Forwarded from Out of Distribution (Mahdi)
رشد بدون نگهداری: تبدیل نعمت به عذاب
کتابخونهها و پکیجهایی که تو این چند سال اخیر با رشد هوش مصنوعی به بازار اومدن، مثل Langchain و Bertopic، و حتی بعضی وقتها خود Hugging Face، از نظر maintainance و جلوگیری از اسپاگتی شدن کدها خیلی اذیتکننده هستن. اولش یه ویژگی جذاب ارائه میدن و حسابی محبوب میشن، اما وقتی نوبت به اضافه کردن ویژگیهای جدید میرسه، خوب کدها و معماری رو مدیریت نمیکنن و انگار از لحاظ نرمافزاری کمتر توجهی به این فاکتور ندارن. سرعت اضافه شدن ویژگیهاشون بیشتر از سرعت نگهداری و بهینهسازی کدهاست و بعد از مدتی کار باهاشون خیلی دردناک و خستهکننده میشه. یک ویژگی مشترک دیگه بین اینها هم داکیومنتیشنهای افتضاحشونه، گاها حتی داکیومنتیشن ندارند برای فیچرهای جدیدشون، گاها N ورژن داکیومنتیشن دارند که به خاطر تفاوت معماری تو ورژنهای مختلف گیجکننده میشه و ....
شاید استفاده درست از اینها، در حد mvp باشه، مثلا وقتی میخوایم یک ایدهای رو تست بگیریم از اینها استفاده کنیم ولی بعد از اثبات اون mvp دیگه سعی کنیم تا حد امکان خودمون رو از اونها مستقل کنیم (این در مورد امثال langchain صدق میکنه وگرنه هاگینگ فیس اینا که بحثشون جداست)
پانوشت: مثلا langchain برای خودش langchain_core.pydantic_v1 و langchain_openai و ... تعریف کرده. خب این چه کار مسخرهایه
کتابخونهها و پکیجهایی که تو این چند سال اخیر با رشد هوش مصنوعی به بازار اومدن، مثل Langchain و Bertopic، و حتی بعضی وقتها خود Hugging Face، از نظر maintainance و جلوگیری از اسپاگتی شدن کدها خیلی اذیتکننده هستن. اولش یه ویژگی جذاب ارائه میدن و حسابی محبوب میشن، اما وقتی نوبت به اضافه کردن ویژگیهای جدید میرسه، خوب کدها و معماری رو مدیریت نمیکنن و انگار از لحاظ نرمافزاری کمتر توجهی به این فاکتور ندارن. سرعت اضافه شدن ویژگیهاشون بیشتر از سرعت نگهداری و بهینهسازی کدهاست و بعد از مدتی کار باهاشون خیلی دردناک و خستهکننده میشه. یک ویژگی مشترک دیگه بین اینها هم داکیومنتیشنهای افتضاحشونه، گاها حتی داکیومنتیشن ندارند برای فیچرهای جدیدشون، گاها N ورژن داکیومنتیشن دارند که به خاطر تفاوت معماری تو ورژنهای مختلف گیجکننده میشه و ....
شاید استفاده درست از اینها، در حد mvp باشه، مثلا وقتی میخوایم یک ایدهای رو تست بگیریم از اینها استفاده کنیم ولی بعد از اثبات اون mvp دیگه سعی کنیم تا حد امکان خودمون رو از اونها مستقل کنیم (این در مورد امثال langchain صدق میکنه وگرنه هاگینگ فیس اینا که بحثشون جداست)
پانوشت: مثلا langchain برای خودش langchain_core.pydantic_v1 و langchain_openai و ... تعریف کرده. خب این چه کار مسخرهایه
👍9👌1
Junior Data Crawler And Data Analyst
Job Summary:
We are seeking a motivated and detail-oriented Junior Data Crawler and Data Analyst to join our growing data team. The role involves extracting, cleaning, and analyzing data from various sources (websites, APIs, and databases) to provide valuable insights that drive business decisions. The ideal candidate should have a passion for working with data, a strong analytical mindset, and a basic understanding of web crawling techniques and tools.
Key Responsibilities:
1. Data Crawling (Web Scraping)
2. Data Cleaning and Preparation
3. Data Analysis
4. Collaboration & Documentation
Required Skills & Qualifications:
· Education: Bachelor’s or Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering, Information Technology, or a related field (or equivalent work experience).
Technical Skills:
· Basic experience with web scraping tools and libraries (e.g., Python with BeautifulSoup, Scrapy, Selenium).
· Familiarity with APIs and data extraction techniques.
· Basic programming/noscripting skills in Python, JavaScript, or another language for data extraction.
· Proficiency in data manipulation using Excel, SQL, or Python (Pandas).
· Experience with data visualization tools (e.g., Power BI, Tableau, Matplotlib) is a plus.
Analytical Skills:
· Strong problem-solving skills with attention to detail.
· Ability to analyze and interpret complex datasets.
· Basic knowledge of statistical concepts is a plus.
Soft Skills:
· Excellent written and verbal communication skills.
· Ability to work independently as well as in a collaborative environment.
· Willingness to learn new technologies and data analysis techniques.
Preferred Qualifications:
· Experience in data cleaning, ETL processes, or working with databases.
· Previous experience with cloud platforms (e.g., AWS, GCP) is a plus.
· Familiarity with agile methodologies for project management.
Benefits:
· Opportunities for growth and learning in data science and engineering.
· A collaborative and dynamic work environment with a focus on innovation.
معرفی شرکت
مجموعه دانش بنیان بیت 24، یکی از بزرگترین شرکتهای فینتک که بهطور تخصصی در زمینه ارزهای دیجیتال و تکنولوژی بلاکچین فعالیت میکند.
مجموعه بیت24 متشکل از متخصصین نخبه کشور با هدف حذف واسطهها و در راستای رفع نیاز کاربران ایرانی برای مبادله و خرید و فروش ارزهای دیجیتال، پلتفرم امن و آسان بیت24 را طراحی و راهاندازی کردهاند. با گذشت زمان و رشد و توسعه پلتفرم بیت24 مفتخریم با رضایت بیش از 95 درصدی کاربران خود، پیشرو در بازار معاملات ارزهای دیجیتال باشیم.
مزایای بیت 24:
بیمه درمان تکمیلی
کمک هزینه دوره آموزشی
وام
پاداش
ساعت کاری منعطف
صبحانه
ناهار
بسته ها و هدایای مناسبتی
میان وعده
اتاق بازی
امریه سربازی
ارسال رزومه به نشانی: hr.bit24.cash@gmail.com
Job Summary:
We are seeking a motivated and detail-oriented Junior Data Crawler and Data Analyst to join our growing data team. The role involves extracting, cleaning, and analyzing data from various sources (websites, APIs, and databases) to provide valuable insights that drive business decisions. The ideal candidate should have a passion for working with data, a strong analytical mindset, and a basic understanding of web crawling techniques and tools.
Key Responsibilities:
1. Data Crawling (Web Scraping)
2. Data Cleaning and Preparation
3. Data Analysis
4. Collaboration & Documentation
Required Skills & Qualifications:
· Education: Bachelor’s or Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering, Information Technology, or a related field (or equivalent work experience).
Technical Skills:
· Basic experience with web scraping tools and libraries (e.g., Python with BeautifulSoup, Scrapy, Selenium).
· Familiarity with APIs and data extraction techniques.
· Basic programming/noscripting skills in Python, JavaScript, or another language for data extraction.
· Proficiency in data manipulation using Excel, SQL, or Python (Pandas).
· Experience with data visualization tools (e.g., Power BI, Tableau, Matplotlib) is a plus.
Analytical Skills:
· Strong problem-solving skills with attention to detail.
· Ability to analyze and interpret complex datasets.
· Basic knowledge of statistical concepts is a plus.
Soft Skills:
· Excellent written and verbal communication skills.
· Ability to work independently as well as in a collaborative environment.
· Willingness to learn new technologies and data analysis techniques.
Preferred Qualifications:
· Experience in data cleaning, ETL processes, or working with databases.
· Previous experience with cloud platforms (e.g., AWS, GCP) is a plus.
· Familiarity with agile methodologies for project management.
Benefits:
· Opportunities for growth and learning in data science and engineering.
· A collaborative and dynamic work environment with a focus on innovation.
معرفی شرکت
مجموعه دانش بنیان بیت 24، یکی از بزرگترین شرکتهای فینتک که بهطور تخصصی در زمینه ارزهای دیجیتال و تکنولوژی بلاکچین فعالیت میکند.
مجموعه بیت24 متشکل از متخصصین نخبه کشور با هدف حذف واسطهها و در راستای رفع نیاز کاربران ایرانی برای مبادله و خرید و فروش ارزهای دیجیتال، پلتفرم امن و آسان بیت24 را طراحی و راهاندازی کردهاند. با گذشت زمان و رشد و توسعه پلتفرم بیت24 مفتخریم با رضایت بیش از 95 درصدی کاربران خود، پیشرو در بازار معاملات ارزهای دیجیتال باشیم.
مزایای بیت 24:
بیمه درمان تکمیلی
کمک هزینه دوره آموزشی
وام
پاداش
ساعت کاری منعطف
صبحانه
ناهار
بسته ها و هدایای مناسبتی
میان وعده
اتاق بازی
امریه سربازی
ارسال رزومه به نشانی: hr.bit24.cash@gmail.com
👍8👌1
اگر کاربر #تلگرام Premium هستید، با Boost کردن کانال ما، در فعال کردن قابلیت انتشار استوری به ما کمک کنید تا بتوانیم محتواهای جذاب را در استوری تلگرام با شما به اشتراک بگذاریم ❤️🌻
👇👇
https://news.1rj.ru/str/boost/AI_DeepMind
👇👇
https://news.1rj.ru/str/boost/AI_DeepMind
❤2
سلام . دوستانی که در فرصت تایید ربات نبودن اکانتشون، موفق نشدن کاری انجام بدن تا دسترسیشون به ارسال پیام به گروه محیا شه برای رفع اون به من پیام بدید.
Forwarded from Machine learning application (Kartal)
#Paper
#Article
Enhancing Language Learning through Technology:Introducing a New English-Azerbaijani Parallel Corpus
This paper introduces a pioneering English-Azerbaijani (Arabic Script) parallel corpus, designed to bridge the technological gap in language learning and machine translation (MT) for under-resourced languages. Consisting of 548,000 parallel sentences and approximately 9 million words per language, this dataset is derived from diverse sources such as news articles and holy texts, aiming to enhance natural language processing (NLP) applications and language education technology. This corpus marks a significant step forward in the realm of linguistic resources, particularly for Turkic languages, which have lagged in the neural machine translation (NMT) revolution. By presenting the first comprehensive case study for the English-Azerbaijani (Arabic Script) language pair, this work underscores the transformative potential of NMT in low-resource contexts. The development and utilization of this corpus not only facilitate the advancement of machine translation systems tailored for specific linguistic needs but also promote inclusive language learning through technology. The findings demonstrate the corpus's effectiveness in training deep learning MT systems and underscore its role as an essential asset for researchers and educators aiming to foster bilingual education and multilingual communication. This research covers the way for future explorations into NMT applications for languages lacking substantial digital resources, thereby enhancing global language education frameworks. The Python package of our code is available at this https URL, and we also have a website accessible at this https URL.
Full paper:
https://arxiv.org/abs/2407.05189
کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Karta
#Article
Enhancing Language Learning through Technology:Introducing a New English-Azerbaijani Parallel Corpus
This paper introduces a pioneering English-Azerbaijani (Arabic Script) parallel corpus, designed to bridge the technological gap in language learning and machine translation (MT) for under-resourced languages. Consisting of 548,000 parallel sentences and approximately 9 million words per language, this dataset is derived from diverse sources such as news articles and holy texts, aiming to enhance natural language processing (NLP) applications and language education technology. This corpus marks a significant step forward in the realm of linguistic resources, particularly for Turkic languages, which have lagged in the neural machine translation (NMT) revolution. By presenting the first comprehensive case study for the English-Azerbaijani (Arabic Script) language pair, this work underscores the transformative potential of NMT in low-resource contexts. The development and utilization of this corpus not only facilitate the advancement of machine translation systems tailored for specific linguistic needs but also promote inclusive language learning through technology. The findings demonstrate the corpus's effectiveness in training deep learning MT systems and underscore its role as an essential asset for researchers and educators aiming to foster bilingual education and multilingual communication. This research covers the way for future explorations into NMT applications for languages lacking substantial digital resources, thereby enhancing global language education frameworks. The Python package of our code is available at this https URL, and we also have a website accessible at this https URL.
Full paper:
https://arxiv.org/abs/2407.05189
کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Karta
arXiv.org
Enhancing Language Learning through Technology: Introducing a New...
This paper introduces a pioneering English-Azerbaijani (Arabic Script) parallel corpus, designed to bridge the technological gap in language learning and machine translation (MT) for...
❤1👎1🔥1
🔴 یک خبر داغ:
ایلان ماسک مدیر عامل اینستاگرام و توییتر پروکسیهایی رو طراحی کرده که به طور خودکار به اینترنت استارلینک وصل میشن.
فعلا تعدادی از این پروکسی ها در اختیار کاربران ایرانی قرار داده شده، و ما براتون اینجا گذاشتیم:
جان عزیزانتون از این چرت و پرتهای تبلیغاتی دس بردارید ی کمی حداقل متنوع باشین کمی ایده بدید چیه اینا کسی بخواد استفاده میکنه گذشت این دوره ها فقط باید بگی فیلترشکن فروشی😂😂
ایلان ماسک مدیر عامل اینستاگرام و توییتر پروکسیهایی رو طراحی کرده که به طور خودکار به اینترنت استارلینک وصل میشن.
فعلا تعدادی از این پروکسی ها در اختیار کاربران ایرانی قرار داده شده، و ما براتون اینجا گذاشتیم:
جان عزیزانتون از این چرت و پرتهای تبلیغاتی دس بردارید ی کمی حداقل متنوع باشین کمی ایده بدید چیه اینا کسی بخواد استفاده میکنه گذشت این دوره ها فقط باید بگی فیلترشکن فروشی😂😂
👌20👍13🔥1🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ترامپ رئیس جمهور امریکا شد و اخرین پایگاه جمهوری خواهان و ازادی خواهان امریکا در دست مردمش باقی ماند.
👍39👎28❤3🕊3🆒2
خداروشکر ترامپ برنده شد و گرنه با کارتون سیمسون ها پارمون میکردن 😂😂
👍58👎7❤2🆒1
سیاهی لشکر نیاید به کار،
یکی مردِ جنگی بِه از صدهزار
قطعا از پیروزی ترامپ نمیشه تاثیر ایلان ماسک رو کتمان کرد
پس حواستون باشه با چه کسایی معاشرت میکنید
#متفرقه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
یکی مردِ جنگی بِه از صدهزار
قطعا از پیروزی ترامپ نمیشه تاثیر ایلان ماسک رو کتمان کرد
پس حواستون باشه با چه کسایی معاشرت میکنید
#متفرقه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍67👎18👌2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مدل جدید متن باز که امروز توسط هاگینگ فیس منتشر شد
SmolLM2 is a family of compact language models available in three size: 135M, 360M, and 1.7B parameters. They are capable of solving a wide range of tasks while being lightweight enough to run on-device.
◾️ SmolLM2
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
SmolLM2 is a family of compact language models available in three size: 135M, 360M, and 1.7B parameters. They are capable of solving a wide range of tasks while being lightweight enough to run on-device.
◾️ SmolLM2
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥5👍3👌2
◾️ Stable Diffusion 3.5 Medium :A 2B image generation model with a permissive license
◾️ LongVU : a video LM that can handle long videos (1to7B params)
◾️ MaskGCT: A SoTA model for text-to-speech (including long-form generation) and bilingual (Chinese+English)
◾️ MobileLLM: Small models(125M-1B) with NC license and some nice capabilities for on-device usage.
◾️ PD12M: A dataset with 12M image-caption pairs using only public domain data+initially filtered
◾️ Sparsh: An encoder for vision-based tactile sensing.
◾️ SmolLM2: Smol models(135M-1.7B) trained with 11T tokens with very strong metrics (and they compared to Qwen too!
◾️ CogVideoX fine-tuned: A video generation model fine-tuned with 10 million image-to-video examples. The 2B model matches the original 5B one.
◾️ AMD-OLMo: A series of 1B LLMs trained, and one of AMD first releases
◾️ Oasis: A diffusion transformer model that generates Minecraft-like gameplay. This is the downscaled 500M model
#مقاله #ایده_جذاب #متن_باز
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ LongVU : a video LM that can handle long videos (1to7B params)
◾️ MaskGCT: A SoTA model for text-to-speech (including long-form generation) and bilingual (Chinese+English)
◾️ MobileLLM: Small models(125M-1B) with NC license and some nice capabilities for on-device usage.
◾️ PD12M: A dataset with 12M image-caption pairs using only public domain data+initially filtered
◾️ Sparsh: An encoder for vision-based tactile sensing.
◾️ SmolLM2: Smol models(135M-1.7B) trained with 11T tokens with very strong metrics (and they compared to Qwen too!
◾️ CogVideoX fine-tuned: A video generation model fine-tuned with 10 million image-to-video examples. The 2B model matches the original 5B one.
◾️ AMD-OLMo: A series of 1B LLMs trained, and one of AMD first releases
◾️ Oasis: A diffusion transformer model that generates Minecraft-like gameplay. This is the downscaled 500M model
#مقاله #ایده_جذاب #متن_باز
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍9👌1
آلبر کامو در افسانه سیزیف جملهی وحشتناکی دارد که میگوید: “شکاف عمیقی وجود دارد بین آرزوهای انسان و تلاشهایی که برای رسیدن به آن آرزوها انجام میدهد.“
انسان، دست خودش نیست. رویا میپرورد و لزوما هرچقدر خودش را به آب و آتش بزند به تمامیت رویاهایش نمیرسد.
در آن شکاف، در آن شکاف که لزوما با تلاش آدمی پر نمیشود… در آن شکاف که رویاهایی دست نخورده و نرسیده و کال باقی میمانند به زعم من، تمامی دردها و ملالهای یک انسان نهفته است. شکافی که مملو از نرسیدنها و شکستها و خیرگیهای انسان به آرزوهای ممتد و مدامش هستند.
و روزی میرسد که انسان میپذیرد، بعضی از آرزوها قرار است در شکوه یک رویا باقی بماند. نه برای آنکه انسان از تلاش دست کشیده. نه … بعضی از آرزوها باید آرزو بمانند. و انسان تنها خودش میداند که چرا دست از خیرگی به آن بر نمیدارد
اگر به من باشد، من در تمام عمرم به بافتن رویا مشغولم. بیآنکه حریص رسیدن به آن باشم. رویا با تمام جزئیاتش، شکوه تخیل یک انسان است. و تخیل تنها چیزیست که تقدیر، قدرت ستاندن آن را از انسان ندارد.
تولد کامو مبارک
#متفرقه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
انسان، دست خودش نیست. رویا میپرورد و لزوما هرچقدر خودش را به آب و آتش بزند به تمامیت رویاهایش نمیرسد.
در آن شکاف، در آن شکاف که لزوما با تلاش آدمی پر نمیشود… در آن شکاف که رویاهایی دست نخورده و نرسیده و کال باقی میمانند به زعم من، تمامی دردها و ملالهای یک انسان نهفته است. شکافی که مملو از نرسیدنها و شکستها و خیرگیهای انسان به آرزوهای ممتد و مدامش هستند.
و روزی میرسد که انسان میپذیرد، بعضی از آرزوها قرار است در شکوه یک رویا باقی بماند. نه برای آنکه انسان از تلاش دست کشیده. نه … بعضی از آرزوها باید آرزو بمانند. و انسان تنها خودش میداند که چرا دست از خیرگی به آن بر نمیدارد
اگر به من باشد، من در تمام عمرم به بافتن رویا مشغولم. بیآنکه حریص رسیدن به آن باشم. رویا با تمام جزئیاتش، شکوه تخیل یک انسان است. و تخیل تنها چیزیست که تقدیر، قدرت ستاندن آن را از انسان ندارد.
تولد کامو مبارک
#متفرقه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍22❤13👌3👎2🔥2🆒2🕊1
Forwarded from DeepMind AI Expert (a)
whats embeddings.pdf
5.8 MB
تا حالا سوال شده بپرسی امبدینگ که میگن چیه؟! اگه هنوز شروع نکردی امبد چیه و میخایی nlp یادبگیری اینو پیشنهاد میدم مطالعه کنی
#منابع #کتاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
#منابع #کتاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍9
Forwarded from Out of Distribution (Mahdi)
سکوت علامت صمیمیت است.
چند وقت پیش، چند دقیقهای کنار یکی از دوستای صمیمیم، ساکت نشسته بودیم و با موبایلهامون ور میرفتیم. یهو دوستم برگشت گفت یکی از نشانههای صمیمیت با کسی اینه که چه قدر میتونی جلوش ساکت باشی. در واقع ساکتی، چون نگران نیستی که حتما باید رضایت اون فرد رو جلب کنی.
امشب با یکی از دوستان نزدیک چت میکردم. یکسری حرفها زدم که شاید در حالت عادی نمیزدم، اون هم یک سری حرفها زد و مشورت طور از من پرسید. من هم راحت مقداری فحشش دادم و گفتم به نظرم چرت فکر میکند و دارد به بخت خودش لگد میزند. برای لحظاتی احساس کردم جنس گفتگویمان با دفعات قبلی برای لحظاتی متفاوت شده. نه دنبال اینم که رضایت او را بیشتر جلب کنم و نه نگران اینم که او از من چه برداشتی در ذهنش شکل میگیرد و نه او متقابلاً. دیالوگ متفاوتی این جور مواقع شکل میگیرد که آدم در آن برای لحظاتی هم که شده احساس سبکشدن و راحتی میکند. درست مانند همان سکوت دو رفیق صمیمی در مجاورت یکدیگر. البته که با همگان نمیتوان این چنین کرد. به همه نباید و نمیشود و نباید اعتماد کرد.
خلاصه که یکی از نشانههای نزدیکی، این است که دو طرف به دنبال و نگران کسب رضایت طرف مقابل نباشند.
#تجارب
چند وقت پیش، چند دقیقهای کنار یکی از دوستای صمیمیم، ساکت نشسته بودیم و با موبایلهامون ور میرفتیم. یهو دوستم برگشت گفت یکی از نشانههای صمیمیت با کسی اینه که چه قدر میتونی جلوش ساکت باشی. در واقع ساکتی، چون نگران نیستی که حتما باید رضایت اون فرد رو جلب کنی.
امشب با یکی از دوستان نزدیک چت میکردم. یکسری حرفها زدم که شاید در حالت عادی نمیزدم، اون هم یک سری حرفها زد و مشورت طور از من پرسید. من هم راحت مقداری فحشش دادم و گفتم به نظرم چرت فکر میکند و دارد به بخت خودش لگد میزند. برای لحظاتی احساس کردم جنس گفتگویمان با دفعات قبلی برای لحظاتی متفاوت شده. نه دنبال اینم که رضایت او را بیشتر جلب کنم و نه نگران اینم که او از من چه برداشتی در ذهنش شکل میگیرد و نه او متقابلاً. دیالوگ متفاوتی این جور مواقع شکل میگیرد که آدم در آن برای لحظاتی هم که شده احساس سبکشدن و راحتی میکند. درست مانند همان سکوت دو رفیق صمیمی در مجاورت یکدیگر. البته که با همگان نمیتوان این چنین کرد. به همه نباید و نمیشود و نباید اعتماد کرد.
خلاصه که یکی از نشانههای نزدیکی، این است که دو طرف به دنبال و نگران کسب رضایت طرف مقابل نباشند.
#تجارب
👍24❤4👎3
Forwarded from Daily Laily
سلام دوستان 🙋♀️
ما داریم گفتا رو هر روز بزرگتر از قبل میکنیم و اتفاقای جذابی رقم میزنیم 🩵
اگه دوست دارین در این مسیر کنار ما باشید و با تواناییتون میتونین مارو همراهی کنین، حتما به من پیام بدید :
@leilaSadatAlavi
ممکنه از نظر فنی یا رسانه ای یا هر نوع همکاری دیگه، بتونیم در کنار هم باشیم پس حتما پیام بدید تا با هم گپ بزنیم 😌
ما داریم گفتا رو هر روز بزرگتر از قبل میکنیم و اتفاقای جذابی رقم میزنیم 🩵
اگه دوست دارین در این مسیر کنار ما باشید و با تواناییتون میتونین مارو همراهی کنین، حتما به من پیام بدید :
@leilaSadatAlavi
ممکنه از نظر فنی یا رسانه ای یا هر نوع همکاری دیگه، بتونیم در کنار هم باشیم پس حتما پیام بدید تا با هم گپ بزنیم 😌
👍3❤2👎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تنها کسی ک میتونیم امید و جنگیدن و تلاششو باور کرد و حرفهاش انگیزه ای برای جنگیدن باشه و الگو قرارش داد.
1👎42👍41❤2👌1
Forwarded from Ali's Notes
TGI Multi-LoRA: Deploy Once, Serve 30 models
@css_nlp
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
huggingface.co
TGI Multi-LoRA: Deploy Once, Serve 30 Models
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
👍1
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
Ten Years of Generative Adversarial Nets (GANs)_ A survey.pdf
868.1 KB
مقاله ای Survey از مدل GAN اینجا میتونین اطلاعات جامعتری که دوستان سوال داشتن بدس بیارن
#کتاب #ایده_جذاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
#کتاب #ایده_جذاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍8
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 𝗤𝘂𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻:
Why is it important to maximize margin in SVM?
Some of the advantages include -
1. Improved Generalization:
وقتی فاصله رو زیاد میکنیم، مدل تصمیم میگیره که تا جایی که میتونه از نزدیکترین نقطههای هر دسته دورتر باشه. اینطوری احتمال اینکه دادههای جدید اشتباه پیشبینی بشن کمتر میشه، چون یه فضای امن اطراف مرز تصمیمگیری ایجاد شده. فاصله بزرگتر باعث میشه مدل به تغییرات کوچیک یا نویز توی دادهها حساسیت نشون نده.
2.Focus on Critical Points:
وقتی فاصله زیاد میشه، مدل بیشتر دادههای تمرینی رو بیخیال میشه و فقط به نقاط مهمی که نزدیک مرز تصمیمگیری هستن توجه میکنه. اینطوری مدل سادهتر و سریعتر کار میکنه، چون فقط با چند تا نقطه سروکار داره.
3.Robustness to Outliers:
هرچند که SVM کاملاً در برابر نویز مقاوم نیست، ولی با فاصله بیشتر، نسبت به تغییرات کوچیک یا نویز توی دادههای آموزشی مقاومت بیشتری پیدا میکنه. اگه یه نقطه دورتر از مرز باشه، تاثیرش روی مدل کمتره.
Link
#MachineLearning #DataScience #SVM
Why is it important to maximize margin in SVM?
Some of the advantages include -
1. Improved Generalization:
وقتی فاصله رو زیاد میکنیم، مدل تصمیم میگیره که تا جایی که میتونه از نزدیکترین نقطههای هر دسته دورتر باشه. اینطوری احتمال اینکه دادههای جدید اشتباه پیشبینی بشن کمتر میشه، چون یه فضای امن اطراف مرز تصمیمگیری ایجاد شده. فاصله بزرگتر باعث میشه مدل به تغییرات کوچیک یا نویز توی دادهها حساسیت نشون نده.
2.Focus on Critical Points:
وقتی فاصله زیاد میشه، مدل بیشتر دادههای تمرینی رو بیخیال میشه و فقط به نقاط مهمی که نزدیک مرز تصمیمگیری هستن توجه میکنه. اینطوری مدل سادهتر و سریعتر کار میکنه، چون فقط با چند تا نقطه سروکار داره.
3.Robustness to Outliers:
هرچند که SVM کاملاً در برابر نویز مقاوم نیست، ولی با فاصله بیشتر، نسبت به تغییرات کوچیک یا نویز توی دادههای آموزشی مقاومت بیشتری پیدا میکنه. اگه یه نقطه دورتر از مرز باشه، تاثیرش روی مدل کمتره.
Link
#MachineLearning #DataScience #SVM
1👍11❤4