Athena Security разработала систему видеонаблюдения, способную с точностью в 99 % идентифицировать оружие на картинке с камеры. Технология позволит оперативно вызывать полицию на место преступления: https://tproger.ru/news/athena-security-camera-system/

Компания Sophos обнаружила в Google Play 25 приложений, скрытно добывающих криптовалюту. Вредоносное ПО маскируется под игры, утилиты и обучающие программы: https://tproger.ru/news/sophos-found-25-cryptominers/

Разработчики экспериментальной игры Quick, Draw! из Google рассказали о новом соревновании по созданию улучшенного классификатора изображений для работы с системами распознавания текста. Инициатива базируется на платформе Kaggle и продлится до декабря 2018 года: https://tproger.ru/news/google-quick-draw-recognition/

Microsoft разместила на репозитории GitHub открытый исходный код операционной системы MS-DOS под лицензией MIT X11. Помимо кода, на GitHub можно найти файлы с комментариями разработчиков: https://tproger.ru/news/microsoft-opened-ms-dos-source/

4–5 октября в Москве пройдет конференция FrontendConf Moscow 2018.

Подойдет верстальщикам, JavaScript-разработчикам и всем, кто использует веб-технологии в работе. Спикеры из Adobe, «Яндекса», Avito, HTML Academy и… ну вы сами сходите и послушайте :)

Покупайте билеты со скидкой 11% по промокоду TPROGER2018: https://tproger.ru/events/frontendconf-moscow-2018/

Google спрятала в поисковой выдаче по запросу «text adventure» текстовую игру. В режиме просмотра кода всплывает предложение сыграть — стать на время буквой G и с помощью простых команд найти остальные символы из слова Google: https://tproger.ru/news/chrome-hid-text-based-game/

Cloudflare объявила о бета-запуске хранилища Workers KV. Разработчики обещают быстрое считывание данных, а также возможность размещения кода приложений в хранилище, помимо сервера и устройства пользователя. Дополнительно Workers KV предоставляет FaaS-нативное хранилище: https://tproger.ru/news/cloudflare-workers-kv-release/

Спустя 6 лет разработки вышла новая версия операционной системы Haiku R1. Под капотом — обновленные пакеты ОС, приложение для удаленного доступа RemoteDesktop и быстрый браузер WebPositive: https://tproger.ru/news/haiku-r1/

Команда Kubernetes выпустила систему управления контейнерами версии 1.12. Она начала стабильно поддерживать концепцию топологии томов, а также создание и управление набором масштабируемых виртуальных машин Azure: https://tproger.ru/news/kubernetes-1-12-release/

Команда исследователей проблем ИИ DeepMind сформулировала основные аспекты изучения проблемы неожиданного поведения нейросетей. Учёные выделили три основных категории: верную постановку задачи, устойчивость к факторам среды и контроль исполнения алгоритма: https://tproger.ru/news/deepmind-reports-ai-control-study/

​Учёные создали интерфейс, с помощью которого три человека обменивались сигналами напрямую от мозга к мозгу, играя в подобие «Тетриса». Интерфейс использует транскраниальную магнитную стимуляцию для передачи информации и электроэнцефалографию, чтобы фиксировать электрические сигналы мозга.

Один из участников эксперимента принимал информацию, а два других могли только отправлять сигналы. Они сообщали принимающему, требуется ли повернуть фигуру, чтобы заполнить линию. При этом получатель сообщения не видел игровой экран и принимал решение только исходя из полученных сообщений. Кроме того, он мог определить более надежный источник, когда ученые искусственно добавляли искажения во второй сигнал. Учёные верят, что подобные эксперименты позволят лучше понять работу головного мозга. Также это может привести к созданию облачного сервера для взаимодействия людей с помощью передачи сигналов из мозга в мозг: https://tprg.ru/qNtA

​Исследователь безопасности Dhiraj Mishra обнаружил утечку IP-адресов в настольном приложении Telegram. Оказалось, что во время голосового звонка приложение раскрывает публичный и приватный IP-адреса. Причиной является децентрализованная структура сети.

Избежать утечки IP-адресов можно с помощью отключения peer-to-peer звонков, однако такая опция до недавнего время была доступна лишь на мобильных устройствах. Telegram исправила уязвимость в версиях 1.3.17 beta и 1.4, позволив полностью отключить peer-to-peer звонки или использовать их только со своими контактами: https://tprg.ru/HUcy

5–7 октября в Новосибирске ACTUM и «МегаФон» проведут хакатон MegaDataHack. Приглашают специалистов по машинному обучению, аналитиков, дизайнеров и маркетологов. Ваша цель — создать интегрированный цифровой сервис на основе анализа больших данных: https://tproger.ru/events/megadatahack/

Microsoft представила первую версию ОС для роботов на основе Windows 10. Она упростит разработку ПО под них: https://tproger.ru/news/microsoft-robot-os/

Специалисты из медиа-лаборатории MIT создали робота Skinbot V, который проводит диагностику, передвигаясь по коже с помощью присосок. Он оснащён лампой и микроскопом, а информацию может загружать в облако или на локальное устройство. После обследования нейросеть анализирует изображения, выявляя заболевания: псориаз, кожных паразитов и даже меланому на ранней стадии: https://youtu.be/A1NS6LeXgis

Робот умеет самостоятельно выбирать маршрут и место для фиксации. Единственный недостаток — подача питания, которая осуществляется по проводу. В новой версии специалисты обещают снабдить Skinbot V батареей: https://tprg.ru/UwlH

3 октября стартует новый набор от «Яндекса» и ФРОО на программу «Разработка интерфейсов: верстка и JavaScript». В составе два отдельных курса по 10 недель каждый.

Ведут спикеры из «Яндекса», так что скучно не будет. Если наконец хотите прокачаться во фронтенде, то записывайтесь на один или оба курса сразу:

https://tproger.ru/events/html-javanoscript-course/

Google официально показала сервис стриминга игр под рабочим названием Project Stream, который должен составить конкуренцию PS Now и GeForce Now.

На тестовом показе запустили Assassin’s Creed Odyssey в 1080р при 60 кадрах в секунду прямо в браузере Google Chrome: https://www.youtube.com/watch?v=sE53eSbzxoU


Никаких технических подробностей раскрыто не было, однако известно, что сервис проходит тестирование в США, а минимальный канал для участия — 25 Мбит/с: https://tprg.ru/I35Q

На конференции Russian Supercomputing Days разработчики из IVA Technologies представили отечественный нейронный процессор. IVA TPU совместим с TensorFlow и обладает высокой производительностью при малом энергопотреблении: https://tproger.ru/news/neural-processor-russia-iva-tpu/

Компания «ВымпелКом» показала первый голографический звонок в сети 5G. Презентация прошла в Музее Москвы с использованием очков смешанной реальности Microsoft HoloLens, а также тестовой сети от Huawei: https://tproger.ru/news/first-5g-holographic-call/

​​Ранее мы писали о том, что была обнаружена утечка IP-адресов в настольном приложении Telegram, связанная с функцией звонков: https://news.1rj.ru/str/tprogerlive/3333

В своём Telegram-канале Павел Дуров прокомментировал ситуацию. Он утверждает, что уязвимость кроется в самой технологии peer-to-peer — для совершения вызова обоим участникам нужно знать IP-адреса друг друга.

В мобильных клиентах мессенджера есть переключатели режимов звонков с самых первых версий, поэтому пользователи могут выбрать P2P или передачу данных через внешний сервер компании. В настольной версии, которой пользуются для совершения звонков всего 0,01 % пользователей, такой функции не оказалось. Благодаря сообщению исследователя команда Telegram уже добавила ее.

По слова Дурова, все остальные мессенджеры вроде WhatsApp и Viber допускают «утечку ip-адресов» в 100 % случаев и не дают возможности как-то этого избежать. А в Telegram теперь такая возможность есть во всех клиентах: https://news.1rj.ru/str/durov/92

Бывшие инженеры Apple Соруш Салехайан и Майна Рецк представили 4D-лидар Aeva. Они называют его «LIDAR нового поколения». Коробку с сенсором и камерой они поместили на крышу автомобиля, вместо распространённой схемы крепления нескольких датчиков на автомобиле. Им удалось добиться энергопотребления менее 100 Вт, а также решить проблему помех от другого автономного транспортного средства поблизости: https://youtu.be/wndxm2dCQGE

Вместо стандартного построения трёхмерной карты, сенсор Aeva регистрирует любой движущийся объект. Он делает это при помощи единственного светового потока. Частота потока уменьшается или увеличивается, в зависимости от поведения объекта. Таким образом, сенсор может определить скорость объекта, направление его движения и спрогнозировать будущее местоположение. Система работает на расстоянии до 200 метров: https://tprg.ru/k4wL