Исследователи из инициативы MARCO объединились с разработчиками из Google для создания автоматизированного инструмента распознавания белковых кристаллов, важных для разработки современных медицинских препаратов. Специалисты корпорации модифицировали глубокую сверточную нейронную сеть Inception v3 для распознавания крупных изображений, обработанных различными системами, и добились точности нахождения кристаллов в 94 %: https://tproger.ru/news/marco-automated-drug-search/

Nintendo подвела итоги конкурса поделок из набора картонного конструктора Nintendo Labo и контроллеров Toy-Con под названием Nintendo Labo Creators Contest. Победителей конкурса определяли в нескольких номинациях, среди которых «лучший украшенный Toy-Con», «лучшее изобретение с использованием Toy-Con Garage», «лучший мод для Toy-Con, созданный с Toy-Con Garage» и другие.

В последней номинации были отобраны наиболее интересные работы, например, работающие аналоговые часы с будильником: https://youtu.be/3nIDAGC0TCo

Авиакомпания KLM Royal Dutch Airlines представила робота-гида по аэропорту по имени Care-E. По задумке разработчиков, он будет встречать пассажиров в контрольно-пропускном пункте, сканировать билеты и сопровождать до точки отправления со скоростью около 5 км/ч, а багаж будет располагаться на его «спине».

Care-E планируют ввести в тестовую эксплуатацию в аэропортах Нью-Йорка и Сан-Франциско в конце июля — начале августа: https://youtu.be/j4lqWm6o6mI

Австралийские физики представили модель кубитной «рации». Она поможет создавать сложные квантовые чипы без наложения сигналов и помех: https://tproger.ru/news/atom-qubits-cqc2t/

Группа исследователей из Кембриджского университета, Университета Западной Англии и Институт Алана Тьюринга изучили сценарии более 6000 фильмов. Полученные результаты при помощи ИИ были использованы для выявления наиболее популярных сценариев: https://tproger.ru/news/ai-does-movie-business/

Исследователь кибербезопасности нашел способ выполнения произвольного кода в Windows с помощью скрипта winrm.vbs. Чтобы воспользоваться методом, достаточно использовать несколько строк кода: https://tproger.ru/news/winrm-vbs-windows/

IBM использует ИИ Watson, чтобы предсказать будущую производительность сотрудников и их пользу для компании. Он справляется с оценкой работников эффективнее менеджеров по персоналу: https://tproger.ru/news/ibm-ai-employee-evaluation/

Мессенджер Microsoft Teams доступен для бесплатного скачивания и включает веб-сервисы Office 365. Им могут воспользоваться компании и коворкинги численностью до 300 человек: https://tproger.ru/news/microsoft-teams-free/

Команда ученых представила алгоритм машинного обучения, который способен измерять сердечный ритм с помощью акселерометра, встроенного в смартфон, «умные» часы или другое носимое устройство. Он потребляет в 5 тысяч раз меньше энергии, чем пульсоксиметр: https://tproger.ru/news/accelerometer-for-heart-rate-measurement/

Pilot Labs показала боевого робота Moorebot Zeus Battle Robot, который умеет драться в стиле карате или тайчи.

Робот весом чуть больше 2 кг оснащен 22 сервоприводами по 25 кг усилия в каждом, а его рост около 36 см.

Создатели позиционируют его не только как машину для сражений с другими роботами, но и как образовательную платформу для обучения детей робототехнике. Он оснащается графическим программируемым интерфейсом, поэтому его можно изменить под свои нужды.

Робота уже можно купить на Amazon за 1699 $: https://youtu.be/_05X_WG2tcw

Ученые разработали способ предсказывать сложные свойства органических веществ с помощью машинного обучения. Они обучили трехмерную сверточную нейросеть ActivNet4 на основе методов моделирования и молекулярной теории: https://tproger.ru/news/neural-net-organic-compound/

Исследователи из Google AI и Института нейробиологии имени Макса Планка предложили новый алгоритм для интерпретации работы мозга. Его точность выше, чем у альтернативных методов глубинного обучения: https://tproger.ru/news/neural-net-interpretation-brain/

Компания IBM разработала искусственный интеллект, формирующий этические нормы. ИИ способен динамически регулировать список ограничений для рекомендаций контента: https://tproger.ru/news/ibm-created-ethical-ai/

Разработчики IDE IntelliJ IDEA из JetBrains рассказали в блоге о новых возможностях фреймворков Spring и Spring Boot в версии 2018.2. IntelliJ IDEA теперь поддерживает Spring Integration, диаграммы во время выполнения, управление бинами библиотеки и многое другое: https://tproger.ru/news/intellij-idea-spring-new-features/

Яндекс» объявила набор в Школу разработки интерфейсов. Для участия в отборе нужно зарегистрироваться и выполнить тестовое задание по основам HTML, CSS и JavaScript до 13 августа: https://tproger.ru/news/yandex-shri-2018/

Компания-создатель PixARK открыла доступ к библиотеке ассетов и инструментам для редактирования игрового контента. Теперь пользователи смогут создать собственную воксельную вселенную: https://tproger.ru/news/snail-games-pixark-devkit/

National Geographic и Microsoft объявили о создании совместной программы AI for Earth Innovation с фондом в 1 миллион долларов. Компании планируют оказать поддержку научным проектам, занятым изучением экологических проблем при помощи ИИ: https://tproger.ru/news/microsoft-national-geographic-ai/

Мы запустили новостную email-рассылку «Аргументы и функции»: https://tproger.ru/news-mail/

Раз в день рассказываем обо всём интересном из мира IT. Подписывайтесь!

IoT-поисковик ZoomEye обнаружил данные десятков тысяч учетных записей к видеорегистраторам Dahua, работающим на старых прошивках. В три запроса можно найти пароли и логины к примерно 30 000 устройств: https://tproger.ru/news/passwords-dahua-devices/

Радиология Москвы опубликовала базу данных из 500 компьютерных томографий. По словам представителей организации, на основе снимков медицинские нейросети будут обучаться диагностике заболеваний: https://tproger.ru/news/ai-for-radiology-of-moscow/

21 июля в Тольятти пройдет неформальная встреча разработчиков и тимлидов PANDA Meetup. Участники поделятся опытом работы с блокчейн и примерами использования Node.js Framework Loopback для создания API:

https://tproger.ru/events/panda-meetup-july-2018/