Новая версия GPT-4.5 может проверять медицинские документы на уровне эксперта
(лонгрид, поэтому двумя постами, простите)
OpenAI выпустила GPT-4.5 – свою самую мощную модель на данный момент. Письмо об этом подписчикам писала уже новая версия.
GPT-4.5-preview запущен в режиме исследовательского тестирования (пока доступно подписчикам ChatGPT Pro ($200) и разработчикам через API. Пользователи подписки Plus ($20) получат доступ на следующей неделе).
В чем главное отличие GPT-4.5?
Новая версия, которую назвали Orion, представляет собой так называемую эволюцию "неконтролируемого обучения", а не модель "рассуждения" (как серии o1). Исследователь OpenAI Рафа Гонтихо Лопес считает, что компания "вероятно, обучила самую большую модель в мире". При этом в самой компании отмечают, что o3 превосходит ее в ряде областей.
Гендир OpenAI Сэм Альтман поделился, что у него ощущение от общения с GPT-4.5 - как от разговора с вдумчивым человеком. По его словам, он несколько раз буквально откидывался в кресле, поражённый качеством ответов. Правда, именно из-за того, что модель огромная и дорогая, и пришлось отложить доступ для пользователей Plus
Итак, что нового по первым заявлениям?
Разработчики утверждают, что GPT-4.5 точнее, быстрее и удобнее.
✔️ Глубокое понимание контекста – модель лучше отслеживает ход беседы, запоминает ключевые моменты общения и делает ответы более логичными и точными. Тесты перед запуском (по утверждению разработчиков) показали, что частота "галлюцинаций" в ответах снизилась 61,8% до 37,1%. Это все еще не идел, но уже неплохо.
✔️ Улучшенная обработка пользовательских запросов – модель лучше понимает сложные и неоднозначные формулировки. Например, если раньше AI при ответе на вопрос «Как организовать рабочий процесс, чтобы минимизировать когнитивную нагрузку?», мог запутаться, или начать отвечать только про организацию процесса (не учитывая сопутствующие данные), то теперь он учтет все и предложит конкретные пошаговые стратегии.
✔️ Агентное планирование – это способность не просто отвечать на вопросы, а предлагать пошаговый план действий с учетом множества факторов. Например, если пользователь хочет запустить стартап, GPT-4.5 не просто перечислит базовые шаги, а учтет его бизнес-модель, маркетинговую стратегию, потенциальные риски и даже предложит конкретные инструменты для их минимизации. То есть это такой интеллектуальный помощник в сложных процессах, требующих структурированного подхода.
✔️ API – GPT-4.5 лучше взаимодействует с внешними сервисами, выполняет сложные вычисления, анализирует данные и даже может управлять программными интерфейсами.
Тесты перед запуском показали, что:
✔️Точность ответов тесте SimpleQA выросла до 62,5% (38,2% у GPT-4o и 43,6% у Grok 3).
✔️ Частота "галлюцинаций" снижена с 61,8% до 37,1%.
✔️ Многоязычный и мультимодальный анализ – в MMMLU (многоязычный тест) и MMMU (многомодальный) модель набрала 85,1% и 74,4%, превзойдя GPT-4o (81,5% и 69,1%).
✔️ Код – в тесте SWE-Lancer Diamond Test результат 32,6% (лучше, чем у GPT-4o – 23,3%, и o3-mini – 10,8%). Однако в тесте SWE-Bench Verified он уступает o3-mini (38,0% против 61,0%).
✔️ Математика и логика – в AIME '24 (математический тест) модель показала 36,7% (значительно лучше GPT-4o – 9,3%, но уступает o3-mini – 87,3%).
✔️ Архитектура и взаимодействие систем – GPT-4.5 превосходит конкурентов в задачах, связанных с проектированием систем, но пока Claude 3.7 Sonnet лидер в редактировании кода.
(продолжение в следующем сообщении)
(лонгрид, поэтому двумя постами, простите)
OpenAI выпустила GPT-4.5 – свою самую мощную модель на данный момент. Письмо об этом подписчикам писала уже новая версия.
GPT-4.5-preview запущен в режиме исследовательского тестирования (пока доступно подписчикам ChatGPT Pro ($200) и разработчикам через API. Пользователи подписки Plus ($20) получат доступ на следующей неделе).
В чем главное отличие GPT-4.5?
Новая версия, которую назвали Orion, представляет собой так называемую эволюцию "неконтролируемого обучения", а не модель "рассуждения" (как серии o1). Исследователь OpenAI Рафа Гонтихо Лопес считает, что компания "вероятно, обучила самую большую модель в мире". При этом в самой компании отмечают, что o3 превосходит ее в ряде областей.
Гендир OpenAI Сэм Альтман поделился, что у него ощущение от общения с GPT-4.5 - как от разговора с вдумчивым человеком. По его словам, он несколько раз буквально откидывался в кресле, поражённый качеством ответов. Правда, именно из-за того, что модель огромная и дорогая, и пришлось отложить доступ для пользователей Plus
Итак, что нового по первым заявлениям?
Разработчики утверждают, что GPT-4.5 точнее, быстрее и удобнее.
Тесты перед запуском показали, что:
✔️Точность ответов тесте SimpleQA выросла до 62,5% (38,2% у GPT-4o и 43,6% у Grok 3).
✔️ Частота "галлюцинаций" снижена с 61,8% до 37,1%.
✔️ Многоязычный и мультимодальный анализ – в MMMLU (многоязычный тест) и MMMU (многомодальный) модель набрала 85,1% и 74,4%, превзойдя GPT-4o (81,5% и 69,1%).
✔️ Код – в тесте SWE-Lancer Diamond Test результат 32,6% (лучше, чем у GPT-4o – 23,3%, и o3-mini – 10,8%). Однако в тесте SWE-Bench Verified он уступает o3-mini (38,0% против 61,0%).
✔️ Математика и логика – в AIME '24 (математический тест) модель показала 36,7% (значительно лучше GPT-4o – 9,3%, но уступает o3-mini – 87,3%).
✔️ Архитектура и взаимодействие систем – GPT-4.5 превосходит конкурентов в задачах, связанных с проектированием систем, но пока Claude 3.7 Sonnet лидер в редактировании кода.
(продолжение в следующем сообщении)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Openai
Introducing GPT-4.5
We’re releasing a research preview of GPT‑4.5—our largest and best model for chat yet. GPT‑4.5 is a step forward in scaling up pre-training and post-training.
❤2🔥1
Для каких задач подходит GPT-4.5?
Для сложных и интеллектуально насыщенных!
✔️ Научные исследования и анализ – модель может обобщать длинные исследования, находить взаимосвязи между различными источниками и формулировать выводы на основе большого объема данных.
✔️❗️ Медицинский (и юридический) анализ❗️ – улучшенное понимание контекста позволяет GPT-4.5 разбирать сложные медицинские заключения, обобщать истории болезни и анализировать результаты исследований. Например, модель может сравнить несколько лабораторных анализов одного пациента, выявить динамику показателей, дать таблицу для построения графика, предположить возможные причины изменений. Также она способна анализировать медицинские статьи, находить релевантные клинические рекомендации и формулировать краткие выводы для врачей.
✔️ Генерация креативного контента – если GPT-4o умел писать статьи и сценарии, то GPT-4.5 делает это на новом уровне: тексты стали глубже, логичнее, аргументация – более продуманной, возможнось "заточить" под свой стиль.
✔️Программирование и кодирование – модель пишет код, но и анализирует ошибки, помогает с архитектурой проектов, предлагает оптимизированные алгоритмы.
✔️ Персональное обучение и коучинг – GPT-4.5 может адаптировать учебные материалы под уровень знаний пользователя, объяснять сложные темы и давать индивидуальные рекомендации. Эту возможность мы уже протестировали на примере обучения иностранному языку - загрузили раздел учебника, попросили объяснить материал, дать примеры и проверить домашнее задание.
Цена... кусается
Цена модели отражает её вычислительные требования. GPT-4.5 значительно (!) дороже своих предшественников:
💰 $75 за 1M входных токенов
💰 $150 за 1M выходных токенов
💰 $37.5 за 1M кэшированных входных токенов
Для сравнения:
• GPT-4o стоит $2.50/$10 за 1M токенов
• o1 стоит $15/$60 за 1M токенов.
Команда OpenAI пока даже не уверена, оставит ли GPT-4.5 в API в долгосрочной перспективе.
Конкуренты
Несколько дней назад о выпуске своей новой модели также объявила российская компания Яндекс, представив Яндекс GPT-5. Однако при сравнении они использовали OpenAI GPT-4, а не новейшую версию GPT-4.5.
В феврале вышли новые версии Grok 3 от xAI Илона Маска, Claude 3.7 Sonnet от Anthropic, и китайская DeepSeek 3 от DeepSeek AI. Все соревнуются друг с другом.
Что дальше?
OpenAI уже работает над следующей версией – GPT-5, релиз ждут в мае (и цену). Эксперты предполагают, что будущие ИИ-системы будут состоять из нескольких специализированных агентов, работающих в тандеме.
#ИИвМедицине #GPT4.5
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Для сложных и интеллектуально насыщенных!
✔️ Научные исследования и анализ – модель может обобщать длинные исследования, находить взаимосвязи между различными источниками и формулировать выводы на основе большого объема данных.
✔️
Мы провели опыт - загрузили реальные обезличенные заключения врачей и получили четкий анализ - что соответствует клиническим рекомендациям, а что нет. Аналогично проверили данные на соответствие требованиям экспертов - и получили список того, что требует корректировки (правда, эксперты тоже скоро перейдут на проверку ИИ).
✔️ Генерация креативного контента – если GPT-4o умел писать статьи и сценарии, то GPT-4.5 делает это на новом уровне: тексты стали глубже, логичнее, аргументация – более продуманной, возможнось "заточить" под свой стиль.
✔️Программирование и кодирование – модель пишет код, но и анализирует ошибки, помогает с архитектурой проектов, предлагает оптимизированные алгоритмы.
✔️ Персональное обучение и коучинг – GPT-4.5 может адаптировать учебные материалы под уровень знаний пользователя, объяснять сложные темы и давать индивидуальные рекомендации. Эту возможность мы уже протестировали на примере обучения иностранному языку - загрузили раздел учебника, попросили объяснить материал, дать примеры и проверить домашнее задание.
Цена... кусается
Цена модели отражает её вычислительные требования. GPT-4.5 значительно (!) дороже своих предшественников:
💰 $75 за 1M входных токенов
💰 $150 за 1M выходных токенов
💰 $37.5 за 1M кэшированных входных токенов
Для сравнения:
• GPT-4o стоит $2.50/$10 за 1M токенов
• o1 стоит $15/$60 за 1M токенов.
Команда OpenAI пока даже не уверена, оставит ли GPT-4.5 в API в долгосрочной перспективе.
Конкуренты
Несколько дней назад о выпуске своей новой модели также объявила российская компания Яндекс, представив Яндекс GPT-5. Однако при сравнении они использовали OpenAI GPT-4, а не новейшую версию GPT-4.5.
В феврале вышли новые версии Grok 3 от xAI Илона Маска, Claude 3.7 Sonnet от Anthropic, и китайская DeepSeek 3 от DeepSeek AI. Все соревнуются друг с другом.
Что дальше?
OpenAI уже работает над следующей версией – GPT-5, релиз ждут в мае (и цену). Эксперты предполагают, что будущие ИИ-системы будут состоять из нескольких специализированных агентов, работающих в тандеме.
#ИИвМедицине #GPT4.5
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
ИИ в медицине
Новости и практическое руководство по применению ИИ в обычной работе врача.
Наша цель - руководить ИИ, а не подчиняться.
Автор и вдохновитель канала: @SmartMedAI
Мы в ФБ https://www.facebook.com/MISMedAI/
Наша цель - руководить ИИ, а не подчиняться.
Автор и вдохновитель канала: @SmartMedAI
Мы в ФБ https://www.facebook.com/MISMedAI/
❤4🔥4👍1
HIMSS назвал ИИ в медицине бомбой замедленного действия
В Лас-Вегасе сейчас проходит крупнейшее мировое событие в области цифровых технологий в здравоохранении - конференция HIMSS (Healthcare Information and Management Systems Society). Здесь собрались тысячи специалистов ИТ, кибербезопасности и управления данными в медицине, и на каждой сессии так или иначе речь заходит про применение ИИ.
К началу конференции HIMSS опубликовал доклад о том, как клиники сейчас используют ИИ - специалисты выяснили, что каждая третья медицинская организация разрешает сотрудникам использовать такие программы без строгих ограничений, около половины просят получить одобрение, и только 16% запрещают.
Где и как используется ИИ?
Исследование показало, что 37% респондентов используют его для технической поддержки и аналитики данных, 35% – в клинических сервисах (например, диагностике), а 34% – в задачах кибербезопасности и администрирования.
Кто контролирует?
Формальные ограничения:
Почти половина организаций (47%) проходят процедуры одобрения перед внедрением ИИ, 42% обходятся без них, а 11% вовсе не знают, есть ли такие процессы.
Мониторинг:
Только 31% респондентов сообщили, что их организации активно следят за использованием ИИ. Остальные либо не делают этого (52%), либо не знают о наличии такого контроля (17%). Это оставляет огромные лазейки для утечек данных и других инцидентов.
Политики использования:
У 42% организаций есть официальные правила использования ИИ, но 48% работают без четких регламентов.
В чем опасность?
Эксперты HIMSS подчеркивают, что без строгого мониторинга и прозрачных регламентов растут риски утечек данных, предвзятости алгоритмов, кражи интеллектуальной собственности и угрозы безопасности пациентов. 75% опрошенных назвали защиту данных главной проблемой, за ней следуют угрозы взлома (53%), искажение данных (53%) и отсутствие прозрачности работы ИИ (47%).
Но, возможно, самая тревожная находка отчета – это инсайдерские угрозы. Хотя только 5% респондентов зафиксировали случаи халатного использования ИИ, а 3% – преднамеренного вреда, специалисты уверены, что реальный масштаб проблемы недооценен. Ведь большинство организаций еще не внедрили мониторинг, ориентированный именно на риски, связанные с ИИ.
Что дальше?
Эксперты вынесли предупреждение: настало время внедрять строгие протоколы безопасности, этические нормы и прозрачные методы мониторинга. (Но они уже предлагают руководство по кибербезопасности, видимо, его можно будет купить). Почитайте отчет, там много интересного.
#ИИвМедицине #Кибербезопасность #HIMSS👉 Подписаться на ИИ в медицине (https://news.1rj.ru/str/AIHealthInnovations)
В Лас-Вегасе сейчас проходит крупнейшее мировое событие в области цифровых технологий в здравоохранении - конференция HIMSS (Healthcare Information and Management Systems Society). Здесь собрались тысячи специалистов ИТ, кибербезопасности и управления данными в медицине, и на каждой сессии так или иначе речь заходит про применение ИИ.
К началу конференции HIMSS опубликовал доклад о том, как клиники сейчас используют ИИ - специалисты выяснили, что каждая третья медицинская организация разрешает сотрудникам использовать такие программы без строгих ограничений, около половины просят получить одобрение, и только 16% запрещают.
Где и как используется ИИ?
Исследование показало, что 37% респондентов используют его для технической поддержки и аналитики данных, 35% – в клинических сервисах (например, диагностике), а 34% – в задачах кибербезопасности и администрирования.
Кто контролирует?
Формальные ограничения:
Почти половина организаций (47%) проходят процедуры одобрения перед внедрением ИИ, 42% обходятся без них, а 11% вовсе не знают, есть ли такие процессы.
Мониторинг:
Только 31% респондентов сообщили, что их организации активно следят за использованием ИИ. Остальные либо не делают этого (52%), либо не знают о наличии такого контроля (17%). Это оставляет огромные лазейки для утечек данных и других инцидентов.
Политики использования:
У 42% организаций есть официальные правила использования ИИ, но 48% работают без четких регламентов.
В чем опасность?
Эксперты HIMSS подчеркивают, что без строгого мониторинга и прозрачных регламентов растут риски утечек данных, предвзятости алгоритмов, кражи интеллектуальной собственности и угрозы безопасности пациентов. 75% опрошенных назвали защиту данных главной проблемой, за ней следуют угрозы взлома (53%), искажение данных (53%) и отсутствие прозрачности работы ИИ (47%).
Но, возможно, самая тревожная находка отчета – это инсайдерские угрозы. Хотя только 5% респондентов зафиксировали случаи халатного использования ИИ, а 3% – преднамеренного вреда, специалисты уверены, что реальный масштаб проблемы недооценен. Ведь большинство организаций еще не внедрили мониторинг, ориентированный именно на риски, связанные с ИИ.
Что дальше?
Эксперты вынесли предупреждение: настало время внедрять строгие протоколы безопасности, этические нормы и прозрачные методы мониторинга. (Но они уже предлагают руководство по кибербезопасности, видимо, его можно будет купить). Почитайте отчет, там много интересного.
#ИИвМедицине #Кибербезопасность #HIMSS👉 Подписаться на ИИ в медицине (https://news.1rj.ru/str/AIHealthInnovations)
Health Exec
HIMSS survey report: Beware insider threats to cybersecurity involving AI
Almost one in three healthcare organizations allow their people to use AI without formal restrictions.
👍6
Исследователи посчитали, что ИИ может сделать медицину дешевле
Люди не ходят к врачам из-за дороговизны лечения, считают авторы исследования PricewaterhouseCoopers (PwC). Они отметили, что в 2024 году 44% пациентов с серьезными заболеваниями не обращались за медицинской помощью только из-за финансовых сложностей, а более 60% испытывают трудности с покупкой лекарств.
Исследователи уверены, что именно ИИ поможет в этом случае. Например, сможет ускорить диагностику, персонализировать лечение, автоматизировать рутинные процессы и снизить нагрузку на систему.
Вот пять направлений, где ИИ работает уже сейчас:
1. Профилактика заболеваний
ИИ анализирует медицинские данные, выявляет факторы риска и помогает врачам рекомендовать профилактические меры. Например, прогнозирование вероятности диабета или сердечно-сосудистых заболеваний позволяет предотвратить осложнения и избежать дорогого лечения в будущем.
2. Персонализированное лечение
ИИ обрабатывает медицинские данные пациента, учитывая генетические, клинические и поведенческие факторы. Это позволяет точнее диагностировать заболевания и подбирать эффективное лечение. В онкологии, например, алгоритмы анализируют ДНК опухоли и предлагают оптимальную терапию, снижая затраты на неэффективные методы.
3. Оптимизация клинических исследований
Подбор участников для клинических испытаний — сложный процесс, особенно для малообеспеченных групп населения. ИИ анализирует медицинские записи и ускоряет поиск кандидатов, повышая эффективность исследований и доступность инновационных препаратов.
4. Автоматизация работы врачей
ИИ помогает сократить время врачей на 30-40% за счет автоматизации рутины. Как пример - системы распознавания речи, которые сокращают время на заполнение карт (мы такое как раз внедряем).
5. Телемедицина и удаленный мониторинг
Для пациентов с хроническими заболеваниями теперь не надо ходить на прием, чтобы просто показать результаты или скорректировать дозу препаратов. ИИ-платформы позволяют врачам дистанционно контролировать состояние пациентов с помощью носимых устройств и мобильных приложений. Алгоритмы анализируют данные и предупреждают о возможных ухудшениях, снижая вероятность экстренной госпитализации.
Понятно уже, что кто не бежит - отстает. Что вы делаете с ИИ уже сейчас?
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #БудущееМедицины
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Люди не ходят к врачам из-за дороговизны лечения, считают авторы исследования PricewaterhouseCoopers (PwC). Они отметили, что в 2024 году 44% пациентов с серьезными заболеваниями не обращались за медицинской помощью только из-за финансовых сложностей, а более 60% испытывают трудности с покупкой лекарств.
Исследователи уверены, что именно ИИ поможет в этом случае. Например, сможет ускорить диагностику, персонализировать лечение, автоматизировать рутинные процессы и снизить нагрузку на систему.
Вот пять направлений, где ИИ работает уже сейчас:
1. Профилактика заболеваний
ИИ анализирует медицинские данные, выявляет факторы риска и помогает врачам рекомендовать профилактические меры. Например, прогнозирование вероятности диабета или сердечно-сосудистых заболеваний позволяет предотвратить осложнения и избежать дорогого лечения в будущем.
2. Персонализированное лечение
ИИ обрабатывает медицинские данные пациента, учитывая генетические, клинические и поведенческие факторы. Это позволяет точнее диагностировать заболевания и подбирать эффективное лечение. В онкологии, например, алгоритмы анализируют ДНК опухоли и предлагают оптимальную терапию, снижая затраты на неэффективные методы.
3. Оптимизация клинических исследований
Подбор участников для клинических испытаний — сложный процесс, особенно для малообеспеченных групп населения. ИИ анализирует медицинские записи и ускоряет поиск кандидатов, повышая эффективность исследований и доступность инновационных препаратов.
4. Автоматизация работы врачей
ИИ помогает сократить время врачей на 30-40% за счет автоматизации рутины. Как пример - системы распознавания речи, которые сокращают время на заполнение карт (мы такое как раз внедряем).
5. Телемедицина и удаленный мониторинг
Для пациентов с хроническими заболеваниями теперь не надо ходить на прием, чтобы просто показать результаты или скорректировать дозу препаратов. ИИ-платформы позволяют врачам дистанционно контролировать состояние пациентов с помощью носимых устройств и мобильных приложений. Алгоритмы анализируют данные и предупреждают о возможных ухудшениях, снижая вероятность экстренной госпитализации.
Понятно уже, что кто не бежит - отстает. Что вы делаете с ИИ уже сейчас?
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #БудущееМедицины
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Telegram
ИИ в медицине
Новости и практическое руководство по применению ИИ в обычной работе врача.
Наша цель - руководить ИИ, а не подчиняться.
Автор и вдохновитель канала: @SmartMedAI
Мы в ФБ https://www.facebook.com/MISMedAI/
Наша цель - руководить ИИ, а не подчиняться.
Автор и вдохновитель канала: @SmartMedAI
Мы в ФБ https://www.facebook.com/MISMedAI/
❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-роботы научились брать кровь точнее, быстрее и безболезненнее человека
Боялись сдавать кровь в детстве? Многие взрослые тоже не в восторге от этой процедуры — исследования показывают, что около 50% испытывают страх перед уколами. Дело не только в игле: точность попадания в вену во многом зависит от опыта медсестры. Но теперь эту задачу готовы решать роботы.
🤖 Роботы-флеботомисты уже работают в кабинетах забора биоматериала не только в Китае, но и в Европе и США. Эти устройства, управляемые ИИ, находят подходящую вену, выбирают тонкую иглу и делают укол с высокой точностью.
📌 Пример — система Aletta™ от голландской компании Vitestro. Робот сначала сканирует руку пациента, создавая 3D-карту вен, а затем выполняет прокол с первой попытки в 95% случаев. Для сравнения: у квалифицированных флеботомистов этот показатель составляет 93–97%. Кроме того, уровень гемолиза при использовании робота составляет всего 0,6%, что значительно ниже допустимого стандарта в 2%.
❓ Почему это важно?
✔️ Снижается нагрузка на медперсонал — один специалист может контролировать несколько устройств.
✔️ Уменьшается количество ошибок — робот не устает, не нервничает и не промахивается.
✔️ Пациентам комфортнее — 83% участников испытаний Vitestro отметили безболезненность процедуры, а 98% готовы воспользоваться технологией снова.
🚀 Будущее роботизированных лабораторий
Роботы, выполняющие венопункцию, — это только начало. Уже разрабатываются системы, которые не только берут кровь, но и сразу анализируют биоматериал, передавая результаты в медицинскую систему. Это ускорит диагностику и снизит нагрузку на лаборатории.
Сегодня несколько таких систем уже получили европейскую сертификацию CE и начали работать в клиниках. В США технология ожидает одобрения FDA. Если регуляторы дадут зеленый свет, автоматизированные флеботомисты станут частью повседневной медицинской практики.
А вы доверили бы свою вену роботу? 🤔
#новости #Роботы
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Боялись сдавать кровь в детстве? Многие взрослые тоже не в восторге от этой процедуры — исследования показывают, что около 50% испытывают страх перед уколами. Дело не только в игле: точность попадания в вену во многом зависит от опыта медсестры. Но теперь эту задачу готовы решать роботы.
🤖 Роботы-флеботомисты уже работают в кабинетах забора биоматериала не только в Китае, но и в Европе и США. Эти устройства, управляемые ИИ, находят подходящую вену, выбирают тонкую иглу и делают укол с высокой точностью.
📌 Пример — система Aletta™ от голландской компании Vitestro. Робот сначала сканирует руку пациента, создавая 3D-карту вен, а затем выполняет прокол с первой попытки в 95% случаев. Для сравнения: у квалифицированных флеботомистов этот показатель составляет 93–97%. Кроме того, уровень гемолиза при использовании робота составляет всего 0,6%, что значительно ниже допустимого стандарта в 2%.
❓ Почему это важно?
✔️ Снижается нагрузка на медперсонал — один специалист может контролировать несколько устройств.
✔️ Уменьшается количество ошибок — робот не устает, не нервничает и не промахивается.
✔️ Пациентам комфортнее — 83% участников испытаний Vitestro отметили безболезненность процедуры, а 98% готовы воспользоваться технологией снова.
🚀 Будущее роботизированных лабораторий
Роботы, выполняющие венопункцию, — это только начало. Уже разрабатываются системы, которые не только берут кровь, но и сразу анализируют биоматериал, передавая результаты в медицинскую систему. Это ускорит диагностику и снизит нагрузку на лаборатории.
Сегодня несколько таких систем уже получили европейскую сертификацию CE и начали работать в клиниках. В США технология ожидает одобрения FDA. Если регуляторы дадут зеленый свет, автоматизированные флеботомисты станут частью повседневной медицинской практики.
А вы доверили бы свою вену роботу? 🤔
#новости #Роботы
👉 Подписаться на ИИ в медицине
🔥11👍3
Написанная японским ИИ работа прошла все научные рецензии
ИИ-система японского стартапа Sakana сгенерировала научную публикацию, которая прошла все этапы рецензирования (то есть никто не заметил, что материал написан не людьми).
Sakana подала три разных материала (про обучение нейронных сетей) на рассмотрение специалистов ICLR — авторитетного научного форума по ИИ. Никто из экспертов не знал об эксперименте и все было согласовано с руководителями форума. Алгоритмы ИИ-модели The AI Scientist-v2 сами генерировали гипотезы, провели эксперименты, проанализировали их, создали итоговый текст и иллюстрации. Две статьи были отклонены комиссией по разным причинам, однако одна была принята, прошла все проверки и была допущена к публикации. Уже на последнем этапе компания Sakana отозвала ее, сославшись на соблюдение научных норм.
История громкая, но в самой Sakana признают, что ИИ допускал «нелепые» ошибки в цитировании (например, изобретенный в 2016 году метод был в статье датирован 1997 годом). Ну и, объективно, конкуренция в воркшопах ниже, чем на основных научных конференциях.
Да и эксперты настроены скептически и уверены, что всегда смогут отличить ИИ-работу. Исследователь ИИ и профессор University of Alberta (Канада) Мэтью Гуздиал отметил, что эти работы все же выбирали люди, поэтому речь идет не о полностью автономной работе ИИ, а о синергии с учеными, что уже допустимо. Исследователь из Королевского колледжа Лондона Майк Кук добавил, что в подобных воркшопах рецензентами часто выступают не самые опытные ученые, да и темы такие, где у ИИ много знаний, и статья получается вполне корректной.
А что в медицине?
Тут про 100% автономные ИИ-статьи мы не слышали (если кто так и писал, то не отзывал в последний момент), да и квалификации соответствующей у авторов статей пока нет. Но мы знаем, что ИИ уже много лет используется как инструмент для анализа данных, генерации гипотез или написания черновиков. Есть официальные заявления о подготовке исследований с помощью ИИ - например, в 2022 году в журнале Nature Medicine была опубликована статья, где ИИ (в частности, алгоритмы машинного обучения) заявлен "соавтором", так как использовался для анализа больших данных о геноме рака, а вот текст был написан ИИ только частично дорабатывался людьми. Но рецензенты знали об этом заранее.
В 2023 году в Radiology была опубликована статья, которую частично писал ChatGPT, и это вызвало в научных кругах громкие баталии. Авторы в тексте публикации указали, что использовали модель для составления введения и обсуждения, и рецензенты приняли работу. Но потом было много споров о том, насколько ИИ повлиял на оригинальность выводов.
Более распространённый сценарий — использование ИИ для обработки данных, которые затем становятся основой публикаций. Например, в 2021 году в The Lancet Digital Health была опубликована статья о диагностике заболеваний по рентгеновским снимкам с помощью ИИ. Алгоритм полностью провёл анализ и визуализацию данных, а выводы писали люди. Скорее всего, именно такая форма скоро станет повсеместной.
Правда, за кулисами поговаривают, что видят следы ИИ в огромном количестве подаваемых материалов, но чаще всего пишут замечания и отправляют такие работы на доработку. Поэтому многие издания прямо ввели политику, запрещающую создание самих текстов научных публикаций с помощью лингвистических моделей
#ИИвмедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
ИИ-система японского стартапа Sakana сгенерировала научную публикацию, которая прошла все этапы рецензирования (то есть никто не заметил, что материал написан не людьми).
Sakana подала три разных материала (про обучение нейронных сетей) на рассмотрение специалистов ICLR — авторитетного научного форума по ИИ. Никто из экспертов не знал об эксперименте и все было согласовано с руководителями форума. Алгоритмы ИИ-модели The AI Scientist-v2 сами генерировали гипотезы, провели эксперименты, проанализировали их, создали итоговый текст и иллюстрации. Две статьи были отклонены комиссией по разным причинам, однако одна была принята, прошла все проверки и была допущена к публикации. Уже на последнем этапе компания Sakana отозвала ее, сославшись на соблюдение научных норм.
История громкая, но в самой Sakana признают, что ИИ допускал «нелепые» ошибки в цитировании (например, изобретенный в 2016 году метод был в статье датирован 1997 годом). Ну и, объективно, конкуренция в воркшопах ниже, чем на основных научных конференциях.
Да и эксперты настроены скептически и уверены, что всегда смогут отличить ИИ-работу. Исследователь ИИ и профессор University of Alberta (Канада) Мэтью Гуздиал отметил, что эти работы все же выбирали люди, поэтому речь идет не о полностью автономной работе ИИ, а о синергии с учеными, что уже допустимо. Исследователь из Королевского колледжа Лондона Майк Кук добавил, что в подобных воркшопах рецензентами часто выступают не самые опытные ученые, да и темы такие, где у ИИ много знаний, и статья получается вполне корректной.
А что в медицине?
Тут про 100% автономные ИИ-статьи мы не слышали (если кто так и писал, то не отзывал в последний момент), да и квалификации соответствующей у авторов статей пока нет. Но мы знаем, что ИИ уже много лет используется как инструмент для анализа данных, генерации гипотез или написания черновиков. Есть официальные заявления о подготовке исследований с помощью ИИ - например, в 2022 году в журнале Nature Medicine была опубликована статья, где ИИ (в частности, алгоритмы машинного обучения) заявлен "соавтором", так как использовался для анализа больших данных о геноме рака, а вот текст был написан ИИ только частично дорабатывался людьми. Но рецензенты знали об этом заранее.
В 2023 году в Radiology была опубликована статья, которую частично писал ChatGPT, и это вызвало в научных кругах громкие баталии. Авторы в тексте публикации указали, что использовали модель для составления введения и обсуждения, и рецензенты приняли работу. Но потом было много споров о том, насколько ИИ повлиял на оригинальность выводов.
Более распространённый сценарий — использование ИИ для обработки данных, которые затем становятся основой публикаций. Например, в 2021 году в The Lancet Digital Health была опубликована статья о диагностике заболеваний по рентгеновским снимкам с помощью ИИ. Алгоритм полностью провёл анализ и визуализацию данных, а выводы писали люди. Скорее всего, именно такая форма скоро станет повсеместной.
Правда, за кулисами поговаривают, что видят следы ИИ в огромном количестве подаваемых материалов, но чаще всего пишут замечания и отправляют такие работы на доработку. Поэтому многие издания прямо ввели политику, запрещающую создание самих текстов научных публикаций с помощью лингвистических моделей
А чем вам уже помогает ИИ? Создает черновики? Предлагает идеи? Помогает найти или подтвердить данные? Если вы только присматриваетесь и выбираете, с чего начать - завтра у нас на канале обзор самых популярных моделей, которые уже сейчас могут стать вашими помощниками в ежедневных задачах. Пока - при работе с текстами.
#ИИвмедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
🔥3👍1
Пациенты (и врачи) с недостаточным образованием боятся ИИ!
Искусственный интеллект задумывался как инструмент, способный сделать медицинскую помощь доступной для всех. Однако сейчас аналитики заговорили о том, что его внедрение, наоборот, может усугубить неравенство. В докладе Медицинской школы Ренессанс (Университет Стоуни-Брук в США) говорится, что ключевая проблема – ограниченность данных, на которых обучаются алгоритмы. Если в выборке доминируют пациенты из определенных социальных или этнических групп, это неизбежно приводит к смещению в выводах. В результате уязвимые слои населения могут получать менее точные диагнозы и менее качественное лечение (тут, конечно, завуалированно речь идет о разных этнических группах).
Еще один важный фактор — цена новых решений. Так получилось, что внедрять ИИ-решения сейчас начали только хорошо финансируемые медицинские учреждения. И получается, что крупные клиники получают доступ к передовым алгоритмам, а медицинские центры в глубинке и/или с ограниченными ресурсами вынуждены использовать устаревшие технологии.
И еще один пункт, который отмечают исследователи, — недоверие пациентов. Практика показала, что чем ниже уровень образования и развития пациента, тем чаще он категорически не принимает новые технологии и настаивает исключительно на личном контакте с врачом. А уж когда речь идет о том, что решения принимаются «черным ящиком» ИИ без объяснений, с такими системами отказываются работать и сами доктора периферии.
Если добавить к этому, что большинство ИИ-разработок создаются в странах с высоким уровнем дохода и обучаются на данных именно этих регионов, разрыв становится практически непреодолимым. Исследователи подчеркивают: если не учитывать эти факторы, очень скоро ИИ вместо средства борьбы с неравенством станет инструментом его усиления. А бороться с этим они предлагают разнообразием данных и привлечением к разработке алгоритмов врачей и пациентов из отстающих стран и регионов.
#ИИвМедицине #ЦНовост
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Искусственный интеллект задумывался как инструмент, способный сделать медицинскую помощь доступной для всех. Однако сейчас аналитики заговорили о том, что его внедрение, наоборот, может усугубить неравенство. В докладе Медицинской школы Ренессанс (Университет Стоуни-Брук в США) говорится, что ключевая проблема – ограниченность данных, на которых обучаются алгоритмы. Если в выборке доминируют пациенты из определенных социальных или этнических групп, это неизбежно приводит к смещению в выводах. В результате уязвимые слои населения могут получать менее точные диагнозы и менее качественное лечение (тут, конечно, завуалированно речь идет о разных этнических группах).
Еще один важный фактор — цена новых решений. Так получилось, что внедрять ИИ-решения сейчас начали только хорошо финансируемые медицинские учреждения. И получается, что крупные клиники получают доступ к передовым алгоритмам, а медицинские центры в глубинке и/или с ограниченными ресурсами вынуждены использовать устаревшие технологии.
И еще один пункт, который отмечают исследователи, — недоверие пациентов. Практика показала, что чем ниже уровень образования и развития пациента, тем чаще он категорически не принимает новые технологии и настаивает исключительно на личном контакте с врачом. А уж когда речь идет о том, что решения принимаются «черным ящиком» ИИ без объяснений, с такими системами отказываются работать и сами доктора периферии.
Если добавить к этому, что большинство ИИ-разработок создаются в странах с высоким уровнем дохода и обучаются на данных именно этих регионов, разрыв становится практически непреодолимым. Исследователи подчеркивают: если не учитывать эти факторы, очень скоро ИИ вместо средства борьбы с неравенством станет инструментом его усиления. А бороться с этим они предлагают разнообразием данных и привлечением к разработке алгоритмов врачей и пациентов из отстающих стран и регионов.
#ИИвМедицине #ЦНовост
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Frontiers
Frontiers | A critical look into artificial intelligence and healthcare disparities
Artificial intelligence (AI) has permeated many aspects of daily life, including medicine, in recent years. As of 2021, 343 AI-enabled medical devices had be...
👍2🔥2❤1
Клавиатурный почерк? Теперь можно быстро вычислить самозванца
🔐 Вы как авторизуетесь в МИС? Логин и пароль? Уже скоро система сможет определить, если данные под вашей учетной записью вносите не вы. И камера или анализ отпечатков тут не нужен. Московские ученые научились распознавать пользователей по их «клавиатурному почерку».
💡 Речь идет о модуле поведенческой аутентификации, который идентифицирует человека по уникальному стилю набора текста. Технология анализирует скорость, ритм, паузы и силу нажатий клавиш, создавая индивидуальный «вектор печати» — цифровой профиль каждого пользователя. Если стиль печати не совпадает с шаблоном, система блокирует доступ. Модуль не требует дополнительного оборудования и может встраиваться в саму систему.
Такой биоповеденческий фактор поможет защитить данные даже при компрометации логина и пароля, объясняют авторы проекта. Система учитывает изменения поведения, адаптируется к ним и планирует в будущем отслеживать влияние усталости, стресса и заболеваний.
При внедрении МИС в клиниках дополнительный фактор идентификации (кроме логина и пароля) сейчас очень популярен, потому что исследования показали, что пользователи часто или забывают выйти из системы или даже просят коллегу внести данные вместо них.
#НовостиИИ
👉 Подписаться на ИИ в медицине
🔐 Вы как авторизуетесь в МИС? Логин и пароль? Уже скоро система сможет определить, если данные под вашей учетной записью вносите не вы. И камера или анализ отпечатков тут не нужен. Московские ученые научились распознавать пользователей по их «клавиатурному почерку».
💡 Речь идет о модуле поведенческой аутентификации, который идентифицирует человека по уникальному стилю набора текста. Технология анализирует скорость, ритм, паузы и силу нажатий клавиш, создавая индивидуальный «вектор печати» — цифровой профиль каждого пользователя. Если стиль печати не совпадает с шаблоном, система блокирует доступ. Модуль не требует дополнительного оборудования и может встраиваться в саму систему.
Такой биоповеденческий фактор поможет защитить данные даже при компрометации логина и пароля, объясняют авторы проекта. Система учитывает изменения поведения, адаптируется к ним и планирует в будущем отслеживать влияние усталости, стресса и заболеваний.
При внедрении МИС в клиниках дополнительный фактор идентификации (кроме логина и пароля) сейчас очень популярен, потому что исследования показали, что пользователи часто или забывают выйти из системы или даже просят коллегу внести данные вместо них.
#НовостиИИ
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Naked Science
Московские ученые научились определять личность пользователя по «клавиатурному почерку»
В РТУ МИРЭА разработали модуль аутентификации и поведенческого анализа, который идентифицирует пользователей по их уникальному клавиатурному почерку. Цель проекта — повысить уровень безопасности доступа к информационной системе предприятия.
🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Представлено устройство, которое позволит немного поумнеть (ну или хотя бы сосредоточиться)
Компания Interaxon, разработчик носимых нейротехнологий, представила новую версию обруча для головы Muse S Athena — это устройство, которое позиционируется как «фитнес-трекер для мозга». Оно создано для тренировки когнитивных функций и улучшения нейропластичности и работает на основе результатов электроэнцефалографии (ЭЭГ) и функциональной инфракрасной спектроскопии (fNIRS). Первый сенсор фиксирует мозговую активность, второй — оценивает уровень насыщения кислородом в префронтальной коре головного мозга, участвующей в регуляции внимания, рабочей памяти и исполнительных функций.
Обруч собирает данные о работе мозга во время фокусировки, медитации, отдыха и т.п. и с помощью ИИ трансформирует их в персонализированные когнитивные тренировки. На основе этих данных пользователь получает информацию о том, в каком состоянии его мозг, и что надо сделать сейчас для сохранения его здоровья, концентрации и т.п. Разработчики утверждают, что в основе Muse Athena лежит Foundational Brain Model — обученная на 80 000 сеансах ИИ-система, способная адаптироваться к индивидуальным особенностям работы мозга.
Сама концепция интересна, потому что количество желающих волшебным образом, а не сном улучшить внимание, когнитивную гибкость, способность концентрироваться в условиях перегрузки огромное. Это и школьники перед экзаменами, и офисные работники, и пожилые люди, желающие сохранить скорость и ясность мышления. Но тут важно не верить рекламе напрямую, а смотреть на научные данные о реальном влиянии устройства на нейропластичность - а такие данные пока ограничены. Большинство исследований проводится самими производителями или с их участием.
Отдельный блок функций связан со сном: здесь применяется технология Smart Fade, включающая звуковое сопровождение при ночных пробуждениях. Это помогает пользователю быстрее возвращаться в фазу сна. Однако, в отличие от предыдущих версий, Athena предлагает не только средства для релаксации, но и тренировки устойчивости внимания — способности восстанавливаться после отвлечения и возвращаться к задаче, что особенно важно для продуктивной умственной деятельности днём.
В целом Athena — классический пример использования ИИ для расширения функций носимых гаджетов для здоровья, и это одно из ключевых направлений развития ИИ в медицине. И это работает, даже на примере элементарного напоминания - спи норму, доделай запланированное дело и т.п. Но теперь такие решения становятся более технологичными и используют реальные биологические данные (раньше они были доступны только в рамках лабораторной нейропсихологии). Поэтому критично важно эти данные правильно обрабатывать и научно обосновывать, чтобы эффективность была доказана.
#ИИдевайсы #ИИвМедицине
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Компания Interaxon, разработчик носимых нейротехнологий, представила новую версию обруча для головы Muse S Athena — это устройство, которое позиционируется как «фитнес-трекер для мозга». Оно создано для тренировки когнитивных функций и улучшения нейропластичности и работает на основе результатов электроэнцефалографии (ЭЭГ) и функциональной инфракрасной спектроскопии (fNIRS). Первый сенсор фиксирует мозговую активность, второй — оценивает уровень насыщения кислородом в префронтальной коре головного мозга, участвующей в регуляции внимания, рабочей памяти и исполнительных функций.
Обруч собирает данные о работе мозга во время фокусировки, медитации, отдыха и т.п. и с помощью ИИ трансформирует их в персонализированные когнитивные тренировки. На основе этих данных пользователь получает информацию о том, в каком состоянии его мозг, и что надо сделать сейчас для сохранения его здоровья, концентрации и т.п. Разработчики утверждают, что в основе Muse Athena лежит Foundational Brain Model — обученная на 80 000 сеансах ИИ-система, способная адаптироваться к индивидуальным особенностям работы мозга.
Сама концепция интересна, потому что количество желающих
Отдельный блок функций связан со сном: здесь применяется технология Smart Fade, включающая звуковое сопровождение при ночных пробуждениях. Это помогает пользователю быстрее возвращаться в фазу сна. Однако, в отличие от предыдущих версий, Athena предлагает не только средства для релаксации, но и тренировки устойчивости внимания — способности восстанавливаться после отвлечения и возвращаться к задаче, что особенно важно для продуктивной умственной деятельности днём.
В целом Athena — классический пример использования ИИ для расширения функций носимых гаджетов для здоровья, и это одно из ключевых направлений развития ИИ в медицине. И это работает, даже на примере элементарного напоминания - спи норму, доделай запланированное дело и т.п. Но теперь такие решения становятся более технологичными и используют реальные биологические данные (раньше они были доступны только в рамках лабораторной нейропсихологии). Поэтому критично важно эти данные правильно обрабатывать и научно обосновывать, чтобы эффективность была доказана.
#ИИдевайсы #ИИвМедицине
👉 Подписаться на ИИ в медицине
🔥8❤1👍1
Израильский стартап с помощью ИИ выращивает модель мозга из мочи - для лечения аутизма
Израильская компания Itay&Beyond придумала интересную технологию, которая может помочь в лечении аутизма и других неврологических заболеваний. Они создали то, что называют «мозгом на чипе» (brain-on-a-chip). Это крошечная модель человеческого мозга, сделанная из настоящих клеток пациента, которые выращивают в лаборатории.
Учёные берут клетки из мочи пациента, превращают их в стволовые клетки, а потом — в нейроны, клетки мозга. Эти нейроны помещают на специальный чип. Так получается маленький кусочек ткани, который работает как мозг. На этой модели можно исследовать механизмы развития аутизма и эпилепсии у конкретного пациента, а также тестировать потенциальные лекарственные препараты для оценки их эффективности - опять же для конкретного пациента.
Почему это важно? Работать с реальными клетками мозга ребёнка с аутизмом — очень сложно и опасно. А получение образцов мочи является простым и неинвазивным методом. На основе этих образцов можно создать индивидуальные модели мозга для каждого пациента. Это позволяет предварительно тестировать лекарственные препараты непосредственно на его нейронных клетках без риска для здоровья.
Эти «мозги на чипе» могут даже играть в простые игры! Учёные смотрят, как они себя ведут, и ИИ анализируют данные, вычисляют отклонения и ищут препараты, которые смогут на них повлиять.
По словам главы компании, Нисима Переца, главное достижение команды — это не только сами нейроны и чип, а то, что они смогли объединить все эти технологии в одну удобную систему. Причем стоит проект только 3 миллиона долларов, но он уже позволил собрать отличную команду из учёных, программистов и специалистов по ИИ.
В случае успешной реализации технология может существенно изменить подход к лечению: специалисты получат возможность подбирать терапевтические препараты с высокой точностью, заранее проверять, как на них отреагирует конкретный пациент. Ну и в целом неплохая идея каждому заранее вырастить свой «мозг на чипе» и тестировать на нем любые схемы лечения.
#ИИвМедицине #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Израильская компания Itay&Beyond придумала интересную технологию, которая может помочь в лечении аутизма и других неврологических заболеваний. Они создали то, что называют «мозгом на чипе» (brain-on-a-chip). Это крошечная модель человеческого мозга, сделанная из настоящих клеток пациента, которые выращивают в лаборатории.
Учёные берут клетки из мочи пациента, превращают их в стволовые клетки, а потом — в нейроны, клетки мозга. Эти нейроны помещают на специальный чип. Так получается маленький кусочек ткани, который работает как мозг. На этой модели можно исследовать механизмы развития аутизма и эпилепсии у конкретного пациента, а также тестировать потенциальные лекарственные препараты для оценки их эффективности - опять же для конкретного пациента.
Почему это важно? Работать с реальными клетками мозга ребёнка с аутизмом — очень сложно и опасно. А получение образцов мочи является простым и неинвазивным методом. На основе этих образцов можно создать индивидуальные модели мозга для каждого пациента. Это позволяет предварительно тестировать лекарственные препараты непосредственно на его нейронных клетках без риска для здоровья.
Эти «мозги на чипе» могут даже играть в простые игры! Учёные смотрят, как они себя ведут, и ИИ анализируют данные, вычисляют отклонения и ищут препараты, которые смогут на них повлиять.
По словам главы компании, Нисима Переца, главное достижение команды — это не только сами нейроны и чип, а то, что они смогли объединить все эти технологии в одну удобную систему. Причем стоит проект только 3 миллиона долларов, но он уже позволил собрать отличную команду из учёных, программистов и специалистов по ИИ.
В случае успешной реализации технология может существенно изменить подход к лечению: специалисты получат возможность подбирать терапевтические препараты с высокой точностью, заранее проверять, как на них отреагирует конкретный пациент. Ну и в целом неплохая идея каждому заранее вырастить свой «мозг на чипе» и тестировать на нем любые схемы лечения.
#ИИвМедицине #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Itay & Beyond
Itay & Beyond: Brain on Chip for Neurological Research
Itay & Beyond revolutionizes drug development with brain organoids for neurological & psychiatric disorders. Explore our innovative platform
🔥8🤔6👍4
В Китае создали создали ИИ-связку "мозг-компьютер" для реабилитации пациентов после инсультов и травм
Китайские учёные из Тяньцзиньского университета и Университета Цинхуа представили первую в мире неинвазивную систему “мозг-компьютер” с двусторонней адаптивной связью, способную учиться вместе с пользователем. Эта разработка может кардинально изменить реабилитацию пациентов с двигательными нарушениями, включая последствия инсульта и травм позвоночника.
Технология использует так называемый двойной контур обратной связи. Первый контур позволяет интерфейсу адаптироваться к изменениям нейросигналов пациента, а второй — помогает самому пациенту лучше управлять устройством, получая в реальном времени сенсорную обратную связь. В результате формируется система "взаимного обучения", где и машина, и мозг приспосабливаются друг к другу.
В основе разработки — чип из 128 000 мемристоров, имитирующих синапсы человеческого мозга. Такой подход позволил снизить энергопотребление интерфейса в 1000 раз и повысить вычислительную эффективность в 100 раз по сравнению с традиционными BCI (Brain-Computer Interface).
В ходе испытаний участники управляли дроном с четырьмя степенями свободы, включая перемещение и повороты. Уже через шесть часов тренировки точность управления возросла на 20% — результат, который ранее считался достижимым только при инвазивных методах. И тут все без хирургического вмешательства.
Разработчики подчеркивают, что потенциальное применение технологии выходит далеко за рамки управления устройствами. Цель - стимуляция и модуляция мозга в процессе реабилитации, например, при утрате моторных функций после инсульта или травмы.
В перспективе такая система может стать базой для портативных нейроустройств, которые пациенты смогут просто использовать дома.
#ИИ_новости #Нейроинтерфейс
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Китайские учёные из Тяньцзиньского университета и Университета Цинхуа представили первую в мире неинвазивную систему “мозг-компьютер” с двусторонней адаптивной связью, способную учиться вместе с пользователем. Эта разработка может кардинально изменить реабилитацию пациентов с двигательными нарушениями, включая последствия инсульта и травм позвоночника.
Технология использует так называемый двойной контур обратной связи. Первый контур позволяет интерфейсу адаптироваться к изменениям нейросигналов пациента, а второй — помогает самому пациенту лучше управлять устройством, получая в реальном времени сенсорную обратную связь. В результате формируется система "взаимного обучения", где и машина, и мозг приспосабливаются друг к другу.
В основе разработки — чип из 128 000 мемристоров, имитирующих синапсы человеческого мозга. Такой подход позволил снизить энергопотребление интерфейса в 1000 раз и повысить вычислительную эффективность в 100 раз по сравнению с традиционными BCI (Brain-Computer Interface).
В ходе испытаний участники управляли дроном с четырьмя степенями свободы, включая перемещение и повороты. Уже через шесть часов тренировки точность управления возросла на 20% — результат, который ранее считался достижимым только при инвазивных методах. И тут все без хирургического вмешательства.
Разработчики подчеркивают, что потенциальное применение технологии выходит далеко за рамки управления устройствами. Цель - стимуляция и модуляция мозга в процессе реабилитации, например, при утрате моторных функций после инсульта или травмы.
«Это не просто интерфейс, а основа для создания симбиотического взаимодействия между человеком и ИИ», — отметил профессор Сюй Минпэн, один из авторов проекта.
В перспективе такая система может стать базой для портативных нейроустройств, которые пациенты смогут просто использовать дома.
#ИИ_новости #Нейроинтерфейс
👉 Подписаться на ИИ в медицине
www.globaltimes.cn
Chinese researchers developed world's first 'dual-loop' non-invasive BCI system, achieving breakthrough in human-machine mutual…
Chinese researchers from the Tianjin University (TJU) and Tsinghua University have jointly developed the world's first
👍1🔥1🤯1
Новый проект Neuralink Илона Маска: ИИ поможет видеть даже слепым от рождения
Илон Маск заявил, что в конце 2025 года его компания Neuralink впервые имплантирует в мозг человека зрительное устройство Blindsight. Заявлено, что этот имплант позволит видеть тем, кто полностью утратил зрение, включая слепых с рождения. А дальше, по задумке Маска, устройство позволит не только восстановить зрение, но исделать из нас киборгов расширить его. Например, воспринимать инфракрасный или ультрафиолетовый спектр (модифицированные разведчики?).
ИИ в этом случае фактически превратит имплант в адаптивную "нейросеть внутри черепа".
Blindsight — это интерфейс мозг-компьютер, который напрямую взаимодействует со зрительной корой головного мозга, минуя поврежденные или отсутствующие глаза и зрительные нервы. На первых этапах пациент будет видеть изображения низкого разрешения («как на Atari», говорит Маск), но дальше с помощью ИИ система будет обучаться и улучшаться.
Принцип работы такой: алгоритмы анализируют визуальную информацию с камер и сенсоров, преобразуют её в сигналы, которые мозг может интерпретировать, и в реальном времени подстраиваются под индивидуальные особенности нейронной активности конкретного пациента (которому вживлён имплант). Особенно важна правильная адаптация для тех, кто никогда не видел. Фактически, мозг надо научить оценивать изображение и понимать, что это.
У Neuralink уже есть опыт вживления нейроимплантов. В 2024 году были успешно прооперированы три пациента с параличом, получивших имплант под названием Telepathy. Он позволил им управлять компьютером и играть в видеоигры с помощью силы мысли. Например, первый пациент, 29-летний Ноланд Арбо, парализованный после травмы, смог играть в шахматы, просто думая о движениях. Эти устройства, как и Blindsight, используют ИИ для "перевода" мыслей в команды — и этот опыт стал основой новой технологии.
Попытки разработать зрительные импланты для слепых человечество предпринимает уже несколько десятилетий. Ещё в 1968 году британский учёный Джайлс Бриндли добился первых успехов, стимулируя мозг пациента электродами — он получил эффект фосфенов (световых вспышек). В 1990–2000-х годах появились первые ретинальные импланты (типа Argus II), но они работали только при частично сохранной сетчатке и давали крайне ограниченное зрение. В последние годы почти все разработчики начали использовать ИИ для обработки сигналов и улучшения восприятия, но до сих пор ни одно устройство не предлагало полноценную замену зрению при полной его утрате. Neuralink заявляет, что предлагает именно это.
То есть ИИ фактически становится медиатором между машиной и человеческим восприятием. И если всё пройдёт успешно, Blindsight будет анализировать, упрощать и адаптировать изображения, повышать разрешение и даже добавлять новые каналы восприятия, как только пользователь и система будут к этому готовы. Алгоритмы будут учитывать эмоции, паттерны нейронной активности и даже повседневные предпочтения человека. И каждый имплант будет индивидуален, как отпечаток пальца.
#ИИвМедицине #ИИНовости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Илон Маск заявил, что в конце 2025 года его компания Neuralink впервые имплантирует в мозг человека зрительное устройство Blindsight. Заявлено, что этот имплант позволит видеть тем, кто полностью утратил зрение, включая слепых с рождения. А дальше, по задумке Маска, устройство позволит не только восстановить зрение, но и
ИИ в этом случае фактически превратит имплант в адаптивную "нейросеть внутри черепа".
Blindsight — это интерфейс мозг-компьютер, который напрямую взаимодействует со зрительной корой головного мозга, минуя поврежденные или отсутствующие глаза и зрительные нервы. На первых этапах пациент будет видеть изображения низкого разрешения («как на Atari», говорит Маск), но дальше с помощью ИИ система будет обучаться и улучшаться.
Принцип работы такой: алгоритмы анализируют визуальную информацию с камер и сенсоров, преобразуют её в сигналы, которые мозг может интерпретировать, и в реальном времени подстраиваются под индивидуальные особенности нейронной активности конкретного пациента (которому вживлён имплант). Особенно важна правильная адаптация для тех, кто никогда не видел. Фактически, мозг надо научить оценивать изображение и понимать, что это.
У Neuralink уже есть опыт вживления нейроимплантов. В 2024 году были успешно прооперированы три пациента с параличом, получивших имплант под названием Telepathy. Он позволил им управлять компьютером и играть в видеоигры с помощью силы мысли. Например, первый пациент, 29-летний Ноланд Арбо, парализованный после травмы, смог играть в шахматы, просто думая о движениях. Эти устройства, как и Blindsight, используют ИИ для "перевода" мыслей в команды — и этот опыт стал основой новой технологии.
Попытки разработать зрительные импланты для слепых человечество предпринимает уже несколько десятилетий. Ещё в 1968 году британский учёный Джайлс Бриндли добился первых успехов, стимулируя мозг пациента электродами — он получил эффект фосфенов (световых вспышек). В 1990–2000-х годах появились первые ретинальные импланты (типа Argus II), но они работали только при частично сохранной сетчатке и давали крайне ограниченное зрение. В последние годы почти все разработчики начали использовать ИИ для обработки сигналов и улучшения восприятия, но до сих пор ни одно устройство не предлагало полноценную замену зрению при полной его утрате. Neuralink заявляет, что предлагает именно это.
То есть ИИ фактически становится медиатором между машиной и человеческим восприятием. И если всё пройдёт успешно, Blindsight будет анализировать, упрощать и адаптировать изображения, повышать разрешение и даже добавлять новые каналы восприятия, как только пользователь и система будут к этому готовы. Алгоритмы будут учитывать эмоции, паттерны нейронной активности и даже повседневные предпочтения человека. И каждый имплант будет индивидуален, как отпечаток пальца.
#ИИвМедицине #ИИНовости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
👏3🔥1
В Великобритании тестируют автономного робота в виде олоида для неинвазивной 3D-«биопсии»
Инженеры из Университета Лидса (Великобритания) представили миниатюрного робота в форме олоидa — геометрической фигуры, обеспечивающей стабильное и мягкое перекатывание внутри организма. Новый робот способен проводить неинвазивные «виртуальные биопсии» — 3D ультразвуковое сканирование тканей изнутри желудочно-кишечного тракта. Эта технология может существенно ускорить и упростить диагностику рака, особенно колоректального, без инвазивной биопсии.
Устройство размером с таблетку оснащено ультразвуковым датчиком частотой 28 МГц и управляется снаружи при помощи магнитного поля. В ходе испытаний в модельной системе робот успешно передвигался внутри кишечника, создавая высокоточные трехмерные изображения слизистой оболочки. Исследователи подчеркивают, что это первая в мире демонстрация 3D ультразвукового сканирования, полученного с датчика, размещенного глубоко внутри тела.
Главное преимущество технологии - возможность получать диагностически значимую информацию сразу, в ходе эндоскопической процедуры. Это резко сокращает время между обследованием и постановкой диагноза, исключает риски, связанные с инвазивной биопсией, и снижает нагрузку на лаборатории.
ИИ в этом случае используется для автоматического анализа изображений, навигации внутри организма и описания находок.
Разработка находится на стадии доклинических испытаний, и команда планирует начать клинические исследования на людях в 2026 году. Если технология подтвердит свою эффективность и безопасность, она может стать новым стандартом в диагностике онкологических заболеваний ЖКТ.
#ИИвМедицине #ииновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Инженеры из Университета Лидса (Великобритания) представили миниатюрного робота в форме олоидa — геометрической фигуры, обеспечивающей стабильное и мягкое перекатывание внутри организма. Новый робот способен проводить неинвазивные «виртуальные биопсии» — 3D ультразвуковое сканирование тканей изнутри желудочно-кишечного тракта. Эта технология может существенно ускорить и упростить диагностику рака, особенно колоректального, без инвазивной биопсии.
Устройство размером с таблетку оснащено ультразвуковым датчиком частотой 28 МГц и управляется снаружи при помощи магнитного поля. В ходе испытаний в модельной системе робот успешно передвигался внутри кишечника, создавая высокоточные трехмерные изображения слизистой оболочки. Исследователи подчеркивают, что это первая в мире демонстрация 3D ультразвукового сканирования, полученного с датчика, размещенного глубоко внутри тела.
Главное преимущество технологии - возможность получать диагностически значимую информацию сразу, в ходе эндоскопической процедуры. Это резко сокращает время между обследованием и постановкой диагноза, исключает риски, связанные с инвазивной биопсией, и снижает нагрузку на лаборатории.
ИИ в этом случае используется для автоматического анализа изображений, навигации внутри организма и описания находок.
Разработка находится на стадии доклинических испытаний, и команда планирует начать клинические исследования на людях в 2026 году. Если технология подтвердит свою эффективность и безопасность, она может стать новым стандартом в диагностике онкологических заболеваний ЖКТ.
#ИИвМедицине #ииновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
👍2🔥2👌1
ИИ позволяет печатать на 3D-принтере еду для пациентов с особыми потребностями
Инженеры из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) презентовали пищевой 3D-принтер нового поколения, способный одновременно создавать и готовить еду при помощи инфракрасного нагрева и алгоритмов искусственного интеллекта. Разработка открывает перспективы для использования в медицине, диетологии и индустрии общественного питания.
Технология основана на использовании лазерно-индуцированного графена (LIG) — ультратонкого нагревателя, интегрированного в печатающую головку устройства. Он позволяет точечно разогревать пищу до 137 °C на поверхности и сохранять не менее 105 °C на всех слоях при печати. Это обеспечивает стерилизацию продукта еще в процессе формирования, что минимизирует микробиологические риски и искажние формы (обычная проблема 3D-печати).
ИИ тут управляет всем процессом: от проектирования формы будущей порции, выбора сырья и до контроля скорости печати, температуры и равномерности теплопередачи. Благодаря этому каждую порцию можно адаптировать под индивидуальные требования — например, создавать блюда с заданной текстурой, формой и точным содержанием ингредиентов. Это особенно важно для питания пациентов с дисфагией, нарушениями метаболизма или онкологическими заболеваниями. Но можно и шутить, напечатав отбивную со вкусом шоколада или наоборот.
Принтер уже прошел испытания на печати крахмалосодержащего печенья, однако полный перечень «ингредиентов» значительно шире - тестируется печать из яичной массы, мясных или рыбных пюре, овощных смесей, желеобразных составов и даже десертов на основе шоколада и гелей. Команда также планирует внедрить адаптацию под многокомпонентные рецепты — с разными режимами нагрева для каждого слоя.
Принтер крайне экономен (потребляет энергии в 10-15 раз меньше по сравнению с обычной плитой), а микробиологические тесты показали: через 48 часов на инфракрасно-обработанных образцах обнаружено не более 6 бактериальных колоний, тогда как в традиционно приготовленных — более 200.
По мнению авторов, технология может найти широкое применение в клиниках, реабилитационных центрах, домах престарелых и на производстве лечебного питания. Также рассматриваются варианты использования в космосе и на автономных станциях, где автономность и стерильность особенно важны.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ПитаниеБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Инженеры из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) презентовали пищевой 3D-принтер нового поколения, способный одновременно создавать и готовить еду при помощи инфракрасного нагрева и алгоритмов искусственного интеллекта. Разработка открывает перспективы для использования в медицине, диетологии и индустрии общественного питания.
Технология основана на использовании лазерно-индуцированного графена (LIG) — ультратонкого нагревателя, интегрированного в печатающую головку устройства. Он позволяет точечно разогревать пищу до 137 °C на поверхности и сохранять не менее 105 °C на всех слоях при печати. Это обеспечивает стерилизацию продукта еще в процессе формирования, что минимизирует микробиологические риски и искажние формы (обычная проблема 3D-печати).
ИИ тут управляет всем процессом: от проектирования формы будущей порции, выбора сырья и до контроля скорости печати, температуры и равномерности теплопередачи. Благодаря этому каждую порцию можно адаптировать под индивидуальные требования — например, создавать блюда с заданной текстурой, формой и точным содержанием ингредиентов. Это особенно важно для питания пациентов с дисфагией, нарушениями метаболизма или онкологическими заболеваниями. Но можно и шутить, напечатав отбивную со вкусом шоколада или наоборот.
Принтер уже прошел испытания на печати крахмалосодержащего печенья, однако полный перечень «ингредиентов» значительно шире - тестируется печать из яичной массы, мясных или рыбных пюре, овощных смесей, желеобразных составов и даже десертов на основе шоколада и гелей. Команда также планирует внедрить адаптацию под многокомпонентные рецепты — с разными режимами нагрева для каждого слоя.
Принтер крайне экономен (потребляет энергии в 10-15 раз меньше по сравнению с обычной плитой), а микробиологические тесты показали: через 48 часов на инфракрасно-обработанных образцах обнаружено не более 6 бактериальных колоний, тогда как в традиционно приготовленных — более 200.
По мнению авторов, технология может найти широкое применение в клиниках, реабилитационных центрах, домах престарелых и на производстве лечебного питания. Также рассматриваются варианты использования в космосе и на автономных станциях, где автономность и стерильность особенно важны.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ПитаниеБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
👍4❤1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Иппотерапия с помощью ИИ и водородного двигателя - концепт от Kawasaki
Kawasaki представила уникальную разработку: четырехногого робота CORLEO с водородным двигателем, движения которого имитируют шаг живой лошади.
Это не просто очередной робот, а результат объединения робототехники, нейросетевых систем и экологически чистой энергетики. В движение он приводится с помощью 150-кубового водородного двигателя, который питает электромоторы в каждой ноге. Сложная система балансировки и датчиков, управляемая ИИ, обеспечивает реалистичную симуляцию естественной походки лошади, включая тепло тела, ритмичные колебания таза и микрокоррекцию равновесия, как у живого животного.
Это может стать прекрасным инструментом для реабилитации пациентов с нарушениями опорно-двигательного аппарата и детей с ДЦП. Методика иппотерапии, основанная на лечебной верховой езде, давно доказала свою эффективность, доступна далеко не всем: животное долго учить, оно не может работать больше 4 часов в день, нужны особые условия содержания и т.п. Поэтому один робот сможет заменить пару десятков специализированных конюшен.
Кроме того, CORLEO можно будет настроить под конкретные потребности пациента. ИИ анализирует посадку пользователя, корректирует ритм и амплитуду шагов, создает индивидуальные реабилитационные программы и может обучаться в процессе: он запоминает предпочтения и прогресс пациента, адаптируя нагрузки, как персональный физиотерапевт.
Пока CORLEO — концепт, и сроки его коммерческого применения не определены. Но Kawasaki рассматривает возможность выхода на рынок - для путешествий в труднодоступных местах, перевозке грузов, реабилитации и индустрии развлечений.
#ИИвМедицине #Робототехника #РеабилитацияБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Kawasaki представила уникальную разработку: четырехногого робота CORLEO с водородным двигателем, движения которого имитируют шаг живой лошади.
Это не просто очередной робот, а результат объединения робототехники, нейросетевых систем и экологически чистой энергетики. В движение он приводится с помощью 150-кубового водородного двигателя, который питает электромоторы в каждой ноге. Сложная система балансировки и датчиков, управляемая ИИ, обеспечивает реалистичную симуляцию естественной походки лошади, включая тепло тела, ритмичные колебания таза и микрокоррекцию равновесия, как у живого животного.
Это может стать прекрасным инструментом для реабилитации пациентов с нарушениями опорно-двигательного аппарата и детей с ДЦП. Методика иппотерапии, основанная на лечебной верховой езде, давно доказала свою эффективность, доступна далеко не всем: животное долго учить, оно не может работать больше 4 часов в день, нужны особые условия содержания и т.п. Поэтому один робот сможет заменить пару десятков специализированных конюшен.
Кроме того, CORLEO можно будет настроить под конкретные потребности пациента. ИИ анализирует посадку пользователя, корректирует ритм и амплитуду шагов, создает индивидуальные реабилитационные программы и может обучаться в процессе: он запоминает предпочтения и прогресс пациента, адаптируя нагрузки, как персональный физиотерапевт.
Пока CORLEO — концепт, и сроки его коммерческого применения не определены. Но Kawasaki рассматривает возможность выхода на рынок - для путешествий в труднодоступных местах, перевозке грузов, реабилитации и индустрии развлечений.
#ИИвМедицине #Робототехника #РеабилитацияБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
🔥4👍1
OpenAI открыл доступ к Академии ИИ и готовит специальный курс для медиков
Компания OpenAI сделала доступ к своей образовательной платформе OpenAI Academy (раньше была доступна только разработчикам) бесплатным.
Курс подходит для всех, кто хочет научиться применять ИИ в работе и повседневной жизни.
Регистрация по email. Вы можете сразу использовать ИИ для ваших реальных задач: от составления писем до автоматизации процессов.
Вот главное:
ChatGPT 101 — как использовать ChatGPT в повседневной жизни
ChatGPT 102 - продвинутые навыки: создание ассистентов, работа с подсказками
Introduction to GPTs - вводный курс о том, как работают модели GPT и в каких задачах они применяются
OpenAI, LLMs & ChatGPT - обзор подходов OpenAI к созданию языковых моделей и объяснение, как устроены LLM.
Для бизнеса и офиса:
Mastering Prompts - как получать от ChatGPT точные ответы (мы это изучили первым)
Advanced Prompt Engineering - как грамотно формулировать запросы для ChatGPT
ChatGPT for Data Analysis - анализ данных и таблиц с помощью ИИ
ChatGPT for Writing & Coding - применение ИИ в текстах и коде
ChatGPT Projects - обзор примеров использования ChatGPT в реальных задачах (короткое видео, не полноценный курс)
AI Career Prep - использование ИИ для подготовки резюме и собеседований
Collaborating with AI - работа в команде с участием ИИ
Organization and Automation - помощь ИИ в управлении временем и задачами
🎓 Для студентов и преподавателей вузов:
AI for Academic Success - помощь в написании, исследовании, подготовке к экзаменам
Introduction to ChatGPT Edu - академическая версия ChatGPT для учебы
🏫 Для преподавателей, организаторов курсов и т.п. (K–12):
Intro to AI for K–12 Educators - введение в ИИ-грамотность для учителей и основы генеративного ИИ для школы
The AI Educator Brain on Prompting - как формулировать запросы для учеников
Practical Tips for Teachers to Use AI - советы по внедрению ИИ в учебный процесс
ChatGPT and Beyond: How to Handle AI in Schools - этика и вызовы ИИ в образовании
🆕 Также появились обучающие видео по новому мультимодальному ИИ Sora!
Getting Started with Sora - это инструкция по работе с видео через ИИ
🗣 Язык обучения: уроки доступны на английском с английскими субтитрами (способ прокачать свой уровень). Если же субтитры нужны на русском - то встроенный плеер имеет удобную функцию поиска по субтитрам - вы видите их полный текст и можете с помощью Google Lens или другого расширения сразу видеть перевод.
🎓 OpenAI Academy сотрудничает с университетами, такими как Georgia Tech и Miami Dade College, и продвигает ИИ-грамотность во всем мире.
В работе специальные курсы для здравоохранения, образования, сельского хозяйства и устойчивого развития.
Но уже сейчас вам пригодится и Data Analysis (поможет анализировать таблицы с результатами лабораторных исследований, и Advanced Prompt Engineering (научит правильно формулировать запросы для получения точных медицинских ответов от ИИ. А курсы Organization and Automation и AI for Academic Success будут особенно полезны для врачей-исследователей и клинических координаторов: они показывают, как ускорить рутинные процессы, подготовку документации и организацию проектов с помощью ИИ.
ИИ становится частью обязательных профессиональных навыков, помогает эффективнее искать научную информацию, ориентироваться в англоязычных источниках, создавать персональных ИИ-ассистентов для заполнения шаблонов документов, подготовки писем, отчетов и подсказок для пациентов.
Поэтому если вы давно хотели как-то подступиться к ИИ, но не знали, с чего начать - это для вас. Нужен перевод? Помощь в использовании той или иной функции? Пишите в комментариях.
#ИИвОбразовании
👉 Подписаться на ИИ в медицине:
Компания OpenAI сделала доступ к своей образовательной платформе OpenAI Academy (раньше была доступна только разработчикам) бесплатным.
Курс подходит для всех, кто хочет научиться применять ИИ в работе и повседневной жизни.
Регистрация по email. Вы можете сразу использовать ИИ для ваших реальных задач: от составления писем до автоматизации процессов.
Вот главное:
ChatGPT 101 — как использовать ChatGPT в повседневной жизни
ChatGPT 102 - продвинутые навыки: создание ассистентов, работа с подсказками
Introduction to GPTs - вводный курс о том, как работают модели GPT и в каких задачах они применяются
OpenAI, LLMs & ChatGPT - обзор подходов OpenAI к созданию языковых моделей и объяснение, как устроены LLM.
Для бизнеса и офиса:
Mastering Prompts - как получать от ChatGPT точные ответы (мы это изучили первым)
Advanced Prompt Engineering - как грамотно формулировать запросы для ChatGPT
ChatGPT for Data Analysis - анализ данных и таблиц с помощью ИИ
ChatGPT for Writing & Coding - применение ИИ в текстах и коде
ChatGPT Projects - обзор примеров использования ChatGPT в реальных задачах (короткое видео, не полноценный курс)
AI Career Prep - использование ИИ для подготовки резюме и собеседований
Collaborating with AI - работа в команде с участием ИИ
Organization and Automation - помощь ИИ в управлении временем и задачами
🎓 Для студентов и преподавателей вузов:
AI for Academic Success - помощь в написании, исследовании, подготовке к экзаменам
Introduction to ChatGPT Edu - академическая версия ChatGPT для учебы
🏫 Для преподавателей, организаторов курсов и т.п. (K–12):
Intro to AI for K–12 Educators - введение в ИИ-грамотность для учителей и основы генеративного ИИ для школы
The AI Educator Brain on Prompting - как формулировать запросы для учеников
Practical Tips for Teachers to Use AI - советы по внедрению ИИ в учебный процесс
ChatGPT and Beyond: How to Handle AI in Schools - этика и вызовы ИИ в образовании
🆕 Также появились обучающие видео по новому мультимодальному ИИ Sora!
Getting Started with Sora - это инструкция по работе с видео через ИИ
🗣 Язык обучения: уроки доступны на английском с английскими субтитрами (способ прокачать свой уровень). Если же субтитры нужны на русском - то встроенный плеер имеет удобную функцию поиска по субтитрам - вы видите их полный текст и можете с помощью Google Lens или другого расширения сразу видеть перевод.
🎓 OpenAI Academy сотрудничает с университетами, такими как Georgia Tech и Miami Dade College, и продвигает ИИ-грамотность во всем мире.
В работе специальные курсы для здравоохранения, образования, сельского хозяйства и устойчивого развития.
Но уже сейчас вам пригодится и Data Analysis (поможет анализировать таблицы с результатами лабораторных исследований, и Advanced Prompt Engineering (научит правильно формулировать запросы для получения точных медицинских ответов от ИИ. А курсы Organization and Automation и AI for Academic Success будут особенно полезны для врачей-исследователей и клинических координаторов: они показывают, как ускорить рутинные процессы, подготовку документации и организацию проектов с помощью ИИ.
ИИ становится частью обязательных профессиональных навыков, помогает эффективнее искать научную информацию, ориентироваться в англоязычных источниках, создавать персональных ИИ-ассистентов для заполнения шаблонов документов, подготовки писем, отчетов и подсказок для пациентов.
Поэтому если вы давно хотели как-то подступиться к ИИ, но не знали, с чего начать - это для вас. Нужен перевод? Помощь в использовании той или иной функции? Пишите в комментариях.
#ИИвОбразовании
👉 Подписаться на ИИ в медицине:
OpenAI Academy
Unlock the new opportunities of the AI era by equipping yourself with the knowledge and skills to harness artificial intelligence effectively.
🔥4👍2❤1
ИИ официально лечит депрессию: чат-бот Therabot показал эффективность, сравнимую с настоящей психотерапией
Американские исследователи впервые доказали, что генеративный ИИ может быть полноценным помощником в лечении психических расстройств. В журнале NEJM AI опубликованы результаты клинического испытания чат-бота Therabot, разработанного в Дартмутском колледже. В исследовании приняли участие 210 взрослых с симптомами депрессии, генерализованного тревожного расстройства и расстройств пищевого поведения. За четыре недели использования чат-бота участники показали значительное снижение симптоматики, сравнимое с эффектами традиционной психотерапии.
Therabot был обучен методам когнитивно-поведенческой терапии; пациенты общались с ним через приложение. Тот, кто делал это регулярно, отметил уменьшение симптомов депрессии в среднем на 51%, тревожности на 31%, а нарушений пищевого поведения на 19%. Контрольная группа таких улучшений не демонстрировала. Более того, уровень вовлеченности оказался неожиданно высоким: в среднем пользователи провели с Therabot более шести часов.
Особый интерес вызвал "терапевтический альянс" - уровень доверия и сотрудничества между пациентом и "терапевтом". Оказалось, что пользователи воспринимали ИИ не как бездушный алгоритм, а как настоящего собеседника, с которым комфортно (и безопасно) обсуждать личные проблемы.
Несмотря на отличный результат, ученые подчеркивают: ни один ИИ пока не способен полностью заменить врача, особенно в сложных и кризисных ситуациях. В ходе испытаний Therabot был под постоянным контролем специалистов, а при появлении тревожных сигналов (например, упоминания мыслей о самоубийстве) приложение автоматически перенаправляло пользователей к профессиональной помощи.
Вообще, подобные разработки сейчас в тренде (мы их тоже делаем). Десятки команд разрабатывают и внедряют цифровых терапевтов, психологов, ботов для диагностики ит.п. Чаще всего такие разработки представляют собой адаптацию крупных языковых моделей вроде GPT, дополненных медицинскими знаниями. Это видно и по публикациям, и по поиску специалистов - появились объявления, где за зарплату или за долю в проекте ищут специалистов, которые готовы разрабатывать ИИ-врачей.
Признавайтесь, вы уже просили у ИИ советов в сложной ситуации, когда вам она кажется безвыходной, а бот предлагает нетривиальный подход?
#ИИновости #ИИПсихотерапия
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Американские исследователи впервые доказали, что генеративный ИИ может быть полноценным помощником в лечении психических расстройств. В журнале NEJM AI опубликованы результаты клинического испытания чат-бота Therabot, разработанного в Дартмутском колледже. В исследовании приняли участие 210 взрослых с симптомами депрессии, генерализованного тревожного расстройства и расстройств пищевого поведения. За четыре недели использования чат-бота участники показали значительное снижение симптоматики, сравнимое с эффектами традиционной психотерапии.
Therabot был обучен методам когнитивно-поведенческой терапии; пациенты общались с ним через приложение. Тот, кто делал это регулярно, отметил уменьшение симптомов депрессии в среднем на 51%, тревожности на 31%, а нарушений пищевого поведения на 19%. Контрольная группа таких улучшений не демонстрировала. Более того, уровень вовлеченности оказался неожиданно высоким: в среднем пользователи провели с Therabot более шести часов.
Особый интерес вызвал "терапевтический альянс" - уровень доверия и сотрудничества между пациентом и "терапевтом". Оказалось, что пользователи воспринимали ИИ не как бездушный алгоритм, а как настоящего собеседника, с которым комфортно (и безопасно) обсуждать личные проблемы.
По словам одного из авторов исследования, профессора Николаса Джейкобсона, "люди не чувствовали, что бот их осудит, и это открывало новые возможности для общения".
Несмотря на отличный результат, ученые подчеркивают: ни один ИИ пока не способен полностью заменить врача, особенно в сложных и кризисных ситуациях. В ходе испытаний Therabot был под постоянным контролем специалистов, а при появлении тревожных сигналов (например, упоминания мыслей о самоубийстве) приложение автоматически перенаправляло пользователей к профессиональной помощи.
Вообще, подобные разработки сейчас в тренде (мы их тоже делаем). Десятки команд разрабатывают и внедряют цифровых терапевтов, психологов, ботов для диагностики ит.п. Чаще всего такие разработки представляют собой адаптацию крупных языковых моделей вроде GPT, дополненных медицинскими знаниями. Это видно и по публикациям, и по поиску специалистов - появились объявления, где за зарплату или за долю в проекте ищут специалистов, которые готовы разрабатывать ИИ-врачей.
Признавайтесь, вы уже просили у ИИ советов в сложной ситуации, когда вам она кажется безвыходной, а бот предлагает нетривиальный подход?
#ИИновости #ИИПсихотерапия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
NEJM AI
Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment
Generative artificial intelligence (Gen-AI) chatbots hold promise for building highly
personalized, effective mental health treatments at scale, while also addressing user
engagement and retention ...
personalized, effective mental health treatments at scale, while also addressing user
engagement and retention ...
🔥6👍4
OpenAI подала встречный иск против Илона Маска, обвинив его в политике давления попытке дестабилизировать компанию. Напомним, что сам Маск - один из основателей OpenAI, и сейчас он не согласен с тем, что компания ориентирована на прибыль. Поэтому Маск развивает конкурирующую платформу xAI с ИИ Grok.
OpenAI хочет запретить Маску вмешиваться в работу компании.
Маск вложил $6 млрд в развитие xAI и активно критикует OpenAI за закрытость и коммерциализацию.
Но сама суть конфликта - это философская борьба внутри индустрии ИИ: между крупными корпорациями и независимыми игроками.
🌍 Кто в мире конкурирует с OpenAI:
В США: Anthropic (Claude), Google (Gemini), Meta (LLaMA), IBM (WatsonX), xAI (Grok), ряд стартапов.
В Европе: Mistral (Франция), Aleph Alpha (Германия), Hugging Face (Франция, хотя штаб-квартира сейчас в США).
В Китае: Baidu (Ernie Bot), Alibaba (Tongyi Qianwen), DeepSeek, Huawei (Pangu), SenseTime (много работает с медицинскими данными).
В России: самые крупные игроки Сбер (GigaChat и его версии) и Яндекс (YandexGPT, Yandex Cloud AI Studio и другие решения). Свои решения есть у МТС (MTS AI), VK, VisionLabs и т.д.
Россия, несмотря на санкции, развивает собственный медицинский ИИ, ведутся эксперименты с обучением моделей на синтетических медицинских данных, действуют специальные программы финансирования для разработчиков программ на основе ИИ.
Израиль: работает с американскими решениями, но есть много решений именно для медицины: Aidoc (анализ изображений), Nanox (они поглотили Zebra Medical) и Ibex Medical (патология). Министерство здравоохранения поддерживает инициативы по интеграции ИИ в медицинские ИТ-системы, а крупнейшие больницы тестируют собственные модели для triage и поддержки принятия решений. Израиль делает ставку на экспорт ИИ-технологий и сотрудничество с глобальными компаниями.
- Это тормозит разработку ИИ-систем, которые могли бы уже завтра ускорить диагностику или поиск новых лекарств (например, OpenAI участвует в проектах вроде ChatGPT для онкологических исследований с Color Health — и такие проекты могут замедлиться);
- Рост юридических издержек может привести к удорожанию подписок и API для клиник;
- Фрагментация (тот же OpenAI против xAI) усложняет интеграцию ИИ в ЭМК и поиск универсальных решений (например, переход на FHIR).
А в итоге (как обычно) борьба гигантов ИИ может дорого обойтись обычным пациентам: технологии станут дороже, будут доступны только для богатых стран, а интеграция станет сложнее. Локальные решения - безопаснее, но в сотни раз дороже.
#ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🔥1
Родился первый ребенок, зачатый с помощью ИИ-ИКСИ
В Мексике родился первый ребенок, зачатый с помощью полностью автоматизированной системы ИКСИ - процедуры, при которой выбирается самыйкрасивый сильный подходящий по параметрам сперматозоид и вводится прямо в яйцеклетку. Все действия, включая выбор сперматозоида, его подготовку и инъекцию, выполнялись дистанционно, с помощью цифрового управления и ИИ-программ. Эмбриолог следил за процессом на экране компьютера.
ИКСИ (интрацитоплазматическая инъекция сперматозоида) — это всего лишь один, но важный этап ЭКО. Его применяют, если есть проблемы со сперматозоидами - например, их мало, они малоподвижны или имеют нарушения строения. И обычно все делается вручную - под микроскопом, с использованием тончайших инструментов. Результат очень зависит от точности рук и опыта эмбриолога. Но в новой системе каждый из 23 микрошагов - от выбора сперматозоида и его захвата до его введения в яйцеклетку - выполняется роботом под управлением ИИ.
Процедура была проведена в клинике Hope IVF в Гвадалахаре (Мексика). Участницей стала 40-летняя женщина, у которой уже проведенная процедура ЭКО не дала результата. Для эксперимента были предоставлены донорские яйцеклетки и сперма партнера: пять яйцеклеток были оплодотворены автоматически, три - вручную. В результате четыре из пяти яйцеклеток, с которыми работал автомат, оплодотворились, один из эмбрионов перенесли пациентке. Беременность прошла без осложнений, и на свет появился здоровый мальчик.
ИИ в этой системе - не просто помощник. Он сам выбирает сперматозоид (использует несколько сотен параметров), фиксирует его лазером и точно вводит в яйцеклетку. По словам главного инженера проекта, профессора Херардо Мендисабаля-Руиса, такая точность и стабильность недостижима для человека, а значит - клетки получают меньше повреждений, и шансы на успех выше.
Что это дает нам? Во-первых, технология снижает зависимость от квалификации отдельного специалиста. Во-вторых, снижает стресс и утомляемость эмбриологов. И, возможно, в перспективе делает ЭКО доступнее, дешевле и надежнее.
«Мы не просто улучшили ИКСИ - мы переписали его архитектуру», - говорит доктор Алехандро Чавес-Бадиола, медицинский директор проекта.
Уже ведется работа по автоматизации и других этапов ЭКО: от культивирования и наблюдения за эмбрионами до хранения и анализа спермы. Например, ИИ уже помогает оценивать качество яйцеклеток и выбирать эмбрионы с лучшими показателями. Ведутся эксперименты по автоматизации процесса забора клеток для PGD (предимплантационной генетической диагностики).
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
В Мексике родился первый ребенок, зачатый с помощью полностью автоматизированной системы ИКСИ - процедуры, при которой выбирается самый
ИКСИ (интрацитоплазматическая инъекция сперматозоида) — это всего лишь один, но важный этап ЭКО. Его применяют, если есть проблемы со сперматозоидами - например, их мало, они малоподвижны или имеют нарушения строения. И обычно все делается вручную - под микроскопом, с использованием тончайших инструментов. Результат очень зависит от точности рук и опыта эмбриолога. Но в новой системе каждый из 23 микрошагов - от выбора сперматозоида и его захвата до его введения в яйцеклетку - выполняется роботом под управлением ИИ.
Процедура была проведена в клинике Hope IVF в Гвадалахаре (Мексика). Участницей стала 40-летняя женщина, у которой уже проведенная процедура ЭКО не дала результата. Для эксперимента были предоставлены донорские яйцеклетки и сперма партнера: пять яйцеклеток были оплодотворены автоматически, три - вручную. В результате четыре из пяти яйцеклеток, с которыми работал автомат, оплодотворились, один из эмбрионов перенесли пациентке. Беременность прошла без осложнений, и на свет появился здоровый мальчик.
ИИ в этой системе - не просто помощник. Он сам выбирает сперматозоид (использует несколько сотен параметров), фиксирует его лазером и точно вводит в яйцеклетку. По словам главного инженера проекта, профессора Херардо Мендисабаля-Руиса, такая точность и стабильность недостижима для человека, а значит - клетки получают меньше повреждений, и шансы на успех выше.
Что это дает нам? Во-первых, технология снижает зависимость от квалификации отдельного специалиста. Во-вторых, снижает стресс и утомляемость эмбриологов. И, возможно, в перспективе делает ЭКО доступнее, дешевле и надежнее.
«Мы не просто улучшили ИКСИ - мы переписали его архитектуру», - говорит доктор Алехандро Чавес-Бадиола, медицинский директор проекта.
Уже ведется работа по автоматизации и других этапов ЭКО: от культивирования и наблюдения за эмбрионами до хранения и анализа спермы. Например, ИИ уже помогает оценивать качество яйцеклеток и выбирать эмбрионы с лучшими показателями. Ведутся эксперименты по автоматизации процесса забора клеток для PGD (предимплантационной генетической диагностики).
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
EurekAlert!
World’s first birth following conception with a fully automated remotely operated ICSI system
The world’s first baby has been born following conception with a fully automated, digitally controlled intracytoplasmic sperm injection (ICSI) system. ICSI, developed and adopted into widespread use in the 1990s and now a routine method of assisted…
🔥6❤5
Зубы на заказ: из клеток человека впервые вырастили живой зуб
Исследователи из Королевского колледжа Лондона впервые успешно вырастили человеческий зуб в лабораторных условиях, используя собственные клетки пациента. Цель - создание живой, биологически совместимой альтернативы традиционным пломбам и имплантам.
Ключевым этапом стало создание питательной среды, которая воспроизводит микросреду, характерную для раннего эмбрионального развития зубов - это позволило сформировать зубной зачаток, из которого и вырос зуб. В отличие от искусственных конструкций, такой зуб способен к естественной интеграции с костной тканью и потенциальной регенерации.
Технология использует ИИ для построения высокоточных 3D-моделей челюсти, позволяя заранее спрогнозировать положение будущего зуба и адаптировать процесс под анатомические особенности конкретного пациента.
Кроме того, ИИ анализирует данные КТ и МРТ, отслеживает динамику после пересадки и помогает выявлять потенциальные отклонения на ранней стадии.
Рассматриваются два подхода к клиническому применению: выращивание зуба в лаборатории с последующей пересадкой, либо внедрение зачаточных клеток непосредственно в челюсть, где они продолжат развитие in vivo.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине: https://news.1rj.ru/str/AIHealthInnovations
Исследователи из Королевского колледжа Лондона впервые успешно вырастили человеческий зуб в лабораторных условиях, используя собственные клетки пациента. Цель - создание живой, биологически совместимой альтернативы традиционным пломбам и имплантам.
Ключевым этапом стало создание питательной среды, которая воспроизводит микросреду, характерную для раннего эмбрионального развития зубов - это позволило сформировать зубной зачаток, из которого и вырос зуб. В отличие от искусственных конструкций, такой зуб способен к естественной интеграции с костной тканью и потенциальной регенерации.
Технология использует ИИ для построения высокоточных 3D-моделей челюсти, позволяя заранее спрогнозировать положение будущего зуба и адаптировать процесс под анатомические особенности конкретного пациента.
Кроме того, ИИ анализирует данные КТ и МРТ, отслеживает динамику после пересадки и помогает выявлять потенциальные отклонения на ранней стадии.
Рассматриваются два подхода к клиническому применению: выращивание зуба в лаборатории с последующей пересадкой, либо внедрение зачаточных клеток непосредственно в челюсть, где они продолжат развитие in vivo.
По словам доктора Аны Анжеловой Вольпони, руководителя направления регенеративной стоматологии, использование собственных клеток пациента для выращивания нового зуба - это самый физиологичный и устойчивый метод восстановления утраченных тканей.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине: https://news.1rj.ru/str/AIHealthInnovations
👍7
Новая модель чата GPT- 4.1: лучше и дешевле
OpenAI выпустила новую версию своего искусственного интеллекта - GPT-4.1. Новая версия и ее варианты mini и nano доступны не через обычный ChatGPT, а пока только через API - то есть их могут использовать разработчики для своих приложений и программ. У новой модели огромная «память» - она может обрабатывать текст объемом до миллиона токенов (это как несколько романов «Война и мир»). Она также хорошо следует инструкциям и разбирается в структуре данных. И для нас в медицине, где точность критично важна, это особенно важно.
- Модель умеет собирать данные из разных медицинских документов и формировать отчеты.
- Она может анализировать видео, например, с врачебной консультации, даже если в нем нет субтитров. В тестах точность составила 72%.
- GPT-4.1 помогает писать письма пациентам и оформлять документы по медицинским стандартам.
- Она может проверять код медицинских систем на ошибки и уязвимости.
Цена и варианты:
- GPT-4.1 - самая мощная (\$2 за миллион входных токенов и \$8 за выход);
- GPT-4.1 mini - быстрее и дешевле (\$0.40/\$1.60);
- GPT-4.1 nano - самая легкая и быстрая (\$0.10/\$0.40).
Для сравнения: GPT-4o, которая сейчас работает в ChatGPT, стоит для разработчиков \$5 за вход и \$15 за выход за миллион токенов. То есть новая модель и умнее, и дешевле.
❗️ Важно помнить, что при большом объеме текста точность модели неминуемо снижается. Например, на 8000 токенов (это примерно 6–7 тысяч слов, то есть примерно 10–12 стандартных печатных страниц текста) точность GPT-4.1 - около 84% (это нормальная рабочая точность). Чем меньше объем, тем ближе к 100% (2-3 страницы - оптимально). Если же загружать текст на миллион токенов, точность падает до 50%. Поэтому при анализе больших медицинских документов важно комбинировать ИИ с экспертной проверкой врача и подавать информацию дозированно.
GPT-4.1 подходит и для создания дообученных моделей по переводу медицинских текстов, она учитывает структуру документа и использует профессиональную терминологию (но мы все равно дополняем ее своим глоссарием).
Но GPT-4.1 лучше предшественницы не во всем. Например, GPT-4o гибче в диалогах и лучше работает в самом ChatGPT.
А 4.1 выигрывает в задачах, где нужно много анализировать, обрабатывать большие данные и четко следовать инструкции.
#ИИвМедицине #GPT #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
OpenAI выпустила новую версию своего искусственного интеллекта - GPT-4.1. Новая версия и ее варианты mini и nano доступны не через обычный ChatGPT, а пока только через API - то есть их могут использовать разработчики для своих приложений и программ. У новой модели огромная «память» - она может обрабатывать текст объемом до миллиона токенов (это как несколько романов «Война и мир»). Она также хорошо следует инструкциям и разбирается в структуре данных. И для нас в медицине, где точность критично важна, это особенно важно.
- Модель умеет собирать данные из разных медицинских документов и формировать отчеты.
- Она может анализировать видео, например, с врачебной консультации, даже если в нем нет субтитров. В тестах точность составила 72%.
- GPT-4.1 помогает писать письма пациентам и оформлять документы по медицинским стандартам.
- Она может проверять код медицинских систем на ошибки и уязвимости.
Цена и варианты:
- GPT-4.1 - самая мощная (\$2 за миллион входных токенов и \$8 за выход);
- GPT-4.1 mini - быстрее и дешевле (\$0.40/\$1.60);
- GPT-4.1 nano - самая легкая и быстрая (\$0.10/\$0.40).
Для сравнения: GPT-4o, которая сейчас работает в ChatGPT, стоит для разработчиков \$5 за вход и \$15 за выход за миллион токенов. То есть новая модель и умнее, и дешевле.
GPT-4.1 подходит и для создания дообученных моделей по переводу медицинских текстов, она учитывает структуру документа и использует профессиональную терминологию (но мы все равно дополняем ее своим глоссарием).
Но GPT-4.1 лучше предшественницы не во всем. Например, GPT-4o гибче в диалогах и лучше работает в самом ChatGPT.
А 4.1 выигрывает в задачах, где нужно много анализировать, обрабатывать большие данные и четко следовать инструкции.
#ИИвМедицине #GPT #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Openai
Introducing GPT-4.1 in the API
Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding. We’re also releasing our first nano model. Available to developers worldwide…
👍1