blind_watermark | Невидимые, но все же водяные знаки
Новый уровень вотермарков — «слепые» (blind). Обычный человек не увидит разницы между изображениями до и после, но специальный алгоритм сможет, даже при издевательствах над изображением вроде обрезки или поворота. Библиотека позволяет быстро навесить такую защиту на ваш контент и распознать ее.
Новый уровень вотермарков — «слепые» (blind). Обычный человек не увидит разницы между изображениями до и после, но специальный алгоритм сможет, даже при издевательствах над изображением вроде обрезки или поворота. Библиотека позволяет быстро навесить такую защиту на ваш контент и распознать ее.
❤3
mathwords.com | Глоссарий математики, статистики и прочих подобных наук
Если уж вам приходится освежать термины в рамках собесов, MathWords — словарь терминов и определений умеренного размера. Квантили и моды, абсциссы и экспонента, корень и остаток — база не только для старшеклассника, но и для Python-разработчика.
#инструмент
@zen_of_python
Если уж вам приходится освежать термины в рамках собесов, MathWords — словарь терминов и определений умеренного размера. Квантили и моды, абсциссы и экспонента, корень и остаток — база не только для старшеклассника, но и для Python-разработчика.
#инструмент
@zen_of_python
👍5
Вопросы подписчиков
Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте.
#обсуждение
@zen_of_python
Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте.
#обсуждение
@zen_of_python
❤1
Шпаргалка Linux.pdf
311.3 KB
Шпаргалка Linux
Если вам предстоит демонстрировать навыки обращения с этой ОС на собесе или вы просто хотите узнать свои пробелы, обратите внимание на эту шпаргалку. Помимо классики вроде перемещения / переименования файлов, она содержит еще разделы про сеть (Networking), управление сервисами (systemd), контейнеризацию, которые часто не входят в базовые программы онлайн-университетов.
#обучение
@zen_of_python
Если вам предстоит демонстрировать навыки обращения с этой ОС на собесе или вы просто хотите узнать свои пробелы, обратите внимание на эту шпаргалку. Помимо классики вроде перемещения / переименования файлов, она содержит еще разделы про сеть (Networking), управление сервисами (systemd), контейнеризацию, которые часто не входят в базовые программы онлайн-университетов.
#обучение
@zen_of_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Roo-Code | Опенсорсный ИИ-копайлот в VS Code
Еще одно расширение IDE, в которое можно внедрить любую GPT, платную или бесплатную. На видео демонстрируется фича Auto Approve, с помощью который вы задаете, какие фичи сразу принимаются, а какие потребуют вашей проверки.
Доступен в РФ: да
Цена: бесплатно
@prog_tools
Еще одно расширение IDE, в которое можно внедрить любую GPT, платную или бесплатную. На видео демонстрируется фича Auto Approve, с помощью который вы задаете, какие фичи сразу принимаются, а какие потребуют вашей проверки.
Доступен в РФ: да
Цена: бесплатно
@prog_tools
Forwarded from Типичный программист
Дайте два 😮💨
Напомним, как всё было: летом вы голосовали за концепт и дизайн упаковки нашего фирменного напитка — между ТИПИЧНЫМ и ТОКСИЧНЫМ. Предсказуемо победил ТОКСИЧНЫЙ ПРОГРАММИСТ.
Лимитка получилась настолько удачной, что понадобился ещё один релиз. Paradox уже выкатили коллаб в продажу, а мы запускаем новый розыгрыш — 3 победителя получат коробку «ТОКСИЧНЫЙ ПРОГРАММИСТ» с шестью банками.
Подробнее с правилами можно ознакомиться здесь.
Чтобы участвовать, нужно:
— быть подписанным на @tproger и @paradox_beer;
— оставить реакцию под этим постом;
— нажать кнопку «Участвую».
Итоги подведём 27 октября. Победителей выберем с помощью бота.
А если ты не хочешь ждать, то можешь уже купить свой ТОКСИЧНЫЙ IPA. Всем удачи!
Участников: 709
Призовых мест: 3
Дата розыгрыша: 18:00, 27.10.2025 MSK (1 час)
Напомним, как всё было: летом вы голосовали за концепт и дизайн упаковки нашего фирменного напитка — между ТИПИЧНЫМ и ТОКСИЧНЫМ. Предсказуемо победил ТОКСИЧНЫЙ ПРОГРАММИСТ.
Лимитка получилась настолько удачной, что понадобился ещё один релиз. Paradox уже выкатили коллаб в продажу, а мы запускаем новый розыгрыш — 3 победителя получат коробку «ТОКСИЧНЫЙ ПРОГРАММИСТ» с шестью банками.
Подробнее с правилами можно ознакомиться здесь.
Чтобы участвовать, нужно:
— быть подписанным на @tproger и @paradox_beer;
— оставить реакцию под этим постом;
— нажать кнопку «Участвую».
Итоги подведём 27 октября. Победителей выберем с помощью бота.
А если ты не хочешь ждать, то можешь уже купить свой ТОКСИЧНЫЙ IPA. Всем удачи!
Участников: 709
Призовых мест: 3
Дата розыгрыша: 18:00, 27.10.2025 MSK (1 час)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
super(): как это работаетСегодня мы разберём одно из ключевых понятий объектно-ориентированного программирования в Python —
super(). Когда мы работаем с наследованием, то порой сталкиваемся с дублированием кода:
class Employee:
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
def raise_salary(self, amount):
self.salary += amount
class Manager(Employee):
def __init__(self, name, salary, department):
self.name = name
self.salary = salary
self.department = department
На первый взгляд, всё верно. Но посмотрите внимательно — часть кода в
Manager.__init__ дублирует логику базового класса Employee. В больших проектах уследить за всеми такими повторениями становится трудоемко. Решение простое — использовать super():
class Manager(Employee):
def __init__(self, name, salary, department):
super().__init__(name, salary)
self.department = department
Теперь
Manager вызывает конструктор базового класса Employee, а значит:Как это работает под капотом
Многие думают, что
super() — это функция. На самом деле это класс. При его вызове возвращается прокси-объект, который даёт доступ к методам родительского класса. То есть строка:
super().__init__(name, salary)
означает:
«Возьми ближайший родительский класс в иерархии и вызови его метод `__init__()`».
Что важно помнить
super() работает не только в __init__. Его можно использовать в любых методах, которые переопределяются в подклассе;super() без аргументов — контекст определяется автоматически;super() работает через механизм Method Resolution Order (MRO). Это гарантирует, что каждый базовый класс вызывается ровно один раз.#основы
@zen_of_python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤1
Импортозамещение Trello, Jira и Confluence — подборка для разработчиков
На Tproger представили подборку российских альтернатив Trello, Jira и Confluence с акцентом на коллективное хранения документов. В статье вы найдете инструменты, которые позволяют управлять процессами, задачами и документацией в одном пространстве, без разделения между трекером и хранилищем знаний. Инструменты соответствуют ФЗ-152 (о персональных данных) — все решения размещаются на отечественных серверах или поддерживают on-premise. Среди разбираемых продуктов есть как простые таск-системы, так и комплексные платформы с удобным редактором, версионированием и автоматической миграцией контента из зарубежных сервисов.
@prog_tools
На Tproger представили подборку российских альтернатив Trello, Jira и Confluence с акцентом на коллективное хранения документов. В статье вы найдете инструменты, которые позволяют управлять процессами, задачами и документацией в одном пространстве, без разделения между трекером и хранилищем знаний. Инструменты соответствуют ФЗ-152 (о персональных данных) — все решения размещаются на отечественных серверах или поддерживают on-premise. Среди разбираемых продуктов есть как простые таск-системы, так и комплексные платформы с удобным редактором, версионированием и автоматической миграцией контента из зарубежных сервисов.
@prog_tools
❤1🤣1💊1
Python Software Foundation отвергла грант США на $1,5 млн из-за запрета на инициативы по инклюзивности
PSF неожиданно отказалась от гранта на 1,5 млн долларов, предложенного Национальным научным фондом США (NSF), из-за условий, запрещающих организациям-получателям продвигать программы, направленные на разнообразие, равенство и инклюзивность. Несмотря на финансовую поддержку в рамках проекта по безопасности opensource-экосистем, PSF сочла, что такие ограничения противоречат её ценностям и миссии. Совет директоров единодушно отверг предложение, указав, что запрет на инициативы DEI (diversity, equity, inclusion) может повредить всей её деятельности. Решение принято в условиях сохраняющейся потребности фонда в ресурсах и растущего внимания к безопасности экосистемы Python.
#факт
@zen_of_python
PSF неожиданно отказалась от гранта на 1,5 млн долларов, предложенного Национальным научным фондом США (NSF), из-за условий, запрещающих организациям-получателям продвигать программы, направленные на разнообразие, равенство и инклюзивность. Несмотря на финансовую поддержку в рамках проекта по безопасности opensource-экосистем, PSF сочла, что такие ограничения противоречат её ценностям и миссии. Совет директоров единодушно отверг предложение, указав, что запрет на инициативы DEI (diversity, equity, inclusion) может повредить всей её деятельности. Решение принято в условиях сохраняющейся потребности фонда в ресурсах и растущего внимания к безопасности экосистемы Python.
#факт
@zen_of_python
🌚10❤6😁5👎2
air | Веб-фреймворк на базе FastAPI, Starlette и Pydantic
Новый минималистичный веб-тул от авторов книги 'Two Scoops of Django'. Крутая особенность — Air Tags, теги-компоненты по аналогии с React. С Air проще писатьвеб-приложения с подкапотным API. Хорошая попытка исправить то, что не нравится в Django.
#инструмент
@zen_of_python
Новый минималистичный веб-тул от авторов книги 'Two Scoops of Django'. Крутая особенность — Air Tags, теги-компоненты по аналогии с React. С Air проще писатьвеб-приложения с подкапотным API. Хорошая попытка исправить то, что не нравится в Django.
#инструмент
@zen_of_python
🤔2
Юн Цуй «Рецепты Python. Коллекция лучших техник программирования»
Если вам уже попадалась постепенно усложняющаяся книга по языку, которую труднее читать к концу, то в этот раз будет по-другому. В книге Юн Цуй собрал 63 самых полезных, по его мнению, навыков Python-разработчика, К примеру, в одной из глав задача ««Как найти элементы в последовательности?» получает сначала базовое решение, а потом дополняется еще двумя.
#обучение
@zen_of_python
Если вам уже попадалась постепенно усложняющаяся книга по языку, которую труднее читать к концу, то в этот раз будет по-другому. В книге Юн Цуй собрал 63 самых полезных, по его мнению, навыков Python-разработчика, К примеру, в одной из глав задача ««Как найти элементы в последовательности?» получает сначала базовое решение, а потом дополняется еще двумя.
#обучение
@zen_of_python
🔥2❤1
Python for Everyone | Короткие видеотуториалы
Англоязычный YouTube-канал, прекрасно «грокающий» различные концепции языка, будь то декораторы, миксины или полиморфизм. Каждый ролик — кустарный мультфильм с демонстрацией предельно понятного кода.
#обучение
@zen_of_python
Англоязычный YouTube-канал, прекрасно «грокающий» различные концепции языка, будь то декораторы, миксины или полиморфизм. Каждый ролик — кустарный мультфильм с демонстрацией предельно понятного кода.
#обучение
@zen_of_python
✍1
Вопросы подписчиков
Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте.
#обсуждение
@zen_of_python
Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте.
#обсуждение
@zen_of_python
Пользователь Reddit поделился Python-библиотекой для быстрых запросов к файловой системе и выполнения действий над найденными файлами.
Основная идея: вместо кучи строк кода,
Т.е. найти логи старше 7 дней и больше 10 МБ.
Выглядит удобно, но как-то не очень pythonic, вам не кажется? Как будто если делаешь что-то SQL-like, то лучше напрямую SQL и взять, а не изобретать мини-язык внутри Python. И это как раз самое интересное — в комментах начали предлагать как можно сделать лучше.
Например, вот так:
Добавить обёртку, которая будет вычислять необходимые свойства по запросу с использованием
Или использовать модуль
А может вообще что-то lisp-подобное:
Или добавить callable-объекты, которые можно передавать в фильтры, получится куда более нативно:
Лично мне, админу канала @zen_of_python, последний вариант кажется самым удобным. Не самый привычный синтаксис, но читается однозначно. И возможность задавать время и размер файлов в привычных единицах — тоже плюс.
Если для ускорения добавить конкурентность и кэширование, как сделал автор исходной библиотеки, то получится прекрасный инструмент.
А какой стиль вам больше понравился? Как бы вы реализовали?
Основная идея: вместо кучи строк кода,
os.stat и datetime писать так:query = Query(
where_expr=(AgeDays() > 7) & (Size() > "10 mb") & Suffix(".log"),
from_paths="C:/logs",
threaded=True
)
result_set = query.select()
Т.е. найти логи старше 7 дней и больше 10 МБ.
Выглядит удобно, но как-то не очень pythonic, вам не кажется? Как будто если делаешь что-то SQL-like, то лучше напрямую SQL и взять, а не изобретать мини-язык внутри Python. И это как раз самое интересное — в комментах начали предлагать как можно сделать лучше.
Например, вот так:
query(lambda p: p.age_days < 7 and p.size > 10_000_000 and p.suffix == ".log")
Добавить обёртку, которая будет вычислять необходимые свойства по запросу с использованием
cached_property и получим по сути то же самое, но проще.Или использовать модуль
ast и такой синтаксис:query("age_days < 7 and size > 10_000_000 and suffix == '.log'")А может вообще что-то lisp-подобное:
query(("and", ("age_days", ">", 7),
("size", ">", 10_000_000),
("suffix", "==", ".log")))Или добавить callable-объекты, которые можно передавать в фильтры, получится куда более нативно:
dir = pathlib.Path('/var')
for file in filter(OlderThan(days=7) & LargerThan(MB=10),dir.rglob("*")):
print(file.as_posix())Лично мне, админу канала @zen_of_python, последний вариант кажется самым удобным. Не самый привычный синтаксис, но читается однозначно. И возможность задавать время и размер файлов в привычных единицах — тоже плюс.
Если для ускорения добавить конкурентность и кэширование, как сделал автор исходной библиотеки, то получится прекрасный инструмент.
А какой стиль вам больше понравился? Как бы вы реализовали?
🔥6
Какую версию Python взять, чтобы всё работало без лишних проблем?
С одной стороны, хочется более свежую: в 3.14 завезли free-threading и вообще много чего улучшили по производительности. Но не все библиотеки ещё подтянулись. Например, Numba ещё 3.14 не поддерживает.
Хороший совет — вооружитесь uv и последовательно пробуйте все версии начиная с самой свежей. Первая, которая заработает, и будет вашей. По сути самая свежая из тех, которую поддерживают все зависимости у вас в проекте.
Также полезно посмотреть на релизный цикл (на картинке к посту). Очевидно не стоит брать версии, которые уже не поддерживаются. Спускаться ниже 3.10 будет не самым безопасным вариантом. Ровно как и пробовать то, что ещё не выпущено официально — на 3.15 заглядываться рановато.
По состоянию на ноябрь 2025 версия 3.13 выглядит хорошей золотой серединой. Почти все уже успели добавить поддержку, а от ведущей 3.14 отставание всего на один шаг.
А какие версии вы используете у себя в проектах?
#обсуждение
@zen_of_python
С одной стороны, хочется более свежую: в 3.14 завезли free-threading и вообще много чего улучшили по производительности. Но не все библиотеки ещё подтянулись. Например, Numba ещё 3.14 не поддерживает.
Хороший совет — вооружитесь uv и последовательно пробуйте все версии начиная с самой свежей. Первая, которая заработает, и будет вашей. По сути самая свежая из тех, которую поддерживают все зависимости у вас в проекте.
Также полезно посмотреть на релизный цикл (на картинке к посту). Очевидно не стоит брать версии, которые уже не поддерживаются. Спускаться ниже 3.10 будет не самым безопасным вариантом. Ровно как и пробовать то, что ещё не выпущено официально — на 3.15 заглядываться рановато.
По состоянию на ноябрь 2025 версия 3.13 выглядит хорошей золотой серединой. Почти все уже успели добавить поддержку, а от ведущей 3.14 отставание всего на один шаг.
А какие версии вы используете у себя в проектах?
#обсуждение
@zen_of_python
❤4👻3
Свежий пет-проект от (видимо) скучающего на досуге питониста — терминальный Git‑клиент на чистом Python, вдохновлённый LazyGit; ставится через pip и работает без внешнего git CLI. Попробовать:
Что даёт: навигация по коммитам, просмотр diff, панель статусов файлов в стиле VSCode, ветко‑зависимая история и индикаторы «пушнуто/локально» без вызова системного git.
Зачем: когда в окружении нельзя ставить ничего кроме Python‑пакетов, нужен «чисто Python» инструмент для Git с удобной навигацией и минимумом интеграций.
Автор просит фидбек по недостающим функциям и удобству UI, так что можете отписаться в репозитории. Вам плюсик в карму, автор порадуется.
Проект, послуживший вдохновением: https://github.com/jesseduffield/lazygit
Ну и, конечно, кто-то написал аналог на Rust, чтобы было ультра-быстро, а скорее просто потому что может: https://github.com/gitui-org/gitui
Как вам такие поделки? Как минимум романтично же, консольные клиенты как будто пахнут старыми добрыми временами, вы не находите?
@zen_of_python
pip install pygitzen.Что даёт: навигация по коммитам, просмотр diff, панель статусов файлов в стиле VSCode, ветко‑зависимая история и индикаторы «пушнуто/локально» без вызова системного git.
Зачем: когда в окружении нельзя ставить ничего кроме Python‑пакетов, нужен «чисто Python» инструмент для Git с удобной навигацией и минимумом интеграций.
Автор просит фидбек по недостающим функциям и удобству UI, так что можете отписаться в репозитории. Вам плюсик в карму, автор порадуется.
Проект, послуживший вдохновением: https://github.com/jesseduffield/lazygit
Ну и, конечно, кто-то написал аналог на Rust, чтобы было ультра-быстро, а скорее просто потому что может: https://github.com/gitui-org/gitui
Как вам такие поделки? Как минимум романтично же, консольные клиенты как будто пахнут старыми добрыми временами, вы не находите?
@zen_of_python
🔥11❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как провести проверку типов в 1,8 миллионах строчек Python-кода за секунду? Нил Митчел рассказывает как новый тайп-чекер Pyrefly достигает такой скорости (дубляж на русский).
Аннотации типов появились ещё в 2014 году и с тех пор стали значительно сложнее: дженерики, подтипы, flow types, field refinement и другие не всем даже известные слова. Pyrefly моделирует и проверяет эту сложную систему и делает это быстро.
В принципе тем же самым занимается uv ty, но у ребят из Astral немного другой подход: дать пользу программисту аккуратно, не ошибиться случайно в коде, который хоть и без типов, но теоретически может быть валидным. Можно сказать, что Pyrefly более агрессивный и стабильный, хотя оба проекта ещё в альфе.
Попробовать можно прям на сайте проекта: pyrefly.org/sandbox
Что ж, наконец-то кто-то сможет угнаться за скоростью написания вайб-кода и проверить хотя бы типы.
@zen_of_python
Аннотации типов появились ещё в 2014 году и с тех пор стали значительно сложнее: дженерики, подтипы, flow types, field refinement и другие не всем даже известные слова. Pyrefly моделирует и проверяет эту сложную систему и делает это быстро.
В принципе тем же самым занимается uv ty, но у ребят из Astral немного другой подход: дать пользу программисту аккуратно, не ошибиться случайно в коде, который хоть и без типов, но теоретически может быть валидным. Можно сказать, что Pyrefly более агрессивный и стабильный, хотя оба проекта ещё в альфе.
Попробовать можно прям на сайте проекта: pyrefly.org/sandbox
Что ж, наконец-то кто-то сможет угнаться за скоростью написания вайб-кода и проверить хотя бы типы.
@zen_of_python
❤2👍1