Forwarded from Quality Content
https://youtu.be/CfebBTkzRgg - первое же резюме - рекрутеры рассказывают чем академическое резюме не устраивает рекрутеров "из индустрии"
YouTube
Разбор анонимных резюме Data Scientists в международные компании в прямом эфире
Мы в NEWHR запустили регулярный формат разбора анонимных резюме!
В прямом эфире эксперты NEWHR вместе с нанимающими менеджерами из продуктовых компаний оценивают и комментируют резюме, каждый со своей стороны.
Очередной эфир посвящен Data Scientists в международные…
В прямом эфире эксперты NEWHR вместе с нанимающими менеджерами из продуктовых компаний оценивают и комментируют резюме, каждый со своей стороны.
Очередной эфир посвящен Data Scientists в международные…
Forwarded from Заработок онлайн 💰NO [SCAM]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Vladimir
У нас вопрос образовался. Вот мы арендовали yandex compute cloud, можем в него ходить по ssh и все такое. Код для бота мы залили в github. Теперь пытаемся положить код бота на тачку в клауде, чтобы бот хостился не локально, а на клауде. Как мне кажется, тут появляются 4 возможных сценария:
1. Залить код вручную. Насколько я понял, из web ui невозможно попасть в файловый менеджер тачки и просто положить код на диск
2. Воспользоваться object storage. Это отдельный сервис (может отдельно тарифицироваться), и как будто это предназначено немного для других целей
3. Спуллить код из гита вручную в консоли и запустить бота. Просто, но может быть неудобно каждый раз вручную пуллить и перезапускать бота
4. Настроить CI\CD, чтобы при обновлении кода бота он пуллил новый код на клауд тачку и перезапускал бота. Пока что выглядит неизвестно, пугающе и вообще непонятно, что это нам действительно нужно.
Как поступают в таких ситуациях и кто как сделал у себя в проекте?
1. Залить код вручную. Насколько я понял, из web ui невозможно попасть в файловый менеджер тачки и просто положить код на диск
2. Воспользоваться object storage. Это отдельный сервис (может отдельно тарифицироваться), и как будто это предназначено немного для других целей
3. Спуллить код из гита вручную в консоли и запустить бота. Просто, но может быть неудобно каждый раз вручную пуллить и перезапускать бота
4. Настроить CI\CD, чтобы при обновлении кода бота он пуллил новый код на клауд тачку и перезапускал бота. Пока что выглядит неизвестно, пугающе и вообще непонятно, что это нам действительно нужно.
Как поступают в таких ситуациях и кто как сделал у себя в проекте?
Forwarded from Slava Polianskii
Vladimir
У нас вопрос образовался. Вот мы арендовали yandex compute cloud, можем в него ходить по ssh и все такое. Код для бота мы залили в github. Теперь пытаемся положить код бота на тачку в клауде, чтобы бот хостился не локально, а на клауде. Как мне кажется, тут…
Обычно используется пункт 4. За тем исключением, что чаще на сервер попадает не сам код, а собранный docker образ приложения. На сервере образ просто запускается в составе стека, либо одиночного сервиса.
Можно собрать образ локально, чтобы не возмться с настройкой ci/cd
Можно собрать образ локально, чтобы не возмться с настройкой ci/cd
Forwarded from Slava Polianskii
Для пересылки образа с локальной машины на сервер можно использовать registry, либо упаковать его в файл и переслать стандартными методами
https://stackoverflow.com/questions/23935141/how-to-copy-docker-images-from-one-host-to-another-without-using-a-repository
https://stackoverflow.com/questions/23935141/how-to-copy-docker-images-from-one-host-to-another-without-using-a-repository
#recommender
Я конечно не люблю все эти мигающие штуки, но контент хороший
Если не отображается - там о построении рекомендательных систем
Я конечно не люблю все эти мигающие штуки, но контент хороший
Если не отображается - там о построении рекомендательных систем
Forwarded from Блог о Data Science 💻 (Red Powerful)
Ждали, а вот и они!
Список будет пополняться как минимум еще есть пару крутых книг и статей,
которые могу порекомендовать, но чуть позже
#recsys
120 Эмодзи и делаю про парсинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Кодим на Коленке | Уроки по программированию
MongoDB Python [Курс PyMongo] // 11 видео
Содержание:
▪️MongoDB Python | #0 Информация о курсе | PyMongo
▪️MongoDB Python | #1 Теория и основные технологии СУБД | PyMongo
▪️MongoDB Python | #2 Установка админки с интерфейсом на сайте | PyMongo
▪️MongoDB Python | #3 Установка MongoDB на Linux сервер | PyMongo
▪️MongoDB Python | #4 Запись значений в коллекции | PyMongo
➖ Смотреть бесплатно
#Python
Содержание:
▪️MongoDB Python | #0 Информация о курсе | PyMongo
▪️MongoDB Python | #1 Теория и основные технологии СУБД | PyMongo
▪️MongoDB Python | #2 Установка админки с интерфейсом на сайте | PyMongo
▪️MongoDB Python | #3 Установка MongoDB на Linux сервер | PyMongo
▪️MongoDB Python | #4 Запись значений в коллекции | PyMongo
➖ Смотреть бесплатно
#Python
#nlp #interesting
Интересная штука оценить ваше понимание контекстов и близости смыслов
https://contexto.me/
Интересная штука оценить ваше понимание контекстов и близости смыслов
https://contexto.me/
Forwarded from настенька и графики
Еще прикольно про трейдоффы дизайна – как прийти к компромиссу, когда нужно учитывать и пользователей, и их задачи, и контекст использования.
Условно есть 4 параметра устройства дэшборда: размер экрана, количество страниц, уровень абстракции данных и объем интерактивности. Каждый из этих параметров можно повышать или понижать. Например, показывать на большом экране или маленьком, брать больше или меньше страниц в дэш, показывать только агрегаты или детализироваться до меньших измерений, добавлять или убавлять возможности фильтрации, использования параметров и тд.
Чтобы достигнуть баланса, можно пользоваться их схемой, уменьшая одни параметры и увеличивая другие. Например, если вы хотите уменьшить размеры экрана, то увеличьте кличество страниц, объем интерактивности и уровень абстрации.
Прикольный подход, я такие штуки раньше не встречала. Схемку сложновато читать, но интерестно.
ps в доп материалах лежит презентация и есть коллекция дэшиков, основные благодарности идут Benjamin Bach
Условно есть 4 параметра устройства дэшборда: размер экрана, количество страниц, уровень абстракции данных и объем интерактивности. Каждый из этих параметров можно повышать или понижать. Например, показывать на большом экране или маленьком, брать больше или меньше страниц в дэш, показывать только агрегаты или детализироваться до меньших измерений, добавлять или убавлять возможности фильтрации, использования параметров и тд.
Чтобы достигнуть баланса, можно пользоваться их схемой, уменьшая одни параметры и увеличивая другие. Например, если вы хотите уменьшить размеры экрана, то увеличьте кличество страниц, объем интерактивности и уровень абстрации.
Прикольный подход, я такие штуки раньше не встречала. Схемку сложновато читать, но интерестно.
ps в доп материалах лежит презентация и есть коллекция дэшиков, основные благодарности идут Benjamin Bach