#dl #book
Dive into deep learning https://d2l.ai/

#python
Интересные туториалы по питону и библиотекам: pythonguides.com

#systemdesign #interview

https://www.youtube.com/watch?v=MbjObHmDbZo&ab_channel=Geek%27sLesson

мб кому-то будет полезно

#dl #nlp #courses

Стенфорд выложил все видосы cs224n Winter 2021 Natural Language Processing. 🔥🔥
Это один из лучших курсов по nlp в мире, и теперь доступна его более свежая версия. Есть нормальная лекция по трансформерам, T5, low resource MT.
Всем смотреть.

https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ

#interview #behavioral

The STAR Interview: How to Tell a Great Story, Nail the Interview and Land your Dream Job https://www.amazon.de/dp/1973425904/ref=cm_sw_r_apan_i_N4ZDTKD69RHHYE718CTQ?_encoding=UTF8&psc=1

#dl #courses
Курс по full-stack neural networks:

https://fullstackdeeplearning.com/spring2021/lecture-1/

#ml #papers

#статьи
Подборка самых популярных статей по банковской тематике за последние 7 лет (указано число ссылок в гугл-академии).

545 ссылок, 2021 год
Dwivedi Y. K. et al. Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy //International Journal of Information Management. – 2021. – Т. 57. – С. 101994.

434 ссылки, 2017 год
Xia Y. et al. A boosted decision tree approach using Bayesian hyper-parameter optimization for credit scoring //Expert Systems with Applications. – 2017. – Т. 78. – С. 225-241.

235 ссылок, 2018 год
Alessi L., Detken C. Identifying excessive credit growth and leverage // Journal of Financial Stability. – 2018. – Т. 35. – С. 215-225.

206 ссылок, 2015 год
Iturriaga F. J. L., Sanz I. P. Bankruptcy visualization and prediction using neural networks: A study of US commercial banks // Expert Systems with applications. – 2015. – Т. 42. – №. 6. – С. 2857-2869.

183 ссылки, 2017 год
Abellán J., Castellano J. G. A comparative study on base classifiers in ensemble methods for credit scoring // Expert systems with applications. – 2017. – Т. 73. – С. 1-10.

153 ссылки, 2019 год
Kou G. et al. Machine learning methods for systemic risk analysis in financial sectors // Technological and Economic Development of Economy. – 2019. – Т. 25. – №. 5. – С. 716-742.

136 ссылок, 2017
Chakraborty C., Joseph A. Machine learning at central banks. – 2017.

#statistics #courses
Интересный курс по математической статистике

https://github.com/FUlyankin/matstat_coursera

#ml #systemdesign #interview
Список тем для подготовки к ML System Design

я когда готовился к этой секции собрал небольшой список.

в добавок к этим попадались ещё - расстановка пунктуции и заглавных букв после asr
рекомендашки в видео, рекомендашки для игр на полку рекомендуемое
системы вычленения названий услуг и мэтчинг их с каталогом
перевести спарсенное dom-дерево в таблицу с прайсами, если можно


https://github.com/ibragim-bad/machine-learning-design-primer/blob/main/cases.md

#dl #nlp Объяснение от Ивана, как запускать предобученные тяжелые языковые модели

Как использовать open source модели (GPT, T5, BART) от разных компаний (google, Meta, Sber, allenai, etc)?

Если вы всё ещё не знаете, как работать с библиотекой transformers, то предлагаю ознакомиться с моим объяснением, какие кнопки жать, чтоб всё работало.

1. Как работать с моделями huggingface transformers
2. Процесс декодирования в генеративных авторегрессионных моделях
3. Promt engineering
4. Обучение и инференс GPT2

🖥 Код
📹 Видео

Пока собираю материал на интересную заметку, вот вам новость.
Google Cloud запустил очередной learning path.
Неплохая возможность изучить интересующее направление (их там много) и поделать бесплатные лабы.
Не реклама, но как GDE рекомендую. В свое время проходил такой, когда готовился к сертификации PCA, в этот раз записался на Digital Leader (что бы это не значило). В общем, если есть свободное время, можно потратить его с пользой.