[Версия 1.3.0] - Обновление платформы

Мы продолжаем развивать YeaHub, чтобы сделать обучение ещё удобнее, эффективнее и интереснее. В этом обновлении — важные и давно ожидаемые улучшения 👇

🔹 Навыки и ключевые слова из вакансий HH
Мы запустили сервис, который помогает прокачать резюме с помощью популярных навыков и ключевых слов, встречающихся в вакансиях. Это поможет вам выше ранжироваться в поиске среди кандидатов и увеличит конверсию откликов.
https://yeahub.ru/hh-analytics?page=1&mode=skills&specialization=11

🔹 Исправления и улучшения
Мы учли вашу обратную связь: исправили баги, улучшили интерфейс и сделали работу с платформой ещё комфортнее 🧠

🔥 Скоро
1. Сервис Лайвкодинга с реальными задачами с собеседований

👉 Обучайтесь, общайтесь, растите вместе с https://yeahub.ru

#release #news #update #yeahub

Photoshop не нужен: Python удаляет фон с 1000+ фото за несколько минут

Мы можем заменить часы ручной работы двумя строчками кода на Python с помощью библиотеки rembg. Она использует нейросети для точного "вырезания" объектов и хорошо подходит для быстрой обработки большого количества фотографий

Нам понадобится сама библиотека и Pillow для работы с графическими объектами:

pip install rembg pillow

Импортируем

from rembg import remove
from PIL import Image

Определяем входной и выходной файл 👇

input_file = 'source_photo.jpg'
output_file = 'result_transparent.png'

input_image = Image.open(input_file)

🟡 Вся суть процесса здесь. Функция remove() автоматически обрабатывает изображение и возвращает его с прозрачным фоном. Сохраняем результат обязательно в PNG, чтобы сохранить прозрачность

output_image = remove(input_image)

output_image.save(output_file)

Готово =) Можно использовать его для автоматизации вырезания картинок для маркетплейсов, подготовки контента или наполнения своих пет-проектов ⚡️

🚀 Пост Guru Python: @sergey_filichkin_blog

🎙Python может озвучивать текст без сторонних сервисов

Если тебе нужен простой способ быстро озвучить текст для бота, презентации или видео, можно это сделать довольно просто: хватит одной компактной библиотеки Python — gTTS (Google Text-to-Speech)

🔵 Начинаем с установки ключевого инструмента:

pip install gTTS

🔵 Подключаем необходимые модули

import os

from gtts import gTTS

Весь процесс укладывается в три шага:

1️⃣ Задаем текст, который должен быть озвучен.

thesis = "Системный подход в программировании экономит время."    

2️⃣ Создаем объект gTTS, обязательно указывая локализацию (ru)

# Указываем русский язык (ru)
tts_audio = gTTS(text=thesis, lang="ru")    

3️⃣ Сохраняем результат в MP3 и запускаем воспроизведение

output_filename = "system_voice_message.mp3"
tts_audio.save(output_filename)

# Проверка (выбираем команду под твою ОС)
# os.system("start " + output_filename) # Windows
# os.system("open " + output_filename)  # macOS    

Этот инструмент идеально подойдет для создания голосовых уведомлений в твоих скриптах, озвучки контента или еще каких-то интересных штук =)

Ставь реакцию, если было полезно 💙

🚀 Пост Guru Python: @sergey_filichkin_blog