#sql
С чего начать

Изучаем SQL с нуля: курсы, книги, полезные ссылки

SQL - необходимый инструмент в работе многих специалистов: разработчиков, маркетологов, тестировщиков, аналитиков и др. Авторы сделали подборку с ссылками на полезные ресурсы, которые помогут с нуля изучить SQL, чтобы вы смогли украсить свое резюме этим важным навыком.

Читать статью

#statistics #econonetrics

#statistics

Нашел клевую штуку - интерактивную книгу "Дружелюбная эконометрика". Полистал, выглядит весьма интересно.

В качестве выдержки приведу "чек-лист эконометриста" из источника:
1. Нет ли в модели пропущенных существенных переменных?
2. Верна ли выбранная функциональная форма?
3. Нет ли в модели эндогенности в результате двусторонней причинно-следственной связи?
4. Не искажены ли выводы из-за сильных ошибок измерения регрессора?
5. Не забыли ли вы использовать состоятельные в данных условиях стандартные ошибки?
6. Если переменная интереса оказалась незначимой, не вызвана ли эта незначимость сильной мультиколлинеарностью?
7. Верно ли определены границы генеральной совокупности, на которую вы обобщаете выводы своей модели?

Собеседование Junior Python Backend Developer

В двухчасовом видеоролике luchanos с коллегой собеседуют девушку на позицию джуна. Обсуждались:
— коллекции и операции с ними
— как свой класс положить к множество
— ООП, наследование, полиморфизм, инкапсуляция
— итераторы и генераторы
— декораторы на практике
— небольшой код (тут девушка резко посыпалась), его time-complexity в терминах О-нотации
— немного вопросов по SQL
— GIL и IO-bound задачи

В ответах довольно много неточностей и неполностей. Как обычно, ориентируемся на вопросы — вы должны уметь самостоятельно сформулировать ответ. При этом в стрессовой ситуации на собеседовании даже простые вещи легко забыть.

У luchanos есть проект с вопросами к собеседованиям. Неплохой check-list.
#skills #резюме #youtube

Если Вы оцениваете бизнес в целом, то должны учитывать все риски вдолгую. Соответственно, делая выбор между wacc и Coe при нулевом долге нужно готовить ответы на такие вопросы:
1) времена меняются, будет ли актуальна целевая политика нулевого долга на горизонте 5 лет?
Целевая структура капитала реально заботит менеджеров, или они готовы перейти к более агрессивной политике чтобы сохранить издержки на конкурентоспособном уровне?
2) Насколько сильны конкуренты, как высоко они могут поднять леверидж для капиталовложений?
3) Насколько компании необходимы капексы, и как могут сказаться на бизнесе их задержки?

Ваше решение упирается в варианты трансформации финполитики и бизнес-стратегии оцениваемой компании на достаточно длинном горизонте (5 лет для текущих реалий это вообще далекое будущее😄). Если ее позиции не специфичны, а прогнозы в пользу сохранения текущей структуры не достаточно обоснованны, то лучше придерживаться классического подхода с отраслевой wacc, на мой взгляд.

BIWS посмотрите, по-моему, прекрасный курс для финмоделирования. На просторах можно найти бесплатно, на авито за маленькие деньги.

Вот хороший канал, там без жуткого акцента читает, но правда не так систематизированно https://m.youtube.com/user/financialmodeling

#finance
Как заботать CFA
Экстраполируется в принципе и на остальное

#ml #mlops
Оказывается Andrew Ng выпустил книжку с чем-то прохожим на ML System Design