#Собес #scope #variable #namespace
🤔 Как в Python происходит поиск переменной по области видимости?

💬 Кратко:

Python использует правило LEGB (Local, Enclosing, Global, Built-in) для поиска переменных в области видимости. Сначала ищется в локальной области, затем в области внешней функции, затем в глобальной области, и, наконец, в области встроенных объектов.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #horizontal_scaling #docker_swarm #kubernetes
🤔 Как масштабировать Docker контейнеры горизонтально?

💬 Кратко:

Для горизонтального масштабирования Docker контейнеров можно использовать Docker Swarm или Kubernetes. В Docker Swarm вы создаете кластер и используете команду docker service scale, чтобы масштабировать количество реплик для сервиса. Например, команда docker service scale myservice=5 увеличит количество реплик сервиса myservice до 5.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#course #amazon
📚 MLU-EXPLAIN

Университет машинного обучения (MLU) — это образовательная инициатива компании Amazon, направленная на изучение теории и практического применения машинного обучения.

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #args #fucntions
🤔 Что такое args?

💬 Кратко:

*args — это способ передать в функцию переменное количество позиционных аргументов. Аргументы, переданные через *args, собираются в кортеж и могут быть обработаны внутри функции.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #dunder
🤔 Что такое dunder методы?

💬 Кратко:

Dunder (double underscore) методы — это специальные методы, встроенные в Python, которые определяют поведение объектов. Например, __init__ и __str__. Они позволяют переопределять стандартные операции (создание объекта, преобразование в строку и т.д.).

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #github
🤔 Что такое локальный и удаленный репозитории в Git?

💬 Кратко:

Локальный репозиторий находится на вашем компьютере и хранит всю историю изменений проекта. Удаленный репозиторий — это копия вашего проекта, размещенная в облаке (например, на GitHub). Вы работаете с локальным репозиторием и периодически синхронизируете изменения с удаленным.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#article #optimization
📚 Математика на складе. Как оптимизировать хаос

В этой статье команда Ozon Tech показывает, как прикладная математика помогает оптимизировать реальные складские процессы: от размещения товаров и маршрутов сотрудников до моделирования и экспериментов. Авторы описывают использование оптимизационных моделей для слоттинга, конфигурации шкафов, дискретно-событийного моделирования для оценки ресурсов, статистической проверки гипотез и методов теории графов для уменьшения пробегов и повышения эффективности операций, а также отмечают, что классическое машинное обучение применяется выборочно там, где это действительно улучшает предсказания времени выполнения заданий и анализ факторов производительности

Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #tensorflow #csv #text
🤔 Какие случаи использования имеет API tf.data в TensorFlow?

💬 Кратко:

API tf.data в TensorFlow используется для создания сложных конвейеров обработки данных. Он позволяет эффективно работать с большими объемами данных, поддерживает различные форматы и трансформации. Благодаря поддержке параллельной обработки и предвыборки данных, tf.data ускоряет обучение моделей и позволяет гибко управлять процессом.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #iter #next
🤔 В чем разница между итератором и генератором?

💬 Кратко:

Итератор — это объект, который реализует протокол итерации (__iter__ и __next__). Генератор — это функция, которая возвращает итератор и использует ключевое слово yield для сохранения состояния между вызовами.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #git_reset #git_merge
🤔 Что такое команды git reset --mixed и git merge --abort?

💬 Кратко:

git reset --mixed: отменяет изменения, которые были добавлены в индекс, но сохраняет изменения в рабочем каталоге.

git merge --abort: отменяет слияние, которое в данный момент находится в процессе, и возвращает репозиторий в состояние до начала слияния.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#podcast #всё
📚 TeachMeSkills IT-школа

Это серия выпусков от "TeachMeSkills Школа программирования"
Речь пойдет об актуальные направления и технологии в IT; перспективы роста начинающих специалистов; холиварные топики из жизни разработчиков.


Перейти к материалу

👉 База вопросов 👉 Новости

#Собес #list #dictionary #performance
🤔 Что быстрее, словарь или список?

💬 Кратко:

Словарь (dictionary) в Python быстрее списка (list) при поиске элементов, поскольку он использует хеширование, что обеспечивает время поиска O(1). Список же использует индексированный доступ и может иметь время доступа O(n) в случае поиска элемента по значению.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #asynchronous #threading #multiprocessing
🤔 В чем отличие асинхронности, threading'га и мультипроцессинга?

💬 Кратко:

Асинхронность, многозадачность с потоками (threading) и многозадачность с процессами (multiprocessing) — это разные подходы к выполнению нескольких задач. Асинхронность используется для работы с долгими операциями без блокировки, потоки позволяют выполнять задачи параллельно в одном процессе, а процессы выполняются в отдельных адресных пространствах.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#Собес #microservices #api #scalability
🤔 Что такое микросервисная архитектура?

💬 Кратко:

Микросервисная архитектура — это способ разработки ПО, при котором приложение разбивается на независимые сервисы, взаимодействующие через API. Это улучшает масштабируемость и гибкость разработки.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал