#новости
😵‍💫 Наконец-то и Яндекс выложили модель в опенсорс

На растерзание энтузиастам отдали YandexGPT 5 Lite на 8B параметров, это базовая модель до пост-трейна. Перфоманс по бенчам чуть лучше, чем у LLaMA и Qwen тех же размеров, и значительно лучше в русском языке.

Интересно, что если Lite обучали с нуля, то Pro обучали гибридно - инициализировали веса с чекпоинта Qwen 2.5 32B Base, а поверх него уже запустили полноценный претрейн пайплайн на своих данных. Это не просто файнтюн, потому что включает в себя все этапы тренировки модели и использует сильно больше токенов. ИМХО это хороший способ сэкономить ресурсы и ускорить обучение, если архитектура как-то кардинально не меняется.

Тренили Lite на датасете в 15 триллионов токенов (прямо как Llama 3), он включал в себя 30% русского и 70% английского. При этом из них только 15% — код, 10% — математика, поэтому в этих задачах она проигрывает тому же Qwen. В базовой модели, которую выложили в опенсорс, нет никакой цензуры.

А вот старшая модель PRO уже доступна в чатике с Алисой. Так что виртуальный ассистент теперь совсем умный) Почти 4o, lol. Пишут, что PRO сильна в кодинге. И хоть среди англоязычных разрабов все топят за Клод в работе с кодом, последняя моделька Яндекса, по моему опыту, тоже неплохо справляется, особенно с русскоязычными промтами. PRO доступна через API, и к ней даже можно прикрутить RAG.

В блог-посте на Хабре расписаны детали про тренировку модели.

👉Новости 👉Платформа

#новости
🛞 Alexa наконец-то станет умной

Теперь внутри Alexa будут полноценные агентные LLM (Claude и Amazon Nova), которые смогут взаимодействовать с десятками тысяч интеграций Alexa. Кто не в курсе, там есть всё — от управления умным домом, до заказов еды и покупки билетов. Слухи о такой интеграции ходили давно, но заставить работать такое количество тулов в одном месте до них ещё никому не удавалось, поэтому времени ушло порядочно.

Это будет интегрировано с новой памятью, а-ля ChatGPT, где Alexa будет запоминать инфу вроде диетических предпочтений, фактов о вас и так далее. Помимо этого она всё ещё будет иметь доступ ко всем персональным данным к которым имела доступ старая Alexa, типа истории покупок. Для более удобного взаимодействия Amazon сделали новое мобильное приложение и добавили возможность взаимодействовать с Alexa через сайт.

Продвинутые фичи Alexa будут доступны всем подписчикам Amazon Prime в следующие несколько месяцев. Чисто теоретически существует ещё и отдельная подписка Alexa+, за $20 в месяц, но существует она явно чтобы больше людей подписалось на Prime, который стоит на 5 долларов дешевле.

👉Новости 👉Платформа

#новости
🫡 Игра через Grok

Пользователь X создал эту онлайн игру, используя только возможности Cursor и Grok 3!

Попробовать здесь

#Собес
🤔 Какие случаи использования имеет API tf.data в TensorFlow?

API tf. data в TensorFlow используется для создания сложных конвейеров обработки данных. Он позволяет эффективно работать с большими объемами данных, поддерживает различные форматы и трансформации. Благодаря поддержке параллельной обработки и предвыборки данных, tf. data ускоряет обучение моделей и позволяет гибко управлять процессом.

👉Новости 👉Платформа

#видео
😅 Просто видео, как ИИ представляет себе американские гонки в стиле дорогого особняка.

👉Новости 👉Платформа

#статьи
😊 YandexGPT vs Perplexity: кто лучше кодит?

Сегодня искусственный интеллект активно применяется в разработке, но какая нейросеть действительно поможет фронтенд-разработчику? Tproger протестировал YandexGPT и Perplexity, чтобы выяснить, кто лучше справится с задачами по генерации, тестированию и анализу кода.

Тестили в следующем: от ответов на вопросы до создания и оптимизации формы для входа.
Читать статью

👉Новости 👉База вопросов

#новости
😐 Amazon готовится выпустить конкурента GPT-o

Amazon разрабатывает новую модель ризонинга - Nova, которая должна составить конкуренцию OpenAI и Anthropic. Релиз Nova запланирован в июне этого года и будет отличаться высокой производительностью и экономической эффективностью.

Amazon ставит перед собой цель войти в топ-5 лучших ИИ-моделей по результатам внешних оценок, с фокусом в задачах, связанных с разработкой программного обеспечения и математическим мышлением. Разработкой занимается команда AGI под руководством Rohit Prasad.
businessinsider.com

👉Новости 👉База вопросов

#Собес
🤔 Что такое eager execution в TensorFlow и какие у него преимущества?

Eager execution в TensorFlow - это режим выполнения, при котором операции выполняются немедленно по мере их вызова в Python. Это упрощает отладку, делает интерфейс более интуитивным и позволяет использовать стандартный контроль потока Python вместо графового контроля, что особенно полезно при создании динамических моделей.

👉Новости 👉Платформа

#новости
😐 QwQ 32B

Новый опенсорс от команды Qwen из Alibaba (не путать с QwQ-Preview, это совсем другая модель). LLM заметно обходит дистилы из R1 и даже полноценную R1 на ряде бенчей. Я немного пообщался с ней на Hyperbolic, выглядит как лучший ризонер, из тех что можно реально запустить дома.

Это не самая умная модель Qwen — недавно они ещё запустили Preview QwQ Max, попробовать можно на qwen.ai. Веса финальной модели обещают выложить под Apache 2.0 (вместе с Qwen 2.5 Max).
Блогпост

👉Новости 👉База вопросов

#новости
😊 Operator от Opera: AI-агенты в браузере.

Opera анонсировала браузер Operator, который сам выполняет задачи пользователя в интернете. Он содержит встроенный ИИ-агент, способный покупать товары, искать информацию и выполнять другие действия по запросу пользователя. Operator также способен управлять подписками и онлайн-аккаунтами - он найдет все активные подписки и предложит отменить ненужные. Operator может автоматически оплачивать счета и загружать банковские выписки.

В отличие от обычных браузеров, Operator анализирует DOM Tree и структуру страницы, чтобы быстро и эффективно выполнять задачи. Пользователь может видеть весь процесс и контролировать его.
Operator скоро станет доступен в рамках программы Opera Feature Drop.
blogs.opera.com

👉Новости 👉База вопросов

#Собес
🤔 Что такое eager execution в TensorFlow и какие у него преимущества?

Eager execution в TensorFlow - это режим выполнения, при котором операции выполняются немедленно по мере их вызова в Python. Это упрощает отладку, делает интерфейс более интуитивным и позволяет использовать стандартный контроль потока Python вместо графового контроля, что особенно полезно при создании динамических моделей.

👉Новости 👉Платформа

🛞 HunyuanVideo I2V - новая версия одной из лучших опенсорс моделей преобразования изображения в видео!

Китайский зверь с 13B-параметрами.

Единственная модель, которая может сравниться с Runway Gen-3 и Wan 2.1.

Генерации выглядит хорошо!

🟧Github: https://github.com/Tencent/HunyuanVideo-I2V
🟧HF: https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-I2V

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🤯 ANUS (Autonomous Networked Utility System) — опенсорсную версию популярного Manus, который клонировал самого себя 😂

Как это получилось
  🟠 Разработчик попросил мощного ИИ-агента Manus скопировать себя, и всего за 25 минут получился код, архитектура и дизайн, полностью идентичные оригиналу.

Что получилось?
🟠Идеальная нейросеть, которой можно доверить всю рутинную работу, и всё это — абсолютно бесплатно.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#Собес
🤔 Как реализовать сверточную нейронную сеть (CNN) в TensorFlow?

Чтобы реализовать CNN в TensorFlow, необходимо определить слои сверточных операций (conv2d), слои максимального объединения (maxpool2d), а также полносвязные слои. После этого модель обучается с использованием функции потерь и оптимизатора. Важным моментом является добавление dropout для предотвращения переобучения.

👉Новости 👉Платформа

#полезное
🛞 Google выпустила новую мультимодальную Gemma-3

🟠Доступны версии на 1В, 4В, 12В, 27В в базовых и instruct версиях. Пост-трейнинг впечатляет: RLHF, RLMF, RLEF и model merging.

🟠 На LMSYS модель показывает результат 1338, что лучше, чем у o1-mini, o3-mini и o3-mini high.

🟠 Модель поддерживает более 140 языков.
Тык сюда

👉Новости 👉База вопросов