Интересное что-то – Telegram
Интересное что-то
517 subscribers
2.72K photos
253 videos
138 files
4.51K links
Материалы и мысли, понадерганные отовсюду
Блог: https://news.1rj.ru/str/asisakov_channel
Чат: https://news.1rj.ru/str/youknowds_chat
Download Telegram
Forwarded from Nik B
Кому интересно просто о чем онсайт - у меты материалы есть https://www.metacareers.com/DE-prep-onsite/
Курс для подготовки который довольно не плохо cover basics -
https://www.udemy.com/course/data-engineer-interview-prep/

но продакт сенс может быть чуть тяжелее
дата моделинг обычно уровня dimensional modelling
Forwarded from DevFM
Сервис проверки регулярок regex101

У вас была одна проблема, потом вы решили применить регулярные выражения, теперь у вас две проблемы. Регулярки выглядят универсальным молотком, и после их изучения весь мир становится похожим на гвоздь. Но будьте осторожны! Применяйте регулярные выражения вдумчиво, когда другие способы действительно плохо применимы. Один из способов применения регулярок в pattern matching мы предлагали ранее.

Если всё-таки решили использовать регулярки, то для понимания их работы существует удобный сервис regex101.
Из удобного:
— наглядно видно, какая часть текста попала под регулярное выражение
— объясняется, как именно работает ваша регулярка
— есть подсказки, где можно быстренько что-то подглядеть
— можно выбрать язык, в рамках которого пишется регулярка, чтобы учитывать особенности ЯП

В дополнение есть менее применимый на практике сервис по визуализации и объяснению регулярок — regex-vis.
#skills
#visualization
Классная штука
Залил на Хабр статью про библиотеку Voilà (читается "вуаля"), которая позволяет конвертировать ноутбуки в веб-приложения.

https://habr.com/ru/post/698662/
Forwarded from Борис опять
Снова про поиск работы.

MANGA/FNAAG компании присылают кандидатам очень подробные гайды о том, как готовиться к их собеседованиям, и большинство из них можно просто посмотреть в интернете. Там и про технические вопросы, и про поведенческие, и про то, как проходить литкод. Гайды полезные для подготовки в целом, даже если не планируете идти в корпорацию монстров. Собрал некоторые в одном посте.

Google:
Общий гайд: https://careers.google.com/interview-tips/
Технический: https://techdevguide.withgoogle.com/paths/interview/?programming_languages=python

Meta:
SWE: https://www.metacareers.com/swe-prep-onsite/
DE: https://www.metacareers.com/DE-prep-onsite/

Microsoft:
Общий гайд: https://careers.microsoft.com/us/en/interviewtips

Amazon:
Общий гайд: https://www.amazon.jobs/en/landing_pages/interviewing-at-amazon
SWE: https://www.amazon.jobs/en/software-development-interview-prep?INTCMPID=OAAJAZ100026B#/

Если бы я готовился искать работу, то прошел бы технический гайд от Google или от Meta, т.к. мне кажется они максимально по делу.
#cv #interview
Гарвардский гайд по составлению резюме

https://hwpi.harvard.edu/files/ocs/files/hes-resume-cover-letter-guide.pdf
#interview #behavioral
Диковинка в русскоязычном сегменте
#softskills
Про синдром самозванца и прокрастинацию
Мини-гид с постами про синдром самозванца и самооценку 🚀

Многие из нас испытывают синдром самозванца и страдают из-за заниженной самооценки. Эти посты позволят вникнуть в суть проблемы и начать избавляться от дискомфорта.

1️⃣ Что такое синдром самозванца и как его вычислить?

2️⃣ Как синдром самозванца влияет на работу?

3️⃣ Что такое самооценка?

4️⃣ Что помогает адекватной самооценке?

Как именно мешают синдром самозванца и низкая самооценка:

5️⃣ замедляют движение к целям;

6️⃣ ведут к страху просить повышение;

7️⃣ заставляют прокрастинировать.

Бонус: Почему сравнивать себя с другими — не всегда вредно?

Сохраняйте мини-гид в закладки и делитесь с близкими 💌
#sql
С чего начать
Изучаем SQL с нуля: курсы, книги, полезные ссылки

SQL - необходимый инструмент в работе многих специалистов: разработчиков, маркетологов, тестировщиков, аналитиков и др. Авторы сделали подборку с ссылками на полезные ресурсы, которые помогут с нуля изучить SQL, чтобы вы смогли украсить свое резюме этим важным навыком.

Читать статью
Forwarded from Artificial stupidity
#statistics

Нашел клевую штуку - интерактивную книгу "Дружелюбная эконометрика". Полистал, выглядит весьма интересно.

В качестве выдержки приведу "чек-лист эконометриста" из источника:
1. Нет ли в модели пропущенных существенных переменных?
2. Верна ли выбранная функциональная форма?
3. Нет ли в модели эндогенности в результате двусторонней причинно-следственной связи?
4. Не искажены ли выводы из-за сильных ошибок измерения регрессора?
5. Не забыли ли вы использовать состоятельные в данных условиях стандартные ошибки?
6. Если переменная интереса оказалась незначимой, не вызвана ли эта незначимость сильной мультиколлинеарностью?
7. Верно ли определены границы генеральной совокупности, на которую вы обобщаете выводы своей модели?
Forwarded from See All
Делюсь с вами клевым доком
https://docs.google.com/document/d/18FiJbYn53fTtPmphfdCKT2TMWH-8Y2L-MLqDk-MFV4s/preview?pru=AAABhJIWlf0*U1e2PMMGGSvTPgeNMxM4rQ

"Matt has been CEO coach to Naval, the founders of OpenAI, Notion, Rippling, Robinhood, Coinbase, Reddit, Plaid, Flexport, Opendoor, partners at Sequoia, YC, Benchmark, and many other incredible leaders.

He also open-sourced his entire curriculum, templates and all"
Forwarded from DevFM
Собеседование Junior Python Backend Developer

В двухчасовом видеоролике luchanos с коллегой собеседуют девушку на позицию джуна. Обсуждались:
— коллекции и операции с ними
— как свой класс положить к множество
— ООП, наследование, полиморфизм, инкапсуляция
— итераторы и генераторы
— декораторы на практике
— небольшой код (тут девушка резко посыпалась), его time-complexity в терминах О-нотации
— немного вопросов по SQL
— GIL и IO-bound задачи

В ответах довольно много неточностей и неполностей. Как обычно, ориентируемся на вопросы — вы должны уметь самостоятельно сформулировать ответ. При этом в стрессовой ситуации на собеседовании даже простые вещи легко забыть.

У luchanos есть проект с вопросами к собеседованиям. Неплохой check-list.
#skills #резюме #youtube
Forwarded from Liliia Kozlova
Если Вы оцениваете бизнес в целом, то должны учитывать все риски вдолгую. Соответственно, делая выбор между wacc и Coe при нулевом долге нужно готовить ответы на такие вопросы:
1) времена меняются, будет ли актуальна целевая политика нулевого долга на горизонте 5 лет?
Целевая структура капитала реально заботит менеджеров, или они готовы перейти к более агрессивной политике чтобы сохранить издержки на конкурентоспособном уровне?
2) Насколько сильны конкуренты, как высоко они могут поднять леверидж для капиталовложений?
3) Насколько компании необходимы капексы, и как могут сказаться на бизнесе их задержки?

Ваше решение упирается в варианты трансформации финполитики и бизнес-стратегии оцениваемой компании на достаточно длинном горизонте (5 лет для текущих реалий это вообще далекое будущее😄). Если ее позиции не специфичны, а прогнозы в пользу сохранения текущей структуры не достаточно обоснованны, то лучше придерживаться классического подхода с отраслевой wacc, на мой взгляд.