NEW BOT Телеграм, страница

Forwarded from Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

#How_to_заботать

How to заботать Deep Learning?

Как и обещали за (((много огоньков и шэров)) наш преподаватель по ML/DL делится своим видением How to заботать Deep Learning.
Овладев ML (Смотрите How to заботать Machine Learning), самое время присмотреться к глубокому обучению. Ведь куча современных прорывных и революционных технологий в области искусственного интеллекта основываются именно на нейронных сетях. Благодаря им машины способны отличать котиков от собачек, анализировать тексты, сжимать данные и пробовать себя в рэпе.

Как всегда, для начала отлично подойдет какой-нибудь курсик:
1) Deep Learning School
Курс по глубокому обучению от МФТИ, ориентирован в том числе на школьников.
Математическая часть освещается, но более на интуитивном уровне. Основной упор сделан на практику.
Практических заданий много, они позволяют deep погрузиться в материал и научиться с умом
применять нейронные сети под разные задачи. Есть базовый и продвинутый поток. Советую брать продвинутый,
особенно если вы уже освоились в питоне и классическом машинном обучении, ибо на нем больше заданий. После
окончания выдается сертификат и делается итоговый проект. Первый семестр посвящен работе с изображениями,
второй - работе с текстами и аудио. Очень хороший курс, и многие ныне успешные handmade persons😎😎 в индустрии начинали
именно с него (потому что больше ничего особо и не было).
2) Курсы cs от Стэнфорда
Посвященные разным аспектам глубокого обучения. Есть курс, посвященный NLP,
и даже отдельный курс, посвященный машинному обучению на графах. Практические задания есть, но они не
самые обширные, и немалый упор делается на теорию и внутреннюю работу всего происходящего. По графам,
по личному мнению автора, нет курса лучше, чем стэнфордский cs224w.
3) Natural Language Processing от ods.ai.
Тоже достаточно большой и полный курс, освещающий большую часть современной
обработки текстов. Несомненным плюсом является то, что курс, в отличие от стэнфордских, полностью на
русском языке.
4) Нейронные сети и компьютерное зрение от Samsung Research Center
Рассчитан в том числе на школьников, в нем достаточно сильно разжевываются основные понятия нейронных сетей, и от них
идет переход уже к обработке изображений.
5) An Introduction to Deep Reinforcement Learning
Если хочется чего-то экзотического, например, заботать обучение с подкреплением, то есть отлчиный курс от
Huggingface. Он на английском, но это не делает его менее бомбическим.
После прохождения каких-то курсов и преисполнения в своём познании, можно переходить сами знаете к чему— практике, как действовать уже писали тут.

Книг же по глубокому обучению столь же много, сколько и курсов, но, что является недостатком для начинающего, к книгам не прилагаются качественные практические задания. То, что безусловно можно посоветовать - "Глубокое обучение" от Яна Гудфеллоу (лежит в комментариях). Книга является очень классической, и в то же время содержит множество полезных приёмов и объяснений, почему работает именно так, а не иначе. Более того, в ней очень много материала, про который не расскажут практически ни на каком дополнительном курсе. Поэтому она однозначно получает огонек от (((админа)))🔥🔥.

22 views21:52