From 0 to 1 (Techstars Alumni) - AI & Vibe Coding 🚀 – Telegram
From 0 to 1 (Techstars Alumni) - AI & Vibe Coding 🚀
1.16K subscribers
509 photos
26 videos
9 files
258 links
Эволюция одного непоседливого предпринимателя - Founder @ iTECHNOIR.com
Don’t optimize what shouldn’t exist. Мой профиль: https://news.1rj.ru/str/badgerhoneymoon
Download Telegram
The Big Wind 💨🔥

Только что слез со звонка cо Стивом - CEO стартапа Team Wildfire [прошли Техстарз как и я].

Ребята борются с пожарами с помощью реактивных двигателей.

Стив до этого 30 лет работал каскадером и ставил спец. эффекты, связанные с огнём. Включая фильмы с Томом Крузом.

https://youtu.be/eGgbTTxx1bI

Team Wildfire планируют в итоге делать самопилотируемых роботов для тушения пожаров.

Возможно, они будут колаборировать с RR.ai, кот. позволяют транспортное средство проапрегрейдить до самоуправляемости.

А через 8 недель у них выходит первая модель, но с дистанционным управлением. Собирают в Огайо, а лаба у них в Колорадо.

Второй подпроект у них - это предиктивная AI, кот. определяет как будет распространяться огонь и кого конкертно нужно вызвать из пожарной бригады.

Отправил им свое резюме с предложением волонтерства.

Стив рассказал, что изначально идея ему пришла самому. Но потом оказалось, что кто-то уже такое делал (хотя проект похоже заброшен).

Чекните советский проект от венгерских инженеров The Big Wind.

Ребята поставили два 2 двигателя с МИГ-21 на шасси танка Т-34: https://youtu.be/j7Ss3BMrscE. Из ачивок они тушили в Кувейте нефтяные пожары.
4🔥4
A Skill Called Luck 🍀

Вчера добрался до книги Jakob Greenfeld [кофаундер sales.co] - “A skill called Luck”.

Речь о том, что удачей можно управлять. Несмотря на её рандомную природу.

Джейкоб дает два примера. 2 персонажа с одинаковым опытом и целями решают двигаться в писательство.

Персонаж А фокусируется на том, чтобы читать книги только про ремесло писательства и 2 года посвятить написанию книги, чтобы потом ее разослать издателям и заработать успешный успех.

Персонаж Б решает запустить еженедельное email newsletter и ежедневно твитить. А читать всё, что зажигает его интерес.

У первого лишь один шанс с его единственной книгой, а второй генерит сотни шансов, кот. могут породить успех.

Нередко небольшие эссе, которые периодически пишут и публично выкладывают, перерастают в книгу.

Наверное, многие знают историю про кувшинолепку. Количество vs Качество. Ну и очевидный пример с MVP, кот. выкатываете в мир, и собираете фидбек.

В следующем посте расскажу, как я начал нечто подобное за пару недель до того как наткнулся на эту книгу.
5👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Sora

OpenAI готовит к публичному запуску AI модельку, кот. превращает текст в видео.

https://openai.com/sora

На сайте десяток примеров, от которых сносит крышу…

Для сравнения - таким был уровень AI-генерации 10 месяцев назад: https://youtu.be/XQr4Xklqzw8?si=et-O0jUsBnnKvNZB
👍1
Как самим запустить лидген в LinkedIn на Global рынок

Уже год как веду своё лидген-агентство.

За это время накопилось много инсайтов, нюансов и конечно же фейлов касаемо добывания качественных лидов из таких каналов, как LinkedIn и Сold email.

Пришло время поделиться опытом!

Если вам интересно настроить международный лидген своими руками — и не наделать при этом ошибок, — поставьте плюсик “+” в комментариях.

Если наберется достаточно желающих, организую практический вебинар на эту тему.
Daily

Тестирую и доволен последнее время Daily чек-листом.

В выхи накидываю задачи на неделю. И дальше из разных категорий беру N задач на день.

Например, если я сделаю 2 задачи по продажам в агентстве, я могу назвать день продуктивным.

Даже с расфокусом, можно плавно двигаться в разных нишах. Будто в настольной игре, простраивать дорожки, ведущие к разным замкам.

По мере тестов, меняется последовательность в ежедневом чек-листе.

Где-то задачи разовые, а какие-то ежедневные. Для последних, чтобы завершить недельный таск, мне нужно собрать N (сейчас обычно 5) чек-инов.

В конце недели для построения списка задач на следующую я смотрю, что сделал и что будет логическим продолжением завершенного таска.

Как обычно главный вопрос, насколько эта рутина прилипнет.
🔥7
Американские сайты это боль)

22 класса в неделю - на всякий случай 🤣 Просто рука дрогнула и растянула слишком много экзель ячеек...

На черном фоне расписание, которое в полнейшем блюре, где чтобы разглядеть что там, нужно сломать глаза…
👍2
Самообучение через Видео + GPT

Связка такая:

Образовательное видео [какой-то момент не понятен]
+
Горячая клавиша сделать скриншот
+
Горячая клавиша вставить из буфер обмена в GPT
+
Задать вопрос.
🔥2👍1
Протестил GPT в качестве моего CTO

Удалось написать простое расширение для Chrome.

При нажатии на кнопку расширения:

1. Скриншотит слайд лекции на YouTube.

2. Отправляет картинку на локальный сервер (Flask).

3. Передает изображение GPT Vision API.

4. На выходе объяснение о формуле на слайде.

Файлы с кодом (написаны с помощью GPT): background.js + manifest.json + python file
🔥8👍3
Sora + EMO

Картинка + аудио -> Видео

Подробнее про алгоритм:
https://humanaigc.github.io/emote-portrait-alive/

До сих пор сложно привыкнуть к AI революции…
6
Питоним роботов 🦾

Начал отбирать работу у своих виртуальных ассистентов, создавая роботов на Python.

Новый клиент -> Вводим имя клиента -> Создаётся новая папка на гугл диске со всеми необходимыми доками/папками для начала работы.

Работаю над следующим роботом для Notion, который создает отдельное пространство для каждого клиента.
👍9
Новый робот на Python готов 🤖

Пилю небольшие автоматизации для процессов своего агентства.

Новый робот заполняет контракт, который мы отправляем нашим клиентам, кастомными данными.

- Заполняете поля формы
- Указываете ссылку на Google Doc

На выходе: обновленный док, готовый к подписи.

Код написан GPT4 и отлажен нами обоими.

Сам гугл.док также формируется другим миньоном при создании папки клиента на гугл. диске (см. предыдущий пост).
👍41
Проголосуйте за лучшую версию перевода 🗳️


Оригинал: A new Python robot is ready.

It populates an agreement we send our clients with company details.

- Fill out the fields
- Provide a Google Doc link
- Client-specific contract details are populated with data

The code is written by GPT4 and debugged by both of us.