Tempus покупает ИИ-стартап и становится крупнейшей платформой для анализа биопсий

Американская компания Tempus AI объявила о покупке Paige — стартапа, который первым в мире получил одобрение FDA на использование искусственного интеллекта для анализа биопсий. Теперь у Tempus будет база почти в 7 миллионов цифровых патологий - а это уже возможность обучить «фундаментальную модель» для диагностики (фактически, они могут сделать стандарт отрасли).

Paige специализируется на алгоритмах глубокого обучения, которые помогают находить раковые клетки на цифровых изображениях тканей. А Tempus работает с огромными массивами и патологий, и генетических, клинических и радиологических данных. Объединение усилий позволит выстраивать полные цепочки и давать более точные и персонализированные рекомендации по диагностике и лечению.

Вообще, такие алгоритмизированные платформы становятся сейчас стандартом - над глобальными решениями работают более сотни команд на всех континентах.

Для практикующего онколога это значит появление инструмента-помощника, который "обнаружив" опухоль на изображении ткани, сразу учтет все генетические данные, результаты анализов, имеющихся снимков, назначит недостающее и выстроит прогноз. Все это делается, чтобы упростить, ускорить и сделать максимально точным выбор терапии и алгоритма лечения.

В Израиле программа цифровой патологии Galen, разработанная Ibex Medical Analytics (с помощью ИИ проверяет биопсии и снижает риск диагностических ошибок) уже внедрена в рутинную работу в сети Maccabi. А в сети клиник Шиба внедрено решение CanvOI стартапа Imagene AI (совместный с Oracle) - он ищет онкомаркеры на цифровой патологии.

В России развивается собственное направление: комплекс OneCell Scan 3.0, созданный концерном Ростех, позволяет оцифровывать сотни предметных стекол одновременно и применять ИИ для поиска подозрительных участков. Уже налажено серийное производство, и система начинает внедряться в онкологические лаборатории страны.

Если новые разработки окажутся удачными, нас ждет новый стандарт.

#ИИновости #ИИОнкология #ИИЦифроваяПатология
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Fujitsu и NVIDIA разработали ИИ-автопилот для клиник: набор агентов для управления

Fujitsu представила платформу, состоящую из нескольких взаимодействующих ИИ-агентов для медицинских клиник. В центре — «оркестратор», который связывает и координирует узкоспециализированных медицинских агентов, каждый из которых выполняет свою задачу: структурирует данные, проверяет совместимость систем, отправляет партнерам, проверяет цены и т.п. Проект реализуется при поддержке https://global.fujitsu/en-global/newsroom/gl/2025/08/27-01?utm_source=chatgpt.comи уже до конца года в Японии будут реализованы первые пилоты.

Суть тут в следующем - агенты интегрированы с МИС, и когда поступает задача, которую раньше делал человек (например, проверял документы пациента), оркестратор направляет ее специальному агенту-исполнителю. Одновременно при оформлении пациента один агент сверяет документ с видео пациента с камеры, второй - вносит все данные из представленных документов в систему, третий - проводит опрос, еще один - бесконтактно измеряет температуру, четвертый готовит саммари из всех документов, которые пациент принес с собой и так далее.
В результате через короткое время (меньше 1-2 минут) - вся информация уже у администратора, договор готов (можно подписать на экране или через приложение в телефоне).

Важно понимать - с помощью одного ассистента это сделать невозможно, поэтому и была выбрана модель автономных ассистентов, которой управляет один, специально этому обученный.

В Fujitsu считают, что запускать агентов можно будет, не меняя МИС, с которой работает клиника.

Если все реализовать верно, то получится, что врачу будет достаточно задать помощнику вопрос, касающийся пациента, и он сразу получит ответ, без чтения истории болезни - когда пациент уже на это же жаловался, каким был этот лабораторный показатель в течение 5 лет, чем болела бабушка и какой именно антибиотик был назначен в прошлый раз.

Другой помощник будет сам напоминать медсестрам, что пациенту назначены препараты, напоминать, что сначала надо поесть (ну или не надо), и даже заказывать нужный препарат со склада.

Агентов можно "затачивать" и на оптимизацию расписания - например, не пришел плановый пациент на МРТ, а агент сразу видит, что в госпитале есть пациент, которому назначена МРТ - можно мгновенно проинформировать сотрудников об этом. Также можно следить за оптимальностью смен, запасами на складе и т.п.

То есть фактически такие помощники могут стать надстройкой над МИС (от системного хранения информации мы не уйдем), и для каждой клиники может быть разработан и дообучен свой набор.
А в результате, собственно, немедицинскую часть можно будет отдать такому ИИ-автопилоту, и перераспределить время сотрудников. Ну и это появление новых должностей - тех, кто ставит агентам задачи и проводит настройку.

#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Microsoft Word запустил встроенного ИИ-ассистента

В Microsoft Word появился встроенный ИИ-ассистент Copilot, который по простому текстовому запросу может помогать вам писать или редактировать документы. Мы уже протестировали, как это может помочь при работе над отчетами, статьями, документами пациентов и т.п.

В основе технологии лежат большие языковые модели (включая GPT-4o), которые подключены к рабочим данным пользователя через Microsoft Graph. Это позволяет ИИ работать с вашим текстом (но только если вы сами вызвали копайлота и стали задавать вопросы). Ассистент также может обращаться к файлам, которые хранятся в OneDrive. При этом Microsoft подчеркивает, что данные конкретного пользователя не используются для обучения глобальных моделей, и конфиденциальность всячески соблюдается.

Фактически - это chatGPT прямо внутри Word, только вместо того, чтобы копировать, задавать вопрос в чате и возвращаться к тексту, работать с текстом теперь удобнее. Ну и пятой модели нет.

📝 Что у нас получилось сделать:
- переформатировать документ по шаблону (работа с заранее подготовленными шаблонами вообще отличная),
- собрать саммари (из пяти разных документов),
- структурировать текст,
- сократить текст и т.п.

То есть для нас с вами это помощь в создании черновиков протоколов и эпикризов (если делать что-то не в МИС), анализ анализ больших объемов информации, превращение текста в таблицы или тезисы.

Полезно для писем в страховые и партнерам, быстрой генерации заявлений, объяснений и т.п.

Из реально неплохого - можно поток сознания быстро превратить в связный текст или официальный документ, а текстовые данные в виде назначений или результатов - в таблицу.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Документооборот #MicrosoftCopilot

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Израиль привез на выставку в Лондон сразу несколько медицинских ИИ-стартапов

Израильская делегация стартапов привезла на конференцию Mind the Tech London 2025 около 10 ориентированных на здоровье человека готовых технологических решений на основе ИИ - они работают с ментальным здоровьем, питанием, движением.

Стартап Kai.ai — это полноценный ИИ-компаньон для психологической поддержки. Его задача — помочь пользователю в моменте, когда он испытывает стресс или одиночество.
Алгоритм, обученный на доказательных терапевтических методиках, предлагает короткие диалоги и управляемые упражнения (например, дыхательные практики). Ключевое отличие от аналогов — постоянный контроль со стороны профессиональных психологов, которые участвуют в разработке программ и следят за безопасностью пользователей.

Проект Coda решает проблему цифровой изоляции глухих и слабослышащих
Облачная платформа в реальном времени анализирует звуковую дорожку или текст и преобразует их в язык жестов, который воспроизводит детализированный ИИ-аватар, а ИИ отвечает за мгновенный и точный перевод, а также за сложную анимацию аватара, который может быть настроен под культурные и этнические особенности пользователя.

Torr FoodTech создали здоровые снеки без сахара.: вместо клейких сиропов они используют ультразвук. Под давлением и воздействием ультразвуковых волн натуральные ингредиенты (орехи, фрукты) соединяются на молекулярном уровне. Технология не требует добавок и полностью сохраняет вкус и пользу продуктов, а все управление реализуется на основе ИИ-агентов.

Еще в списке общие решения для бизнеса и промышленности.
Платформа Seemore Data помогает компаниям экономить - ИИ-агенты непрерывно и незаметно сканируют корпоративные данные. Обнаружив аномалию, которая может привести к сбою или лишним тратам, система сигнализирует о проблеме и сразу выдает план устранения.

Стартап Fourier Optics - это полноценная дополненная реальность. Компания разработала миниатюрный проектор, которые проецирует изображение прямо на линзу с помощью высокоточного управления световыми волнами. При этом устройство выглядит как самые обычные очки.

«Израильские стартапы решают реальные проблемы, и это делает их сильнее и лучше подготовленными к конкуренции, чем когда-либо», — комментирует Майя Айзен Цафрир из LeumiTech.

#ИИвМедицине #ИИ #ИзраильскиеСтартапы #Технологии #DeepTech
👉 Подписаться на ИИ в медицине

В США начали проверку влияния чатботов на детей

Федеральная комиссия по торговле США (FTC) начала расследование против OpenAI и других разработчиков ИИ-чатботов. Поводом стали жалобы на случаи, когда подростки общались с чатом как с другом, из-за чего формировалась настоящая эмоциональная зависимость от чатботов. Поэтому комиссия будет проверять документы, ограничения и проводить эксперименты, чтобы понять как такие сервисы влияют на психическое здоровье детей и подростков. Обвинения строятся на том, что ИИ-чатботы, вроде ChatGPT или Character.AI, ведут диалог так, что подросткам они кажутся друзьями или даже партнерами и приводит к настоящей эмоциональной зависимости.

Сами разработчики пытаются решать проблему со своей стороны. Так OpenAI уже тестирует подростковые аккаунты с родительским контролем, другие - блокируют разговоры о самоубийстве или расстройствах пищевого поведения и перенаправляет подростков к профессиональной помощи.

В РФ подобных расследований пока не ведется, но по данным опроса Mail.ru, более 60% подростков регулярно общаются с чатботами, а треть воспринимают эти диалоги как «настоящую дружбу».

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ПсихическоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине

«Медскан» и «Нетрика» объявили о создании единой ИИ-платформы

«Медскан» и «Нетрика» объявили о разработке единой системы на основе ИИ для автоматизации маршрута пациента — от онлайн-записи и телемедицины до анализа снимков и помощи врачу по выбору оптимального способа лечения. Обещают «одно окно» для пациента и умную аналитику с экономией ресурсов для клиник. Первый модуль планируется показать уже этой осенью.

Предполагается, что единая цифровая среда свяжет клиники, лаборатории и аптеки с личным кабинетом пациента. Лечащий врач сразу увидит результаты обследований, система сама предложит следующий визит или телеконсультацию, а все документы и история будут храниться удобно для пациента и обеспечат быстрый доступ для врача и возможность проведения консилиумов.

ИИ тут и обеспечивает «второе мнение», и выступает ассистентом врача: оценка снимков, поиск патологии, помощь в формулировке заключений, поиск оптимального варианта обследования на основе введенных данных и клинических рекомендаций.

Такие ИИ-платформы уже тренд, и многие игроки строят свои основанные на ИИ процессы. Так московская К+31 внедряет ИИ для оценки рентгеновских изображений, эндоскопий, оптимизации ресурсов, ускорения подготовки документов. Те или иные проекты с ИИ есть, по нашим оценкам, примерно 10% клиник (в крупных городах этот процент выше).

Реализацию ИИ-платформ запустили и практически все мировые лидеры. Из самых крупных – платформа Aidoc в израильской клинике Sheba, GI Genius в Mayo Clinic (США), Lunit – в сеульской SNUH.

Если вы помните первоначальную идею ЕГИСЗ, то там как раз было про транспорт и удобный обмен данными. Но с помощью ИИ сейчас, вероятнее всего, появится новый стандарт обмена информацией, и выиграть от этого смогут и сами клиники, и пациенты.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Для стартапов, которые ищут новые лекарства, открыли ИИ-платформу TuneLab

Eli Lilly представила TuneLab — платформу, которая дает биотех-стартапам доступ к ИИ-моделям для поиска лекарств. Эти модели обучены на огромных наборах собственных данных Lilly (свойства молекул, токсичность, результаты доклинических и клинических исследований и т.п.). Теперь небольшие компании могут проверять гипотезы и находить молекулы, которые могут стать основой препарата, быстрее. Ну и это резко снизит потребность в тестах на животных (FDA поддерживает эту тенденцию). Среди первых партнеров — insitro и Circle Pharma.

TuneLab построен на принципе «федеративного обучения»: данные стартапа остаются у него, а сама модель «дообучается» локально. Это защищает коммерческую тайну и позволяет улучшать общую систему без передачи сырых данных. По оценке Lilly, стоимость базового набора данных сейчас превышает $1 млрд.

Сравнение с лидерами рынка
• Революцией в ускорении поиска лекарств стал AlphaFold (DeepMind/Isomorphic Labs): он предсказал трехмерные структуры белков, что открыло путь к пониманию механики заболеваний и поиску мишеней для терапии. AlphaFold лидирует в структурной биологии, но он ищет структуру белка, и не дает данных о том, как молекула будет работать в организме, и будет ли.
• TuneLab фокусируется на другом этапе: проверке кандидатов-молекул, прогнозе их токсичности, растворимости, фармакокинетики. Если AlphaFold помогает «увидеть замочную скважину», то TuneLab — проверить, какая связка ключей точно «подойдет» замку.
• При этом AlphaFold – открытая система, а TuneLab — закрытая (только экосистема для партнеров Lilly). Но это и практичнее - стартап получает не академический инструмент, а сразу работающий фильтр на реальных данных Big Pharma.
• Другие игроки — NVIDIA BioNeMo, Recursion, Schrödinger — создают инфраструктуру или собственные закрытые пайплайны.

Фактически ИИ в TuneLab берет на себя «рутинный отбор» миллионов соединений. То есть можно проверить теорию за 1-2 дня, а не за годы или десятилетия, как это было раньше. И доклинические, и клинические испытания можно начинать уже через несколько недель после появления идеи. Кроме того, это дает шанс малым группам пациентов с редкими заболеваниями. Раньше искать для них лекарство было просто экономически невыгодно, а теперь можно сделать подбор даже для одного единственного пациента с редкой патологией.
#ИИвМедицине #ИИлекарства #МедицинаБудущего

👉 Подписаться на ИИ в медицине

FDA пишет правила для цифровых психотерапевтов

Количество виртуальных ИИ-психологов и даже психиатров за последние два года выросло с нуля до 30-35 тысяч, и регуляторы разных стран поставили задачу срочно взять их под контроль. FDA даже назначили на 6 ноября большое совещание на эту тему.

Почему ИИ-психотерапевты стали так популярны?
🟩Во-первых, они доступны (и часто пока бесплатны). Сейчас мировой пик спроса на психотерапевтическую и психиатрическую помощь. Этот рост начался с эпидемии ковида, продолжился войнами и социальными кризисами во всем мире. А к дефициту специалистов добавилась невысокая компетенция тех, кто быстро “переучился в психологи” (наш опрос показал, что пациенты не всегда отличают психолога, психотерапевта и психиатра) - это привело к тому, что люди все чаще вместо живого специалиста идут к чат-ботам.

🟨Во-вторых, общаться с алгоритмом проще: есть иллюзия анонимности, нет страха осуждения, собеседник доступен в любой время дня и ночи. И рынок растет! По прогнозам, с 6,5 млрд долларов в 2024 году до почти 24 млрд к 2032-му.

Все виртуальные терапевты работают на основе генеративных языковых моделей: они анализируют текст или голос пользователя, распознают тревожные маркеры, используют “скормленные” им данные о техниках когнитивно-поведенческой терапии и выступают в роли эмпатичного собеседника - предлагают упражнения и техники самопомощи (они и на вопросы о лекарствах отвечают, но это “серая зона”).

Два уровня диагностики: слова и тело
Но самые последние ИИ-модели уже выходят за пределы текста. Опубликованное в PLOS Computational Biology исследование показывает, что алгоритмы глубокого обучения могут автоматически оценивать риск шизофрении и биполярного расстройства на основании данных с носимых устройств (сердечный ритм, давление, гиперемия и т.п.). Модель достигла точности около 80%, и это сочетание анализа текста и невербальных данных позволяет диагностировать заболевания намного точнее, чем это делает профессиональный врач. Фактически мы видим, как создается новый стандарт отрасли.
Уже есть модели, которые определяют уровень нервной нагрузки, риски, дают рекомендации по коррекции образа жизни.

И про регуляторов
6 ноября 2025 года Консультативный комитет по цифровому здоровью при FDA впервые обсудит стандарты для таких технологий. Ключевые вопросы:
- какие клинические данные должны предоставлять разработчики?
- как гарантировать безопасность обновлений ИИ-моделей?
- как обеспечить конфиденциальность данных уязвимых групп?
- как разграничить wellness-ботов (которые не требуют регистрации) и реальные медицинские устройства?

Главное, что мы сейчас видим: ИИ-психология и психиатрия будут развиваться и дальше. И лучше это контролировать, чем запрещать. Если FDA, а следом и регуляторы других страна смогут задать понятные правила игры, то следующим шагом известные психиатры и психологи начнут делать свои ИИ-аватары, чтобы пациенты получали поддерживающую терапию, чтобы проводить первичную оценку и т.п. (мы как раз тестируем сейчас такого аватара).

Единственное, что пока будет недоступно ИИ-психиатрам, это назначение медикаментозной терапии.

И да, есть информация о случаях, когда беседа с ИИ-ботом ухудшила состояние пациента, но если речь пойдет о подготовленных и сертифицированных моделях, то в большинстве случаев ИИ-психолог или ИИ-психиатр лучше, чем его отсутствие, особенно когда речь идет о ситуациях, когда помощь нужна одновременно большому количеству человек.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИПсихиатрия #ИИРегуляторика
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Израиль и Франция придумали, как с помощью ИИ делать МРТ за 1 минуту

Израильский Технион сообщил о запуске совместного с Францией проекта K-SPARK, который должен в десятки и сотни раз ускорить проведение исследований МРТ. Команда под руководством доцента Эфрат Шимрон (Technion) и доктора Филиппа Сисью (NeuroSpin, Inria) получила грант на разработку новой технологии.

Суть проекта - с помощью ИИ разработать программу, которая позволит выполнять исследование на МРТ-аппарате за 1 минуту (сейчас это занимает от 15 до 45 минут). В первую очередь речь идет об исследовании головного мозга. Ученые рассчитывают сократить время за счет алгоритмов ИИ, которые достаточно быстро полученных изображений, чтобы точно воссоздать полное объемное изображение органа.

Модель учат на огромных массивах данных, полученных с томографов 3 и 7 Тесла (это уже исследовательский уровень). Задача программы - устранить шумы достроить недостающие фрагменты. Планируется решить сразу три задачи: сделать исследование более быстрым (и убрать очереди), удешевить его и получить базу данных снимков для научных и клинических задач.

Специалисты говорят, что проект позволит получать высокую степень разрешения снимков даже на низкопольных (обычно это открытые модели) аппаратах.

#ИИвМедицине #МРТ #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Сбер сегодня выпустил смарт-кольцо с ИИ-анализом биометрических данных

СберDevices сегодня официально представила свое первое смарт-кольцо. Пока это ограниченные продажи для клиентов "СберПервый" и Sber Private Banking, а дальше - выходит в розницу. Правда, цена, вполне премиального сегмента - рекомендованная 24 990 ₽.

Как сообщают разработчики, кольцо фиксирует ключевые биометрические показатели: частоту сердечных сокращений, сердечный ритма, сатурацию, температуру и качество сна. Главное отличие от привычных фитнес-браслетов и часов - интеграция с ИИ GigaChat и платформой "СберЗдоровье". Т.е. кольцо анализирует полученные данные и на русском языке формулирует для клиентов рекомендации.

Например, если кольцо определило, что ваш ресурс ≤ 30%, то надо снизить нагрузку, прогуляться перед сном и лечь до 23:00 (кстати. неплохой совет, независимо от полученных цифр).

▪️Корпус выполнен из титана с PVD-покрытием;
▪️Внутренняя часть - гипоаллергенный полимер;
▪️Вес около 5 граммов;
▪️Автономность - до недели без подзарядки.

Тут важно отметить, что на мировом рынке смарт-кольца известны давно. Первой такой продукт вывела финская Oura (еще в 2015 году, акцент был на контроль качества сна, движения и пульса). Сегодня Oura последнего поколения стоит порядка $399 (около 34 тысяч рублей) и плюс требуют ежемесячной подписки для доступа к расширенной аналитике (6$\мес).

Samsung тоже презентовал свое фитнес-кольцо (полтора года назад): титан, до 7 дней работы, глубокая интеграция с Samsung Health и Galaxy AI, цена топового варианта - те же $399 (34 тыс. руб). Есть и более доступные модели, например Motiv Ring (США, 2017, ~$199) и китайские-ноунейм.

Уникальность кольца Сбера (при вполне топовой цене) в адаптации под российскую аудиторию, связке с медицинским сервисом (предполагаем, что может быть реализован сервис передачи данных в личный кабинет, чтобы врач мог сразу их видеть, или даже аларм в случае серьезных сбоев).

Формально кольцо не является медицинским прибором (и не требует регистрации как медизделие), но, если все заявленные функции реализованы, вполне может помочь проводить мониторинг в реальном времени.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИнтернетВещей
👉 Подписаться на ИИ в медицине

В США представлена новая ИИ-платформа для раннего выявления меланомы

Компания Medical Care Technologies представила программу для автоматического анализа фото кожных образований для раннего выявления меланомы (и диагностики кожных заболеваний). Программа умеет отслеживать «историю» каждой родинки на теле человека, оценивать ключевые признаки по схеме ABCDE (асимметрия, границы, цвет, диаметр, эволюция).
В основе программы - глубинные нейросети, обученные на нескольких миллионах размеченных изображений.

Вообще, оценка родинок стала одной из первых «массовых» ИИ-задач - данных много, порог входа низкий. Цели все ставят одинаковые: получить удобный и быстрый инструмент для дерматолога/онколога и домашний прибор для пациентов, которые смогу быстро оценить родинки и понять, требуется ли обращение к врачу.
Из самых популярных в США это устройство DermaSensor (есть регистрация FDA), FotoFinder Moleanalyzer pro.

🇮🇱В Израиле работает DermaDetect (его использует Maccabi для удалённых консультаций, стартап Marpe Technologies (они создают систему автоматического сканирования всей поверхности тела). Уже на потоке применяют платформы тотального картирования типа VECTRA WB360.

🇷🇺В России используются и мировые, и собственные ИИ-решения для оценки кожных новообразований. Например, «Про Родинки» зарегистрирован как медизделие, Skinive – имеет удобное приложение для пациентов (есть европейская сертификация CE).

Объективных данных о том, сколько дерматологов и онкологов уже используют специализированные приложения, пока нет. Но многие пациенты рассказывают, что им обратиться к врачу помогло именно ИИ-приложение на телефоне – после того, как оно показало высокий риск того, что родинка может быть злокачественной, человек в течение недели обращался к врачу, хотя до этого не собирался.
Конечно, эффективнее было бы объединить усилия и базы и разработать единый инструмент, но пока страны-клиники-команды делают отдельные продукты и соревнуются, кто будет диагностировать точнее.

Вы, кстати, давно проверяли свои родинки?
#ИИвМедицине #ИИДерматология #ИИОнкология
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Выпущен новый международный стандарт для исследований в области ИИ-диагностики

Группа экспертов разработала международный стандарт STARD-AI для команд, которые пишут (и публикуют) результаты диагностических исследований, проведенных с использованием ИИ.
Фактически это чек-лист, который должны выполнить авторы, чтобы материал был опубликован.

Дело в том, что сейчас большинство статей про диагностику на основе ИИ-программ выглядят как «черный ящик»:
- мы видим входные данные и видим результат. А все нюансы о том, как именно модель обучалась, как проверялась и может ли работать одинаково надежно у разных групп пациентов, не публикуются.

STARD-AI добавляет 18 новых пунктов (к прежнему стандарту STARD-2015), и все они касаются ИИ. Теперь исследователи должны подробно описывать: откуда брали данные, как устроен алгоритм и его версия, проверялась ли точность на разных группах пациентов, анализировались ли ошибки и возможные смещения.

Врачам это должно понравиться, потому что результаты станут более прозрачными: вместо зачастую рекламного заявления о "точности 99%" можно будет увидеть реальные ограничения и понять, подходит ли система для конкретных групп пациентов.

Пока это не законодательное изменение, потому что при регистрации медизделий на основе ИИ в досье надо вносить данные о безопасности, сведения о том, на каких данных проверялась модель и т.п. Но этот список меньше того, который согласовали эксперты для STARD-AI.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего #STARD_AI

👉 Подписаться на ИИ в медицине

В США внедрили ИИ-ассистента операционной: он выполняет всю бумажную работу за хирурга и медсестер

В операционных американских клиник Vanderbilt и Overlake начали внедрять нового ИИ-помощника по технологии Ambient AI - это система, которая в фоновом режиме анализирует речь хирургической команды, автоматически фиксирует ключевые этапы операции, вносит все необходимые записи в электронную медицинскую карту. DAX Copilot (от Microsoft и Nuance) умеет отделить голоса от фонового шума, выделить главное, убрать комментарии, которые не нужно вносить в документы.

Первые исследования показывают, что Ambient AI сократил время, которое врач тратить на внесение записей в карту, повысил точность (человеку свойственно забывать какие-то нюансы) и снизил когнитивную нагрузку на
специалистов. При этом исследователи утверждают, что 92 % пациентов спокойно относятся к "слушающему" ИИ.

Правда, экономический эффект пока скромный - расходы на оплату лицензий и токенов за работу ИИ получаются не особо дешевле человеческого труда.

Но есть важное дополнение - ИИ может не только фиксировать информацию, но и прогнозировать риски, экстренно реагировать при нештатной ситуации и т.п.

Для внедрения такой технологии в рутинную практику потребуется еще убедиться, что в распознавании нет ошибок, определить, кто несет юридическую ответственность в случае ошибки.

Думаем, что таких программ сейчас будет становиться все больше. У нашей команды и у коллег тоже есть готовые, работающие на русском, английском и других языках программы, которые "слушают" врача (в кабинете, в операционной) и создают из распознанной речи структурированный протокол амбулаторного приема или протокол операции по согласованному в клинике шаблону. Правда, конечное слово пока за врачом - именно он читает и валидирует итоговый документ.

#ИИвМедицине #AmbientAI #ЦифровоеЗдоровье #Хирургия

👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ научился самостоятельно размечать медицинские снимки для поиска патологии

Массачусетский технологический институт (MIT) сообщил о создании интерактивной системы, которая меняет привычный процесс подготовки данных для медицинских исследований.

Обычно, чтобы обучить алгоритм находить опухоли или повреждения на МРТ и КТ, нужно сначала подготовить тысячи картинок, вручную размеченных врачами или ассистентами. Это монотонная работа: специалист разглядывает изображение. находит патологию - рисует границы контуров. И так кадр за кадром. Без такого заранее размеченного набора невозможно было научить ИИ отличать патологию от нормы.

Разработка MIT теперь требует, что врач лишь начал разметку - он выделяет часть нужной зоны и задает направление. Система на лету обучается на этих примерах и сама достраивает разметку следующих изображений - врач проверяет и исправляет. С каждым шагом она делает становится точнее и требует все меньше исправлений. И чтобы подготовить полноценный датасет теперь надо потратить в десятки раз меньше времени высококлассного специалиста.

Если система будет одобрена и внедрена, это позволит намного быстрее получать готовые сеты для обучения нейросетей и обработки большого массива снимков в любой области: онкологии, кардиологии, неврологии и т.п. Потому что «бутылочным горлышком» для развития автооценки медицинских снимков последние годы оставался именно вопрос качественной разметки.

А это ведет нас к тому, что профессия рутинного рентгенолога, который оценивает и описывает снимки, будет все менее востребована (но появятся новые профессии, как это обычно и происходит).

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Olympus запускает встроенный ИИ для поиска полипов при колоноскопии

Компания Olympus представила программу Caddie для выявления предраковых полипов и аденом во время колоноскопии. Она работает на платформе Olysense, интегрируется с эндоскопическими системами Olympus и использует облачное ИИ-ПО для анализа видеопотока.

По данным исследования, Caddie увеличила обнаружение крупных полипов (>10 мм) на 136%, аденом - на 93%, а труднозаметных плоских аденом - на 57%. Самый большой рост (230%) показали так называемые «зубчатые» поражения (sessile serrated). На практике это означает, что снизилось количество ненужных биопсий - диагноз можно уточнить уже на стадии эндоскопии.

Рынок ИИ-помощников проведения колоноскопии развивается очень быстро. FDA к 2025 году выдала более 10 разрешений на системы CADe/AI для эндоскопии, и сейчас рассматриваются около 30 заявок.

Первым в клиническую практику ещё в 2022 году был внедрен модуль GI Genius от Medtronic (и тогда обнаружение аденом выросло примерно на 14%). В 2023-м к нему добавилась израильская система MAGENTIQ-COLO, а в 2024 году разрешение получили CAD EYE от Fujifilm, также DISCOVERY от Pentax. В Китае регулятор NMPA
одобрил систему EndoScreener компании Wision AI.

Все производители заявляют, что ИИ-помощники помогают врачам работать точнее и быстрее. Мы сейчас наблюдаем за внедрением в клиническую практику российской ИИ-разработки ArtinСol, которая с помощью ИИ помогает врачу находить эпителиальные новообразования.

#ИИвМедицине #Эндоскопия #ИИНовости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Как вернуть врачам и администраторам 40% времени? Расскажем 9 октября на ИТМ-2025

Пока ведутся споры и разрабатываются новые законы о регулировании ИИ в клинической практике, мы смогли переложить на ИИ часть околомедицинской рутины, которая позволяет освободить время врачей и администраторов для общения с пациентами, обучения и поиска новых идей.

9-10 октября на конгрессе ИТМ-2025 мы расскажем, как ИИ-решения становятся незаменимыми помощниками в работе современной клиники.

В основе нашего подхода лежит концепция «ИИ-автопилота», который берет на себя рутину, с которой человек справляется медленнее и с большим риском ошибок. Речь не о лечении, а об автоматизации всего, что связано с документами и коммуникациями: от обработки истории болезни пациента до анализа звонков в колл-центре.

📍 Что уже работает:

MislabMedDoc
- распознает и оцифровывает любые медицинские документы, автоматически заполняя их в МИС;
- Medical Summary и Медицинский переводчик - формируют структурированные выписки и адаптируют иностранные заключения за секунды.

DokkiMed
- партнерская программа, которая превращает беседу врача с пациентом в структурированный протокол: система автоматически расшифровывает аудиозаписи, выделяет все значимое и сразу создает черновик медицинского протокола,

imot.io
- партнерская программа в области речевой аналитики: ИИ анализирует 100 % звонков в колл-центр, повышая конверсию и сокращая время на поиск ответов.

А еще - программы по медицинскому переводу документов (сразу пересчитывает единицы измерения, строит графики, находит несоответствия, собирает данные для медицинского туризма и консилиумов на любом языке, находят несоответствия между анализами и заключениями, проверяют соответствие клиническим рекомендациям,и многое другое.

В итоге экономия времени ⏱️ в среднем около 40%, а точность 🎯 выше, чем у человека на 10-30% (в разных задачах).
И это только начало!

И да, не надо переоценивать, ИИ - это только инструмент. Но он может быть вашим союзником, чтобы сделать работу более эффективной, потому что дает вам больше ресурсов, чтобы делать то, где человек незаменим: лечить, сопереживать, общаться и придумывать новое.

Ждем вас 9 октября!

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдравоохранение #ИТМ2025 #АвтоматизацияМедицины

👉 Подписаться на ИИ в медицине

В Бостоне проводят эксперимент по передаче первичной маршрутизации пациентов ИИ

С этого понедельника интегрированная академическая система Mass General Brigham (Бостон, США) начала пилот ИИ-распределения первичных пациентов.

Работает это так: первичный пациент не идет сразу к врачу, а проходит специально подготовленное анкетирование плюс ИИ просматривает все его медицинские записи в системе и формирует дифференциальный список вероятных диагнозов и план обследования. Затем назначается быстрый телеприем (настоящего врача, который подтверждает или уточняет уже сделанный ИИ план).

Цель простая - сократить ожидание и не пропустить (не отправить в очередь) того, кому помощь нужна срочно.

Платформа называется Care Connect. Пациенты могут обращаться к ней 24\7, и в первую очередь к ИИ отправляют тех, у кого пока нет своего закрепленного терапевта.

Ожидается, что это реально поможет разгрузить очередь и сократить ожидание в 15-20 раз.

В рамках пилота планируется охватить около 15 тыс. человек. Сервис позиционируется как дополнение к действующим виртуальным линиям MGB, а не замена всей очной первички.

Технически это ближе к клинической поддержке решений: алгоритм структурирует симптомы и контекст из ЭМК, но окончательное решение остается за врачом.

Реакция пациентов пока смешанная (ожидаемо). Многие уже оценили скорость и «одно окно» (это те, кто уже не раз постоял в очереди).

Врачи активно ищут ошибки в ИИ-решениях (и это тоже ожидаемо и правильно) и настаивают на прозрачности аудита и понятности алгоритма принятия решений (это сложный пункт для ИИ).

Кстати, одна из заявленных целей проекта - снижение признаков выгорания у врачей за счет стратегии перекладывания рутины на ИИ. Но доктора пока боятся.

Так что ждем результатов пилотирования и публикацию метрик качества. Ну и в целом интересно посмотреть, как такое распределение будет работать на потоке. Пока за счет скорости и точности мячик на стороне ИИ,

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИпервичка #ИИновости

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Microsoft презентовала Dragon Copilot для медсестер: документация теперь пишется сама

Microsoft вчера представила коммерческую версию Dragon Copilot для сестринских рабочих процессов. Теперь ИИ-ассистент автоматически «слушает» диалог медсестры с пациентом у постели и превращает его в структурированную запись в электронной медицинской карте. Списание расходников, оформление анализов и прочие действия тоже вносятся по голосовой команде.

💉 Как это происходит в клинике:
Медсестра подходит к пациенту, проводит осмотр и говорит вслух: "Температура 37,8, жалобы на боль в правом боку, перевязка сделана, нужен общий анализ крови". Dragon Copilot в фоновом режиме анализирует речь, понимает ключевые данные (показатели, жалобы, выполненные процедуры, план), собирает черновик записи и предлагает типовые действия - например, автоматически формирует заказ на анализ. Медсестра проверяет готовый текст за несколько секунд и сохраняет его в карте.
В итоге вместо 10-15 минут ручного набора данных надо только за 1 минуту проверить и, при необходимости, скорректировать уже созданный ИИ протокол.

Dragon Copilot объединяет две технологии Nuance/Microsoft - медицинскую диктовку Dragon и ambient-протоколирование DAX Copilot. Ambient AI означает, что система не требует активации - она постоянно "слушает" и анализирует разговор, как незаметный секретарь. В основе - большие языковые модели, обученные на миллионах медицинских диалогов, которые умеют отличать клинически значимые данные из общего разговора.

Более того, Microsoft открыла платформу для партнеров - сторонние разработчики тоже могут создавать мини-приложения внутри Dragon Copilot - например, автоматический контроль сроков замены катетеров, напоминания о протоколах сепсиса или оптимизацию заказов из аптеки. Все это будет работать без переключения между окнами ЭМК.

В США ambient AI для врачей уже стал почти стандартом - DAX Copilot от Microsoft/Nuance используют в нескольких тысячах клиник. Глобальных конкурентов пока немного: Abridge (фокус на врачебных визитах), Suki AI (амбулатория), Ambience Healthcare (стационар и скорая). Dragon Copilot выигрывает за счет глубокой интеграции с крупнейшими ЭМК - Epic, Cerner/Oracle Health, Meditech.

В Израиле ambient-документация пока в процессе разработки. Команда Mislab разработала голосового помощника, который слушает разговор врача с пациентом на русском, английском, арабском языках, а протокол создает на иврите, подсказывает врачам-репатриантам требования израильского законодательства и правила оформления протокола. А стартап Kahun создает ИИ-ассистента для врачей, который структурирует записи и подсказывает дифференциальную диагностику.

В России ambient-технологии находятся на стадии активной разработки и пилотирования.
Наш партнер создает голосовых ассистентов Dokki, соответствующих требованиям российского законодательства: система тоже «слушает» диалог врача или медсестры с пациентом и на основе заранее дообученной модели по сценарию (связанному с врачом, его специализацией и т.п.) автоматически пишет протокол приема - то есть каждая клиника получает свою версию ассистента, который знает именно их шаблоны документов, терминологию и требования. Врачу или медсестре остается только проверить готовый текст и одобрить его для внесения в МИС.

Конечно, многое зависит от акустики и качества микрофона, а также от навыка доктора задавать правильные вопросы и проговаривать важные моменты вслух. Финальный контроль всегда остается за человеком.

Но в одном мы уверены: уже в ближайшие 2-3 года ambient AI станет новым стандартом для врачей во всем мире.

А вы уже пробовали работать с голосовым ассистентом, который переведет вашу речь на "правильный медицинский"?

#ИИвМедицине #Документация #Медсестры #Microsoft #AmbientAI
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ-агентам дали доступ к базам лекарств

Американская компания First Databank (FDB), ведущий поставщик лекарственных баз данных, объявила о запуске серверного решения на базе протокола MCP, который даст доступ к базам лекарств для ИИ-агентов и больших языковых моделей для настройки автоматизации назначений, проверки взаимодействия лекарств, соответствия клиническим рекомендациям и т.п.

Такой доступ позволит ИИ-агентам автоматизировать все процессы, связанные с назначением и маршрутизацией препаратов - от проверки правильности назначения до исключения полипрагмазии и отслеживания выдачи препарата в аптеке.

ИИ сможет автоматически проанализировать список препаратов пациента из его электронной карты, сверить его с новыми назначениями, проверить на совместимость, дублирование или конфликты, используя проверенные базы знаний FDB.

Многие команды разрабатывали такие протоколы проверки и раньше, но обычно речь шла о справочных системах - таких как UpToDate Lexidrug или Micromedex). Теперь как заявляют в FDB, клиника может установить один MCP-сервер, который предоставляет стандартизированный и безопасный канал связи, а самые разные ИИ-агенты (будь то чат-боты для врачей или фоновые системы проверки) смогут «общаться» с базами данных лекарств на одном языке и самостоятельно принимать решения.

Сам протокол MCP был представлен компанией Anthropic как открытый стандарт, а FDB стала одной из первых, кто использовал его в области клинических решений.

Сначала ИИ отследит назначение препарата в клинике, а при выписке сможет автоматически сформировать инструкцию для пациента, отправить рецепт в аптеку, отправить пациенту напоминание о необходимости принять препарат, попросить его ответить на вопросы о том, как препарат переносится, а потом отправит отчет врачу.

Для пилотных проектов решение уже доступно, а широкое коммерческое развертывание запланировано на начало 2026 года.

#ИИвМедицине #Фармакология #КлиническиеРешения #MCP #FDB #ЦифровоеЗдоровье

👉 Подписаться на ИИ в медицине