Коллеги, давайте освежим правила чата!

Для подготовки к CFA созданы 3 чата для каждого левела и чат для чартеров. Если вы хотите присоединиться, пишите мне в личку @vic_lamberg.

В России сдача в ближ будущем не планируется, однако, можно записаться в другие страны. Если есть вопросы, пишите мне в личку.

Тут актуальные материалы для подготовки:
CFA Level 1 - https://yadi.sk/d/ZnBuVHEjJmkc-w (отправлю мануал в личку)
CFA Level 2 - https://yadi.sk/d/lpdbZmNZQ8OFZw
CFA Level 3 - https://yadi.sk/d/wEgrpmnJUBlJgQ
Другие полезные книги: https://disk.yandex.ru/d/ux28mKMS3RLTL3
Аналитические отчеты - https://disk.yandex.ru/d/1EILWHgkv9sLHg

Размещение вакансий платное (в @cfa_club 3500 рублей, совместно с @tpeople 5000)

Мы тесно сотрудничаем с курсами для подготовки к CFA (SF Education и Hock). Для всех наших участников скидка 10% (она распространяется на все курсы SF Education)

В данном чате вы можете задавать любые вопросы про сертификат, образовательные и профессиональные вопросы. Но ЗАПРЕЩЕНО пересылать ссылки с других каналов/групп в Телеграме и другие коммерческие ссылки.

Также наши проекты:
@tpeople - рекрутинговый канал
@acca_club - чат по подготовке к асса
@esg_club - чат по ESG сертификату
@cima_community - чат по подготовке к cima
@expertosphere - база отраслевых отчетов

Если кто-то хочет отправить донаты или помочь в развитие, то welcome (сбербанк/альфа (89055067770). Заранее спасибо!

И запрещены любые ссылки и/или репосты с других каналов.

#career
Что требуется для 1 млн gross / month

#algo
Фанатам Маврина

Могу кстати порекомендовать этот канал по алгосам
https://www.youtube.com/c/pavelmavrin

https://neerc.ifmo.ru/teaching/algo/year2020-eng/tasks35.pdf давать домашку в виде пдф-ок в наш век немного кринжово

#ml #interpretable
Интерпретируемость для диффузионных моделей https://github.com/JoaoLages/diffusers-interpret

#ml
Кросс-валидация в time-series

#Tip25 #TimeSeries #Valid

TimeSeriesSplit - известный способ разбиения временных данных для кросс-валидации из скалерна.
Метод разбиения, который в нем реализован называется Expanding window.

Но наука о временных рядах знает гораздо больше способов разбить временные данные. Основных два:
- Expanding Window
- Sliding Window

А дальше включается воображение:
- Нахлесты между периодами
- Пробел между трейном/валидом/тестом
- Способ выделения тестовой выборки

Как уже было сказано, Expanding Window можно найти в скалерне. Для Sliding Window и других ухищрений нужно либо писать свой код (основные ML-библиотеки принимают готовые сплиты в виде индексов строк), либо поискать на гитхабе:
https://github.com/WenjieZ/TSCV
https://github.com/AaronOS0/Time-series-Cross-validation
https://github.com/marmurar/jano
и прочие...

Combinatorial Purged Cross-Validation с эмбарго часто используют кванты
https://www.google.com/amp/s/towardsai.net/p/l/the-combinatorial-purged-cross-validation-method%3famp=1

#interesting
Взаимодействие сетей в TCP/IP

📌 Межсетевое взаимодействие в сетях на базе TCP-IP

● Postanovka zadachi - Смотреть
● Data Link layer - Смотреть
● Network layer - Смотреть
● Transport AND Session layers - Смотреть
● Name system - Смотреть
● IPv6 - Смотреть
● VPN - Смотреть
● SNMP - Смотреть
● Nastroika Netgear - Смотреть

@itlecture

#python
53 вопроса по Python

https://habr.com/ru/company/vk/blog/506824/

#ml #dl #statistics
Cheat sheets by Stanford

https://stanford.edu/~shervine/teaching/

#ml #courses
167 видео по 1.5 часа по ML от Евгения Соколова

Огромный насыщенный плейлист по анализу данных от ФКН ВШЭ. Много полезного для себя узнаю.
https://www.youtube.com/watch?v=77fwOymbP2Y&list=PLEwK9wdS5g0pja3STykphSiuXzNEx5Gkw

#interview #systemdesign
Видео по system design

https://m.youtube.com/channel/UC9vLsnF6QPYuH51njmIooCQ

#ml #algo
Книжка для изучения подходов в алгоритмических задачах

https://cpbook.net

#interview #story #tricks
Чувак рассказывает о том, как прошёл собес

https://habr.com/ru/post/684698/

Немного советов с поста.
На этап фонскрина подготовьте рассказ о себе на 2-3 минуты. Ничего лишнего, просто обозначьте свой опыт этим рассказом. Четко обсудите на какую позицию претендуете, чтобы не было сюрпризов в дальнейшем. Рекрутер вам вышлет материалы по подготовке, используйте их: они соответствуют критериям оценки интервью.

Чеклист для алгоритмического интервью:
• Задать уточняющие вопросы по задаче и входным данным: соотношение входных данных, дубликаты, отсортированность и т.д.
• Обратить внимание на ключевые слова типа “maximize”, “minimize”, “count”. Эти слова помогут распознать задачу на динамическое программирование.
• Думать вслух. Обсудить и предложить несколько решений задачи.
• В оценке сложности учесть все входные данные и их соотношение.
• Уточнить у интервьюера, нормально ли использовать рекурсию. Объяснить trade offs: память, stack overflow и т.д.
• Выделять функции, не усложнять вложенность. Писать максимально понятный и аккуратный код, насколько позволяет опыт.
• Обязательно отдебажить в конце на примерах. Продумать граничные случаи. Довести задачу до корректного решения, найти и исправить баги самостоятельно.

Чеклист для system design:
• Уточнить функциональные требования, фичи.
• Уточнить нефункциональные требования: Scalability, Availability, Performance, Consistency, Durability, Cost etc.
• Если задача того требует, то уделить внимание расчетам. Не в каждой задаче это нужно, надо смотреть на условие.
• Дизайн API, дизайн БД. Тоже оцените условие, иногда у вас уже может быть API, а хранение в БД может быть не так интересно в рамках 45 минутной сессии.
• Нарисовать высокоуровневый дизайн.
• Распознать основные компоненты, распознать bottlenecks, распознать потенциальные trade offs и детально обсудить эти моменты.
• Убедиться, что ни одно из требований не упущено.
• Драйвить разговор, быть ведущим в процессе собеседования. Именно это и показывает опыт.

Общая рекомендация на этап Behavioral: подготовить ответы на популярные вопросы по методу STAR, именно в таком формате оценивают большинство компаний. 
В процессе подготовки узнал об англоязычном понятии “oversharing”, когда рассказываешь больше, чем от тебя ожидают. Не совершайте такой ошибки, будьте честны, но не выходите за границы вопроса. Не рассказывайте личные вещи, не обобщайте, не давайте оценку если не просят, излагайте факты как есть

Как правильно заметили - если хотите выше должность, то обращайте особое внимание на scope & complexity ваших примеров поведенческого этапа. Это ключевой дифференциатор зачастую, почему кандидаты получают downgrade по результатам собеса.

База по А/Б. Лайт версия

В честь Дня Знаний (и для тех, кто сегодня пошёл в первый класс😀) подборка с базовыми статьями по А/Б тестам:

📌 How Not To Run an A/B Test (2010) - хорошая старая статья про проблему подглядывания.

📌 Five ways to reduce variance in A/B testing (2021) - в блоге Marton Trencseni короткие интересные заметки. В основном они не про А/Б, например, прикидка на коленке с питоном правдива ли фраза "Over 70% of all Porsche vehicles ever built are still on the road today" (спойлер: да, похоже на правду).

📌 Множественные эксперименты: теория и практика (2019) - короткая и простая статья от Яндекса о том, как работают поправки с примерами кода.

#ml
Шпаргалка по дашбордам