои изменения команде для проверки и обсуждения.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#trainer #печать
📚 Тренируем печать

Быстро печатать — не просто приятно, а выгодно. Когда пальцы успевают за мыслью, код льётся плавно.

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #threading
🤔 Что такое threading?

💬 Кратко:

Threading (многозадачность с потоками) — это возможность выполнять несколько потоков внутри одного процесса. Каждый поток выполняет свою задачу, но все они разделяют общую память и данные, что делает работу с потоками более эффективной для задач с блокирующими операциями, такими как чтение файлов или работа с сетью.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #strategy #distributed_training #mirroredstrategy
🤔 Как API tf.distribute.Strategy используется для распределённого обучения?

💬 Кратко:

tf.distribute.Strategy — это API для распределённого обучения в TensorFlow, которое позволяет использовать несколько GPU, TPU или серверов для ускорения процесса обучения. Основные стратегии включают MirroredStrategy (обучение на нескольких GPU одной машины) и MultiWorkerMirroredStrategy (распределённое обучение на нескольких узлах). Для использования стратегии необходимо создать её объект и выполнить код обучения внутри strategy.scope(), что позволяет автоматически распределять вычисления.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #hypervisor #virtualization #virtual_machine
🤔 Что такое гипервизоры и их функции?

💬 Кратко:

Гипервизор — это программное обеспечение, которое позволяет виртуализировать ресурсы хост-системы, создавая несколько виртуальных машин (VM). Существуют два типа гипервизоров: нативный (bare-metal), который работает напрямую на хост-системе, и хостинг-гипервизор, который работает через операционную систему хоста.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#course #ии
📚 Мини-курс о применении ИИ в разработке

Он рассчитан на начинающих, пройти его можно всего за час. Конспекты доступны на русском языке

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #dataloader #batch_size #dataset
🤔 Как можно использовать PyTorch DataLoader для загрузки больших наборов данных?

💬 Кратко:

PyTorch DataLoader позволяет загружать большие наборы данных эффективно, разбивая их на мини-пакеты и загружая данные параллельно. Важными параметрами являются dataset (класс, представляющий данные) и batch_size (размер пакета). Для повышения производительности можно использовать многозадачность с помощью параметра num_workers.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #init #initialization #class
🤔 Что возвращает метод __init__?

💬 Кратко:

Метод __init__ ничего не возвращает (возвращает None). Его задача — инициализировать объект после его создания. Создание объекта происходит через метод __new__.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #build #pipeline #automation
🤔 Что такое build pipeline?

💬 Кратко:

Build pipeline — это набор автоматизированных шагов, через которые проходит код перед развертыванием. Он включает сборку, тестирование и подготовку к развертыванию, гарантируя, что только рабочий код попадёт в продакшн

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#book #спам #математика
📚 Грокаем машинное обучение


Автор рассказывает, что такое машинное обучение и показывает его на примере выявления спама и распознавания изображений. Язык программирования — Python. Тут же раскрываются разные методы машинного обучения, освоить которые можно даже со школьным уровнем математики.

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #web_protocols #http #https
🤔 Что такое HTTP и HTTPS?

💬 Кратко:

HTTP (HyperText Transfer Protocol) — это протокол передачи данных, используемый для связи между клиентами и серверами в интернете. HTTPS — это HTTP с использованием шифрования через SSL/TLS, что обеспечивает безопасность передачи данных.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #read_csv #read_table #delimiter
🤔 Как считать данные в DataFrame из CSV-файла?

💬 Кратко:

Для загрузки данных из CSV-файла в Pandas используется метод read_csv(). Он принимает путь к файлу и дополнительные параметры, такие как разделитель или кодировка. Также можно использовать метод read_table(), указав delimiter для CSV-файлов с нестандартными разделителями.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #password_change #alter_user #psql
🤔 Как изменить пароль пользователя в PostgreSQL?

💬 Кратко:

Для изменения пароля пользователя используется команда ALTER USER или \password в командной строке psql. Пароль можно менять как для текущего пользователя, так и для других пользователей с нужными правами доступа.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#course #ии
📚 «Введение в Data Science и машинное обучение»

Data Scientist is The Sexiest Job of the 21st Century, а машинное обучение и анализ данных - это захватывающие области, знакомство с которыми точно не оставит вас равнодушными! Мы начнем с самого начала, разберем центральные понятия и темы. Познакомимся с такими методами машинного обучения как деревья решений и нейронные сети. Практическая часть курса будет посвящена знакомству с наиболее популярными библиотеками для анализа данных, используя язык программирования Python — Pandas и Scikit-learn.

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости