#полезное
🤯 Python-библиотека для визуализации архитектуры

Есть удобная Python-библиотека Diagrams, которая позволяет быстро строить архитектурные схемы и диаграммы прямо из кода.

Инструмент отлично подходит для демонстрации идей продукта заказчикам и партнёрам, можно визуализировать облачные сервисы, инфраструктуру или внутренние компоненты системы.

Пример использования:

pip install diagrams

from diagrams import Cluster, Diagram
from diagrams.aws.compute import ECS
from diagrams.aws.database import ElastiCache, RDS
from diagrams.aws.network import ELB, Route53

with Diagram("Clustered Web Services", show=False):
    dns = Route53("dns")
    lb = ELB("lb")

    with Cluster("Services"):
        svc_group = [ECS("web1"),
                     ECS("web2"),
                     ECS("web3")]

    with Cluster("DB Cluster"):
        db_primary = RDS("userdb")
        db_primary - [RDS("userdb ro")]

    memcached = ElastiCache("memcached")

    dns >> lb >> svc_group
    svc_group >> db_primary
    svc_group >> memcached

Первое изображение можно получить с помощью этого кода, а дальше всё ограничивается только вашей фантазией.

🔵Документация и примеры
🔵GitHub

👉Новости 👉База вопросов

Когда попросил гпт помочь в проблеме, но он добавил ещё одну проблему:

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
❤️‍🔥 4 способа скопировать список в Python

В Python есть несколько способов сделать копию списка. Но важно понимать разницу между shallow copy (поверхностная копия) и deep copy (полная копия).

original = [1, 2, [3, 4]]

# 1. Срез (shallow copy)
copy1 = original[:]

# 2. Метод .copy() (shallow copy)
copy2 = original.copy()

# 3. Через list() (shallow copy)
copy3 = list(original)

# 4. deepcopy (deep copy)
import copy
copy4 = copy.deepcopy(original)

Теперь проверим разницу между поверхностной и полной копией:

original[2].append(5)
print(copy1)
# [1, 2, [3, 4, 5]] — вложенный список изменился!
print(copy4)
# [1, 2, [3, 4]] — без изменений

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #python
🤔 Разница между одинарным и двойным подчеркиванием?

💬 Кратко:
🟠Одинарное подчеркивание (_) используется как соглашение для обозначения "непубличных" атрибутов и методов, которые не предназначены для использования вне класса, но это не является жестким ограничением.
🟠Двойное подчеркивание ( _ ) используется для реализации механизма именования с учётом "защищённых" атрибутов, а также для создания уникальных имен, чтобы избежать конфликтов.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
😎 Лайфхак для GitHub: теперь можно превращать любой репозиторий в один текстовый файл, удобный для LLM

Просто замените «hub» на «1file» в URL репозитория, и все файлы объединятся в один чистый текст. Файл можно скачать в обычном или сжатом формате.

Это позволяет дать полную контекстную информацию любому ИИ, например ChatGPT или Claude, чтобы разбирать код, отвечать на вопросы или помогать исправлять ошибки.

Идеальный способ быстрее изучать и анализировать репозитории.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😊 Нашлась утилита Real-Time Voice Cloning

Которая клонирует речь и воспроизводит любые фразы с вашей интонацией всего за пару секунд записи.

Она работает на Python, генерирует речь в реальном времени и полностью локальна, никаких облаков и ограничений.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😇 Это просто крышеснос

Кто-то собрал языковую модель на 5 миллионов параметров прямо внутри Minecraft, натренировал её и прикрутил базовые навыки общения.

Да, у неё крошечное контекстное окно всего 64 токена, но этого уже достаточно, чтобы вести короткие диалоги и отвечать на вопросы.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #python
🤔 Что происходит в момент итерации по списку?

💬 Кратко:
При итерации по списку Python использует итератор, который возвращает элементы списка поочередно. Для каждого шага Python вызывает метод _next_() на итераторе до тех пор, пока элементы не будут исчерпаны.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
😬 Cовет по Python:

Включите опцию disallow_untyped_defs в mypy, чтобы заставить использовать аннотации для функций. Это предотвращает отсутствие type hints и повышает читаемость и сопровождаемость кода.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👋 Создаём QR-коды с помощью Python всего за несколько строк кода

Любой может сгенерировать свой QR-код для ссылки, текста или даже Wi-Fi данных.

Для этого используется библиотека qrcode и модуль PIL

pip install qrcode pillow

import qrcode
from PIL import Image

data = input("Введите данные для QR: ")
qr = qrcode.QRCode(version=3, box_size=8, border=4)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)

image = qr.make_image(fill="black", back_color="aqua")
image.save("qr_code.png")
Image.open("qr_code.png")

На выходе получаем готовый QR-код с любым текстом или ссылкой.

Можно менять цвета, размеры и стиль под свой дизайн

👉Новости 👉База вопросов

О собесах в яндекс

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #python
🤔 Что такое GIL?

💬 Кратко:
GIL (Global Interpreter Lock) - это механизм, который ограничивает выполнение нескольких потоков Python в один момент времени. Он гарантирует, что только один поток может исполнять байт-код Python, что делает многозадачность в Python с потоками неэффективной для вычислительно интенсивных задач.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
🤯 Leviathan — это сверхбыстрая библиотека для Python, реализующая цикл событий (event loop) для asyncio на базе языка Zig!

Она обеспечивает высокую производительность, полную совместимость с asyncio и простоту интеграции в проекты. Leviathan нацелен на минимизацию задержек и оптимизацию производительности по сравнению со стандартными циклами событий Python.
Github

👉Новости 👉База вопросов

🖥 Middle Python Backend разработчик в компанию СКАИД

Техническое собеседование. Весна 2025. Опыт в резюме: 3.3 года. Зарплатные ожидания: 200к+. Говорили про Python, Git и базы данных.

Вопросы:
- В чём разница между git rebase и git merge?
- Что такое команда git cherry-pick?
- В чём разница между наследованием и композицией с точки зрения гибкости кода?
- Какие есть способы переиспользования методов одного класса в другом (наследование, композиция)?

Все вопросы можно посмотреть на нашей платформе

#собес #коллекции

#Собес #python
🤔 Что такое threading?

💬 Кратко:
Threading (многозадачность с потоками) - это возможность выполнять несколько потоков внутри одного процесса. Каждый поток выполняет свою задачу, но все они разделяют общую память и данные, что делает работу с потоками более эффективной для задач с блокирующими операциями, такими как чтение файлов или работа с сетью.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
😊 Совет по чистому коду в Python:

Используйте модуль secrets для генерации криптографически стойких случайных строк — например, одноразовых паролей или токенов доступа.

Он безопаснее, чем random, и подходит для любых задач, связанных с безопасностью.

# генерация случайного пароля
import string
import secrets

alphabet = string.ascii_letters + string.digits
password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(8))

# генерация токена для восстановления пароля
import secrets
url = f'https://johndoe.com/reset-password/?token={secrets.token_urlsafe()}'

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🥄 Airweave — будущее RAG-систем в реальном времени

Теперь можно строить агентов, которые ищут данные в любых приложениях, базах и хранилищах документов в реальном времени.

Инструмент Airweave создаёт живые, би-временные knowledge bases, чтобы агенты всегда работали с самыми свежими фактами.

Он подключается к Notion, Google Drive, SQL-базам и превращает их содержимое в индексируемое знание.
Всё это работает локально в Docker-контейнере, с возможностью экспонировать API и MCP-сервер.

Автор показал полный сетап и живое демо, а также поделился ссылкой на GitHub проекта.

👉Новости 👉База вопросов