#новости
❤️‍🔥 Mistral Small 3.1

Mistral недавно выпустили многоязычный, мультимодальный 24B LLM с производительностью SOTA с контекстом 128K и лицензией Apache 2.0

Модель превосходит аналогичные модели, такие как Gemma 3 и GPT-4o Mini, обеспечивая при этом скорость инференса 150 токенов в секунду.

Это новая версия компактной языковой модели от Mistral.ai, разработанная для обеспечения высокой производительности при минимальных вычислительных затратах.

🟧 Оптимизированная архитектура: Улучшения в конструкции модели позволяют снизить задержки инференса и повысить точность генерации, что особенно важно для приложений в реальном времени. Mistral Small 3.1 может работать на одном RTX 4090 или Mac с 32 ГБ оперативной памяти.

🟧 Эффективное использование ресурсов: Благодаря сниженным вычислительным требованиям, модель идеально подходит для работы на устройствах с ограниченными ресурсами — от мобильных телефонов до облачных серверов.

🟧 Широкий спектр применения: Mistral Small 3.1 сохраняет баланс между компактностью и качеством, что делает её универсальным инструментом для задач обработки естественного языка: от чат-ботов и виртуальных помощников до систем анализа текстов.

🟧 Стабильность и надёжность: Новая версия демонстрирует улучшенную устойчивость и предсказуемость работы, что помогает разработчикам создавать более качественные и надежные приложения.

🟠HF: https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
🟠Post: https://mistral.ai/news/mistral-small-3-1/

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🤯 Pika тизерят очередную фичу: v2v.

На сей раз это что-то очень похожее на то, что делает наш MovieGen. Закидываешь в нейронку свой видос, текстом задаёшь, какие изменения или эффекты хочешь увидеть, и на выходе получаешь ролик с VFX. . Выглядит прикольно, но на практике наверняка будут вылезать артефакты. У Pika модели всё же послабее, чем у текущих лидеров — Kling и Luma, не говоря уже про Veo 2. Но для каких-нибудь приколов пойдет.

Мне нравится вектор развития Pika. Они уже зарелизили кучу прикольных инструментов, которые пока никто не повторил. Они, кажется, первыми придумали пресеты с нейроэффектами и ввели видеоэффекты типа Pikaditions, позволяющие вставлять в ролики новых персонажей или предметы просто по картинке. Пока им остаётся подтянуть качество базовой модели — и получится по-настоящему мощный продукт.

👉Новости 👉База вопросов

🤓 Google сравнил работу мозга и нейросетей — результаты удивляют

Свежий эксперимент показал, что LLM обрабатывают язык почти как человеческий мозг. Ученые записали нейронную активность людей во время разговора и сравнили с эмбеддингами Whisper.

Исследование объемное, собрали для вас самое важное:

🟠 Совпадение когнитивной активности и показателей ИИ оказалось очень четким — геометрия эмбеддингов LLM схожа с паттернами в мозге.
🟠 Во время слушания: сначала активна слуховая кора (аналог speech-эмбеддингов), затем зона Брока (language-эмбеддинги).
🟠 Во время говорения — наоборот: сначала зона Брока (планирование), затем моторная кора (речь) и снова слуховая кора (самоконтроль).

Это удивительно, ведь мозг, по идее, работает по правилам, а нейросети просто предсказывают следующий токен. Но оказывается, такой статистический подход очень похож на реальную работу нашего мозга.
Фул исследование тут.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🛞 Google релизнула новую «ДУМАЮЩУЮ» модель Gemini 2.5 Pro

Она обошла по бенчам ВСЕХ конкурентов в любой области — DeepSeek, Claude 3.7 и даже o3-mini заметно отстают в технических науках, математике и даже кодинге. Новинка чуть проседает только в мульти-запросах. Контекст — миллион токенов, который обещают расширить до двух.

Прямо сейчас Gemini 2.5 Pro можно затестить в AI Studio БЕСПЛАТНО.

👉Новости 👉База вопросов