Представляешь, – Telegram
Представляешь,
9.21K subscribers
1.41K photos
279 videos
2 files
7.72K links
Новости технологий: важные, смешные, родные

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/5GyZ
Download Telegram
Глава Минкомсвязи признал неэффективность блокировки в Интернете и предложил следить за отдельными лицами, ищущими запрещенный контент: https://tproger.ru/news/block-not-effective/
Новый тип электронной кожи позволит роботу ощущать не только оказываемое давление на предмет воздействия, но и направление его движения: https://tproger.ru/news/skin-for-robots/

Подобная технология позволит внедрить тактильные сенсоры в протезы рук.
На проходящей в Лас-Вегасе ежегодной конференции Adobe Max 2017 компания объявила о запуске новых приложений, а также о новых функциях существующих продуктов компании: https://tproger.ru/news/adobe-max-2017/
GitHub удвоила выплаты за обнаружение багов в своих сервисах: https://tproger.ru/news/github-bug-bounty/

Максимальная сумма теперь составляет $20 000.
Новый инструмент проектирования Studio от компании InVision станет основным конкурентом Photoshop и Sketch: https://tproger.ru/news/invision-studio/

Релиз запланирован на январь 2018 года.
Инженеры Google Chrome рассматривают возможность добавления в браузер специальных функций, блокирующих веб-майнеры криптовалюты: https://tproger.ru/news/chrome-could-block-web-miners/
Модифицированная версия искусственного интеллекта AlphaGo Zero обучилась игре го с нуля за три дня, а через три недели уже обыграла ИИ, ставший чемпионом мира: https://tproger.ru/news/deepmind-alpha-go-zero/
Программа вознаграждений за обнаружение багов добралась и до Google Play: https://tproger.ru/news/google-play-bug-bounty/

Найдя уязвимость в приложениях 8 разработчиков, можно будет получить тысячу долларов.
Google представила набор данных AVA для распознавания человеческих действий на видео: https://tproger.ru/news/google-ava/

Несмотря на невысокую точность, набор может использоваться как отличный старт для будущих алгоритмов.