Исследователи из Google AI и Института нейробиологии имени Макса Планка предложили новый алгоритм для интерпретации работы мозга. Его точность выше, чем у альтернативных методов глубинного обучения: https://tproger.ru/news/neural-net-interpretation-brain/

Компания IBM разработала искусственный интеллект, формирующий этические нормы. ИИ способен динамически регулировать список ограничений для рекомендаций контента: https://tproger.ru/news/ibm-created-ethical-ai/

Разработчики IDE IntelliJ IDEA из JetBrains рассказали в блоге о новых возможностях фреймворков Spring и Spring Boot в версии 2018.2. IntelliJ IDEA теперь поддерживает Spring Integration, диаграммы во время выполнения, управление бинами библиотеки и многое другое: https://tproger.ru/news/intellij-idea-spring-new-features/

Яндекс» объявила набор в Школу разработки интерфейсов. Для участия в отборе нужно зарегистрироваться и выполнить тестовое задание по основам HTML, CSS и JavaScript до 13 августа: https://tproger.ru/news/yandex-shri-2018/

Компания-создатель PixARK открыла доступ к библиотеке ассетов и инструментам для редактирования игрового контента. Теперь пользователи смогут создать собственную воксельную вселенную: https://tproger.ru/news/snail-games-pixark-devkit/

National Geographic и Microsoft объявили о создании совместной программы AI for Earth Innovation с фондом в 1 миллион долларов. Компании планируют оказать поддержку научным проектам, занятым изучением экологических проблем при помощи ИИ: https://tproger.ru/news/microsoft-national-geographic-ai/

Мы запустили новостную email-рассылку «Аргументы и функции»: https://tproger.ru/news-mail/

Раз в день рассказываем обо всём интересном из мира IT. Подписывайтесь!

IoT-поисковик ZoomEye обнаружил данные десятков тысяч учетных записей к видеорегистраторам Dahua, работающим на старых прошивках. В три запроса можно найти пароли и логины к примерно 30 000 устройств: https://tproger.ru/news/passwords-dahua-devices/

Радиология Москвы опубликовала базу данных из 500 компьютерных томографий. По словам представителей организации, на основе снимков медицинские нейросети будут обучаться диагностике заболеваний: https://tproger.ru/news/ai-for-radiology-of-moscow/

21 июля в Тольятти пройдет неформальная встреча разработчиков и тимлидов PANDA Meetup. Участники поделятся опытом работы с блокчейн и примерами использования Node.js Framework Loopback для создания API:

https://tproger.ru/events/panda-meetup-july-2018/

«Умная» колонка Яндекс.Станция будет выпущена в дизайне с золотом и малахитом. Усовершенствованием «Станции» занялась компания Caviar и разработала три варианта оформления для «колонки на стол успешного человека».

Корпус «Станции» в одном из исполнений дополнен объемными золотыми элементами, двуглавым орлом и табличкой со строками гимна. Такая колонка будет стоить 99 000 рублей. Второй вариант корпуса с золотым кружевным узором и двуглавым орлом можно будет купить за 149 000 рублей, а колонку с золотым и малахитовым покрытием — за 299 000. Оригинальная колонка из первой партии стоила 9990 рублей.

Со 2 по 15 августа в Санкт-Петербурге пройдет Летняя школа машинного обучения Университета ИТМО и IT-компании ЦРТ. Чтобы попасть в нее, нужно зарегистрироваться до 23 июля. Организаторы обеспечат студентов питанием и жильем, а отличившимся при выполнении тестового задания оплатят дорогу.

https://tproger.ru/events/stcml-2018/

На художественной выставке в Сиэтле в этом году можно будет купить картины, написанные роботами, победившими в конкурсе живописи для ИИ RobotArt за последние 3 года.

Организаторы RobotArt 2018 определили 10 финалистов состязания. Среди победителей этого года есть проект CloudPainter, который пишет пейзажи и репродукции Сезанна, нейросеть, пишущая широкими мазками подобно знаменитым импрессионистам и робот, подражающий Ван Гогу.

Команда учёных представила исследование, описывающее новый метод обмана навигационных систем. Он направляет автолюбителя по проложенному злоумышленниками маршруту, используя точные карты в реальном времени: https://tproger.ru/news/gps-spoofing-navigation-cheat/

Профессор Крис Хаузер из Университета Дюка вместе с командой разработал алгоритм, позволяющий роботу предотвращать падение, выставляя руки вперед подобно человеку.

При создании системы авторы фокусировались на связке бедер и плечевых суставов, которые играют ключевую роль в остановке падения. Робот передает углы между ногами и бедрами, бедрами и плечами, затем между плечами и руками для расчета оптимального контакта с поверхностью.

Пока что робот не имеет камеры для анализа окружающего пространства и оперирует только той информацией, которую ему передали создатели. Разработчики планируют добавить камеру и увеличить робота к концу года: https://youtu.be/VYPqxfzc15g