#Собес
🤔 Как реализовать сверточную нейронную сеть (CNN) в TensorFlow?
Чтобы реализовать CNN в TensorFlow, необходимо определить слои сверточных операций (conv2d), слои максимального объединения (maxpool2d), а также полносвязные слои. После этого модель обучается с использованием функции потерь и оптимизатора. Важным моментом является добавление dropout для предотвращения переобучения.
👉 Новости 👉 Платформа
Чтобы реализовать CNN в TensorFlow, необходимо определить слои сверточных операций (conv2d), слои максимального объединения (maxpool2d), а также полносвязные слои. После этого модель обучается с использованием функции потерь и оптимизатора. Важным моментом является добавление dropout для предотвращения переобучения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
🛞 Google выпустила новую мультимодальную Gemma-3
🟠 Доступны версии на 1В, 4В, 12В, 27В в базовых и instruct версиях. Пост-трейнинг впечатляет: RLHF, RLMF, RLEF и model merging.
🟠 На LMSYS модель показывает результат 1338, что лучше, чем у o1-mini, o3-mini и o3-mini high.
🟠 Модель поддерживает более 140 языков.
Тык сюда
👉 Новости 👉 База вопросов
Тык сюда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😍 Awesome CursorRules: репозиторий с рецептами Cursor AI
Awesome CursorRules — коллекция файлов-рецептов .cursorrules для тонкой настройки поведения Cursor AI. Автор репозитория собрал десятки шаблонов, адаптирующих генерацию кода под конкретные проекты: от мобильных приложений до блокчейн-решений.
Главная «фишка» .cursorrules — гибкость. Разработчики могут прописать правила, которые сделают подсказки ИИ более релевантными: например, учесть стиль кода команды или архитектурные особенности проекта. Это не только ускоряет работу, но и снижает риск ошибок.
Коллекция включает практически все сферы разработки: фронтенд (Angular, NextJS, Qwik, React, Solid, Svelte, Vue), бэкенд (Deno, Elixir, ES, Go, Java, Lavarel, NodeJS, Python, TypeScript, WordPress), мобильную разработку (React Native, SwiftUI, TypeScript, Android, Flutter) и специфические задачи — интеграцию с Kubernetes или оптимизацию под SOLID-принципы.
Для новичков есть пошаговые инструкции: достаточно скопировать файл в проект или установить расширение для VS Code.
Судя по отзывам, Awesome CursorRules уже стал мастхэв для тех, кто хочет выжать максимум из Cursor AI.
Гитхаб
👉 Новости 👉 База вопросов
Awesome CursorRules — коллекция файлов-рецептов .cursorrules для тонкой настройки поведения Cursor AI. Автор репозитория собрал десятки шаблонов, адаптирующих генерацию кода под конкретные проекты: от мобильных приложений до блокчейн-решений.
Главная «фишка» .cursorrules — гибкость. Разработчики могут прописать правила, которые сделают подсказки ИИ более релевантными: например, учесть стиль кода команды или архитектурные особенности проекта. Это не только ускоряет работу, но и снижает риск ошибок.
Коллекция включает практически все сферы разработки: фронтенд (Angular, NextJS, Qwik, React, Solid, Svelte, Vue), бэкенд (Deno, Elixir, ES, Go, Java, Lavarel, NodeJS, Python, TypeScript, WordPress), мобильную разработку (React Native, SwiftUI, TypeScript, Android, Flutter) и специфические задачи — интеграцию с Kubernetes или оптимизацию под SOLID-принципы.
Для новичков есть пошаговые инструкции: достаточно скопировать файл в проект или установить расширение для VS Code.
Судя по отзывам, Awesome CursorRules уже стал мастхэв для тех, кто хочет выжать максимум из Cursor AI.
Гитхаб
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
❤️🔥 Micro Agent
Это инструмент командной строки, который использует возможности искусственного интеллекта для автоматической генерации и исправления кода!
✅ Его основная задача — создавать тесты и писать код, соответствующий этим тестам, обеспечивая разработчикам эффективный и надежный процесс разработки.
Гитхаб
👉 Новости 👉 База вопросов
Это инструмент командной строки, который использует возможности искусственного интеллекта для автоматической генерации и исправления кода!
Гитхаб
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Собес
🤔 Что такое тензоры в TensorFlow и как они используются в моделях глубокого обучения?
Тензоры в TensorFlow - это многомерные массивы данных, которые используются для представления входных данных, выходных данных и промежуточных значений между слоями. Тензоры бывают разных размерностей (OD, 1D, 2D и т.д.) и позволяют эффективно выполнять вычисления и градиентные расчеты при обучении моделей.
👉 Новости 👉 Платформа
Тензоры в TensorFlow - это многомерные массивы данных, которые используются для представления входных данных, выходных данных и промежуточных значений между слоями. Тензоры бывают разных размерностей (OD, 1D, 2D и т.д.) и позволяют эффективно выполнять вычисления и градиентные расчеты при обучении моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😅 LanDiff – гибридный видеогенератор из LLM и Диффузии
Китайцы не спят, а клепают видеомодели. Этот проект интересен своим необычным подходом и результатами. Пишут, что на VBench в отдельных номинациях бьёт и Kling, и Sora (правда, даже по черрипикам так не скажешь), но для своих 5B параметров и датасета в 200M видео-текст пар — очень хороший результат.
Сначала разработчики запилили семантический токенайзер для видео, то есть запихнули 3D представление видео токенов в дискретные 1D коды, чем сжали датасет в 14 000 раз, оптимизировав процесс тренировки. Теперь LLM переводит промпт юзера в семантические токены. Ну а последняя уже делает видос на их основе. То есть эти токены служат не просто промптом, а высокоуровневыми инструкциями для всего процесса генерации.
Таким образом, авторы надеются взять лучшее от двух подходов: смысловое (семантическое) понимание авторегрессионных LLM и качественную картинку диффузионок, которые таким пониманием не обладают.
Черрипики выше — судите сами. Помните, что это всего 5B параметров.
Project page
Пейпер
👉 Новости 👉 База вопросов
Китайцы не спят, а клепают видеомодели. Этот проект интересен своим необычным подходом и результатами. Пишут, что на VBench в отдельных номинациях бьёт и Kling, и Sora (правда, даже по черрипикам так не скажешь), но для своих 5B параметров и датасета в 200M видео-текст пар — очень хороший результат.
Сначала разработчики запилили семантический токенайзер для видео, то есть запихнули 3D представление видео токенов в дискретные 1D коды, чем сжали датасет в 14 000 раз, оптимизировав процесс тренировки. Теперь LLM переводит промпт юзера в семантические токены. Ну а последняя уже делает видос на их основе. То есть эти токены служат не просто промптом, а высокоуровневыми инструкциями для всего процесса генерации.
Таким образом, авторы надеются взять лучшее от двух подходов: смысловое (семантическое) понимание авторегрессионных LLM и качественную картинку диффузионок, которые таким пониманием не обладают.
Черрипики выше — судите сами. Помните, что это всего 5B параметров.
Project page
Пейпер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😊 Thera: Aliasing-Free Arbitrary-Scale Super-Resolution with Neural Heat Fields
Новая SOTA для апскейлинга изображений, в которой используются нейронные тепловые поля (Neural Heat Fields) для произвольного масштабирования изображений без наложения спектров.
Основная идея заключается в том, что вместо обычного подхода, где каждый пиксель обрабатывается отдельно, этот метод учитывает влияние соседних пикселей. Это позволяет избежать искажений и сохранить плавность изображения при увеличении.
Предложенный метод достигает нового уровня качества в задаче arbitrary-scale super-resolution, оставаясь при этом существенно более параметрически эффективным по сравнению с предыдущими решениями.
🔵 Универсальность: Возможность масштабирования с практически любым разрешением делает инструмент гибким для различных задач в компьютерном зрении и обработке изображений.
🔵 Простота интеграции: Доступны чекпоинты, понятная документация и готовые скрипты для суперразрешения позволяют легко внедрить инструмент в проекты.
🟠 Статья: arxiv.org/abs/2311.17643
🟠 Github: github.com/prs-eth/thera
🟠 Demo: https://huggingface.co/spaces/prs-eth/thera
👉 Новости 👉 База вопросов
Новая SOTA для апскейлинга изображений, в которой используются нейронные тепловые поля (Neural Heat Fields) для произвольного масштабирования изображений без наложения спектров.
Основная идея заключается в том, что вместо обычного подхода, где каждый пиксель обрабатывается отдельно, этот метод учитывает влияние соседних пикселей. Это позволяет избежать искажений и сохранить плавность изображения при увеличении.
Предложенный метод достигает нового уровня качества в задаче arbitrary-scale super-resolution, оставаясь при этом существенно более параметрически эффективным по сравнению с предыдущими решениями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
🤓 Смартфоны с искусственным интеллектом уже на подходе. Это только начало.
Все крупные компании последуют этому примеру - это следующий большой тренд. Как мы знаем, OpenAI уже давно занимается разработкой такого устройства с помощью бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва.
В будущем появятся устройства, на которых не будет приложений и которые будут полностью управляться голосом.
На видео анонс первого телефона с искусственным интеллектом от perplexity.
👉 Новости 👉 База вопросов
Все крупные компании последуют этому примеру - это следующий большой тренд. Как мы знаем, OpenAI уже давно занимается разработкой такого устройства с помощью бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва.
В будущем появятся устройства, на которых не будет приложений и которые будут полностью управляться голосом.
На видео анонс первого телефона с искусственным интеллектом от perplexity.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Собес
🤔 Что такое сериализация данных и как TensorFlow обрабатывает это с помощью TFRecords?
Сериализация данных - это процесс преобразования структуры данных в формат, удобный для хранения и передачи. TensorFlow использует формат TFRecord, который позволяет эффективно хранить и читать данные, разбивая их на бинарные строки и поддерживая различные типы данных.
👉 Новости 👉 Платформа
Сериализация данных - это процесс преобразования структуры данных в формат, удобный для хранения и передачи. TensorFlow использует формат TFRecord, который позволяет эффективно хранить и читать данные, разбивая их на бинарные строки и поддерживая различные типы данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#новости
😊 Mistral Small обновили
Mistral Small 3.1 обгоняет Gemma 3 по большинству бенчей, с особенно большим отрывом на мультимодальных бенчах. Да и с закрытыми дешёвыми моделями она хороша себя показывает — по мультимодальности Mistral Small рвёт 4o-mini и Haiku 3.5, но отстаёт от Flash 2.0. С текстом всё тоже неплохо, но разрыв с 4o-mini и Haiku 3.5 значительно меньше, а от Gemini модель по прежнему отстаёт.
Модель быстрая — API выдаёт150 токенов в секунду — быстрее лишь Command A от Cohere и 2.0 Flash. Что ещё важно — лицензия у них Apache 2.0, что означает полную свободу делать что угодно с моделью. У той же Gemma 3 лицензия вирусная — под неё подпадают не только тюны, но и модели которые научили на основе данных из Gemma, что может стать проблемой.
👉 Новости 👉 База вопросов
Mistral Small 3.1 обгоняет Gemma 3 по большинству бенчей, с особенно большим отрывом на мультимодальных бенчах. Да и с закрытыми дешёвыми моделями она хороша себя показывает — по мультимодальности Mistral Small рвёт 4o-mini и Haiku 3.5, но отстаёт от Flash 2.0. С текстом всё тоже неплохо, но разрыв с 4o-mini и Haiku 3.5 значительно меньше, а от Gemini модель по прежнему отстаёт.
Модель быстрая — API выдаёт150 токенов в секунду — быстрее лишь Command A от Cohere и 2.0 Flash. Что ещё важно — лицензия у них Apache 2.0, что означает полную свободу делать что угодно с моделью. У той же Gemma 3 лицензия вирусная — под неё подпадают не только тюны, но и модели которые научили на основе данных из Gemma, что может стать проблемой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😊 NarratoAI
Инструмент, который использует LLM для генерации сценариев, автоматического редактирования видео, озвучивания и создания субтитров!
Гитхаб
👉 Новости 👉 База вопросов
Инструмент, который использует LLM для генерации сценариев, автоматического редактирования видео, озвучивания и создания субтитров!
Гитхаб
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Собес
🤔 Как TensorFlow Lite позволяет выполнять машинное обучение на мобильных устройствах?
TensorFlow Lite оптимизирует обученные модели для использования на мобильных устройствах, снижая размер модели и увеличивая скорость выполнения. Он использует конвертер для преобразования моделей и поддерживает аппаратное ускорение, чтобы обеспечить низкую задержку и эффективное использование ресурсов.
👉 Новости 👉 Платформа
TensorFlow Lite оптимизирует обученные модели для использования на мобильных устройствах, снижая размер модели и увеличивая скорость выполнения. Он использует конвертер для преобразования моделей и поддерживает аппаратное ускорение, чтобы обеспечить низкую задержку и эффективное использование ресурсов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
🥺 Blackwell Ultra — новые GPU от Nvidia
В новые GB300 докинули памяти до 288 гигабайт, а компьют увеличили в полтора раза — с 10 Dense FP4 петафлопс в GB200, до 15 в GB300. Новые инструкции для аттеншна в два раза быстрее чем аттеншн на оригинальном Blackwell, ждём вайтпейпера с деталями. Пропускную способность памяти вроде не тронули, но изменений за год и так более чем достаточно.
На основе GB300 будут и новые сервера — GB300 NVL72 и HGX B300 NVL16. В новом NVL72 теперь будет 20 терабайт видеопамяти, плюс 40 терабайт LPDDR5X, которые напрямую доступны GPU. Про цену ничего не сказали, но она явно выше 3 миллионов за GB200 NVL72.
👉 Новости 👉 База вопросов
В новые GB300 докинули памяти до 288 гигабайт, а компьют увеличили в полтора раза — с 10 Dense FP4 петафлопс в GB200, до 15 в GB300. Новые инструкции для аттеншна в два раза быстрее чем аттеншн на оригинальном Blackwell, ждём вайтпейпера с деталями. Пропускную способность памяти вроде не тронули, но изменений за год и так более чем достаточно.
На основе GB300 будут и новые сервера — GB300 NVL72 и HGX B300 NVL16. В новом NVL72 теперь будет 20 терабайт видеопамяти, плюс 40 терабайт LPDDR5X, которые напрямую доступны GPU. Про цену ничего не сказали, но она явно выше 3 миллионов за GB200 NVL72.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM