Добро пожаловать в канал AI Skill Booster!

Здесь вы узнаете, как использовать технологии и AI для обучения ваших сотрудников и повышения эффективности бизнеса. Мы делимся:

✅ Современными трендами в EdTech

✅ Практическими советами по внедрению AI

✅ Кейсам успеха наших клиентов

Подпишитесь, чтобы первыми узнавать о новых подходах в образовании и развитии команд!

🚀 Тренды в EdTech и AI: Как использовать ИИ в обучении корпоративных специалистов?
ИИ в обучении помогает персонализировать обучение, автоматизировать работу с материалами и делает образовательные процессы более адаптивными и интересными. Но успешное внедрение ИИ требует решения ряда проблем.

📌 Ответы на вопросы и персонализация обучения
ИИ не должен заменять авторов – он должен дополнять обучение, отвечая на вопросы студентов и предлагая дополнительный материал. Это делает процесс более интерактивным и эффективным, позволяя глубже прорабатывать сложные темы совмещая авторский опыт эксперта реального мира и возможности ИИ.

📌 Корпоративные базы знаний
В компаниях уже есть накопленные знания, но они часто громоздкие и плохо структурированы.
✅ ИИ помогает извлекать и адаптировать важную информацию под конкретные задачи сотрудников.
✅ Гибкая интеграция ИИ с корпоративными данными позволяет обучать сотрудников именно тому, что важно в их работе.
✅ Но для этого ИИ нужно обучать, что требует продуманного подхода к обработке больших массивов информации.

📌 Игровые сценарии и моделирование реальных ситуаций
ИИ помогает сделать обучение более динамичным и вовлекающим за счет интерактивных сценариев. Больше не нужно проходить сухие теоретические модули и скучные теоретические видео– теперь сотрудники могут:
🎮 Развивать навыки в игровых сценариях, которые адаптируются под их уровень.
🎭 Проходить имитации реальных рабочих ситуаций, что помогает уменьшить разрыв между обучением и реальными задачами.

Мы в InzhenerkaTech разрабатываем мультимодульную платформу, которая решает все описанные задачи.
В дальнейшем мы детальнее расскажем о каждом из этих направлений и покажем, как это работает на практике. Следите за обновлениями! 🚀

🔊 Уже в эту пятницу я буду выступать на онлайн-конференции по продуктам

Proxima Conf 21 февраля в 17:00

Расскажу про

AI-дривен продукты: как встроенный интеллект меняет рынок EdTech

Со мной выступят еще 2 специалиста, которые поделятся опытом из практики по разработке продуктов

Для моей аудитории участие в конференци и бесплатное, вы уже можете пройти регистрацию и добавиться в информер для участников
@ConferenceATbot

Что пишут наши ученики, когда сталкиваются с мгновенным фидбэком от Дуду (нашего ИИ) на их решение:)
Работаем дальше:)

Как AI-ассистенты становятся помощниками в обучении (а не просто чат-ботами)
Во многих западных EdTech-платформах наблюдается устойчивый тренд: ИИ-ассистенты больше не просто отвечают на вопросы. Они становятся частью самого процесса обучения.

Это особенно актуально для корпоративного обучения, где важна не только передача знаний, но и вовлечённость, адаптация под задачи бизнеса и отслеживание прогресса сотрудников.

📊 Что говорят исследования:
- Согласно McKinsey, компании, использующие персонализированное обучение на базе ИИ, повышают вовлечённость сотрудников до 30% по сравнению с традиционными курсами.

- По данным IBM, более 50% HR-директоров ожидают, что ИИ станет ключевым элементом в адаптации и развитии сотрудников в течение ближайших 3 лет.

🧠 Что делает современный AI в обучении:
- Замечает, где человек застрял, и предлагает помощь до того, как он потеряет мотивацию.
- Предсказывает выгорание и снижает узкие точки, где студент может "отвалиться" благодаря контекстной поддержке.
- Создаёт динамический профиль сотрудника: сильные и слабые стороны, темп, предпочтения, реакция на стресс.

🎯 Для компаний это означает:
- Повышение конверсии из "начал" в "закончил и применяет".
- Возможность точечно вмешиваться и помогать сотруднику, когда это действительно нужно.
- Прозрачная аналитика — кто действительно развивается, а кто просто "присутствует".

💬 Мы в InzhenerkaTech тоже исследуем эту область. Занимаемся разработкой своей платформы, а также кастомных решений для компаний.
Если вам близка тема повышения эффективности обучения через технологии — напишите нам @inzhenerkatech_sup

Как мы используем генерацию голоса и внедряем его в образовательный контент для повышения вовлеченности. От нашего ко-фаундера Фари:

Пятничное, веселое и токсичное

Наш разработчик написал статью, как мы сделали AI игру викторину от Линуса Торвальдса

Ссылка на игру можно найти в статье

Как наша разработка помогает edtech в том,чтобы сокращать бизнесу косты в такое непростое время?

Ответ: AI - автофидбэки с высокой степенью персонализации и расширенным ревью заданий.

А конкретно:

1. Автофидбэки с тонкими настройками на формы свободного ответа студентов
2. ИИ фидбэки с тонкими настройками на ответы студентов в формате файлов и проектов
3. Игровые чаты симуляторы также на базе ИИ, которые симулируют присутствие реального наставника
4. Облачный IDE , который поддерживает 50+ языков и фреймворков (также с автофидбэками и встроенным ИИ-бади)

На сайте представлен калькулятор экономии: наши автофидбэки сократили нам косты на наставников примерно на 90% . Также нашим студентам больше не требуется ждать ревью преподавателя по 48 часов и более. Ответ студент получает мгновенно.

За персонализированным обучением будущее.

Для записи на экскурсию -> https://pumproom.tech/

У нас доступна более удобная система настройки в админке, где вы создаете рабочие решения на базе ИИ с персонажами:)

Так как у нас приходят запросы на использование наших ИИ форм для автопроверки решений студента со свободными ответами (не только IDE) , которые сокращают косты бизнесу минимум вдвое и экономят время преподавателям, то пришло время обновлений.
Более того такие запросы приходят и на ботов для маркетинга и продаж.

🔥 Что умеет:
- В админке можно создать AI-ассистента, который отвечает на вопросы студента и помогает решать задачу, прямо как в чате.

- создать AI-учителя, который проверяет ответ и даёт обратную связь.

Всё настраивается без кода: персонажи, инструкции, сценарии поведения.

И всё это уже работает в обучении (по нашим кейсам — сокращает косты на проверку минимум вдвое) и в маркетинге (мы собираем до 300 лидов в день через таких ботов), в наших симуляторах и игровых форматах.

🤖 Наша система умеет собирать не только одноагентные формы, но и мультиагентные: с несколькими персонажами, ролевыми чатами и ветвящимися сценариями.
Да, это не просто «чатики с ИИ». Это настраиваемый фреймворк, который можно интегрировать куда угодно — в LMS, в лендинг, в телеграм, в кастомный интерфейс.

Круто работает для бизнеса, чтобы:

- проверять решения студента быстро и качественно и сократить косты

- оптимизировать отдел продаж

- собирать лидов не на однотипные и скучные вебы и гайды, а на действительно интересные активности

- делать вышеперечисленное быстро, а не с разработкой команды космолета

Обращаться к @pumproom_ai

Почему фокус-группы в обучении работают не так, как мы ожидаем

В Инженеркатех мы долго искали идеальную формулу для тестирования образовательных программ. Собирали фокус-группы из студентов, предлагали привлекательные условия участия, ждали развернутой обратной связи — но получали скупые комментарии вроде «нормально» или «сложновато».

Со временем мы поняли важную вещь: участники тестовых групп часто не обладают навыками конструктивной обратной связи, особенно когда речь идет о сложных образовательных продуктах. Они чувствуют, что что-то не так, но не могут сформулировать конкретную проблему. Да мы готовили полноценные опросы, созванивались с участниками, но этого было явно не достаточно.

Что действительно работает

Мы обнаружили более надежный индикатор качества обучающей программы: если половина тестовой группы доходит до 5-6 модуля, значит базовая структура курса выстроена правильно. Когда участники массово отваливаются на первых этапах — это сигнал о серьезных структурных проблемах программы.

Первые модули выявляют критические недоработки: слишком резкий старт без погружения в контекст, неочевидная логика подачи материала или отсутствие вовлекающих механик. Именно эти факторы определяют, останется ли сотрудник в обучении или забросит его при первой возможности.

Новый подход к тестированию

Теперь мы фокусируемся на поведенческих паттернах, а не на вербальной обратной связи. Записываем прохождение курса, с помощью ИИ анализируем, где участники делают паузы, какие разделы перечитывают, в какой момент переключаются на другие задачи. Эти невербальные сигналы рассказывают о проблемных местах программы гораздо больше, чем прямые вопросы.

Итого

При разработке или выборе обучающих программ для сотрудников важно помнить: фокус-группа должна показывать не то, что людям нравится, а то, где они испытывают трудности. Первые 6 модулей — это своего рода краш-тест образовательного продукта. Если программа успешно проводит через них большинство участников, дальнейшее обучение пойдет значительно эффективнее.

Такой подход помогает создавать программы, которые сотрудники действительно проходят до конца, а не бросают после первых попыток разобраться в материале.

---

Хотите узнать больше о том, как мы в Инженеркатех создаем образовательные решения для корпоративного обучения на базе ИИ? Загляните на pumproom.tech и Inzhenerka.tech . Это наш результат.

Почему инженеры ненавидят корпоративное обучение и как это исправить

За последние месяцы мы провели более 100 интервью с CTO, L&D и HR-руководителями. Картина везде похожая: компании инвестируют в обучение soft skills, отправляют инженеров на тренинги, но изменений в работе команд не происходит.

У инженера горит дедлайн, в продакшене критические баги, а HR направляет его на двухдневный тренинг по «активному слушанию». Естественно, мозг сопротивляется такому распределению приоритетов.

При этом тот же инженер может до глубокой ночи изучать новую технологию, смотреть конференции и читать документацию, если это поможет решить текущую задачу. Разница в мотивации очевидна.

Как работает эффективное обучение

Пример из нашей практики: команда столкнулась с проблемой внедрения автотестов. Вместо отправки на общий курс «автоматизация тестировния» на пол года, мы им предоставили тренажер "автотетсты Playwright" . Инженеры сами нашли нужные материалы, изучили подходы на основе кейсов и сразу применили на практике. Результат закрепился намертво, потому что был привязан к реальной задаче. Про тренажер они конечно не забыли: кто-то втянулся и проходит его лежа в кровати перед сном, кто-то оставил до возникновения следующей боли.

С soft skills принцип тот же. Вместо абстрактного курса по лидерству дайте инженеру возглавить технически сложный проект и обеспечьте менторскую поддержку в процессе. Таким образом и работает наш симулятор. Навыки разовьются естественным образом через практику, где инженер забывает что он вообще учиться.

Модель ADKAR: пять этапов принятия изменений

Эффективная модель внедрения обучения включает пять последовательных этапов:

1. Осведомленность (Awareness)
Сотрудники должны понимать, зачем нужно обучение. Не абстрактное «для развития компании», а конкретное: какую техническую или бизнес-проблему решаем, какие метрики улучшаем.

2. Желание (Desire)
Покажите личную выгоду каждому участнику. Разработчику объясните, как новые практики ускорят его работу и снизят количество багов. Тимлиду - как увольнять так, чтобы остаться хорошим (особенно если в команде есть кого уволить и это тимлиду не очень приятно)

3. Знание (Knowledge)
Само обучение должно приносить удовольствие. Во времени доминирования тик-токов и рилсов, скучные длинные курсы будут проигрывать пусть и маленьким, но интересным и практико-ориентированным тренингам.

4. Способность (Ability)
Обеспечьте поддержку при первых попытках применить навыки. Когда человек столкнется с трудностями на практике, он должен знать, к кому обратиться за помощью. Убедитесь, что даже при наличии ИИ-ассистентов на обучении, препод все равно "стоит за спиной")

5. Закрепление (Reinforcement)
Одного курса недостаточно. Навык формируется через месяцы практики. Нужна система микрообучения, напоминаний и дополнительных материалов. Интересный бизнес-кейсовый тренажер, доступный всегда и везде - это лучший выход внедрить привычку повторять.


Большинство организаций фокусируется только на третьем этапе — самом обучении. Первые два этапа (создание мотивации) и последние два (поддержка применения) остаются без внимания. Результат предсказуем: низкая эффективность инвестиций в обучение.

Наш подход в Инженеркатех и PumpRoom

Мы создаем обучение через реальные проекты и бизнес-симуляции. Тем самым покрывая все этапы. Инженеры учатся, потому что без новых знаний задачу не решить. Мы используем микрообучение, иммерсивный подход и бизнес- кейсы, к которым можно вернуться в момент необходимости.

Главный принцип: обучение работает, когда человек понимает, зачем ему это лично — не для галочки в HR-отчете, а для решения его собственных профессиональных задач.

Что думаете?:)